影像拍攝設備及方法
【專利摘要】一種影像拍攝設備，包括預拍模塊、轉(zhuǎn)換模塊、區(qū)域劃分模塊、測距模塊、計算模塊以及實拍模塊。預拍模塊用于對影像進行初始取景；轉(zhuǎn)換模塊用于將初始取景影像轉(zhuǎn)換為灰階影像；區(qū)域劃分模塊用于將灰階影像劃分為多個子區(qū)域；測距模塊用于測算各個子區(qū)域的物距集合，并整合為整個影像物距集合；計算模塊用于計算出使多個景深距離覆蓋整個影像物距集合的拍攝條件；實拍模塊用于按照拍攝條件對影像進行多次對焦拍攝形成影像陣列。本發(fā)明還提供一種影像拍攝方法。本發(fā)明提供的影像拍攝設備與方法能夠減少拍攝時所需拍攝次數(shù)，節(jié)省拍攝所用時間，節(jié)省設備存儲空間，降低設備成本。
【專利說明】影像拍攝設備及方法

【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及影像拍攝領域，尤其涉及一種多次對焦拍攝的影像拍攝設備及方法。

【背景技術】
[0002]目前，隨著影像拍攝技術的不斷發(fā)展，采用數(shù)碼相機或者手機內(nèi)置相機進行拍攝越來越普遍?，F(xiàn)行多數(shù)人使用的數(shù)碼相機或者手機內(nèi)置相機，均采用自動對焦技術，雖然在使用時帶來了便利，但是由于只能進行一次對焦，常常在拍照之后發(fā)現(xiàn)所需拍攝的部位因焦距不對而產(chǎn)生影像不清晰、無法辨識的情形。特別是當待拍攝對象存在遠、近不同物距時，往往會出現(xiàn)某些區(qū)域影像模糊的情況。
[0003]現(xiàn)有技術針對此種情況，采用多次對焦拍攝的方式，通過紅外線自動式對焦或者對比度自動式對焦，將由遠及近所有物距的影像皆存成影像陣列，然后當對照片采取查看等操作時，從影像陣列中調(diào)出與查看區(qū)域相對應的影像，這樣就可以清晰的查看影像的各個區(qū)域。但是很多情況下，當對所有物距采取由遠及近多次對焦拍攝時，待拍攝影像中不存在的物距所產(chǎn)生的拍攝影像對用戶來說是無效的。采用此種做法時，不僅會導致很多物距下的拍攝影像無效，同時也會增加拍攝次數(shù)，不僅拍攝耗時較長，而且對設備存儲空間要求高，增加了設備成本，不利于使用。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供了一種影像拍攝設備及方法，可以減少對焦次數(shù)及拍攝次數(shù)。
[0005]本發(fā)明實施方式中的影像拍攝設備，包括預拍模塊、轉(zhuǎn)換模塊、區(qū)域劃分模塊、測距模塊、計算模塊以及實拍模塊。預拍模塊用于對影像進行初始取景；轉(zhuǎn)換模塊用于將初始取景影像轉(zhuǎn)換為灰階影像；區(qū)域劃分模塊用于將灰階影像劃分為多個子區(qū)域；測距模塊用于測算各個子區(qū)域的物距集合，并整合為整個影像物距集合；計算模塊用于計算出使多個景深距離覆蓋整個影像物距集合的拍攝條件；實拍模塊用于按照拍攝條件對影像進行多次對焦拍攝形成影像陣列。
[0006]優(yōu)選地，灰階影像內(nèi)包括多個灰階邊緣，區(qū)域劃分模塊以灰階邊緣為區(qū)隔將灰階影像劃分為多個物距連續(xù)的子區(qū)域。
[0007]優(yōu)選地，測距模塊在測算各子區(qū)域的物距時，若所述各子區(qū)域的物距之間存在重復部分，則將存在物距重復部分的各子區(qū)域的物距匯總成一個物距集合，若不存在重復部分，則以所述子區(qū)域的物距為一個物距集合，其中，所述整個影像物距集合為測距模塊所得到的所有物距集合。
[0008]優(yōu)選地，拍攝條件是指影像拍攝設備的鏡頭焦距及光圈系數(shù)。
