專利名稱：一種用于高速準(zhǔn)確拆條的鏡頭檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻鏡頭檢測和視頻編輯技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種用于高速準(zhǔn)確拆條的鏡頭檢測方法。
背景技術(shù)：
近年來，在以互聯(lián)網(wǎng)和移動媒體為主的新媒體發(fā)展的大趨勢下，各電視臺和內(nèi)容提供商紛紛以網(wǎng)絡(luò)為節(jié)目傳播載體，開展電視臺的互聯(lián)網(wǎng)視聽節(jié)目服務(wù)，通過新載體、新渠道、新手段向社會傳達(dá)政令、宣傳黨和國家的方針政策，對所在城市的重大政治、經(jīng)濟(jì)、文化等活動或事件進(jìn)行報道宣傳，引導(dǎo)社會輿論。隨著三網(wǎng)融合以及IPTV、網(wǎng)絡(luò)視頻、手機(jī)電視、移動多媒體等新媒體業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，媒體內(nèi)容的需求量越來越大。作為未來公眾獲取信息的主要渠道，高效快捷的音像資料信息儲存和管理方式迫在眉睫。順應(yīng)時代的要求，拆條技術(shù)在眾多的媒體編輯系統(tǒng)中應(yīng)運而生。隨著各大電視臺紛紛建立起節(jié)目直播網(wǎng)絡(luò)平臺，拆條技術(shù)將被更大程度的廣泛應(yīng)用。這項技術(shù)將逐漸取代過去復(fù)雜的視音頻剪輯、編輯、審核、上傳、播放、點擊流程，將消息的實時性、快速性、簡潔性、可供點擊和閱讀等多種特性最大程度的發(fā)揮出來。拆條是一項時效性強(qiáng)、準(zhǔn)確率高的工作，拆條合成后的節(jié)目與各個電視臺接收成品節(jié)目的速度幾乎是同步進(jìn)行的，拆分后的節(jié)目需及時送達(dá)各個電視分臺和內(nèi)容提供商。拆條技術(shù)不需要工作人員對內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)的構(gòu)思，也不需要制作復(fù)雜的特技、動畫，最常用的功能就是簡單的剪切和拼接功能，去除原始節(jié)目中的廣告等包裝信息，將較長的節(jié)目剪輯成一個個小的連續(xù)片段以便于發(fā)布和點擊閱讀。通常情況下，拆條系統(tǒng)既要能支持文件素材的拆條，也要能支持邊采集邊拆分的特性，把收錄下來的素材及節(jié)目及時進(jìn)行拆分，合成新的節(jié)目。生成的節(jié)目存儲在媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)中，滿足應(yīng)用系統(tǒng)的需求，同時實現(xiàn)與其它系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換。

在眾多媒體內(nèi)容中，新聞消息類的資訊服務(wù)占據(jù)了很大的業(yè)務(wù)量，新聞消息資訊幾乎是每一個媒體運營商的首選內(nèi)容。目前存在最多的新聞節(jié)目是電視臺將新聞條目進(jìn)行整理后配上主持人的演播室畫面形成的節(jié)目內(nèi)容。為了便于在互聯(lián)網(wǎng)上收看，通常都需要將新聞節(jié)目分解為一個個的新聞片段。為提高拆條效率，鏡頭檢測模塊為拆條工作提供輔助定位功能，即鏡頭檢測模塊自動標(biāo)識出每一個片段的入出點，工作人員根據(jù)已有的出入點進(jìn)行新聞節(jié)目的快速拆條。這樣的工作方式大大提高了拆條的效率，避免了人工檢索鏡頭的繁瑣工作。