專利名稱：一種視頻圖像處理方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及裸眼三維虛擬視點繪制技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種視頻圖像處理方法。
背景技術(shù)：
裸眼三維(Three Dimensions, 3D)圖像顯示裝置因具備立體視覺效果、方便等特點成為顯示領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。對于絕大多數(shù)的裸眼3D圖像顯示裝置均采用立體相機進行拍攝或利用普通視頻源繪制虛擬視點對應的視頻序列生成多路視頻，然而，利用立體相機進行拍攝成本較高且使用攝像機完全同步比較困難，因此業(yè)界一般采用虛擬視點繪制技術(shù)生成多路視頻。虛擬視點繪制技術(shù)可分為兩類基于三維幾何模型的繪制技術(shù)(Model Based Rendering, MBR)及基于圖像的繪制技術(shù)(Image-Based Rendering, IBR)。其中，基于幾何模型的繪制技術(shù)需利用計算機視覺和計算機圖形學技術(shù)建立精確地三維幾何模型，然后根據(jù)視點位置，經(jīng)過一系列處理生成目標虛擬視點位置的圖像序列?；谌S幾何模型的繪制技術(shù)比較適用于簡單的場景，對于比較復雜的場景，建模的復雜度較高，難以進行三維建模。基于圖像的虛擬視點繪制技術(shù)是根據(jù)參考圖像生成虛擬視點圖像的方法，根據(jù)其所采用的幾何信息的多少，基于圖像的虛擬視點繪制技術(shù)可分為無需幾何信息的基于圖像的虛擬視點繪制技術(shù)，需要明確幾何信息的基于圖像的虛擬視點繪制技術(shù)，及使用隱含幾何信息的基于圖像的虛擬視點繪制技術(shù)。其中較常采用的是使用隱含幾何信息的基于圖像的虛擬視點繪制技術(shù)，此技術(shù)利用二維或三維圖像映射生成新的圖像。基于深度圖像算法(depth-1mage based rendering, DIBR)是一種使用隱含幾何信息的基于圖像的虛擬視點繪制技術(shù)，其利用包含深度信息的參考圖像繪制新視點的圖像，因其能減少參考圖像數(shù)目，且繪制虛擬視點速度快而被廣泛應用于繪制裸眼三維虛擬視點，但基于深度圖像算法的裸眼三維虛擬視點繪制方法容易因深度圖錯誤和視點間物體遮擋關(guān)系的變化而導致虛擬視點圖像中出現(xiàn)空洞、虛擬邊緣和幾何形變等問題。傳統(tǒng)基于深度圖像算法以繪制虛擬視點的方法為通過結(jié)合視頻序列時間上的相關(guān)性，提取背景信息，將背景圖像和當前參考圖像同時繪制至虛擬視點，利用背景來填補空洞。但此方法運算復雜度高、算法效率低，且渲染的立體效果不理想。因此，有必要提供改進的技術(shù)方案以克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的以上技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的主要技術(shù)問題是提供一種視頻圖像處理方法視頻圖像處理方法，其具有較低的運算復雜度，較高的效率，且渲染的立體效果更加理想。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了視頻圖像處理方法視頻圖像處理方法，所述多點視頻序列生成方法包括接收待處理的二維視頻序列，并判斷所述二維視頻序列是否發(fā)生場景切換；在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，根據(jù)背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲取運動目標圖像的邊緣；對所述二維視頻序列進行下采樣后，提取初步的深度圖，并根據(jù)所述運動目標圖像的邊緣對所述初步的深度圖的邊緣進行校準，以獲取最終的深度圖；根據(jù)所述最終的深度圖計算視差，以生成基準二路視圖；及根據(jù)所述基準二路視圖生成對應的多視點視頻序列。本發(fā)明還提供一種視頻圖像處理系統(tǒng)，其包括場景切換識別模塊、運動目標圖像邊緣獲取模塊、深度圖獲取模塊、基準二路視圖獲取模塊及多視點視頻序列生成模塊。