[0009]優(yōu)選地，計算模塊對所述整個影像物距集合進行拍攝條件計算時，首先選擇所述整個影像物距集合中的一個物距集合并將其平均分為N段，其中N為自然數(shù)且初始值為1，再以所述N段物距集合的每一段的最小值為前景深、最大值為后景深，以所述最小值和最大值的平均值為拍攝物距，計算N個拍攝條件并判斷是否可供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，如計算出的拍攝條件不能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則將所述物距集合平均分為N+1段，分別對N+1段物距集合進行下一次拍攝條件計算，若所計算出的拍攝條件能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則計算出的拍攝條件為使景深距離覆蓋所述選擇的物距集合的拍攝條件，再繼續(xù)選擇下一物距集合計算拍攝條件，直至獲得所有的使景深距離覆蓋整個影像物距集合的拍攝條件。
[0010]優(yōu)選地，計算模塊將物距集合數(shù)據(jù)和與之對應的拍攝條件進行存儲，實拍模塊將拍攝影像和與之對應的拍攝條件進行存儲。
[0011]優(yōu)選地，影像拍攝設備還包括顯示模塊，用于顯示所拍攝的影像，并在用戶選取所述顯示的影像內(nèi)的一個區(qū)域時，根據(jù)所述區(qū)域的物距集合所對應的拍攝條件，調(diào)出并顯示與拍攝條件對應的已拍攝影像。
[0012]本發(fā)明實施方式中的影像拍攝方法，包括以下步驟:
[0013]獲取預拍攝影像的初始影像；
[0014]將初始影像轉(zhuǎn)換為灰階影像；
[0015]將灰階影像劃分為多個子區(qū)域；
[0016]測算各個子區(qū)域的物距集合并整合為整個影像的物距集合；
[0017]計算出使景深距離覆蓋所有物距集合的多個拍攝條件；及
[0018]根據(jù)計算出的多個拍攝條件對預拍攝影像進行多次對焦拍攝形成影像陣列。
[0019]優(yōu)選地，將所述灰階影像劃分為多個子區(qū)域的步驟包括:灰階影像內(nèi)包括多個灰階邊緣，以灰階邊緣為區(qū)隔將灰階影像劃分為多個物距連續(xù)的子區(qū)域。
[0020]優(yōu)選地，測算所述各個子區(qū)域的物距集合并整合為整個影像的物距集合的步驟包括:測算所述各子區(qū)域的物距；若各子區(qū)域的物距之間存在重復部分，則將存在物距重復部分的各子區(qū)域的物距匯總成一個物距集合；及若不存在重復部分，則以所述子區(qū)域的物距為一個物距集合；其中，所述整個影像物距集合為依據(jù)以上步驟所得到的所有物距集合。
[0021]優(yōu)選地，拍攝條件是指影像拍攝設備的鏡頭焦距及光圈系數(shù)。
[0022]優(yōu)選地，計算出使景深距離覆蓋整個影像物距集合的多個拍攝條件的步驟包括:從所述整個影像物距集合中選擇一個物距集合平均分為N段，其中N為自然數(shù)、初始值為I ;以所述N段物距集合的每一段的最小值為前景深、最大值為后景深，以所述最小值和最大值的平均值為拍攝物距，計算N個拍攝條件；判斷所計算出的拍攝條件是否可供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)；若所計算出的拍攝條件不能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則將所述物距集合平均分為N+1段，分別對N+1段物距集合的拍攝條件進行重新計算；若所計算出的拍攝條件能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則計算出的拍攝條件為使景深距離覆蓋所述選擇的物距集合的拍攝條件；及繼續(xù)選擇下一物距集合計算拍攝條件，直至獲得所有的使景深距離覆蓋所述整個影像物距集合的拍攝條件。
[0023]優(yōu)選地，該影像拍攝方法還包括:將物距集合數(shù)據(jù)和與之對應的拍攝條件進行存儲；將拍攝影像和與之對應的拍攝條件進行存儲的步驟。
