專利名稱：Web服務(wù)質(zhì)量的分布式測量系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種Web服務(wù)質(zhì)量QoS的分布式測量系統(tǒng)和方法，特別是涉及一種基于分布式架構(gòu)的Web服務(wù)質(zhì)量測量的方法和系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通信的技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
Web服務(wù)是一種面向服務(wù)架構(gòu)(Service-Oriented Architecture)的技術(shù),通過標(biāo)準(zhǔn)的Web協(xié)議提供服務(wù)，保證不同平臺的應(yīng)用服務(wù)可以互操作，其通信協(xié)議主要基于S0AP，通過UDDI來發(fā)現(xiàn)和獲得服務(wù)的元數(shù)據(jù)。由于因特網(wǎng)的動態(tài)性和不可預(yù)知性，相同服務(wù)在不同的用戶端的呈現(xiàn)結(jié)果差異較大，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)中功能相同或相似的Web服務(wù)眾多，如何針對不同地域、不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的用戶選擇合適的服務(wù)已經(jīng)成為一個(gè)關(guān)鍵問題。現(xiàn)有技術(shù)中，有關(guān)Web服務(wù)QoS測量或估測的主要有以下實(shí)現(xiàn)方式:文獻(xiàn)《DistributedQoS evaluation for real-world Web Services))(刊于:InProc.8th IEEE International Conference on Web Services (ICWS2010)，2010，)介紹了一種分布式的Web服務(wù)QoS自動測量方法，其設(shè)計(jì)目的是為基于QoS的Web服務(wù)技術(shù)和模型提供真實(shí)世界的QoS數(shù)據(jù)集。該方法對Web服務(wù)的可靠性、響應(yīng)時(shí)間和吞吐量進(jìn)行了測量。首先，通過分布在不同地域的用戶調(diào)用Web服務(wù)，利用各個(gè)用戶的測量結(jié)果計(jì)算Web服務(wù)的總體可靠性。其次，利用用戶對服務(wù)的實(shí)際調(diào)用直接為QoS集提供數(shù)據(jù)。該技術(shù)方案中，用戶需要參與實(shí)際的Web服務(wù)調(diào)用過程，增加了用戶的負(fù)擔(dān)；且提供的數(shù)據(jù)集屬于原始數(shù)據(jù)，對于服務(wù)QoS屬性的總體計(jì)算方法沒有考慮到服務(wù)QoS與地域相關(guān)的特點(diǎn)，僅僅是綜合所有用戶的測量數(shù)據(jù)，而不是Web服務(wù)在用戶端呈現(xiàn)的QoS，其結(jié)果對于用戶的實(shí)際意義不大。文 獻(xiàn)〈〈a scalable hybrid collaborative filtering algorithm forpersonalized Web Service recommendation))(干丨J 于:RegionKNN:1n Proc.8th IEEEInternational Conference on Web Services (ICWS2010)，2010)介紹的內(nèi)容:用戶端 QoS估測技術(shù)主體是基于協(xié)同過濾算法實(shí)現(xiàn)的:先計(jì)算用戶相似度和Web服務(wù)相似度，分析找出與被測用戶具有一定相似度的用戶，作為相似鄰居。最后，通過相似Web服務(wù)的QoS屬性和相似鄰居的QoS歷史記錄來估算目標(biāo)用戶端能夠獲得的服務(wù)QoS屬性值。該文獻(xiàn)考慮了Web服務(wù)QoS地域的相關(guān)特性，并在此基礎(chǔ)上改進(jìn)了協(xié)同過濾算法:先依據(jù)用戶的地理位置和用戶歷史QoS數(shù)據(jù)的相似度將用戶按照地域進(jìn)行分割，再利用協(xié)同過濾算法估測用戶端能夠獲得的QoS屬性值。該方法需要用戶向系統(tǒng)提供個(gè)人調(diào)用Web服務(wù)獲得的QoS數(shù)據(jù)歷史記錄。因此，其QoS數(shù)據(jù)集的來源是用戶使用Web服務(wù)時(shí)獲得的QoS歷史數(shù)據(jù)。由于Web服務(wù)QoS屬性值是動態(tài)變化的，因此依賴于用戶的QoS歷史數(shù)據(jù)會降低QoS估測的準(zhǔn)確率。同時(shí)獲取QoS數(shù)據(jù)的途徑不可靠，獲取的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，所以難以應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)當(dāng)中。文獻(xiàn)《WSPA Network Coordinate based Web Service Positioning Frameworkfor Response Time Prediction.〉〉(干丨J于:In Proc.19th IEEE International Conferenceon Web Services (ICWS2012)，2012)提出的系統(tǒng)與方法是一種基于網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)的分布式框架，用于估測用戶端能夠獲得的服務(wù)響應(yīng)時(shí)間:利用網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)距離與網(wǎng)絡(luò)延時(shí)的對應(yīng)關(guān)系計(jì)算用戶端能夠獲得的服務(wù)響應(yīng)時(shí)間。該方法中網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)的計(jì)算是基于一種集中式的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)算法一GNP算法。該方法結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)定位技術(shù)和傳統(tǒng)的協(xié)同過濾方法，提高了響應(yīng)時(shí)間計(jì)算的精確度。其采用的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)算法是基于GNP方法，這種集中式坐標(biāo)算法與其系統(tǒng)采用的分布式框架不一致，分布式部署的節(jié)點(diǎn)測量得到的網(wǎng)絡(luò)延時(shí)都要傳送給一個(gè)中心節(jié)點(diǎn)，由中心節(jié)點(diǎn)完成網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)的計(jì)算，這樣影響了可擴(kuò)展性以及計(jì)算結(jié)果的實(shí)時(shí)性。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的目的是提供一種能夠解決現(xiàn)有技術(shù)缺陷的Web服務(wù)質(zhì)量的分布式測量系統(tǒng)和方法，用于為不同地域和/或不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶快速、準(zhǔn)確地提供各種Web服務(wù)在用戶端呈現(xiàn)的QoS屬性值(包括響應(yīng)時(shí)間和可靠性);同時(shí)，該QoS的估測過程對用戶透明，用戶不需要安裝任何客戶端模塊。