其中，所述場景切換識別模塊用于接收待處理的二維視頻序列，并判斷所述二維視頻序列是否發(fā)生場景切換。所述運動目標圖像邊緣獲取模塊用于在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，根據(jù)背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲取運動目標圖像的邊緣。所述深度圖獲取模塊用于對所述二維視頻序列進行下采樣后，提取初步的深度圖，并根據(jù)所述運動目標圖像的邊緣對所述初步的深度圖的邊緣進行校準，以獲取最終的深度圖。所述基準二路視圖獲取模塊用于根據(jù)所述最終的深度圖計算視差，以生成基準二路視圖。所述多視點視頻序列生成模塊用于根據(jù)所述基準二路視圖生成對應的多視點視頻序列。本發(fā)明的視頻圖像處理方法通過建立背景模型提取所述二維視頻序列運動目標圖像的邊緣，對經(jīng)過下采樣處理后的深度圖進行邊緣校正，使生成的最終深度圖更加準確，讓最終生成的多視點視頻圖像的立體效果更加理想。此外，對所述二維視頻序列進行下采樣處理后計算視差，以生成基準二路視圖，并根據(jù)所述基準二路視圖生成對應的多視點視頻序列，使最終生成的多視點視頻圖像不會產(chǎn)生空洞現(xiàn)象，渲染的立體效果更加理想。通過以下參考附圖的詳細說明，本發(fā)明的其它方面和特征變得明顯。但是應當知道，該附圖僅僅為解釋的目的設計，而不是作為本發(fā)明的范圍的限定，這是因為其應當參考附加的權(quán)利要求。還應當知道，除非另外指出，不必要依比例繪制附圖，它們僅僅力圖概念地說明此處描述的結(jié)構(gòu)和流程。


下面將結(jié)合附圖，對本發(fā)明的具體實施方式
進行詳細的說明。圖1為本發(fā)明實施例的視頻圖像處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。圖2為本發(fā)明實施例的視頻圖像處理方法的流程圖。圖3為圖2中判斷二維視頻序列是否發(fā)生場景切換的具體流程示意圖。圖4為建立背景模型的具體流程示意圖。圖5為圖2中提取初步的深度圖的具體流程示意圖。圖6為圖2中生成基準二路視圖的具體流程示意圖。
具體實施例方式為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施方式
做詳細的說明。 圖1為本發(fā)明實施例的視頻圖像處理系統(tǒng)10的結(jié)構(gòu)示意圖。視頻圖像處理系統(tǒng)10包括、場景切換識別模塊100、運動目標圖像邊緣獲取模塊101、深度圖獲取模塊102、基準二路視圖獲取模塊103及多視點視頻序列生成模塊104。場景切換識別模塊100用于接收待處理的二維視頻序列，并判斷所述二維視頻序列是否發(fā)生場景切換。運動目標圖像邊緣獲取模塊101用于在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，根據(jù)背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲取運動目標圖像的邊緣。深度圖獲取模塊102用于對所述二維視頻序列進行下采樣后，提取初步的深度圖，并根據(jù)所述運動目標圖像的邊緣對所述初步的深度圖的邊緣進行校準，以獲取最終的深度圖?；鶞识芬晥D獲取模塊103用于根據(jù)所述最終的深度圖計算視差，以生成基準二路視圖。多視點視頻序列生成模塊104用于根據(jù)所述基準_■路視圖生成對應的多視點視頻序列。在本發(fā)明的一實施方式中，場景切換識別模塊100用于根據(jù)所述二維視頻序列的相鄰幀的同一位置像素亮度的變化量判斷所述二維視頻序列是否發(fā)生場景切換。在本發(fā)明的一實施方式中，運動目標圖像邊緣獲取模塊101包括背景統(tǒng)計建模模塊、運動目標圖像獲取模塊及運動目標圖像邊緣獲取模塊。所述背景統(tǒng)計建模模塊用于在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，建立背景模型。所述運動目標圖像獲取模塊用于根據(jù)所述背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲得所述二維視頻序列中每幀的運動目標圖像。