[0024]優(yōu)選地，該影像拍攝方法還包括:顯示所拍攝的影像；及在用戶選取所述顯示的影像內(nèi)的一個區(qū)域，根據(jù)所述區(qū)域的物距集合所對應的所述拍攝條件，調(diào)出并顯示與所述拍攝條件對應的已拍攝影像。
[0025]相較于現(xiàn)有技術，本發(fā)明通過先把影像劃分為多個子區(qū)域，獲取整個影像物距集合，再計算出使景深距離覆蓋整個影像物距集合的多個拍攝條件，再根據(jù)多個拍攝條件進行多次對焦拍攝并存儲為影像陣列，排除了不需要的物距下的影像，能夠減少拍攝時所需對焦次數(shù)，實現(xiàn)較少拍攝次數(shù)，節(jié)省拍攝所用時間，節(jié)省設備存儲空間，降低設備成本。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0026]下面結合附圖進一步闡明本發(fā)明實施方式。
[0027]圖1a為本發(fā)明影像拍攝設備一實施方式的功能模塊圖。
[0028]圖1b為本發(fā)明影像拍攝設備另一實施方式的功能模塊圖。
[0029]圖2為本發(fā)明影像拍攝設備又一實施方式的功能模塊圖。
[0030]圖3為本發(fā)明實施方式中影像拍攝設備劃分子區(qū)域的示意圖。
[0031]圖4為本發(fā)明實施方式中影像拍攝設備在各子區(qū)域內(nèi)的物距示意圖。
[0032]圖5為本發(fā)明實施方式中影像拍攝設備獲得的整個影像物距集合的示意圖。
[0033]圖6為本發(fā)明實施方式中影像拍攝設備計算拍攝條件的示意圖。
[0034]圖7為本發(fā)明影像拍攝方法一實施方式的流程圖。
[0035]主要元件符號說明
[0036]影像拍攝設備10、40、50
[0037]存儲器20
[0038]處理器30
[0039]預拍模塊101
[0040]轉(zhuǎn)換模塊103
[0041]區(qū)域劃分模塊105
[0042]測距模塊107
[0043]計算模塊109
[0044]實拍模塊111
[0045]顯示模塊113

【具體實施方式】
[0046]圖1a所示為影像拍攝設備10 —實施方式的功能模塊圖。影像拍攝設備10可以為數(shù)碼相機、內(nèi)置相機的手機或其他有影像拍攝功能的設備。在本實施方式中，影像拍攝設備10包括預拍模塊101、轉(zhuǎn)換模塊103、區(qū)域劃分模塊105、測距模塊107、計算模塊109及實拍模塊111。其中，預拍模塊101用于對影像進行初始取景；轉(zhuǎn)換模塊103用于將初始取景影像轉(zhuǎn)換為灰階影像；區(qū)域劃分模塊105用于將灰階影像劃分為多個子區(qū)域；測距模塊107用于測算各個子區(qū)域的物距集合，并整合為整個影像物距集合；計算模塊109用于計算出使多個景深距離覆蓋整個影像物距集合的拍攝條件；實拍模塊111用于按照拍攝條件對影像進行多次對焦拍攝形成影像陣列。
[0047]圖1b所示為影像拍攝設備10另一實施方式的功能模塊圖。相比于圖1a所示的影像拍攝設備10，在圖1b所示的實施方式中，影像拍攝設備50還包括顯示模塊113，用于顯示所拍攝的影像，并在用戶選取所述顯示的影像內(nèi)的一個區(qū)域時，根據(jù)所述區(qū)域的物距集合所對應的拍攝條件，調(diào)出并顯示與拍攝條件對應的已拍攝影像。
[0048]圖2所示為影像拍攝設備10又一實施方式的功能模塊圖。相比于圖1b所示的影像拍攝設備50，在圖2所示的實施方式中，影像拍攝設備40還包括存儲器20以及處理器30。其中，存儲器20包括有軟件代碼，用于實現(xiàn)預拍模塊101、轉(zhuǎn)換模塊103、區(qū)域劃分模塊105、測距模塊107、計算模塊109、實拍模塊111及顯示模塊113的功能。存儲器20同時還用于存儲拍攝影像數(shù)據(jù)、影像物距集合數(shù)據(jù)以及拍攝條件。處理器30用于執(zhí)行軟件代碼以實現(xiàn)上述模塊的功能。
[0049]下面以圖1a所示的實施例為例進行詳細說明。