且QoS估測所用數(shù)據(jù)不依賴用戶歷史數(shù)據(jù)，能夠保證估測的準(zhǔn)確度。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供了一種Web服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量QoS分布式測量系統(tǒng)，其特征在于:該系統(tǒng)根據(jù)Web服務(wù)QoS估測模型，利用網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)分別計(jì)算用戶主機(jī)、多個(gè)測量節(jié)點(diǎn)和Web服務(wù)部署主機(jī)、即服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)在抽象的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)系中的坐標(biāo)，即網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，再計(jì)算用戶主機(jī)與測量節(jié)點(diǎn)的相似度，以便估測用戶能夠獲得的QoS屬性值。設(shè)有:中心節(jié)點(diǎn)和多個(gè)測量節(jié)點(diǎn)，其中:中心節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)接受和處理用戶主機(jī)的請求、對各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)分別執(zhí)行測量任務(wù)的調(diào)度、用戶主機(jī)與測量節(jié)點(diǎn)的相似度計(jì)算和測量結(jié)果分析；設(shè)有四個(gè)部件:任務(wù)調(diào)度模塊、結(jié)果分析器、相似度計(jì)算模塊和數(shù)據(jù)庫；多個(gè)測量節(jié)點(diǎn)，分布式部署于該系統(tǒng)，負(fù)責(zé)接收中心節(jié)點(diǎn)發(fā)送的命令，獲取和解析描述Web服務(wù)與其接口信息、以及如何與Web服務(wù)通信的XML語言WSDL (Web ServicesDescription Language)文件、進(jìn)行自身和各測量節(jié)點(diǎn)的定位、測量用戶主機(jī)及服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)和測量Web服務(wù)QoS ;設(shè)有:測量節(jié)點(diǎn)控制模塊、節(jié)點(diǎn)定位更新模塊、WSDL文件解析模塊、服務(wù)QoS測量模塊和數(shù)據(jù)庫連接模塊共五個(gè)部件。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明還提供了一種采用本發(fā)明分布式測量系統(tǒng)的測量方法，其特征在于:所述方法包括下列操作步驟:步驟I，周期測量階段:每個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的WSDL文件解析模塊解析該Web服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的IP地址，節(jié)點(diǎn)定位更新模塊向該IP地址周期發(fā)送Ping消息和計(jì)算從自身節(jié)點(diǎn)和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)之間傳遞SOAP消息的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延；再以服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，采用設(shè)定的節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)更新方法更新該服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)；測量節(jié)點(diǎn)的服務(wù)QoS測量模塊通過調(diào)用Web服務(wù)獲取響應(yīng)時(shí)間，并記錄調(diào)用是否成功；步驟2，實(shí)時(shí)測量階段:中心節(jié)點(diǎn)接收到用戶的服務(wù)QoS估測請求時(shí)，向各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)該請求；各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)收到請求后，分別更新自身的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)和用戶坐標(biāo)；中心節(jié)點(diǎn)的相似度計(jì)算模塊再計(jì)算用戶與各測量節(jié)點(diǎn)的相似度，以供任務(wù)調(diào)度模塊選取與用戶相似度最大的K個(gè)測量節(jié)點(diǎn)；
該K個(gè)測量節(jié)點(diǎn)再次更新用戶和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)，并測量服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間和計(jì)算當(dāng)前服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的處理時(shí)間；中心節(jié)點(diǎn)的結(jié)果分析器計(jì)算用戶能夠獲得的服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和可靠性。本發(fā)明的關(guān)鍵技術(shù)是:基于分布式架構(gòu)的Web服務(wù)質(zhì)量的測量系統(tǒng)及其測量方法能夠快速地、準(zhǔn)確地估測不同地域和/或不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶端可以獲得的Web服務(wù)QoS(包括響應(yīng)時(shí)間和可靠性)，本發(fā)明方法的實(shí)時(shí)性強(qiáng)，不依賴用戶的歷史QoS數(shù)據(jù)，又不給用戶增加額外的負(fù)擔(dān)，且估測過程全透明。本發(fā)明方法的創(chuàng)新點(diǎn)是將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)映射到多維坐標(biāo)系中，結(jié)合測量節(jié)點(diǎn)與用戶主機(jī)的相似性，推測在用戶端呈現(xiàn)的Web服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間和可靠性，數(shù)據(jù)真實(shí)、可信。