專(zhuān)利名稱(chēng)：一種在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制系統(tǒng)以及該系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)與控制方法，屬于大規(guī)模并行計(jì)算應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及地理信息系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
隨著高精度遙感影像技術(shù)的發(fā)展，對(duì)空間數(shù)據(jù)(D0M/DEM/DLG/DRG)的開(kāi)發(fā)和利用，已經(jīng)被廣泛重視并應(yīng)用到眾多領(lǐng)域。數(shù)字地球中的空間信息服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題，即如何支持大規(guī)模、高強(qiáng)度的并發(fā)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)以提供高可靠、高可用的空間信息服務(wù)以及如何快速地將空間數(shù)據(jù)傳輸并顯示在數(shù)字地球的客戶(hù)端，成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注熱點(diǎn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及，空間數(shù)據(jù)的服務(wù)形式從桌面轉(zhuǎn)變到分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，新的服務(wù)形式迫切需要將空間數(shù)據(jù)服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)融合到一起，從而在分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下為用戶(hù)各種空間數(shù)據(jù)瀏覽、分析、查詢(xún)、漫游等服務(wù)提供高效的平臺(tái)支持?？臻g信息服務(wù)的質(zhì)量，對(duì)于加速推廣和普及空間信息服務(wù)和提升數(shù)字地球用戶(hù)的服務(wù)體驗(yàn)，具有重要意義，相關(guān)的研究也就成為熱點(diǎn)。目前空間信息服務(wù)的大規(guī)模普及應(yīng)用仍然受到眾多現(xiàn)實(shí)條件的限制，包括有限的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源、海量的空間數(shù)據(jù)信息和領(lǐng)域信息、龐大的用戶(hù)請(qǐng)求量和機(jī)器性能的限制等。國(guó)內(nèi)外相關(guān)專(zhuān)家學(xué)者、科研單位及企業(yè)一直致力于利用現(xiàn)有的資源來(lái)提升空間數(shù)據(jù)服務(wù)能力，也取得了較多的科研成果和產(chǎn)品，但是均存在一定程度的缺陷，或是以一方面的絕對(duì)犧牲來(lái)?yè)Q取另一方面的提升，如花費(fèi)巨資增加有效物理負(fù)載能力和提升服務(wù)速度。然而，這些方法成本高昂，且總是難以追趕由于用戶(hù)數(shù)量增加而對(duì)服務(wù)器帶寬的爆炸式需求增長(zhǎng)，如Google Earth等,其管理者們?cè)?006年的Interop展會(huì)上表示這種消耗速度簡(jiǎn)直讓人難以置信，對(duì)這些方面的前景甚為擔(dān)憂(yōu)。利用空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)分布規(guī)律、相關(guān)性規(guī)律調(diào)整存儲(chǔ)組織策略和副本分布，能大幅度提高空間數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的性能，從而大大改善數(shù)字地球用戶(hù)的服務(wù)感受。主要從兩個(gè)方面考慮:空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)組織和相關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)取和緩存；前者針對(duì)存儲(chǔ)服務(wù)的不同，這又包含兩層意思:一方面是存儲(chǔ)介質(zhì)的不同，如存儲(chǔ)速度，有普通硬盤(pán)存儲(chǔ)、半導(dǎo)體存儲(chǔ)等；另一方面指服務(wù)性能的不同，有高性能服務(wù)器，也有普通服務(wù)器，將合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在合適的存儲(chǔ)介質(zhì)和存儲(chǔ)服務(wù)器上，提高熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的并發(fā)存儲(chǔ)訪(fǎng)問(wèn)速度；而后者針對(duì)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的相關(guān)性，將相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的存儲(chǔ)器間，提高相關(guān)數(shù)據(jù)的并發(fā)傳輸速度。而空間數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律可以為空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)組織、副本數(shù)量及其存儲(chǔ)分布提供依據(jù)；而用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)行為規(guī)律不但可以為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)組織、副本數(shù)量及其存儲(chǔ)分布提供依據(jù)，而且可以為服務(wù)器進(jìn)行預(yù)取和緩存提供知識(shí)。因此，空間數(shù)據(jù)分布規(guī)律統(tǒng)計(jì)、獲取是解決空間信息服務(wù)的公眾應(yīng)用難以大規(guī)模普及這一問(wèn)題的關(guān)鍵之一。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于云計(jì)算的空間數(shù)據(jù)分布訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)和控制系統(tǒng)及方法，通過(guò)空間粒度、時(shí)間粒度策略、統(tǒng)計(jì)信息表達(dá)和分塊壓縮控制統(tǒng)計(jì)信息基量，在動(dòng)態(tài)性和實(shí)時(shí)性上取得平衡；同時(shí)，通過(guò)虛擬云分組及云鏈模型、云協(xié)作代理分發(fā)以及統(tǒng)計(jì)信息全局融合，實(shí)現(xiàn)全局統(tǒng)計(jì)和控制統(tǒng)計(jì)信息總量，在全局性和網(wǎng)絡(luò)流量上取得平衡。