[0050]預拍模塊101對預拍攝影像進行初始取景，以獲得初始取景影像。
[0051]轉(zhuǎn)換模塊103對初始取景影像進行灰階轉(zhuǎn)換，以將初始取景影像的原彩色影像(RGB)轉(zhuǎn)換為灰階影像(YIU)，在本實施方式中，可使用以下轉(zhuǎn)換公式進行灰階轉(zhuǎn)換:Y=0.299R+0.587G+0.114Β、Ι=0.596R-0.275G-0.321B、U=0.212R-0.528G-0.31 IB。應當注意的是，上述轉(zhuǎn)換公式僅是舉例說明而已，本發(fā)明并不局限于此。
[0052]區(qū)域劃分模塊105對灰階影像進行區(qū)域劃分，以得到多個子區(qū)域。在本實施方式中，由于不同顏色的區(qū)域在灰階轉(zhuǎn)換之后的灰階值不同，當影像內(nèi)不同區(qū)塊之間存在灰階值的明顯變化時，會形成灰階邊緣，以灰階邊緣為區(qū)隔可將影像劃分為多個區(qū)域。如圖3所示，以灰階邊緣為區(qū)隔將該灰階影像劃分為了 A-G這7個區(qū)域。由于影像中相同顏色的區(qū)域物距大部分是連續(xù)的，在轉(zhuǎn)換為灰階影像之后，因為灰階值接近，這些區(qū)域也將位于同一灰階邊緣內(nèi)。當以灰階邊緣為區(qū)隔進行區(qū)域劃分時，得到的各子區(qū)域內(nèi)的拍攝對象因為灰階值接近，其物距也是連續(xù)的。這樣，整個影像就被劃分為多個子區(qū)域，其中每個子區(qū)域內(nèi)物距連續(xù)。
[0053]測距模塊107測算各子區(qū)域內(nèi)的物距，并整合為整個影像物距集合。在本實施方式中，物距是指拍攝對象到影像拍攝設備鏡頭的距離，物距測算可采用的方法為:將子區(qū)域內(nèi)的拍攝對象利用成像公式反推出物距值。具體而言，因為理想光學球面鏡成像公式為I/焦距=1/像距+1/物距，在測算物距時對子區(qū)域進行對焦，得到焦距、像距之后，就可利用該成像公式計算得出物距。若所述各子區(qū)域的物距之間存在重復部分，則將所述存在物距重復部分的各子區(qū)域的物距匯總成一個物距集合，若不存在重復部分，則以所述子區(qū)域的物距為一個物距集合，其中，所述整個影像物距集合為所述測距模塊所得到的所有物距集合。通過這樣的方式，排除了預拍攝影像中不存在的物距集合，減少了后續(xù)拍攝時會產(chǎn)生的無效影像，便于后續(xù)的對焦拍攝。
[0054]圖4所示為本發(fā)明實施方式中影像拍攝設備10取景影像內(nèi)各子區(qū)域物距集合示意圖，在以物距為橫軸的坐標系中，A— G各橫線表示各子區(qū)域內(nèi)的物距集合。
[0055]圖5所示為本發(fā)明實施方式中影像拍攝設備10獲取整個影像物距集合的示意圖，A、C、E三個子區(qū)域的物距存在重復部分，則把A、C、E三個區(qū)域的物距匯總為一個集合，可以得到圖5中橫線I所示的物距集合。B、G兩個子區(qū)域內(nèi)物距存在重復部分，則把B、G兩個區(qū)域的物距匯總為一個集合，可以得到圖5中橫線2所示的物距集合。D、F兩個子區(qū)域內(nèi)物距均不存在重復部分，則分別以D、F兩個子區(qū)域的物距為物距集合，得到集合3、4。如圖5所示，A-G各橫線所代表的各子區(qū)域的物距集合即被整合為1-4各橫線所代表的整個影像物距集合，1-4各物距集合相互之間不重復。
[0056]計算模塊109根據(jù)整個影像總的物距集合，計算出使景深距離完全覆蓋所述物距集合時所需的拍攝條件。景深距離是指前景深與后景深之間形成的區(qū)域，在此區(qū)域之內(nèi)，影像均能清晰顯示，其計算公式為前景深=(H*D)/ (H+D-F)、后景深=(H*D)/ (H-D-F)0其中，D為物距，F(xiàn)為鏡頭焦距，H為超焦點距離，是指當焦距為無窮遠時，可在鏡頭上構成清晰影像的最近物距，超焦點距離H取決于鏡頭焦距、光圈系數(shù)和彌散圈直徑。彌散圈直徑是指光束聚焦在影像平面上時，所能形成的最小直徑，其一般情況下是已知的，因此，景深距離不僅取決于待拍攝影像的物距，還取決于拍攝設備的焦距及光圈系數(shù)。通過調(diào)整合適的焦距及光圈系數(shù)，可以使得景深距離覆蓋相應的物距集合。同時，因為影像拍攝設備的鏡頭焦距和光圈系數(shù)均只在一定范圍內(nèi)可調(diào)節(jié)，因此在一定的物距條件下，同一組焦距和光圈系數(shù)下拍攝所產(chǎn)生的景深距離也是有范圍的。