與現(xiàn)有技術(shù)相比較，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是:提出一種基于網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)模型以及節(jié)點(diǎn)之間相似度的QoS估測方法，本發(fā)明系統(tǒng)與方法利用分布式的測量節(jié)點(diǎn)對基于WSDL的Web服務(wù)QoS進(jìn)行測量，然后根據(jù)測量數(shù)據(jù)對Web服務(wù)在用戶端呈現(xiàn)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)估測，即在實(shí)際測量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行QoS估測，估測過程對用戶透明，也不依賴于用戶的QoS歷史數(shù)據(jù)，且用戶沒有增加任何負(fù)擔(dān)，對用戶的唯一要求是能接收和響應(yīng)Ping消息，提高了測量系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。本發(fā)明還考慮了服務(wù)QoS動態(tài)變化的特性，同時(shí)解決了獲取QoS數(shù)據(jù)的途徑不可靠，獲取的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題，保證了 QoS估測的準(zhǔn)確度。再者，本發(fā)明采用的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)算法是一種分布式算法，各測量節(jié)點(diǎn)的測量過程獨(dú)立、互不影響，易于添加新的測量節(jié)點(diǎn)；并且，網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)距離的實(shí)時(shí)測量值而發(fā)生相應(yīng)變化，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，能夠滿足用戶對獲取服務(wù)實(shí)時(shí)質(zhì)量屬性的需求。此外，本發(fā)明引入的節(jié)點(diǎn)之間相似度概念，用于選取測量節(jié)點(diǎn)和計(jì)算結(jié)果，節(jié)省了系統(tǒng)開銷，保證測量的準(zhǔn)確性。因此，本發(fā)明具有很好的推廣應(yīng)用前景。


圖1是Web服務(wù)QoS的分布式測量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成示意圖。圖2是Web服務(wù)QoS的估測模型示意圖(其中Web服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)代表服務(wù)部署主機(jī)在幾何空間中的位置)。圖3是Web服務(wù)QoS估測方法操作步驟流程圖。圖4是Web服務(wù)QoS實(shí)時(shí)估測階段時(shí)序具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述。參見圖1，介紹本發(fā)明Web服務(wù)QoS分布式測量系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成:該系統(tǒng)是根據(jù)Web服務(wù)QoS估測模型，利用網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)分別計(jì)算用戶主機(jī)、多個(gè)測量節(jié)點(diǎn)和Web服務(wù)部署主機(jī)(即服務(wù)部署節(jié)點(diǎn))在抽象的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)系中的坐標(biāo)，再計(jì)算用戶主機(jī)與測量節(jié)點(diǎn)的相似度，以便估測用戶能夠獲得的QoS屬性值。系統(tǒng)設(shè)有:中心節(jié)點(diǎn)和多個(gè)測量節(jié)點(diǎn)。其中:中心節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)接受和處理用戶主機(jī)的請求、對各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)分別執(zhí)行測量任務(wù)的調(diào)度、用戶主機(jī)與測量節(jié)點(diǎn)的相似度計(jì)算和測量結(jié)果分析；設(shè)有四個(gè)部件:任務(wù)調(diào)度模塊、結(jié)果分析器、相似度計(jì)算模塊和數(shù)據(jù)庫。各個(gè)部件功能簡介如下:任務(wù)調(diào)度模塊:作為該中心節(jié)點(diǎn)的控制樞紐，負(fù)責(zé)各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的注冊，接收用戶主機(jī)、即用戶QoS的估測請求并作出響應(yīng)，以及整個(gè)系統(tǒng)測量任務(wù)的分配:接收到用戶包括其IP地址，需要測量的Web服務(wù)在系統(tǒng)中的標(biāo)識的QoS估測請求時(shí)，該任務(wù)調(diào)度模塊就向測量節(jié)點(diǎn)發(fā)送測量命令，將該用戶的IP地址分發(fā)給系統(tǒng)中所有測量節(jié)點(diǎn)，并分配測量任務(wù)；完成QoS估測后，將結(jié)果返回給用戶。結(jié)果分析器:用于根據(jù)測量到的用戶和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，以及用戶與各測量節(jié)點(diǎn)的相似度，計(jì)算用戶能夠得到的包括響應(yīng)時(shí)間和可靠性的服務(wù)QoS屬性值，并將計(jì)算結(jié)果存儲于數(shù)據(jù)庫；相似度計(jì)算模塊:負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)庫中獲取用戶和各測量節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，根據(jù)用戶至IJ每個(gè)測量節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)距離，計(jì)算用戶與各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的相似度，以供任務(wù)調(diào)度模塊和結(jié)果分析器分別利用該相似度值選擇測量節(jié)點(diǎn)和計(jì)算用戶能夠獲得的QoS屬性值；該系統(tǒng)中用戶與各測量節(jié)點(diǎn)的相似度取決于兩者之間的網(wǎng)絡(luò)距離:距離越近，相似度越高；反之，即距離越遠(yuǎn)，則相似度越低；數(shù)據(jù)庫:用于存儲包括用戶、測量節(jié)點(diǎn)和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的最近更新的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，以及各測量節(jié)點(diǎn)測量得到服務(wù)QoS歷史數(shù)據(jù)。多個(gè)測量節(jié)點(diǎn)，分布式部署于該系統(tǒng)，負(fù)責(zé)接收中心節(jié)點(diǎn)發(fā)送的命令，獲取和解析描述Web服務(wù)與其接口信息、以及如何與Web服務(wù)通信的XML語言WSDL (Web ServicesDescription Language)文件、進(jìn)行自身和各測量節(jié)點(diǎn)的定位、測量用戶主機(jī)及服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)和測量Web服務(wù)QoS ;設(shè)有:測量節(jié)點(diǎn)控制模塊、節(jié)點(diǎn)定位更新模塊、WSDL文件解析模塊、服務(wù)QoS測量模塊和數(shù)據(jù)庫連接模塊共五個(gè)部件。