本發(fā)明所述的在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制系統(tǒng)所采用的技術(shù)方案是:該系統(tǒng)包括用于將空間數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)能力虛擬化，通過(guò)服務(wù)節(jié)點(diǎn)能力的表達(dá)，建立空間數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)虛擬區(qū)域云，按照服務(wù)對(duì)象不同，對(duì)虛擬區(qū)域云進(jìn)行分組和分層，并通過(guò)云鏈把分組和分層后的不同虛擬區(qū)域云組成整體動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與控制的云節(jié)點(diǎn)組織的空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)云服務(wù)節(jié)點(diǎn)分組單元；用于動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)空間數(shù)據(jù)被訪(fǎng)問(wèn)量，并壓縮為基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息，對(duì)訪(fǎng)問(wèn)密集和訪(fǎng)問(wèn)稀少的統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分塊壓縮，將各個(gè)密集信息壓縮分塊依次附加到基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息后，并包含分塊的定位信息，形成全局壓縮統(tǒng)計(jì)信息輸出的空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與信息表達(dá)單元；用于在云計(jì)算環(huán)境下，建立一種通過(guò)遞歸調(diào)用和信息合并減少信息傳輸副本數(shù)量的云協(xié)作代理分發(fā)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)信息分發(fā)，并從時(shí)間有效性和數(shù)據(jù)有效性方面限定統(tǒng)計(jì)結(jié)果的融合的空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律信息分發(fā)與融合單元；以及用于建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，提高空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)效率，并通過(guò)動(dòng)態(tài)反饋修改多目標(biāo)優(yōu)化模型的約束條件，進(jìn)一步優(yōu)化多目標(biāo)優(yōu)化模型以使統(tǒng)計(jì)效率優(yōu)化的空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)反饋單元。所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)云服務(wù)節(jié)點(diǎn)分組單元包括用于表達(dá)空間數(shù)據(jù)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能力的空間數(shù)據(jù)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能力表達(dá)模塊、用于平衡空間數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)在區(qū)域云內(nèi)服務(wù)的能力并使服務(wù)能力自動(dòng)分組歸類(lèi)的空間數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)虛擬區(qū)域云模塊以及用于在不同的虛擬區(qū)域云之間自動(dòng)形成云鏈，達(dá)到統(tǒng)計(jì)信息的融合并最終形成全局統(tǒng)計(jì)信息的虛擬區(qū)域云分層云鏈模塊。所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與信息表達(dá)單元包括用于從基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息中分塊出訪(fǎng)問(wèn)密集統(tǒng)計(jì)信息的訪(fǎng)問(wèn)密集統(tǒng)計(jì)信息分塊模塊、用于從基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息中分塊出并壓縮訪(fǎng)問(wèn)稀少統(tǒng)計(jì)信息的訪(fǎng)問(wèn)稀少統(tǒng)計(jì)信息分塊壓縮模塊、用于對(duì)每個(gè)密集統(tǒng)計(jì)信息分塊進(jìn)行壓縮的訪(fǎng)問(wèn)密集統(tǒng)計(jì)信息分塊壓縮模塊以及用于合并各個(gè)分塊壓縮統(tǒng)計(jì)信息并形成全局壓縮統(tǒng)計(jì)信息輸出的合并分塊壓縮統(tǒng)計(jì)信息和輸出模塊。所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律信息分發(fā)與融合單元包括用于對(duì)空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律信息進(jìn)行分發(fā)的云協(xié)作代理分發(fā)統(tǒng)計(jì)信息模塊、用于使訪(fǎng)問(wèn)統(tǒng)計(jì)信息分發(fā)在動(dòng)態(tài)性和傳輸信息量之間取得平衡的基于統(tǒng)計(jì)粒度的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)模塊以及用于減少由于服務(wù)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)性造成訪(fǎng)問(wèn)統(tǒng)計(jì)信息丟失的基于空間粒度的分塊統(tǒng)計(jì)融合模塊。所述空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)反饋單元包括用于對(duì)空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的目標(biāo)變量進(jìn)行優(yōu)化的多目標(biāo)智能優(yōu)化模塊以及用于優(yōu)化統(tǒng)計(jì)效率的動(dòng)態(tài)反饋信息模塊。在空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的目標(biāo)變量包括統(tǒng)計(jì)時(shí)產(chǎn)生的信息壓縮計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)、信息融合計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)、網(wǎng)絡(luò)帶寬統(tǒng)計(jì)分化和控制開(kāi)銷(xiāo)。上述系統(tǒng)在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制方法包括以下步驟:
(I)空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)云節(jié)點(diǎn)組織建立:通過(guò)所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)云服務(wù)節(jié)點(diǎn)分組單元將空間數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)能力虛擬化，通過(guò)服務(wù)節(jié)點(diǎn)能力的表達(dá)，建立空間數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)虛擬區(qū)域云，按照服務(wù)對(duì)象不同，對(duì)虛擬區(qū)域云進(jìn)行分組和分層，最后通過(guò)云鏈把分組和分層后的不同虛擬區(qū)域云組成整體動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與控制的云節(jié)點(diǎn)組織；
(2)對(duì)空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分塊壓縮，形成分塊壓縮的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與信息表達(dá)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)結(jié)果的融合:通過(guò)所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與信息表達(dá)單元和所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律信息分發(fā)與融合單元，動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)空間數(shù)據(jù)被訪(fǎng)問(wèn)量，并壓縮為基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息，對(duì)訪(fǎng)問(wèn)密集和訪(fǎng)問(wèn)稀少的統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分塊壓縮，將各個(gè)密集信息壓縮分塊依次附加到基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息后，并包含分塊的定位信息，形成全局壓縮統(tǒng)計(jì)信息輸出，在云計(jì)算環(huán)境下，建立一種通過(guò)遞歸調(diào)用和信息合并減少信息傳輸副本數(shù)量的云協(xié)作代理分發(fā)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)信息分發(fā)，并從時(shí)間有效性和數(shù)據(jù)有效性方面限定統(tǒng)計(jì)結(jié)果的融合；
(3)對(duì)空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)統(tǒng)計(jì)時(shí)的動(dòng)態(tài)目標(biāo)變量進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化，以使統(tǒng)計(jì)效率優(yōu)化:通過(guò)所述空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)反饋單元建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，提高空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)效率，并通過(guò)動(dòng)態(tài)反饋修改多目標(biāo)優(yōu)化模型的約束條件，進(jìn)一步優(yōu)化多目標(biāo)優(yōu)化模型以使統(tǒng)計(jì)效率優(yōu)化。在上述步驟(3)中，建立多目標(biāo)優(yōu)化模型的過(guò)程如下:
將在統(tǒng)計(jì)信息過(guò)程中的n個(gè)參數(shù)作為需要決策的變量，統(tǒng)計(jì)時(shí)產(chǎn)生的影響統(tǒng)計(jì)效率的m個(gè)量作為目標(biāo)變量,有
權(quán)利要求
1.一種在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制系統(tǒng)，其特征在于，它包括: 用于將空間數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)能力虛擬化，通過(guò)服務(wù)節(jié)點(diǎn)能力的表達(dá)，建立空間數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)虛擬區(qū)域云，按照服務(wù)對(duì)象不同，對(duì)虛擬區(qū)域云進(jìn)行分組和分層，并通過(guò)云鏈把分組和分層后的不同虛擬區(qū)域云組成整體動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與控制的云節(jié)點(diǎn)組織的空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)云服務(wù)節(jié)點(diǎn)分組單元(100)； 用于動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)空間數(shù)據(jù)被訪(fǎng)問(wèn)量，并壓縮為基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息，對(duì)訪(fǎng)問(wèn)密集和訪(fǎng)問(wèn)稀少的統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分塊壓縮，將各個(gè)密集信息壓縮分塊依次附加到基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息后，并包含分塊的定位信息，形成全局壓縮統(tǒng)計(jì)信息輸出的空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與信息表達(dá)單元(200)； 