但現(xiàn)有的鏡頭檢測方法存在很多弊端，無法完全滿足拆條系統(tǒng)的上述需求(I)現(xiàn)有的鏡頭檢測方法所支持的格式單一，僅支持RGB數(shù)據(jù)，不支持YUV信號，比如利用RGB顏色空間或者RGB轉(zhuǎn)HSV顏色空間提取特征值的檢測方式，在SDI信號邊采集邊拆條的工作模式中，SDI信號內(nèi)記錄的是YUV信息，拆條系統(tǒng)必須為這種鏡頭檢測方法搭建一個YUV轉(zhuǎn)RGB的模塊，既耗時耗力又影響了拆條的效率。(2)現(xiàn)有的鏡頭檢測方法效率較低，比如利用邊緣特征信息進(jìn)行檢測的檢測方法，其計算量大，檢測速度慢，檢測效率甚至還達(dá)不到解碼速度，這將使得拆條工作人員不得不將大量寶貴的時間耗費在等待檢測結(jié)果上，同時拆條是一項時效性極強(qiáng)的工作，檢測結(jié)果的嚴(yán)重滯后將影響拆條的實效性。(3)檢測準(zhǔn)確度不高，特別是對資訊服務(wù)類的重頭業(yè)務(wù)新聞視頻，新聞類素材中存在頻繁閃光，且時常有標(biāo)題字幕等飛入飛出，多數(shù)鏡頭檢測方法對此特別敏感，容易產(chǎn)生誤報，降低了拆條的準(zhǔn)確率，同時無形中增大了工作人員的工作量。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種用于高速準(zhǔn)確拆條的鏡頭檢測方法，對特征值進(jìn)行帶有自適應(yīng)閾值和具有容忍判定的綜合分析方法進(jìn)行對鏡檢測，為拆條提供準(zhǔn)確高效的定位，提高鏡頭檢測的準(zhǔn)確性，并提高鏡頭檢測和拆條的效率；支持常見的多種YUV和RGB格式；減弱新聞類素材的頻繁閃光和標(biāo)題字幕飛入飛出對檢測結(jié)果的影響。本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的一種用于高速準(zhǔn)確拆條的鏡頭檢測方法，它包括以下步驟S1:數(shù)據(jù)解析對源信號進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，它包括以下兩方面(I)對于非SDI待采集源信號，數(shù)據(jù)解析包括解碼或信號分離，數(shù)據(jù)解析后獲取YUV或RGB圖像信息；(2)對于SDI待采集源信號，從SDI信號中提取YUV數(shù)據(jù)；S2 :鏡頭檢測對輸入的YUV或RGB圖像序列進(jìn)行鏡頭檢測分析，獲取鏡頭檢測結(jié)果;S3 :輔助定位利用鏡頭檢測結(jié)果對待拆條文件進(jìn)行定位，即利用鏡頭檢測結(jié)果自動標(biāo)識出每一個片段 的入出點，工作人員根據(jù)已有的出入點進(jìn)行簡單調(diào)整即完成待拆分素材的快速定位；S4 :節(jié)目拆分對完成定位的素材進(jìn)行拆分，拆分是指對完成定位的素材進(jìn)行物理剪切、拼接拆分，形成一個獨立完整的拆條后的節(jié)目文件，拆條后的節(jié)目文件被存儲在媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)中，以待應(yīng)用系統(tǒng)使用。當(dāng)輸入的源信號不是無需采集的物理文件，而是待采集的源信號時，它還包括一個對源信號進(jìn)行文件采集步驟；當(dāng)輸入的源信號即為無需采集的物理文件，則可跳過此步驟。進(jìn)一步地,步驟S2包括以下子步驟S201 :計算小尺寸灰度圖將輸入的原始尺寸的RGB或YUV圖像轉(zhuǎn)換為小尺寸的灰度圖像；S202 :計算梯度圖計算小尺寸灰度圖的梯度圖；S203 :分別統(tǒng)計灰度圖像和梯度圖的直方圖得到灰度直方圖和梯度直方圖；S204 :分別計算灰度直方圖的灰度幀差和梯度直方圖的梯度幀差；S205 :幀類型初次分析利用灰度幀差，綜合自適應(yīng)閾值和幀類型判定容忍法，進(jìn)行幀類型的初次分析，得到切變幀和漸變幀的初步檢測結(jié)果；利用灰度幀差進(jìn)行幀類型的初次分析，得到切變幀和漸變幀的初步檢測結(jié)果，初次幀類型判斷需事先根據(jù)經(jīng)驗設(shè)置顯著切變閾值、切變閾值、漸變閾值和基本閾值顯著切變閾值用于檢測變化顯著的切變幀；切變閾值用于檢測變化較顯著的切變幀和漸變較劇烈的漸變幀；漸變閾值用于檢測漸變幀；基本閾值用于保證只有幀差較大的幀才能被檢出；S206 :閃光修正利用梯度幀差，綜合自適應(yīng)閾值和閃光判定容忍法，對步驟S205得到的初步檢測結(jié)果進(jìn)行修正，消除閃光幀對檢測結(jié)果的影響，得到最終的切變檢測結(jié)果;閃光幀判斷需事先設(shè)置閃光閾值和梯度幀差基本閾值閃光閾值用于判斷閃光幀；梯度差基本閾值用于保證只有梯度幀差較小的幀才可能被檢測為閃光；S207 :確定漸變幀連接相鄰的漸變幀和切變幀，組合成連續(xù)的漸變，得到最終的漸變檢測結(jié)果；S208 :將所有檢測結(jié)果生成報告。進(jìn)一步地,步驟S205包括以下子步驟S2051 :判斷是否為普通幀當(dāng)前灰度幀差小于基本閾值，則認(rèn)為是普通幀并結(jié)束幀類型初次分析，跳轉(zhuǎn)至步驟S206 ；S2052 :判斷當(dāng)前幀是否為顯著切變幀當(dāng)前灰度幀差大于切變閾值和前后10幀灰度幀差的平均值的乘積 ，則認(rèn)為是顯著切變幀并結(jié)束幀類型初次分析，跳轉(zhuǎn)至步驟S206 ；S2053 :判斷當(dāng)前幀是否為切變幀采用帶容忍的檢測方式判斷當(dāng)前幀是否為切變幀，下面四個條件中只需要滿足其中三個即可判斷為切變幀條件1:當(dāng)前灰度幀差大于切變閾值和前5幀灰度幀差的平均值的乘積；條件2 :當(dāng)前灰度幀差大于切變閾值和后5幀灰度幀差的平均值的乘積；條件3 :當(dāng)前灰度幀差大于切變閾值和前2幀灰度幀差的平均值的乘積；條件4 :當(dāng)前灰度幀差大于切變閾值和后2幀灰度幀差的平均值的乘積；如果判斷為切變幀，則結(jié)束幀類型初次分析，跳轉(zhuǎn)至步驟S206 ；S2054 :判斷當(dāng)前幀是否為漸變幀當(dāng)前灰度幀差大于漸變閾值和前后10幀灰度幀差的平均值的乘積，則認(rèn)為是漸變幀；否則，設(shè)置此幀類型為普通幀。進(jìn)一步地,步驟S206包括以下子步驟S2061 :判斷是否為普通幀如果當(dāng)前幀類型為普通幀，則不改變幀類型并結(jié)束閃光修正，跳轉(zhuǎn)至步驟S207 ；S2062 :判斷是否為明顯的切變幀當(dāng)前幀梯度幀差大于梯度差基本閾值，則認(rèn)為是明顯的切變幀，保持此幀類型不變并結(jié)束閃光修正，跳轉(zhuǎn)至步驟S207 ；S2063 :搜索潛在的不受切變影響的以當(dāng)前幀為中心的閃光窗口 ；S2064 :判斷是否為閃光幀采用帶容忍的閃光檢測方式，判斷潛在閃光窗口內(nèi)的幀是否受閃光影響；采用帶容忍的閃光檢測方式，即下面三個條件如果滿足其中兩條，可判斷潛在閃光窗口內(nèi)的幀都為受閃光影響幀，將這些幀修正為普通幀，否則，不改變此幀類型。具體三個條件為條件I):當(dāng)前梯度幀差小于閃光幀判斷值；條件2):第i — I幀和第i + I的梯度幀差小于閃光幀判斷值；條件3):第i — 2幀和第i + 2的梯度幀差小于閃光幀判斷值。
本發(fā)明的有益效果是I)支持常見的各種 YUV 和 RGB 格式，如 RGB、BGR、RGBA, BGRA, ARGB, ABGR、YUYV,UYVY, YUV420、YUV422P、YUV444P等，避免了在使用傳統(tǒng)鏡頭檢測時不得不進(jìn)行的耗時耗力的視頻重新編碼和格式轉(zhuǎn)換等步驟，從而大大提高了整體使用效率；2)在進(jìn)行鏡頭檢測時，小尺寸圖像的使用大大提高了本發(fā)明的檢測效率，為拆條工作的時效性提供了基礎(chǔ)保障；3)提出了灰度直方圖差和梯度直方圖差綜合使用的辦法，提高了檢測準(zhǔn)確性；4)梯度直方圖、自適應(yīng)閾值和容忍判定法的使用進(jìn)一步提高了檢測的準(zhǔn)確度，減弱了新聞類素材的頻繁閃光對檢測結(jié)果的影響，降低了檢測方法對標(biāo)題字幕飛入飛出的敏感度；5)充分考慮用戶使用習(xí)慣和工作需求，檢測結(jié)果可根據(jù)工作人員的需要，選擇及時輸出檢測報告或者在全部檢測完畢后輸出，既增加了檢測結(jié)果的及時性，又考慮了使用者實際需求和習(xí)慣。6)支持高標(biāo)清素材的快速拆條，即使1920X 1080P高清素材的檢測速度也能遠(yuǎn)超