各個(gè)部件功能說明如下:測量節(jié)點(diǎn)控制模塊:用于接收中心節(jié)點(diǎn)的命令，與中心節(jié)點(diǎn)的任務(wù)調(diào)度模塊交互通信，調(diào)用和控制測量節(jié)點(diǎn)的各個(gè)模塊完成各項(xiàng)測量操作。節(jié)點(diǎn)定位更新模塊:用于在測量Web服務(wù)QoS前，根據(jù)該測量節(jié)點(diǎn)與其他測量節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延，更新自身節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)；并分別測量該測量節(jié)點(diǎn)到服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)和用戶的傳輸時(shí)延，以更新兩者的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，保證測量結(jié)果的精準(zhǔn)度。WSDL文件解析模塊:用于對系統(tǒng)中已獲得Web服務(wù)的WSDL文件進(jìn)行解析，并生成調(diào)用服務(wù)所需的客戶端代碼，并將得到的包括服務(wù)名稱、服務(wù)操作名稱、操作參數(shù)名稱與類型，以及服務(wù)地址的解析結(jié)果序列化處理后，存儲在測量節(jié)點(diǎn)中，以供測量服務(wù)QoS時(shí)使用。服務(wù)QoS測量模塊:利用WSDL文件解析模塊解析得到的服務(wù)信息和自動生成的客戶端代碼，得到Web服務(wù)操作的參數(shù)類型并賦值，再對Web服務(wù)進(jìn)行實(shí)際調(diào)用，獲取包括服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間與調(diào)用是否成功的服務(wù)QoS數(shù)值。數(shù)據(jù)庫連接模塊:用于連接數(shù)據(jù)庫，以供測量節(jié)點(diǎn)控制模塊、節(jié)點(diǎn)定位更新模塊和服務(wù)QoS測量模塊調(diào)用，完成對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的讀寫、添加和更新。本發(fā)明系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)是一種用于預(yù)測具有可擴(kuò)展性的互聯(lián)網(wǎng)距離的坐標(biāo)，該網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)是由節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前坐標(biāo)值及當(dāng)前誤差所組成。在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)只需經(jīng)過少量測量就能夠得到該節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)；再按照預(yù)設(shè)的計(jì)算方法，利用任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，就能夠預(yù)測兩者之間的網(wǎng)絡(luò)距離。
參見圖2，介紹本發(fā)明系統(tǒng)的Web服務(wù)QoS估測模型所選取的以歐幾里得空間描述的多維坐標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的簡況(圖示為三維坐標(biāo)系統(tǒng))。整個(gè)系統(tǒng)設(shè)有:中心節(jié)點(diǎn)、測量節(jié)點(diǎn)、月艮務(wù)部署節(jié)點(diǎn)和用戶，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別與該多維坐標(biāo)空間中的一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)相對應(yīng)，且該多維坐標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的維數(shù)與測量節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)相同。對系統(tǒng)中的全部N個(gè)測量節(jié)點(diǎn)分別按照順序逐個(gè)編號，并設(shè)定其中第k個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的第k維坐標(biāo)初始值為0，其余各維坐標(biāo)初始值均為隨機(jī)值，且其各個(gè)坐標(biāo)值都隨著網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的變化而動態(tài)更新(其中，N和k都為自然數(shù)，且k小于等于N)。如上所述建立的該網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)系，能夠通過目標(biāo)用戶節(jié)點(diǎn)、服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)、測量節(jié)點(diǎn)的不同坐標(biāo)，計(jì)算用戶與各測量節(jié)點(diǎn)的相似度，并對目標(biāo)用戶能夠獲得的Web服務(wù)QoS屬性值(用戶最關(guān)注的是服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和可靠性)進(jìn)行估測，本發(fā)明就是用于測量和估測這兩個(gè)Web服務(wù)QoS屬性數(shù)值，下面簡要說明這兩個(gè)參數(shù):(A)響應(yīng)時(shí)間:它是衡量服務(wù)性能的最重要指標(biāo)，且具有與地域相關(guān)和端到端等特點(diǎn)。Web服務(wù)調(diào)用需要經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳遞SOAP消息來完成服務(wù)請求和響應(yīng)的傳送，而SOAP消息的傳遞時(shí)間則和網(wǎng)絡(luò)時(shí)延相關(guān)；同時(shí)，服務(wù)響應(yīng)時(shí)間還與服務(wù)端的負(fù)載有關(guān)。所以，對服務(wù)調(diào)用的響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行 了分解:響應(yīng)時(shí)間式中，T1是用戶調(diào)用服務(wù)傳遞SOAP消息的網(wǎng)絡(luò)往返傳輸時(shí)間，Tp是服務(wù)的處理執(zhí)行時(shí)間。也就是說，響應(yīng)時(shí)間是結(jié)果分析器從數(shù)據(jù)庫獲取用戶坐標(biāo)和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)，計(jì)算兩者之間的網(wǎng)絡(luò)距離、即簡單對象訪問協(xié)議SOAP(Simple Object Access Protocol)消息在用戶和服務(wù)部署主機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延T1,再加上該服務(wù)的處理時(shí)間Tp之和。分析發(fā)現(xiàn)，測量節(jié)點(diǎn)和用戶主機(jī)調(diào)用服務(wù)的過程是完全相同的，也就是說，它們之間具有相似性，當(dāng)用戶與測量節(jié)點(diǎn)的距離越近，相似度越高；兩者越遠(yuǎn)，則相似度越低。首先對系統(tǒng)中的全部N個(gè)測量節(jié)點(diǎn)分別編號為{1，2，...，N}，通過計(jì)算某個(gè)測量節(jié)點(diǎn)a (a e {1，2，...，N})到其他測量節(jié)點(diǎn)i (i e {1，2，...，N}且i關(guān)a，即除去a的其余測量節(jié)點(diǎn))的網(wǎng)絡(luò)距離Ly和用戶u到測量節(jié)點(diǎn)i的網(wǎng)絡(luò)距離Liu,就可以計(jì)算出測量節(jié)點(diǎn)a和用戶u的相似度。例如，采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算相似度的公式:
權(quán)利要求
1.一種Web服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量QoS分布式測量系統(tǒng)，其特征在于:該系統(tǒng)根據(jù)Web服務(wù)QoS估測模型，利用網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)分別計(jì)算用戶主機(jī)、多個(gè)測量節(jié)點(diǎn)和Web服務(wù)部署主機(jī)、即服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)在抽象的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)系中的坐標(biāo)，即網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，再計(jì)算用戶主機(jī)與測量節(jié)點(diǎn)的相似度，以便估測用戶能夠獲得的QoS屬性值；設(shè)有:中心節(jié)點(diǎn)和多個(gè)測量節(jié)點(diǎn)，其中: 中心節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)接受和處理用戶主機(jī)的請求、對各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)分別執(zhí)行測量任務(wù)的調(diào)度、用戶主機(jī)與測量節(jié)點(diǎn)的相似度計(jì)算和測量結(jié)果分析；設(shè)有四個(gè)部件:任務(wù)調(diào)度模塊、結(jié)果分析器、相似度計(jì)算模塊和數(shù)據(jù)庫； 多個(gè)測量節(jié)點(diǎn)，分布式部署于該系統(tǒng)，負(fù)責(zé)接收中心節(jié)點(diǎn)發(fā)送的命令，獲取和解析描述Web服務(wù)與其接口信息、以及如何與Web服務(wù)通信的XML語言WSDL文件、進(jìn)行自身和各測量節(jié)點(diǎn)的定位、測量用戶主機(jī)及服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)和測量Web服務(wù)QoS ;設(shè)有:測量節(jié)點(diǎn)控制模塊、節(jié)點(diǎn)定位更新模塊、WSDL文件解析模塊、服務(wù)QoS測量模塊和數(shù)據(jù)庫連接模塊共五個(gè)部件。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式測量系統(tǒng)，其特征在于:所述中心節(jié)點(diǎn)的各個(gè)部件功能如下: 任務(wù)調(diào)度模塊，作為該中心節(jié)點(diǎn)的控制樞紐，負(fù)責(zé)各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的注冊，接收用戶主機(jī)、即用戶QoS的估測請求并作出響應(yīng)，以及整個(gè)系統(tǒng)測量任務(wù)的分配:接收到用戶包括其IP地址，需要測量的Web服務(wù)在系統(tǒng)中的標(biāo)識的QoS估測請求時(shí)，該任務(wù)調(diào)度模塊就向測量節(jié)點(diǎn)發(fā)送測量命令，將該用戶的IP地址分發(fā)給系統(tǒng)中所有測量節(jié)點(diǎn)，并分配測量任務(wù)；完成QoS估測后，將結(jié)果返回給用戶； 結(jié)果分析器，用于根據(jù)測量到 的用戶和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，以及用戶與各測量節(jié)點(diǎn)的相似度，計(jì)算用戶能夠得到的包括響應(yīng)時(shí)間和可靠性的服務(wù)QoS屬性值，并將計(jì)算結(jié)果存儲于數(shù)據(jù)庫； 相似度計(jì)算模塊，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)庫中獲取用戶和各測量節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，根據(jù)用戶到每個(gè)測量節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)距離，計(jì)算用戶與各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的相似度，以供任務(wù)調(diào)度模塊和結(jié)果分析器分別利用該相似度值選擇測量節(jié)點(diǎn)和計(jì)算用戶能夠獲得的QoS屬性值；該系統(tǒng)中用戶與各測量節(jié)點(diǎn)的相似度取決于兩者之間的網(wǎng)絡(luò)距離:距離越近，相似度越高；反之，即距離越遠(yuǎn)，則相似度越低； 數(shù)據(jù)庫，用于存儲包括用戶、測量節(jié)點(diǎn)和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的最近更新的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，以及各測量節(jié)點(diǎn)測量得到服務(wù)QoS歷史數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的分布式測量系統(tǒng)，其特征在于: 所述響應(yīng)時(shí)間是結(jié)果分析器從數(shù)據(jù)庫獲取用戶坐標(biāo)和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)，計(jì)算兩者之間的網(wǎng)絡(luò)距離、即簡單對象訪問協(xié)議SOAP消息在用戶和服務(wù)部署主機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延L，再加上該服務(wù)的處理時(shí)間，就是該服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間； 所述可靠性是結(jié)果分析器根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的設(shè)定時(shí)段內(nèi)的服務(wù)調(diào)用結(jié)果，計(jì)算該時(shí)段內(nèi)每個(gè)測量節(jié)點(diǎn)調(diào)用該服務(wù)的成功次數(shù)與其總調(diào)用次數(shù)之比，就是每個(gè)測量節(jié)點(diǎn)獲得該服務(wù)的可靠性數(shù)值，再利用各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)與用戶的相似度計(jì)算該用戶能夠獲得該服務(wù)的可靠性數(shù)值；所述設(shè)定時(shí)段是由用戶自行設(shè)定的。