一種基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置。其中本發(fā)明的干擾抑制的方法包括：獲取分集信號，分析所述分集信號所受干擾包括的干擾類型；根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號。本發(fā)明的基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置能夠提升干擾抑制的效果。
【專利說明】一種基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及基帶接收技術(shù)，尤其涉及一種基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展，高吞吐率、高發(fā)射功率的用戶越來越多，這些用戶對其他用 戶造成很大的干擾。更密集的基站也導(dǎo)致相鄰基站間的干擾也越來越大。
[0003] 對分集信號進(jìn)行干擾抑制合并（IRC)可以抑制這些大干擾源。IRC算法大體可以 分為干擾源已知的非盲干擾抑制，與干擾源未知的盲干擾抑制。非盲干擾抑制是指利用已 知的干擾源信息對其進(jìn)行抑制的方法。包括基于最大化信號干擾噪聲比的合并方法；基于 最小化均方誤差的合并方法。盲干擾抑制是指未知干擾源信息的情況下對其進(jìn)行抑制的方 法。包括基于最小化均方誤差原則利用估算的接收信號相關(guān)矩陣計算合并權(quán)重的方法，或 基于最大化信號干擾噪聲比原則利用估算的干擾加噪聲相關(guān)矩陣計算合并權(quán)重的方法。
[0004] 當(dāng)干擾源已知時，非盲干擾抑制一般能獲得最佳的性能；而當(dāng)干擾源未知時，盲干 擾抑制會優(yōu)于非盲干擾抑制。
[0005] 而實際系統(tǒng)中干擾源一般不止一個且動態(tài)變化。有些干擾源信息已知，有些未知， 導(dǎo)致整體干擾特性介于已知與未知之間。如圖1，UE1與UE2屬于基站1，UE3屬于基站2。 對于UE1來說，UE2信息比較容易獲取，屬于已知干擾源；而UE3信息難獲取，屬于未知干擾 源。另外，異系統(tǒng)的干擾也屬于未知干擾，比如GSM用戶對UMTS用戶的干擾。復(fù)雜的干擾 環(huán)境給如何恰當(dāng)使用干擾抑制方法來獲得最佳性能帶來了困難。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明要解決的主要技術(shù)問題是，提供一種基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置 能夠提升干擾抑制的效果。
[0007] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種干擾抑制的方法，包括以下步驟：
[0008] 獲取分集信號，分析所述分集信號所受干擾包括的干擾類型；
[0009] 根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號。
[0010] 進(jìn)一步地，所述根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號的步驟 包括：
[0011] 根據(jù)分析結(jié)果選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號；
[0012] 或者
[0013] 根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
[0014] 進(jìn)一步地，所述根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號的步驟 包括：
[0015] 根據(jù)分析結(jié)果選擇以下兩種合并機(jī)制中的一種合并所述分集信號：
[0016] 第一種合并機(jī)制為：選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號；
[0017] 第二種合并機(jī)制為：聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
[0018] 進(jìn)一步地，所述分析所述分集信號所受干擾包括的干擾類型的步驟包括：
[0019] 分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干擾所占的比重。
[0020] 進(jìn)一步地，所述分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干擾所占的 比重的步驟包括：
[0021] 直接估算分集信號的協(xié)方差矩陣或者直接估算分集信號所受干擾加噪聲協(xié)方差 矩陣；
[0022] 構(gòu)造理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信號所受干擾加噪聲協(xié)方差矩 陣；
[0023] 計算直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差，計算理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方 差矩陣之間的誤差；
[0024] 根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方 差矩陣之間的誤差分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干擾所占的比重。
[0025] 進(jìn)一步地，所述根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與直 接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干 擾所占的比重的步驟包括：
[0026] 比較直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方 差矩陣之間的誤差判斷分集信號所受干擾中已知干擾是否大于未知干擾所占的比重；或者
[0027] 根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方 差矩陣之間的誤差直接計算出所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比 重；
[0028] 所述根據(jù)分析結(jié)果采用盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號的步驟包 括：