用于在云計(jì)算環(huán)境下，建立一種通過(guò)遞歸調(diào)用和信息合并減少信息傳輸副本數(shù)量的云協(xié)作代理分發(fā)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)信息分發(fā)，并從時(shí)間有效性和數(shù)據(jù)有效性方面限定統(tǒng)計(jì)結(jié)果的融合的空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn) 規(guī)律信息分發(fā)與融合單元(300);以及 用于建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，提高空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)效率，并通過(guò)動(dòng)態(tài)反饋修改多目標(biāo)優(yōu)化模型的約束條件，進(jìn)一步優(yōu)化多目標(biāo)優(yōu)化模型以使統(tǒng)計(jì)效率優(yōu)化的空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)反饋單元(400)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制系統(tǒng)，其特征在于:所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)云服務(wù)節(jié)點(diǎn)分組單元(100)包括用于表達(dá)空間數(shù)據(jù)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能力的空間數(shù)據(jù)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能力表達(dá)模塊(101)、用于平衡空間數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)在區(qū)域云內(nèi)服務(wù)的能力并使服務(wù)能力自動(dòng)分組歸類(lèi)的空間數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)虛擬區(qū)域云模塊(102)以及用于在不同的虛擬區(qū)域云之間自動(dòng)形成云鏈，達(dá)到統(tǒng)計(jì)信息的融合并最終形成全局統(tǒng)計(jì)信息的虛擬區(qū)域云分層云鏈模塊(103)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制系統(tǒng)，其特征在于:所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與信息表達(dá)單元(200)包括用于從基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息中分塊出訪(fǎng)問(wèn)密集統(tǒng)計(jì)信息的訪(fǎng)問(wèn)密集統(tǒng)計(jì)信息分塊模塊(201)、用于從基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息中分塊出并壓縮訪(fǎng)問(wèn)稀少統(tǒng)計(jì)信息的訪(fǎng)問(wèn)稀少統(tǒng)計(jì)信息分塊壓縮模塊(202)、用于對(duì)每個(gè)密集統(tǒng)計(jì)信息分塊進(jìn)行壓縮的訪(fǎng)問(wèn)密集統(tǒng)計(jì)信息分塊壓縮模塊(203)以及用于合并各個(gè)分塊壓縮統(tǒng)計(jì)信息并形成全局壓縮統(tǒng)計(jì)信息輸出的合并分塊壓縮統(tǒng)計(jì)信息和輸出模塊(204)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制系統(tǒng)，其特征在于:所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律信息分發(fā)與融合單元(300)包括用于對(duì)空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律信息進(jìn)行分發(fā)的云協(xié)作代理分發(fā)統(tǒng)計(jì)信息模塊(301)、用于使訪(fǎng)問(wèn)統(tǒng)計(jì)信息分發(fā)在動(dòng)態(tài)性和傳輸信息量之間取得平衡的基于統(tǒng)計(jì)粒度的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)模塊(302)以及用于減少由于服務(wù)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)性造成訪(fǎng)問(wèn)統(tǒng)計(jì)信息丟失的基于空間粒度的分塊統(tǒng)計(jì)融合模塊(303)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制系統(tǒng)，其特征在于:所述空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)反饋單元(400)包括用于對(duì)空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的目標(biāo)變量進(jìn)行優(yōu)化的多目標(biāo)智能優(yōu)化模塊(401)以及用于優(yōu)化統(tǒng)計(jì)效率的動(dòng)態(tài)反饋信息模塊(402)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制系統(tǒng)，其特征在于:在空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的目標(biāo)變量包括統(tǒng)計(jì)時(shí)產(chǎn)生的信息壓縮計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)、信息融合計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)、網(wǎng)絡(luò)帶寬統(tǒng)計(jì)分化和控制開(kāi)銷(xiāo)。