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式測量系統(tǒng)，其特征在于:所述測量節(jié)點(diǎn)的各個(gè)部件功能如下:測量節(jié)點(diǎn)控制模塊，用于接收中心節(jié)點(diǎn)的命令，與中心節(jié)點(diǎn)的任務(wù)調(diào)度模塊交互通信，調(diào)用和控制測量節(jié)點(diǎn)的各個(gè)模塊完成各項(xiàng)測量操作； 節(jié)點(diǎn)定位更新模塊，用于在測量Web服務(wù)QoS前，根據(jù)該測量節(jié)點(diǎn)與其他測量節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延，更新自身節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)；并分別測量該測量節(jié)點(diǎn)到服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)和用戶的傳輸時(shí)延，以更新兩者的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，保證測量結(jié)果的精準(zhǔn)度； WSDL文件解析模塊，用于對系統(tǒng)中已獲得Web服務(wù)的WSDL文件進(jìn)行解析，并生成調(diào)用服務(wù)所需的客戶端代碼，并將得到的包括服務(wù)名稱、服務(wù)操作名稱、操作參數(shù)名稱與類型，以及服務(wù)地址的解析結(jié)果序列化處理后，存儲在測量節(jié)點(diǎn)中，以供測量服務(wù)QoS時(shí)使用；服務(wù)QoS測量模塊，利用WSDL文件解析模塊解析得到的服務(wù)信息和自動生成的客戶端代碼，得到Web服務(wù)操作的參數(shù)類型并賦值，再對Web服務(wù)進(jìn)行實(shí)際調(diào)用，獲取包括服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間與調(diào)用是否成功的服務(wù)QoS數(shù)值； 數(shù)據(jù)庫連接模塊，用于連接數(shù)據(jù)庫，以供測量節(jié)點(diǎn)控制模塊、節(jié)點(diǎn)定位更新模塊和服務(wù)QoS測量模塊調(diào)用，完成對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的讀寫、添加和更新。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式測量系統(tǒng)，其特征在于:所述系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)是一種用于預(yù)測具有可擴(kuò)展性的互聯(lián)網(wǎng)距離的坐標(biāo)，其由節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前坐標(biāo)值及當(dāng)前誤差所組成；在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)只需經(jīng)過少量測量就能夠得到該節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)；再按照預(yù)設(shè)的計(jì)算方法，利用任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，就能夠預(yù)測兩者之間的網(wǎng)絡(luò)距離； 所述系統(tǒng)的Web服務(wù)QoS估測模型是以歐幾里得空間描述的多維坐標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，其中包括中心節(jié)點(diǎn)、測量節(jié)點(diǎn)、服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)和用戶的每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別與該多維坐標(biāo)空間中的一個(gè)點(diǎn)相對應(yīng)，且該多維坐標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的維數(shù)與測量節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)相同；對系統(tǒng)中的全部N個(gè)測量節(jié)點(diǎn)分別按照順序逐個(gè)編號，并設(shè)定其中第k個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的第k維坐標(biāo)初始值為0，其余各維坐標(biāo)初始值均為隨機(jī)值，且其各個(gè) 坐標(biāo)值都隨著網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的變化而動態(tài)更新，如此建立的該網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)系，能夠通過目標(biāo)用戶節(jié)點(diǎn)、服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)、測量節(jié)點(diǎn)的不同坐標(biāo)，計(jì)算用戶與各測量節(jié)點(diǎn)的相似度，并對目標(biāo)用戶能夠獲得的包括服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和可靠性的服務(wù)QoS屬性值進(jìn)行估測，其中，N和k都為自然數(shù)，且k小于等于N。
6.一種根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式測量系統(tǒng)的測量方法，其特征在于:所述方法包括下列操作步驟: 步驟I，周期測量階段: 每個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的WSDL文件解析模塊解析該Web服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的IP地址，節(jié)點(diǎn)定位更新模塊向該IP地址周期發(fā)送Ping消息和計(jì)算從自身節(jié)點(diǎn)和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)之間傳遞SOAP消息的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延；再以服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，采用設(shè)定的節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)更新方法更新該服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)；測量節(jié)點(diǎn)的服務(wù)QoS測量模塊通過調(diào)用Web服務(wù)獲取響應(yīng)時(shí)間，并記錄調(diào)用是否成功； 步驟2，實(shí)時(shí)測量階段: 