其解碼速度。


圖1為本發(fā)明整體流程圖；圖2為鏡頭檢測步驟的流程圖；圖3為幀類型初次分析步驟的流程圖；圖4為閃光修正步驟的流程圖。
具體實施例方式下面結(jié)合附圖進(jìn)一步詳細(xì)描述本發(fā)明的技術(shù)方案，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不局限于以下所述。如圖1所示，一種用于高速準(zhǔn)確拆條的鏡頭檢測方法，它包括以下步驟S1:數(shù)據(jù)解析對源信號進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，它包括以下兩方面(I)對于非SDI待采集源信號，數(shù)據(jù)解析包括解碼或信號分離，數(shù)據(jù)解析后獲取YUV或RGB圖像信息；(2)對于SDI待采集源信號，從SDI信號中提取YUV數(shù)據(jù)即可，可避免效率較低的解碼流程；S2 :鏡頭檢測對輸入的YUV或RGB圖像序列進(jìn)行鏡頭檢測分析，獲取鏡頭檢測結(jié)果，為素材內(nèi)容定位做好準(zhǔn)備；檢測結(jié)果可以根據(jù)拆條工作需要采取及時輸出的方式或者檢測完畢后統(tǒng)一輸出的方式；S3 :輔助定位利用鏡頭檢測結(jié)果對待拆條文件進(jìn)行定位，即利用鏡頭檢測結(jié)果自動標(biāo)識出每一個片段的入出點，工作人員根據(jù)已有的出入點進(jìn)行簡單調(diào)整即完成待拆分素材的快速定位；S4 :節(jié)目拆分對完成定位的素材進(jìn)行拆分，拆分是指對完成定位的素材進(jìn)行物理剪切、拼接拆分，形成一個獨立完整的拆條后的節(jié)目文件；系統(tǒng)對原始素材進(jìn)行拆分，并根據(jù)工作人員設(shè)定的編碼格式、文件格式、存儲路徑等信息進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)碼和存儲等基本工作；拆條后的節(jié)目文件被存儲在媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)中，以待應(yīng)用系統(tǒng)使用。當(dāng)輸入的源信號不是無需采集的物理文件，而是待采集的源信號時，它還包括一個對源信號進(jìn)行文件采集步驟；當(dāng)輸入的源信號即為無需采集的物理文件，則可跳過此步驟。文件采集得到的文件為拆條的原始素材。如圖2所示，步驟S2，鏡頭檢測包括以下步驟S201 :計算小尺寸灰度圖將輸入的原始尺寸的RGB或YUV圖像轉(zhuǎn)換為小尺寸的灰度圖像；在本發(fā)明中，所用到的特征值對像素點值的精度要求不高，所以，小尺寸圖像可通過對原始尺寸圖像進(jìn)行簡單高效的抽點獲得；綜合考慮檢測結(jié)果和檢測速度，小圖的尺寸在128 X 128左右為宜，小尺寸灰度圖像像素點的灰度值(記為Gray )采用精度與效率折中的轉(zhuǎn)換公式當(dāng)圖像為標(biāo)清RGB 圖時Gray = 77XR+150XG+29XB ；當(dāng)圖像為高清RGB 圖時Gray = 54XR+183XG+19XB ；當(dāng)圖像為YUV圖時Gray = Y。S202 :計算梯度圖計算小尺寸灰度圖的梯度圖；梯度圖利用Sobel算子計算各像素點的梯度值，3X3區(qū)域的圖像點按從上到下從