[0057]在本實施方式中，在已經(jīng)得到整個影像物距集合的情況下，計算模塊109對整個影像物距集合進行拍攝條件計算:首先選擇所述整個影像物距集合中的一個物距集合并將其平均分為N段，其中N為自然數(shù)且初始值為1，再以所述N段物距集合的每一段的最小值為前景深、最大值為后景深，以所述最小值和最大值的平均值為拍攝物距，計算N個拍攝條件并判斷是否可供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，如計算出的拍攝條件不能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則將所述物距集合平均分為N+1段，分別對N+1段物距集合進行下一次拍攝條件計算，若所計算出的拍攝條件能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則計算出的拍攝條件為使景深距離覆蓋所述選擇的物距集合的拍攝條件，再繼續(xù)選擇下一物距集合計算拍攝條件，直至獲得所有的使景深距離覆蓋整個影像物距集合的拍攝條件。
[0058]比如，第一次計算時以一個物距集合的最小值為前景深、最大值為后景深，以最小值和最大值的平均值為拍攝物距，計算拍攝條件并判斷是否可供影像拍攝設備調(diào)節(jié)，如計算結果可調(diào)節(jié)，則計算完成；如第一次計算結果不能調(diào)節(jié)，則將該物距集合平均分為2段，分別對每一段物距集合進行第2次拍攝條件計算；當?shù)?次計算結果不可調(diào)時，則將該物距集合平均分為3段，分別對每一段物距集合進行第3次拍攝條件計算；當?shù)讦谴斡嬎憬Y果不可調(diào)時，則將該物距集合平均分為n+1段，分別對每一段物距集合進行第n+1次拍攝條件計算，直到所有拍攝條件均可調(diào)節(jié)。這樣，就可以得出使景深距離覆蓋影像所有物距集合時的拍攝條件。
[0059]圖6所示為計算拍攝條件的示意圖。計算模塊分別對圖中橫線1-4所示的4段連續(xù)的物距集合進行拍攝條件計算。圖中物距集合3給出了第一次計算的情形，即以3a、3b為前景深、后景深進行拍攝條件計算，當?shù)谝淮斡嬎銜r結果可調(diào)，則計算完成。同樣地，物距集合4也是第一次計算的情形。物距集合2給出了第二次計算的情形，當以2a、2c為前、后景深的計算結果不可調(diào)時，則將物距集合2平分為兩段，分別以2a、2b和2b、2c為前、后景深，對這兩段進行計算并得出相應的兩個拍攝條件。物距集合I所示給出了當?shù)诙斡嬎闳圆豢烧{(diào)時的情形，此時將物距集合I平均分為三段，分別以la、Ib和lb、lc以及l(fā)c、ld為前、后景深進行計算并得出相應的三個拍攝條件。這樣，當計算均完成時，每一段平均劃分后的物距集合都對應一個拍攝條件，總的拍攝條件個數(shù)即為后續(xù)所需的拍攝次數(shù)。
[0060]實拍模塊111根據(jù)計算模塊109得出的拍攝條件，對預拍攝影像進行多次對焦拍攝形成影像陣列。
[0061]在上述拍攝過程中，計算模塊109將物距集合數(shù)據(jù)和與之對應的拍攝條件進行存儲，實拍模塊111將拍攝影像和與之對應的拍攝條件進行存儲。
[0062]作為本實施方式的進一步改進，該影像拍攝設備50還包括顯示模塊113，用于顯示所拍攝的影像，并在用戶選取所述顯示的影像內(nèi)的一個區(qū)域時，顯示模塊113根據(jù)所述區(qū)域的物距集合所對應的拍攝條件，調(diào)出并顯示與拍攝條件對應的已拍攝影像。