7.—種如權(quán)利要求6所述的一種在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制系統(tǒng)在云計(jì)算環(huán)境下對(duì)空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制方法，其特征在于，該方法包括以下步驟， (1)空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)云節(jié)點(diǎn)組織建立:通過(guò)所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)云服務(wù)節(jié)點(diǎn)分組單元(100)將空間數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)能力虛擬化，通過(guò)服務(wù)節(jié)點(diǎn)能力的表達(dá)，建立空間數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)虛擬區(qū)域云，按照服務(wù)對(duì)象不同，對(duì)虛擬區(qū)域云進(jìn)行分組和分層，最后通過(guò)云鏈把分組和分層后的不同虛擬區(qū)域云組成整體動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與控制的云節(jié)點(diǎn)組織； (2)對(duì)空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分塊壓縮，形成分塊壓縮的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與信息表達(dá)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)結(jié)果的融合:通過(guò)所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與信息表達(dá)單元(200)和所述空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律信息分發(fā)與融合單元(300)，動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)空間數(shù)據(jù)被訪(fǎng)問(wèn)量，并壓縮為基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息，對(duì)訪(fǎng)問(wèn)密集和訪(fǎng)問(wèn)稀少的統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分塊壓縮，將各個(gè)密集信息壓縮分塊依次附加到基礎(chǔ)壓縮統(tǒng)計(jì)信息后，并包含分塊的定位信息，形成全局壓縮統(tǒng)計(jì)信息輸出，在云計(jì)算環(huán)境下，建立一種通過(guò)遞歸調(diào)用和信息合并減少信息傳輸副本數(shù)量的云協(xié)作代理分發(fā)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)信息分發(fā)，并從時(shí)間有效性和數(shù)據(jù)有效性方面限定統(tǒng)計(jì)結(jié)果的融合； (3)對(duì)空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)統(tǒng)計(jì)時(shí)的動(dòng)態(tài)目標(biāo)變量進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化，以使統(tǒng)計(jì)效率優(yōu)化:通過(guò)所述空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)反饋單元(400)建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，提高空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)效率，并通過(guò)動(dòng)態(tài)反饋修改多目標(biāo)優(yōu)化模型的約束條件，進(jìn)一步優(yōu)化多目標(biāo)優(yōu)化模型以使統(tǒng)計(jì)效率優(yōu)化。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種在云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)與控制方法，其特征在于，在所述步驟(3)中，建立多目標(biāo)優(yōu)化模型的過(guò)程如下: 將在統(tǒng)計(jì)信息過(guò)程中的n個(gè)參數(shù)作為需要決策的變量，統(tǒng)計(jì)時(shí)產(chǎn)生的影響統(tǒng)計(jì)效率的m個(gè)量作為目標(biāo)變量,有
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于云計(jì)算的空間數(shù)據(jù)分布訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)和控制系統(tǒng)及方法。本發(fā)明包括空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)云服務(wù)節(jié)點(diǎn)分組單元(100)、空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)與信息表達(dá)單元(200)、空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)規(guī)律信息分發(fā)與融合單元(300)以及空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)反饋單元(400)；本發(fā)明通過(guò)空間粒度、時(shí)間粒度策略、統(tǒng)計(jì)信息表達(dá)和分塊壓縮控制統(tǒng)計(jì)信息基量，在動(dòng)態(tài)性和實(shí)時(shí)性上取得平衡；同時(shí)，通過(guò)虛擬云分組及云鏈模型、云協(xié)作代理分發(fā)以及統(tǒng)計(jì)信息全局融合，實(shí)現(xiàn)全局統(tǒng)計(jì)和控制統(tǒng)計(jì)信息總量，在全局性和網(wǎng)絡(luò)流量上取得平衡。本發(fā)明可應(yīng)用于大規(guī)模并行計(jì)算與地理信息系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。
文檔編號(hào)H04L29/08GK103118102SQ20131003155
公開(kāi)日2013年5月22日 申請(qǐng)日期2013年1月28日 優(yōu)先權(quán)日2013年1月28日
發(fā)明者楊博雄, 倪玉華, 賀輝, 陳紅順, 劉琨, 彭宇帆 申請(qǐng)人:北京師范大學(xué)珠海分校