左到由的方式記為Z1, ......,Z9,如中心點Z5表示為f (x,y),那么Z1表示f (x-l,y-l),以此 類推點Z5的梯度計算方式如下f = I (z7+2z8+z9) - (ZpZfZ3) | +1 (z3+2z6+z9) - (z!+2z4+z7) I ,其中，梯度值 f 的最大值為255，當(dāng)梯度值大于255時，設(shè)置為255。S203 :分別統(tǒng)計灰度圖像和梯度圖的直方圖得到灰度直方圖和梯度直方圖；S204 :分別計算灰度直方圖的灰度幀差和梯度直方圖的梯度幀差；S205 :幀類型初次分析利用灰度幀差，綜合自適應(yīng)閾值和幀類型判定容忍法，進(jìn)行幀類型的初次分析，得到切變幀和漸變幀的初步檢測結(jié)果；利用灰度幀差進(jìn)行幀類型的初次分析，得到切變幀和漸變幀的初步檢測結(jié)果，初次幀類型判斷需事先根據(jù)經(jīng)驗設(shè)置顯著切變閾值、切變閾值、漸變閾值和基本閾值顯著切變閾值用于檢測變化顯著的切變幀；切變閾值用于檢測變化較顯著的切變幀和漸變較劇烈的漸變幀；漸變閾值用于檢測漸變幀；基本閾值用于保證只有幀差較大的幀才能被檢出，以防止誤檢。S206 :閃光修正利用梯度幀差，綜合自適應(yīng)閾值和閃光判定容忍法，對步驟S205得到的初步檢測結(jié)果進(jìn)行修正，消除閃光幀對檢測結(jié)果的影響，得到最終的切變檢測結(jié)果;閃光幀判斷需事先設(shè)置閃光閾值和梯度幀差基本閾值閃光閾值用于判斷閃光幀；梯度差基本閾值用于保證只有梯度幀差較小的幀才可能被檢測為閃光，以防止誤檢。S207 :確定漸變幀連接相鄰的漸變幀和切變幀，組合成連續(xù)的漸變，得到最終的漸變檢測結(jié)果；S208:將所有檢測結(jié)果生成報告，并以及時輸出方式或者全部檢測完成后再輸出的方式反饋檢測結(jié)果。
如圖3所示，步驟S205，幀類型初次分析步驟包括以下子步驟S2051 :判斷是否為普通幀當(dāng)前灰度幀差小于基本閾值，則認(rèn)為是普通幀并結(jié)束幀類型初次分析，跳轉(zhuǎn)至步驟S206 ；S2052 :判斷當(dāng)前幀是否為顯著切變幀當(dāng)前灰度幀差大于切變閾值和前后10幀灰度幀差的平均值的乘積，則認(rèn)為是顯著切變幀(顯著切變幀也被標(biāo)記為切變幀)并結(jié)束幀類型初次分析，跳轉(zhuǎn)至步驟S206 ；S2053 :判斷當(dāng)前幀是否為切變幀采用帶容忍的檢測方式判斷當(dāng)前幀是否為切變幀，下面四個條件中只需要滿足其中三個即可判斷為切變幀條件1:當(dāng)前灰度幀差大于切變閾值和前5幀灰度幀差的平均值的乘積；條件2 :當(dāng)前灰度幀差大于切變閾值和后5幀灰度幀差的平均值的乘積；條件3 :當(dāng)前灰度幀差大于切變閾值和前2幀灰度幀差的平均值的乘積；

條件4 :當(dāng)前灰度幀差大于切變閾值和后2幀灰度幀差的平均值的乘積；如果判斷為切變幀，則結(jié)束幀類型初次分析，跳轉(zhuǎn)至步驟S206 ；S2054 :判斷當(dāng)前幀是否為漸變幀當(dāng)前灰度幀差大于漸變閾值和前后10幀灰度幀差的平均值的乘積，則認(rèn)為是漸變幀；否則，設(shè)置此幀類型為普通幀；當(dāng)前灰度幀差變化與前后幀相比較為顯著，則認(rèn)為是漸變幀，否則，幀類型設(shè)置為普通幀。經(jīng)過幀類型初次分析的以上步驟，圖像幀被劃分為三類普通幀、漸變幀和切變幀。如圖4所示，步驟S206，閃光修正步驟包括以下子步驟S2061 :判斷是否為普通幀如果當(dāng)前幀類型為普通幀，則不改變幀類型并結(jié)束閃光修正，跳轉(zhuǎn)至步驟S207 ；S2062 :判斷是否為明顯的切變幀當(dāng)前幀梯度幀差大于梯度差基本閾值，則認(rèn)為是明顯的切變幀，保持此幀類型不變并結(jié)束閃光修正，跳轉(zhuǎn)至步驟S207 ；S2063 :搜索潛在的不受切變影響的以當(dāng)前幀為中心的閃光窗口 ；記j=l，2，3，如果第i 一 j幀的梯度幀差大于基本閾值，則窗口左邊界設(shè)置為第