[0063]通過以上實施方式，影像拍攝設備10、40、50先對預拍攝影像進行處理，劃分為物距連續(xù)的多個子區(qū)域，再整合各子區(qū)域物距集合，得到整個影像的物距集合，排除了預拍攝影像中不存在的物距集合，然后通過調(diào)節(jié)拍攝條件進行多次對焦拍攝使得景深距離覆蓋影像所有物距集合，不僅使得影像清晰度高，更能減少對焦拍攝次數(shù)，降低拍攝時間，降低成本。
[0064]圖7為本發(fā)明影像拍攝方法一實施方式的流程圖。
[0065]步驟S702，獲取預拍攝影像的初始取景影像。
[0066]步驟S704，將初始取景影像由彩色影像(RGB)轉(zhuǎn)換為灰階影像(YIU)。在本實施方式中，可使用以下轉(zhuǎn)換公式進行灰階轉(zhuǎn)換:
[0067]Y=0.299R+0.587G+0.114B、1=0.596R-0.275G-0.321B、
[0068]U=0.212R-0.528G-0.311B。應當注意的是，上述轉(zhuǎn)換公式僅是舉例說明而已，本發(fā)明并不局限于此。
[0069]步驟S706，將初始取景影像劃分為多個子區(qū)域。由于不同顏色的區(qū)域在灰階轉(zhuǎn)換之后的灰階值不同，當影像內(nèi)不同區(qū)塊之間存在灰階值的明顯變化時，會形成灰階邊緣，以灰階邊緣為區(qū)隔可將影像劃分為多個區(qū)域。由于影像中相同顏色的區(qū)域物距大部分是連續(xù)的，在轉(zhuǎn)換為灰階影像之后，因為灰階值接近，這些區(qū)域也將位于同一灰階邊緣內(nèi)。以灰階邊緣為區(qū)隔進行區(qū)域劃分時，得到的各子區(qū)域內(nèi)的拍攝對象因為灰階值接近，其物距也是連續(xù)的。這樣，整個影像就被劃分為多個子區(qū)域，其中每個子區(qū)域內(nèi)物距連續(xù)。
[0070]步驟S708，測算各子區(qū)域的物距集合，并整合為整個影像的物距集合。在本實施方式中，物距測算可采用的方法為:將子區(qū)域內(nèi)的拍攝對象利用成像公式反推出物距值。具體而言，因為理想光學球面鏡成像公式為I/焦距=1/像距+1/物距，在測算物距時對子區(qū)域進行對焦，得到焦距、像距之后，就可利用該成像公式計算得出物距。若各子區(qū)域的物距之間存在重復部分，則將存在物距重復部分的各子區(qū)域的物距匯總成一個物距集合；若不存在重復部分，則以所述子區(qū)域的物距為一個物距集合；其中，所述整個影像物距集合為依據(jù)以上步驟所得到的所有物距集合。
[0071]步驟S710，根據(jù)整個影像總的物距集合，計算出使景深距離完全覆蓋所述物距集合時所需的多個焦距。景深距離是指前景深與后景深之間形成的區(qū)域，在此區(qū)域之內(nèi)，影像均能清晰顯示，其計算公式為前景深=(H*D)/ (H+D-F)、后景深=(H*D)/ (H-D-F)0其中，D為物距，F(xiàn)為鏡頭焦距，H為超焦點距離，實際運用中，超焦點距離取決于鏡頭焦距、光圈系數(shù)與彌散圈直徑。彌散圈直徑一般情況下是已知的，因此，景深距離不僅取決于待拍攝影像的物距，還取決于拍攝設備的焦距及光圈系數(shù)。通過調(diào)整合適的焦距及光圈系數(shù)，可以使得景深距離覆蓋相應的物距集合。同時，因為影像拍攝設備的鏡頭焦距和光圈系數(shù)均只在一定范圍內(nèi)可調(diào)節(jié)，因此在一定的物距條件下，同一組焦距和光圈系數(shù)下拍攝所產(chǎn)生的景深距離也是有范圍的。