所述運動目標圖像邊緣獲取模塊用于對所述運動目標圖像進行橫向下采樣后獲得采樣運動目標圖像，及對所述采樣運動目標圖像利用邊緣檢測算子獲得運動目標圖像的邊 緣。在本發(fā)明的一實施方式中，所述背景統(tǒng)計建模模塊還用于統(tǒng)計所述二維視頻序列每幀同一位置像素點的像素值，并根據(jù)所述像素值的大小進行排序，以獲得排列數(shù)組。在本發(fā)明的一實施方式中，所述邊緣檢測算子為索貝爾算子。在本發(fā)明的一實施方式中，深度圖獲取模塊102包括初步深度圖提取模塊、初步深度圖邊緣獲取模塊、比較模塊。所述初步深度圖提取模塊用于對所述二維視頻序列進行橫向及縱向下采樣后獲得采樣二維視頻序列，及對所述采樣二維視頻序列進行初步的深度圖的提取。所述初步深度圖邊緣獲取模塊用于對所述初步的深度圖進行縱向雙立方插值處理，并通過所述邊緣檢測算子獲得初步的深度圖的邊緣。所述比較模塊用于根據(jù)所述運動目標圖像的邊緣對所述初步的深度圖的邊緣進行校準，以獲得最終的深度圖。在本發(fā)明的一實施方式中，基準二路視圖獲取模塊103包括視差計算模塊。所述視差計算模塊用于計算所述最終的深度圖與所述二維視頻序列的幀的比例，以根據(jù)所述二維視頻序列每幀的像素點的橫坐標、所述比例、及與所述像素點對應深度值相鄰的深度值計算所述像素點的深度值；及根據(jù)所述像素點的深度值計算所述像素點的視差。如圖2為本發(fā)明實施例的視頻圖像處理方法視頻圖像處理方法的流程圖。如圖2所示，所述視頻圖像處理方法包括步驟S1:接收待處理的二維視頻序列，并判斷所述二維視頻序列是否發(fā)生場景切換；步驟S2 :在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，根據(jù)背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲取運動目標圖像的邊緣；步驟S3 :對所述二維視頻序列進行下采樣后，提取初步的深度圖，并根據(jù)所述運動目標圖像的邊緣對所述初步的深度圖的邊緣進行校準，以獲取最終的深度圖；步驟S4 :根據(jù)所述最終的深度圖計算視差，以生成基準二路視圖 '及步驟S5 :根據(jù)所述基準二路視圖生成對應的多視點視頻序列。圖3為圖2中步驟SI的具體流程示意圖。如圖3所示,步驟SI具體包括
步驟Sll :判斷所述二維視頻序列的相鄰幀的同一位置像素亮度的變化量是否大于預設值；步驟S12 :若所述二維視頻序列的相鄰幀的同一位置像素亮度的變化量不大于所述預設值，則說明所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換 '及步驟S13 :若所述二維視頻序列的相鄰幀的同一位置像素亮度的變化量大于所述預設值，則說明所述二維視頻序列發(fā)生了場景切換。具體而言，假設所述二維視頻序列的幀的寬度為Width，高度為Height，則當前幀中像素點的個數(shù)為M=Width*Height。在本發(fā)明的一實施方式中，在所述二維視頻序列的幀的寬度和高度上均略去寬度為a的像素點，得到有效像素點個數(shù)為Meffect=M_ax (Width+Height)，以減少所述二維視頻序列的邊緣可能存在黑邊等對像素值 造成的影響，從而使計算結(jié)果更加準確。其中a為小于所述二維視頻序列幀的寬度及高度的任意數(shù)值。設PY(x, y)為當前巾貞有效像素點中某一位置的亮度值，P/ (x，y)為上一巾貞同一位置的亮度值。若I Py (X，y) -ργ, (X, y) I〈Threshold(其中Threshold為用戶根據(jù)經(jīng)驗設定的閾值)，表明前后兩幀此位置的像素點是相關(guān)的，計數(shù)器counter就自動加一，計算完所有所述有效像素點后，判斷所述二維視頻序列當前幀所述有效像素點亮度的變化量
COHfifer
Scme_change 二 (1-—^是否大于預設值，若所述二維視頻當前幀所述有效像素
effect