i一 j + I巾貞；如果第i + j巾貞的梯度巾貞差大于基本閾值，貝1J窗口右邊界收縮到第i + j —I幀；計算此窗口內(nèi)的梯度幀差平均值與閃光閾值的乘積，記為閃光幀判斷值；S2064 :判斷是否為閃光幀采用帶容忍的閃光檢測方式，判斷潛在閃光窗口內(nèi)的幀是否受閃光影響；采用帶容忍的閃光檢測方式，即下面三個條件如果滿足其中兩條，可判斷潛在閃光窗口內(nèi)的幀都為受閃光影響幀，將這些幀修正為普通幀，否則，不改變此幀類型。具體三個條件為條件I):當(dāng)前梯度幀差小于閃光幀判斷值；條件2):第i 一 I幀和第i + I的梯度幀差小于閃光幀判斷值；條件3):第i 一 2幀和第i + 2的梯度幀差小于閃光幀判斷值。下面的實驗結(jié)果表明，本發(fā)明取得了比傳統(tǒng)方法更好的檢測效果，同時本發(fā)明的檢測速度非?？?，符合實際應(yīng)用需求。測試準(zhǔn)確性的實驗素材是各電視臺錄制的2012年各類常用于拆條的節(jié)目素材，如新聞類、足球類、訪談類、科普類等素材。檢測結(jié)果的評估方法采用常見的查全率和準(zhǔn)確率，其定義如下查全率=正確檢出的幀數(shù)/ (正確檢出的幀數(shù)+漏檢幀數(shù))準(zhǔn)確率=正確檢出的幀數(shù)/ (正確檢出的幀數(shù)+誤檢幀數(shù))為驗證本發(fā)明所述的鏡頭檢測方法的準(zhǔn)確性，本發(fā)明和傳統(tǒng)的僅使用直方圖的方法進(jìn)行對比測試，測試結(jié)果如下
權(quán)利要求
1.一種用于高速準(zhǔn)確拆條的鏡頭檢測方法，其特征在于它包括以下步驟S1:數(shù)據(jù)解析對源信號進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，它包括以下兩方面(1)對于非SDI待采集源信號，數(shù)據(jù)解析包括解碼或信號分離，數(shù)據(jù)解析后獲取YUV或 RGB圖像信息；(2)對于SDI待采集源信號，從SDI信號中提取YUV數(shù)據(jù)；s2:鏡頭檢測對輸入的YUV或RGB圖像序列進(jìn)行鏡頭檢測分析，獲取鏡頭檢測結(jié)果；s3:輔助定位利用鏡頭檢測結(jié)果對待拆條文件進(jìn)行定位；s4:節(jié)目拆分對完成定位的素材進(jìn)行拆分。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于高速準(zhǔn)確拆條的鏡頭檢測方法，其特征在于當(dāng)輸入的源信號不是無需采集的物理文件，而是待采集的源信號時，它還包括一個對源信號進(jìn)行文件采集步驟。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于高速準(zhǔn)確拆條的鏡頭檢測方法，其特征在于所述的步驟S2包括以下子步驟s201:計算小尺寸灰度圖將輸入的原始尺寸的RGB或YUV圖像轉(zhuǎn)換為小尺寸的灰度圖像；s202:計算梯度圖計算小尺寸灰度圖的梯度圖；s203:分別統(tǒng)計灰度圖像和梯度圖的直方圖得到灰度直方圖和梯度直方圖；s204:分別計算灰度直方圖的灰度幀差和梯度直方圖的梯度幀差；s205:幀類型初次分析利用灰度幀差，綜合自適應(yīng)閾值和幀類型判定容忍法，進(jìn)行幀類型的初次分析，得到切變幀和漸變幀的初步檢測結(jié)果；利用灰度幀差進(jìn)行幀類型的初次分析，得到切變幀和漸變幀的初步檢測結(jié)果，初次幀類型判斷需事先根據(jù)經(jīng)驗設(shè)置顯著切變閾值、切變閾值、漸變閾值和基本閾值顯著切變閾值用于檢測變化顯著的切變幀；切變閾值用于檢測變化較顯著的切變幀和漸變較劇烈的漸變幀；漸變閾值用于檢測漸變幀；基本