[0072]具體而言，在已經(jīng)得到整個影像物距集合的情況下，對整個影像物距集合進行拍攝條件計算:從所述整個影像物距集合中選擇一個物距集合平均分為N段，其中N為自然數(shù)、初始值為I ;以所述N段物距集合的每一段的最小值為前景深、最大值為后景深，以所述最小值和最大值的平均值為拍攝物距，計算N個拍攝條件；判斷所計算出的拍攝條件是否可供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)；若所計算出的拍攝條件不能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則將所述物距集合平均分為N+1段，分別對N+1段物距集合的拍攝條件進行重新計算；若所計算出的拍攝條件能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則計算出的拍攝條件為使景深距離覆蓋所述選擇的物距集合的拍攝條件；繼續(xù)選擇下一物距集合計算拍攝條件，直至獲得所有的使景深距離覆蓋所述整個影像物距集合的拍攝條件。
[0073]比如，第一次計算時以每個物距集合的最小值為前景深、最大值為后景深，以最小值和最大值的平均值為拍攝物距，計算拍攝條件并判斷是否可供影像拍攝設備調(diào)節(jié)，如計算結果均可調(diào)節(jié)，則計算完成；如第一次計算結果不能調(diào)節(jié)，則將該物距集合平均分為2段，分別對每一段物距集合進行第2次拍攝條件計算；當?shù)?次計算結果不可調(diào)時，則將該物距集合平均分為3段，分別對每一段物距集合進行第3次拍攝條件計算；當?shù)讦谴斡嬎憬Y果不可調(diào)時，則將該物距集合平均分為n+1段，分別對每一段物距集合進行第n+1次拍攝條件計算，直到所有拍攝條件均可調(diào)節(jié)。這樣，就可以得出使景深距離覆蓋影像所有物距集合時的拍攝條件。
[0074]步驟S712，根據(jù)步驟S710得到的多個焦距，對預拍攝對象進行多次對焦拍攝形成影像陣列。
[0075]作為本實施方式的進一步改進，該影像拍攝方法還包括顯示所拍攝的影像；在用戶選取所述顯示的影像內(nèi)的一個區(qū)域，根據(jù)所述區(qū)域的物距集合所對應的所述拍攝條件，調(diào)出并顯示與所述拍攝條件對應的已拍攝影像。
[0076]通過以上實施方式，在影像拍攝時，通過先把影像劃分為多個物距連續(xù)的子區(qū)域，獲取影像物距集合，再計算出使景深距離覆蓋所有影像物距集合的多個焦距，再進行多次對焦拍攝并存儲為影像陣列，排除了不需要的物距下的影像，不僅使得影像清晰度高，更能減少對焦拍攝次數(shù)，降低拍攝時間，降低成本。
【權利要求】
1.一種影像拍攝設備，其特征在于，包括: 預拍模塊，用于對影像進行初始取景以獲取初始取景影像； 轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述初始取景影像轉(zhuǎn)換為灰階影像； 區(qū)域劃分模塊，用于將所述灰階影像劃分為多個子區(qū)域； 測距模塊，用于測算所述各子區(qū)域的物距集合，并整合為整個影像物距集合； 計算模塊，用于計算出使景深距離覆蓋所述整個影像物距集合的多個拍攝條件；及 實拍模塊，用于按照所述多個拍攝條件對影像進行多次對焦拍攝形成影像陣列。
2.如權利要求1所述的影像拍攝設備，其特征在于，所述灰階影像包括多個灰階邊緣，所述區(qū)域劃分模塊以所述灰階邊緣為區(qū)隔將灰階影像劃分為多個物距連續(xù)的子區(qū)域。
3.如權利要求1所述的影像拍攝設備，其特征在于，所述測距模塊在測算所述各子區(qū)域的物距時，若所述各子區(qū)域的物距之間存在重復部分，則將所述存在物距重復部分的各子區(qū)域的物距匯總成一個物距集合，若不存在重復部分，則以所述子區(qū)域的物距為一個物距集合，其中，所述整個影像物距集合為所述測距模塊所得到的所有物距集合。