點亮度的變化量大于預設值，表明所述二維視頻序列當前幀與上一幀相同位置的有效像素點不相關(guān)的個數(shù)超過所述預設值，則說明所述二維視頻序列發(fā)生了場景切換。否則，則說明所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換。其中所述預設值根據(jù)用戶的經(jīng)驗設定。在本發(fā)明一實施方式中，所述預設值為30%。在本發(fā)明的一實施方式中，步驟S2 :在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，根據(jù)背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲取運動目標圖像的邊緣具體包括步驟S21 :在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，建立背景模型；步驟S22 :根據(jù)所述背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲得所述二維視頻序列中每幀的運動目標圖像；及步驟S23 :對所述運動目標圖像進行橫向下采樣后獲得采樣運動目標圖像，并對所述采樣運動目標圖像利用邊緣檢測算子獲得運動目標圖像的邊緣。圖4為步驟S21的具體流程示意圖。如圖4所示，步驟S21 :在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，建立背景模型具體包括步驟S211 :統(tǒng)計所述二維視頻序列每幀同一位置像素點的像素值，并根據(jù)所述像素值的大小進行排序，以獲得排列數(shù)組；步驟S212 :正向和逆向分別比較所述排列數(shù)組中相鄰的像素值的差值的絕對值與第一經(jīng)驗值，當所述相鄰的像素值的差值的絕對值大于第一經(jīng)驗值時停止比較，并記錄所述排列數(shù)組的中的第一及第二停止位置；步驟S213 :計算所述排列數(shù)組中第一至第二停止位置之間像素值的平均值，以獲得所述背景模型中對應像素點的像素值；及步驟S214 :根據(jù)所述背景模型中對應像素點的像素值建立背景模型。
具體而言，假定所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，所述二維視頻幀序列為fi(i = 1，2， ，沁，取4(1 = 1,2, - ,N)中同一位置(x, y)像素點的像素值，并將所述像素點的像素值由小到大進行排序，將結(jié)果存入排序數(shù)組Value [i] (i = I, 2, -, 3,N)中。在本發(fā)明的實施方式中，由于所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換，因此相同位置的背景像素點的值相差很小。在本發(fā)明一實施方式中，為了使建立的背景模型更加準確，將所述排列數(shù)組中的像素值濾去過高或過低的值，具體做法如下①對所述排序數(shù)組從正向和逆向分別進行大小比對，若正向及逆向比較數(shù)組中相鄰的兩個像素值差值的絕對值大于第一經(jīng)驗值，則停止比對，并分別記錄停止位置ml，m2 ；②計算所述排列數(shù)組Value [i] (i = I, 2, ···, 3, N)中從 Value [ml]到 Value [m2]的所有像素值的均值，并將其記入此場景背景模型中對應的位置，計算公式如下
權(quán)利要求
1.一種視頻圖像處理方法，其特征在于，所述視頻圖像處理方法包括 接收待處理的二維視頻序列，并判斷所述二維視頻序列是否發(fā)生場景切換； 在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，根據(jù)背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲取運動目標圖像的邊緣； 對所述二維視頻序列進行下采樣后提取初步的深度圖，并根據(jù)所述運動目標圖像的邊緣對所述初步的深度圖的邊緣進行校準，以獲取最終的深度圖； 根據(jù)所述最終的深度圖計算視差，以生成基準二路視圖 '及 根據(jù)所述基準二路視圖生成對應的多視點視頻序列。
2.如權(quán)利要求1所述的視頻圖像處理方法，其特征在于，判斷所述二維視頻序列是否發(fā)生場景切換的步驟包括 判斷所述二維視頻序列的相鄰幀的同一位置像素亮度的變化量是否大于預設值； 若所述二維視頻序列的相鄰幀的同一位置像素亮度的變化量不大于所述預設值，則說明所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換；及 若所述二維視頻序列的相鄰幀的同一位置像素亮度的變化量大于所述預設值，則說明所述二維視頻序列發(fā)生了場景切換。