[0029] 根據(jù)判斷結(jié)果采用非盲干擾抑制或者盲干擾抑制合并所述分集信號；
[0030] 所述根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制合并所述分集信號的 步驟包括：
[0031] 利用非盲干擾抑制和盲干擾抑制分別合并所述分集信號；
[0032] 根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重合并非盲干擾抑 制接收機(jī)和盲干擾抑制合并分集信號的結(jié)果；
[0033] 所述根據(jù)分析結(jié)果選擇以下兩種合并機(jī)制中的一種合并所述分集信號的步驟包 括：
[0034] 根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重選擇以下兩種合 并機(jī)制中的一種合并所述分集信號；
[0035] 所述第一種合并機(jī)制具體為：根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾 所占的比重選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號；
[0036] 所述第二種合并機(jī)制具體為：利用非盲干擾抑制和盲干擾抑制分別合并所述分集 信號；根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重合并非盲干擾抑制接 收機(jī)和盲干擾抑制合并分集信號的結(jié)果。
[0037] 進(jìn)一步地，所述構(gòu)造理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信號所受干擾加噪 聲協(xié)方差矩陣的步驟包括：
[0038] 利用分集信號中的控制信道計算分集信道衰落系數(shù)；
[0039] 利用所述分集信道衰落系數(shù)推導(dǎo)出理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信 號所受干擾加噪聲協(xié)方差矩陣；
[0040] 或者
[0041] 利用分集信號中的導(dǎo)頻或參考信號計算分集信號每一個子載波上的信道衰落系 數(shù)；
[0042] 利用信道衰落系數(shù)推導(dǎo)出理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信號所受干 擾加噪聲協(xié)方差矩陣。
[0043] 同樣為了解決上述的技術(shù)問題，本發(fā)明還提供了一種干擾抑制的裝置，包括：分集 接收模塊、干擾分析模塊和分集合并模塊；
[0044]所述分集接收模塊用于獲取分集信號；
[0045] 所述干擾分析模塊用于分析所述分集信號所受干擾包括的干擾類型；
[0046] 所述分集合并模塊用于根據(jù)所述干擾分析模塊的分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制 機(jī)制合并所述分集信號。
[0047] 進(jìn)一步地，所述分集合并模塊包括：盲干擾抑制模塊、非盲干擾抑制模塊和合并控 制模塊；
[0048] 所述盲干擾抑制模塊用于在所述控制模塊的控制下采用盲干擾抑制方式合并所 述分集信號；
[0049] 所述非盲干擾抑制模塊用于在所述控制模塊的控制下采用非盲干擾抑制方式合 并所述分集信號；
[0050] 所述合并控制模塊用于根據(jù)分析結(jié)果控制所述盲干擾抑制模塊或所述非盲干擾 抑制模塊合并所述分集信號；或者根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制模塊和盲干擾抑制模塊 合并所述分集信號。
[0051] 進(jìn)一步地，所述分集合并模塊包括：選擇模塊、第一合并機(jī)制模塊和第二合并機(jī)制 模塊；
[0052] 所述選擇模塊用于根據(jù)分析結(jié)果選擇所述第一合并模塊或第二合并模塊合并所 述分集信號；
[0053] 所述第一合并機(jī)制模塊用于采用盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信 號；
[0054] 第二合并機(jī)制模塊用于聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
[0055] 進(jìn)一步地，所述干擾分析模塊用于分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾 和未知干擾所占的比重。
[0056] 進(jìn)一步地，所述干擾分析模塊包括：協(xié)方差矩陣估算模塊、理論協(xié)方差矩陣構(gòu)造模 塊、誤差計算模塊以及比重分析模塊；
[0057] 所述協(xié)方差矩陣估算模塊用于直接估算分集信號的協(xié)方差矩陣或者直接估算分 集信號所受干擾加噪聲協(xié)方差矩陣；
[0058] 所述理論協(xié)方差矩陣構(gòu)造模塊用于構(gòu)造理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分 集信號所受干擾加噪聲協(xié)方差矩陣；
[0059] 所述誤差計算模塊用于計算直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差，計算理論協(xié)方差 矩陣與直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差；
[0060] 所述比較模塊用于比較直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差與理論協(xié)方差矩陣與 直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差；
[0061] 所述比重分析模塊用于根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差 矩陣與直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾 和未知干擾所占的比重。
[0062] 進(jìn)一步地，所述比重分析模塊用于：比較直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及 理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差判斷分集信號所受干擾中已知干擾 是否大于未知干擾所占的比重；或者根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方 差矩陣與直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差直接計算出所述分集信號所受干擾中已知干 擾和未知干擾所占的比重；