閾值用于保證只有幀差較大的幀才能被檢出；s206:閃光修正利用梯度幀差，綜合自適應(yīng)閾值和閃光判定容忍法，對步驟S205得到的初步檢測結(jié)果進(jìn)行修正，消除閃光幀對檢測結(jié)果的影響，得到最終的切變檢測結(jié)果；閃光幀判斷需事先設(shè)置閃光閾值和梯度幀差基本閾值閃光閾值用于判斷閃光幀；梯度差基本閾值用于保證只有梯度幀差較小的幀才可能被檢測為閃光；s207:確定漸變幀連接相鄰的漸變幀和切變幀，組合成連續(xù)的漸變，得到最終的漸變檢測結(jié)果；s208:將所有檢測結(jié)果生成報告。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于高速準(zhǔn)確拆條的鏡頭檢測方法，其特征在于步驟 S205包括以下子步驟s2051:判斷是否為普通幀當(dāng)前灰度幀差小于基本閾值，則認(rèn)為是普通幀并結(jié)束幀類型初次分析，跳轉(zhuǎn)至步驟S206 ；s2052:判斷當(dāng)前幀是否為顯著切變幀當(dāng)前灰度幀差大于切變閾值和前后10幀灰度幀差的平均值的乘積，則認(rèn)為是顯著切變幀并結(jié)束幀類型初次分析，跳轉(zhuǎn)至步驟S206 ；s2053:判斷當(dāng)前幀是否為切變幀采用帶容忍的檢測方式判斷當(dāng)前幀是否為切變幀， 如果判斷為切變幀，則結(jié)束幀類型初次分析，跳轉(zhuǎn)至步驟S206 ；S2054:判斷當(dāng)前幀是否為漸變幀當(dāng)前灰度幀差大于漸變閾值和前后10幀灰度幀差的平均值的乘積，則認(rèn)為是漸變幀；否則，設(shè)置此幀類型為普通幀。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于高速準(zhǔn)確拆條的鏡頭檢測方法，其特征在于步驟S206包括以下子步驟52061:判斷是否為普通幀如果當(dāng)前幀類型為普通幀，則不改變幀類型并結(jié)束閃光修正，跳轉(zhuǎn)至步驟S207 ；52062:判斷是否為明顯的切變幀當(dāng)前幀梯度幀差大于梯度差基本閾值，則認(rèn)為是明顯的切變幀，保持此幀類型不變并結(jié)束閃光修正，跳轉(zhuǎn)至步驟S207 ；52063:搜索潛在的不受切變影響的以當(dāng)前幀為中心的閃光窗口 ；52064:判斷是否為閃光幀采用帶容忍的閃光檢測方式，判斷潛在閃光窗口內(nèi)的幀是否受閃光影響，閃光窗口內(nèi)的幀都為受閃光影響幀則將這些 幀修正為普通幀，否則，不改變此幀類型。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種用于高速準(zhǔn)確拆條的鏡頭檢測方法，它包括數(shù)據(jù)解析對于SDI源，從SDI信號中提取YUV數(shù)據(jù)，對于非SDI源，數(shù)據(jù)解析包括解碼或信號分離以獲取YUV或RGB圖像信息；鏡頭檢測對輸入的YUV或RGB圖像序列進(jìn)行鏡頭檢測分析，獲取檢測結(jié)果；輔助定位利用鏡頭檢測結(jié)果對待拆條文件進(jìn)行定位；節(jié)目拆分對完成定位的素材進(jìn)行拆分。本發(fā)明支持常見的各種YUV和RGB格式，支持邊采集邊拆分，無需進(jìn)行重新編碼或格式轉(zhuǎn)換，提高了效率；小尺寸圖像的使用提高了檢測效率，保障了拆條工作時效性；綜合使用灰度直方圖差和梯度直方圖差，提高了檢測準(zhǔn)確性；梯度直方圖、自適應(yīng)閾值和容忍判定法提高了檢測準(zhǔn)確度，減弱了新聞類素材的頻繁閃光對檢測結(jié)果的影響。
文檔編號H04N17/00GK103051923SQ201310044149
公開日2013年4月17日 申請日期2013年2月4日 優(yōu)先權(quán)日2013年2月4日
發(fā)明者羅影, 鄧云 申請人:成都索貝數(shù)碼科技股份有限公司