3.如權(quán)利要求1所述的視頻圖像處理方法，其特征在于，在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，根據(jù)背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲取運動目標圖像的邊緣的步驟包括 在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，建立背景模型； 根據(jù)所述背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲得所述二維視頻序列中每幀的運動目標圖像；及 對所述運動目標圖像進行橫向下采樣后獲得采樣運動目標圖像后，對所述采樣運動目標圖像利用邊緣檢測算子獲得運動目標圖像的邊緣。
4.如權(quán)利要求3所述的視頻圖像處理方法，其特征在于，在所述二維視頻的場景未切換時，建立背景模型的步驟包括 統(tǒng)計所述二維視頻序列每幀同一位置像素點的像素值，并根據(jù)所述像素值的大小進行排序，以獲得排列數(shù)組； 正向和逆向分別比較所述排列數(shù)組中相鄰的像素值的差值的絕對值與第一經(jīng)驗值，當所述相鄰的像素值的差值的絕對值大于第一經(jīng)驗值時停止比較，并記錄所述排列數(shù)組的中的第一及第二停止位置； 計算所述排列數(shù)組中第一至第二停止位置之間像素值的平均值，以獲得所述背景模型中對應像素點的像素值；及 根據(jù)所述背景模型中對應像素點的像素值建立背景模型。
5.如權(quán)利要求1所述的視頻圖像處理方法，其特征在于，對所述二維視頻序列進行下采樣后提取初步的深度圖，并根據(jù)所述運動目標圖像的邊緣對所述初步的深度圖的邊緣進行校準，以獲取最終的深度圖的步驟包括 對所述二維視頻進行橫向及縱向下采樣后獲得采樣二維視頻，及對所述采樣二維視頻進行初步的深度圖的提??； 對所述初步的深度圖進行縱向雙立方插值處理，通過所述邊緣檢測算子獲得初步的深度圖的邊緣；及 根據(jù)所述運動目標圖像的邊緣對所述初步的深度圖的邊緣進行校準，以獲得最終的深度圖。
6.如權(quán)利要求5所述的視頻圖像處理方法，其特征在于，對所述二維視頻進行橫向及縱向下采樣處理后，進行初步的深度圖的提取的步驟包括 計算所述采樣二維視頻每幀的所有像素點在時間上與空間上的亮度變化的比值，以獲得所述下采樣二維視頻每幀所有像素點的初步深度值；及 根據(jù)所述采樣二維視頻每幀所有像素點的初步深度值生成初步深度圖。
7.如權(quán)利要求1所述的視頻圖像處理方法，其特征在于，根據(jù)最終的深度圖計算視差，以生成基準二路視圖的步驟包括 計算所述最終的深度圖與所述二維視頻的比例； 根據(jù)所述二維視頻每幀的像素點的橫坐標、所述比例、及與所述像素點對應深度值相鄰的深度值計算所述像素點的深度值；及 根據(jù)所述像素點的深度值計算所述像素點的視差。
8.如權(quán)利要求7所述的視頻圖像處理方法，其特征在于，根據(jù)最終的深度圖計算視差，以生成基準二路視圖的步驟還包括 根據(jù)所述基準二路視圖中像素點對應的視差對所述像素點的位置進行調(diào)整；及將二維視頻中所述像素點調(diào)整后的位置對應的像素值作為所述像素點的像素值，以生成基準二路視圖。
9.如權(quán)利要求1所述的視頻圖像處理方法，其特征在于，根據(jù)所述基準二路視圖生成對應的多視點視頻序列的步驟包括 在根據(jù)所述最終的深度圖計算出視差后，根據(jù)所述基準二路視圖和所述視差生成初始的多視點視頻序列 '及 對所述初始多視點視頻序列進行縱向兩倍雙立方插值，以生成最終的多視點視頻序列。
10.一種視頻圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，包括 場景切換識別模塊，用于接收待處理的二維視頻序列，并判斷所述二維視頻序列是否發(fā)生場景切換； 運動目標圖像邊緣獲取模塊，用于在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，根據(jù)背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲取運動目標圖像的邊緣； 深度圖獲取模塊，用于對所述二維視頻序列進行下采樣后，提取初步的深度圖，并根據(jù)所述運動目標圖像的邊緣對所述初步的深度圖的邊緣進行校準，以獲取最終的深度圖； 基準二路視圖獲取模塊，用于根據(jù)所述最終的深度圖計算視差，以生成基準二路視圖；及 多視點視頻序列生成模塊，用于根據(jù)所述基準二路視圖生成對應的多視點視頻序列。