4.如權利要求3所述的影像拍攝設備，其特征在于，所述計算模塊對所述整個影像物距集合進行拍攝條件計算時，首先選擇所述整個影像物距集合中的一個所述物距集合并將其平均分為N段，其中N為自然數(shù)且初始值為1，再以所述N段物距集合的每一段的最小值為前景深、最大值為后景深，以所述最小值和最大值的平均值為拍攝物距，計算N個拍攝條件并判斷是否可供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，如計算出的拍攝條件不能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則將所述物距集合平均分為N+1段，分別對N+1段物距集合進行下一次拍攝條件計算，若所計算出的拍攝條件能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則計算出的拍攝條件為使景深距離覆蓋所述選擇的物距集合的拍攝條件，再繼續(xù)選擇下一物距集合計算拍攝條件，直至獲得所有的使景深距離覆蓋所述整個影像物距集合的拍攝條件。
5.如權利要求1所述的影像拍攝設備，其特征在于，還包括顯示模塊，用于顯示所拍攝的影像，并在用戶選取所述顯示的影像內(nèi)的一個區(qū)域時，根據(jù)所述區(qū)域的物距集合所對應的所述拍攝條件，調(diào)出并顯示與所述拍攝條件對應的已拍攝影像。
6.一種影像拍攝方法，其特征在于，包括以下步驟: 獲取預拍攝影像的初始影像； 將所述初始影像轉(zhuǎn)換為灰階影像； 將所述灰階影像劃分為多個子區(qū)域； 測算所述各個子區(qū)域的物距集合并整合為整個影像物距集合； 計算出使景深距離覆蓋所述整個影像物距集合的多個拍攝條件；及 根據(jù)所述計算出的多個拍攝條件對預拍攝影像進行多次對焦拍攝形成影像陣列。
7.如權利要求6所述的影像拍攝方法，其特征在于，所述灰階影像包括多個灰階邊緣，所述將所述灰階影像劃分為多個子區(qū)域的步驟包括:以所述多個灰階邊緣為區(qū)隔將所述灰階影像劃分為多個物距連續(xù)的子區(qū)域。
8.如權利要求6所述的影像拍攝方法，其特征在于，所述測算所述各個子區(qū)域的物距集合并整合為整個影像的物距集合的步驟包括: 測算所述各子區(qū)域的物距； 若所述各子區(qū)域的物距之間存在重復部分，則將所述存在物距重復部分的各子區(qū)域的物距匯總成一個物距集合；及 若不存在重復部分，則以所述子區(qū)域的物距為一個物距集合； 其中，所述整個影像物距集合為依據(jù)以上步驟所得到的所有物距集合。
9.如權利要求8所述的影像拍攝方法，其特征在于，所述計算出使景深距離覆蓋所述整個影像物距集合的多個拍攝條件的步驟包括: 從所述整個影像物距集合中選擇一個物距集合平均分為N段，其中N為自然數(shù)、初始值為I ; 以所述N段物距集合的每一段的最小值為前景深、最大值為后景深，以所述最小值和最大值的平均值為拍攝物距，計算N個拍攝條件； 判斷所計算出的拍攝條件是否可供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)； 若所計算出的拍攝條件不能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則將所述物距集合平均分為N+1段，分別對N+1段物距集合的拍攝條件進行重新計算； 若所計算出的拍攝條件能供所述影像拍攝設備調(diào)節(jié)，則計算出的拍攝條件為使景深距離覆蓋所述選擇的物距集合的拍攝條件；及 繼續(xù)選擇下一物距集合計算拍攝條件，直至獲得所有的使景深距離覆蓋所述整個影像物距集合的拍攝條件。
10.如權利要求6所述的影像拍攝方法，其特征在于，還包括: 顯示所拍攝的影像 '及 在用戶選取所述顯示的影像內(nèi)的一個區(qū)域時，根據(jù)所述區(qū)域的物距集合所對應的所述拍攝條件，調(diào)出并顯示與所述拍攝條件對應的已拍攝影像。
【文檔編號】H04N5/232GK104184935SQ201310201765
【公開日】2014年12月3日 申請日期:2013年5月27日 優(yōu)先權日:2013年5月27日
【發(fā)明者】黃正勵 申請人:鴻富錦精密工業(yè)（深圳）有限公司, 鴻海精密工業(yè)股份有限公司