中心節(jié)點(diǎn)接收到用戶的服務(wù)QoS估測請求時(shí)，向各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)該請求；各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)收到請求后，分別更新自身的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)和用戶坐標(biāo)； 中心節(jié)點(diǎn)的相似度計(jì)算模塊再計(jì)算用戶與各測量節(jié)點(diǎn)的相似度，以供任務(wù)調(diào)度模塊選取與用戶相似度最大的K個(gè)測量節(jié)點(diǎn)； 該K個(gè)測量節(jié)點(diǎn)再次更新用戶和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)，并測量服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間和計(jì)算當(dāng)前服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的處理時(shí)間； 中心節(jié)點(diǎn)的結(jié)果分析器計(jì)算用戶能夠獲得的服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和可靠性。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的測量方法，其特征在于:所述步驟I中，測量節(jié)點(diǎn)執(zhí)行下述操作內(nèi)容: (11)WSDL文件解析模塊獲取Web服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的IP地址； (12)節(jié)點(diǎn)定位更新模塊向該IP地址周期發(fā)送ping消息，并記錄該消息在網(wǎng)絡(luò)中的往返時(shí)間，再將該往返時(shí)間作為SOAP消息在測量節(jié)點(diǎn)和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)之間的往返傳輸時(shí)間； (13)節(jié)點(diǎn)定位更新模塊以服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，采用系統(tǒng)設(shè)定的節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)更新方法，即根據(jù)實(shí)測的測量節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和測量節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前坐標(biāo)值進(jìn)行迭代運(yùn)算，更新該服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)； (14)服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)更新完成后，服務(wù)QoS測量模塊通過調(diào)用Web服務(wù)獲取響應(yīng)時(shí)間，并記錄調(diào)用是否成功，為估測用戶端的服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和可靠性做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的測量方法，其特征在于:所述步驟(13)中，節(jié)點(diǎn)定位更新模塊采用的節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)更新方法包括下述具體操作內(nèi)容: (13a)計(jì)算目標(biāo)節(jié)點(diǎn)當(dāng)前坐標(biāo)在誤差和計(jì)算時(shí)的權(quán)重
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的測量方法，其特征在于:所述步驟2包括下述操作內(nèi)容: (21)用戶向中心節(jié)點(diǎn)發(fā)送包括該用戶的IP地址、其需要測量的Web服務(wù)在系統(tǒng)中標(biāo)識的Web服務(wù)QoS估測請求； (22)中心節(jié)點(diǎn)的任務(wù)調(diào)度模塊將接收到的該用戶請求中的用戶IP地址分發(fā)給系統(tǒng)中的所有測量節(jié)點(diǎn)； (23)每個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)定位更新模塊分別更新自身坐標(biāo)和用戶坐標(biāo): 每個(gè)測量節(jié)點(diǎn)收到該測量命令后，在其系統(tǒng)控制模塊控制下，先在各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)之間相互發(fā)送Ping消息，進(jìn)行自身定位而完成自身坐標(biāo)更新；所有測量節(jié)點(diǎn)都完成自身網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)的更新后，每個(gè)測量節(jié)點(diǎn)分別向該用戶發(fā)送Ping消息，并測量其自身節(jié)點(diǎn)與該用戶之間的往返網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，同樣根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)更新方法法完成對該用戶坐標(biāo)的估測；再將該用戶坐標(biāo)更新到數(shù)據(jù)庫中； (24)中心節(jié)點(diǎn)的相似度計(jì)算模塊計(jì)算相似度: 所有測量節(jié)點(diǎn)都完成步驟(23)后，中心節(jié)點(diǎn)的相似度計(jì)算模塊從數(shù)據(jù)庫中分別取出該用戶和各測量節(jié)點(diǎn)的更新后的坐標(biāo)，計(jì)算該用戶與各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)之間網(wǎng)絡(luò)距離，用于計(jì)算該用戶與各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的相似度； (25)中心節(jié)點(diǎn)的任務(wù)調(diào)度模塊選取測量節(jié)點(diǎn)，并發(fā)送測量命令:根據(jù)計(jì)算的相似度，任務(wù)調(diào)度模塊選取與該用戶相似度最大的K個(gè)節(jié)點(diǎn)，向該K個(gè)測量節(jié)點(diǎn)發(fā)送繼續(xù)測量的命令； (26)測量節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)定位更新模塊更新用戶和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo):當(dāng)該K個(gè)測量節(jié)點(diǎn)接收到測量命令后，分別更新用戶和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)，以保證QoS估測的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性； (27)測量節(jié)點(diǎn)的服務(wù)QoS測量模塊測量服