11.如權(quán)利要求10所述的視頻圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述場景切換識別模塊用于根據(jù)所述二維視頻序列的相鄰幀的同一位置像素亮度的變化量判斷所述二維視頻序列是否發(fā)生場景切換。
12.如權(quán)利要求10所述的視頻圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述運動目標圖像邊緣獲取模塊包括 背景統(tǒng)計建模模塊，用于在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，建立背景模型； 運動目標圖像獲取模塊，用于根據(jù)所述背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲得所述二維視頻序列中每幀的運動目標圖像；及 運動目標圖像邊緣獲取模塊，用于對所述運動目標圖像進行橫向下采樣后獲得采樣運動目標圖像，及對所述采樣運動目標圖像利用邊緣檢測算子獲得運動目標圖像的邊緣。
13.如權(quán)利要求12所述的視頻圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述背景統(tǒng)計建模模塊還用于統(tǒng)計所述二維視頻序列每幀同一位置像素點的像素值，并根據(jù)所述像素值的大小進行排序，以獲得排列數(shù)組。
14.如權(quán)利要求10所述的視頻圖像處理系統(tǒng)，其特征在于所述邊緣檢測算子為索貝爾算子。
15.如權(quán)利要求10所述的視頻圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述深度圖獲取模塊包括 初步深度圖提取模塊，用于對所述二維視頻序列進行橫向及縱向下采樣后獲得采樣二維視頻序列，及對所述采樣二維視頻序列進行初步的深度圖的提取； 初步深度圖邊緣獲取模塊，用于對所述初步的深度圖進行縱向雙立方插值處理，并通過所述邊緣檢測算子獲得初步的深度圖的邊緣；及 比較模塊，用于根據(jù)所述運動目標圖像的邊緣對所述初步的深度圖的邊緣進行校準，以獲得最終的深度圖。
16.如權(quán)利要求10所述的視頻圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述基準二路視圖獲取模塊包括 視差計算模塊，用于計算所述最終的深度圖與所述二維視頻序列的幀的比例，以根據(jù)所述二維視頻序列每幀的像素點的橫坐標、所述比例、及與所述像素點對應深度值相鄰的深度值計算所述像素點的深度值，并根據(jù)所述像素點的深度值計算所述像素點的視差。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種視頻圖像處理方法，其包括接收待處理的二維視頻序列，并判斷所述二維視頻序列是否發(fā)生場景切換；在所述二維視頻序列未發(fā)生場景切換時，根據(jù)背景模型與所述二維視頻序列的幀的差異獲取運動目標圖像的邊緣；對所述二維視頻序列進行下采樣后，提取初步的深度圖，并根據(jù)所述運動目標圖像的邊緣對所述初步的深度圖的邊緣進行校準，以獲取最終的深度圖；根據(jù)所述最終的深度圖計算視差，以生成基準二路視圖；及根據(jù)所述基準二路視圖生成對應的多視點視頻序列。本發(fā)明還提供一種視頻圖像處理系統(tǒng)。本發(fā)明的視頻圖像處理方法及系統(tǒng)渲染的立體效果更加理想。
文檔編號H04N13/00GK103024419SQ20121059454
公開日2013年4月3日 申請日期2012年12月31日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月31日
發(fā)明者馬榮敏, 劉衛(wèi)東 申請人:青島海信信芯科技有限公司