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間:根據(jù)WSDL文件解析模塊獲取的解析服務(wù)操作名稱和參數(shù)名稱與類型，服務(wù)QoS測量模塊自動調(diào)用Web服務(wù)操作，并記錄服務(wù)調(diào)用是否成功，同時(shí)記錄該測量節(jié)點(diǎn)調(diào)用該服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間I；;再根據(jù)公式計(jì)算服務(wù)處理時(shí)間Tp，并存儲于數(shù)據(jù)庫，以供結(jié)果分析時(shí)使用；式中，T1為SOAP消息在該測量節(jié)點(diǎn)和該服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)之間的傳輸時(shí)間，即由測量節(jié)點(diǎn)和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)計(jì)算得到的網(wǎng)絡(luò)距離； (28)中心節(jié)點(diǎn)的結(jié)果分析器分別估算該服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間和可靠性: 根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的用戶坐標(biāo)和服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)，通過歐幾里得空間中的距離計(jì)算方法計(jì)算兩者之間的網(wǎng)絡(luò)距 離，即SOAP消息在該用戶和該Web服務(wù)之間的傳輸時(shí)間T1,再根據(jù)Tr=T^Tp計(jì)算用戶能夠獲得服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間； 根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的存儲的設(shè)定時(shí)間段內(nèi)的服務(wù)調(diào)用結(jié)果，計(jì)算每個(gè)測量節(jié)點(diǎn)k獲取該服務(wù)的可靠性Pk，該P(yáng)k的數(shù)值是設(shè)定時(shí)間段內(nèi)測量節(jié)點(diǎn)k調(diào)用該服務(wù)的成功次數(shù)與總調(diào)用次數(shù)之比；再利用該用戶與該K個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的相似度，依據(jù)公式P =1>V丨計(jì)算用戶能夠獲 得的服務(wù)的可靠性，式中，Wk為測量節(jié)點(diǎn)k與該用戶的相似度在所有K個(gè)測量節(jié)點(diǎn)與該用戶相似度之和中占的比重； (29)將估算結(jié)果，包括響應(yīng)時(shí)間和可靠性，返回給用戶。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的測量方法，其特征在于:所述步驟(23)包括下述具體操作步驟: (23a)由當(dāng)前需要更新自身坐標(biāo)的測量節(jié)點(diǎn)通過節(jié)點(diǎn)定位更新模塊向系統(tǒng)中所有其它測量節(jié)點(diǎn)分別發(fā)送Ping消息，并記錄該消息在網(wǎng)絡(luò)中的往返時(shí)間，再將該往返時(shí)間作為兩個(gè)測量節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延； (23b)從數(shù)據(jù)庫中獲取所有測量節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，然后將這些網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)和步驟(23a)得到的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延作為節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)更新算法的輸入數(shù)據(jù)，然后，以當(dāng)前測量節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，利用所述節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)更新方法計(jì)算得到當(dāng)前每個(gè)測量節(jié)點(diǎn)的新網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)； (23c)用該新網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)更新數(shù)據(jù)庫中測量節(jié)點(diǎn)原來存儲的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)； (23d)節(jié)點(diǎn)定位更新模塊采用上述步驟(23a) (23c)同樣方法更新該用戶的坐標(biāo)。
全文摘要
一種Web服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量QoS分布式測量系統(tǒng)和方法，系統(tǒng)設(shè)有中心節(jié)點(diǎn)和多個(gè)測量節(jié)點(diǎn)；它是根據(jù)Web服務(wù)QoS估測模型，利用網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)分別計(jì)算用戶主機(jī)、多個(gè)測量節(jié)點(diǎn)和Web服務(wù)部署主機(jī)、即服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)在抽象的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)系中的網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)，再計(jì)算用戶主機(jī)與測量節(jié)點(diǎn)的相似度，以便估測用戶能夠獲得的QoS屬性值。本發(fā)明能快速、準(zhǔn)確地估測不同地域和/或不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶端能夠獲得的包括響應(yīng)時(shí)間和可靠性的Web服務(wù)QoS。測量方法的實(shí)時(shí)性強(qiáng)，不依賴用戶的歷史QoS數(shù)據(jù)，不給用戶增加額外負(fù)擔(dān)，且估測過程透明。創(chuàng)新點(diǎn)是將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)映射到多維坐標(biāo)系中，結(jié)合測量節(jié)點(diǎn)與用戶主機(jī)的相似性，估測用戶端能夠獲得的Web服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間和可靠性，數(shù)據(jù)真實(shí)、可信。
文檔編號H04L29/08GK103209102SQ201310076529
公開日2013年7月17日 申請日期2013年3月11日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月11日
發(fā)明者趙耀, 李俊, 周順冬, 楊放春, 鄒華, 孫其博, 林榮恒 申請人:北京郵電大學(xué)