[0063] 所述合并控制模塊用于根據(jù)所述比重分析模塊的判斷結(jié)果控制所述盲干擾抑制 模塊或所述非盲干擾抑制模塊合并所述分集信號；或者控制所述盲干擾抑制模塊和所述非 盲干擾抑制模塊分別合并所述分集信號，根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干 擾所占的比重合并非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制合并分集信號的結(jié)果；
[0064] 所述選擇模塊用于根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比 重選擇所述第一合并模塊或第二合并模塊合并所述分集信號；
[0065] 所述第一合并機(jī)制模塊用于根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾 所占的比重選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號；
[0066] 所述第二合并機(jī)制模塊用于利用非盲干擾抑制和盲干擾抑制分別合并所述分集 信號；根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重合并非盲干擾抑制接 收機(jī)和盲干擾抑制合并分集信號的結(jié)果。
[0067] 進(jìn)一步地，所述理論協(xié)方差構(gòu)造模塊用于利用分集信號中的控制信道計算分集信 道衰落系數(shù)，然后利用所述分集信道衰落系數(shù)推導(dǎo)出理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論 分集信號所受干擾加噪聲協(xié)方差矩陣；或者利用分集信號中的導(dǎo)頻或參考信號計算分集信 號每一個子載波上的信道衰落系數(shù)，然后利用信道衰落系數(shù)推導(dǎo)出理論分集信號的協(xié)方差 矩陣或者理論分集信號所受干擾加噪聲協(xié)方差矩陣。
[0068] 同樣為了解決上述的技術(shù)問題，本發(fā)明還提供了一種基站，包括至少兩根天線和 處理器；
[0069] 所述天線用于接收外部信號并將接收到的信號轉(zhuǎn)換為天線信號；
[0070] 所述處理器用于根據(jù)所述天線信號獲取分集信號，分析所述分集信號所受干擾包 括的干擾類型；根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號。
[0071] 進(jìn)一步地，所述處理器用于根據(jù)分析結(jié)果選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所 述分集信號，或者根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
[0072] 進(jìn)一步地，所述處理器用于根據(jù)分析結(jié)果選擇以下兩種合并機(jī)制中的一種合并所 述分集信號：
[0073] 第一種合并機(jī)制為：選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號；
[0074] 第二種合并機(jī)制為：聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
[0075] 同樣為了解決上述的技術(shù)問題，本發(fā)明還提供了一種終端，包括至少兩根天線和 處理器；
[0076] 所述天線用于接收外部信號并將接收到的信號轉(zhuǎn)換為天線信號；
[0077] 所述處理器用于根據(jù)所述天線信號獲取分集信號，分析所述分集信號所受干擾包 括的干擾類型；根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號。
[0078] 進(jìn)一步地，所述處理器用于根據(jù)分析結(jié)果選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所 述分集信號，或者根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
[0079] 進(jìn)一步地，所述處理器用于根據(jù)分析結(jié)果選擇以下兩種合并機(jī)制中的一種合并所 述分集信號：
[0080] 第一種合并機(jī)制為：選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號；
[0081] 第二種合并機(jī)制為：聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
[0082] 本發(fā)明的有益效果是：
[0083] 本發(fā)明提供了一種基站、終端以及干擾抑制的方法、裝置能夠提升干擾抑制的效 果。本發(fā)明的干擾抑制的方法包括：獲取分集信號，分析所述分集信號所受干擾包括的干 擾類型；根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號；本發(fā)明的方法根據(jù)分 集信號所受干擾包括干擾類型的不同，選擇不同的干擾抑制機(jī)制合并分集信號，與現(xiàn)有技 術(shù)相比，能擴(kuò)大干擾抑制合并的適用范圍，在復(fù)雜動態(tài)的干擾環(huán)境下均能獲得最佳性能，極 大地提升了干擾抑制的效果。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0084] 圖1為一種用戶干擾示意圖；
[0085] 圖2為本發(fā)明實施例一提供的一種干擾抑制的方法的流程圖；
[0086] 圖3為本發(fā)明實施例一提供的一種干擾抑制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖 [0087] 圖4為本發(fā)明實施例一提供的另一種干擾抑制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0088] 圖5為本發(fā)明實施一提供的一種分析已知干擾和未知干擾所占的比重的流程圖；
[0089] 圖6為本發(fā)明實施例一提供的一種合并權(quán)重計算的示意圖；
[0090] 圖7為本發(fā)明實施例一提供的CDMA系統(tǒng)中獲取分集信號的示意圖；
[0091] 圖8為本發(fā)明實施例一提供的FDMA、0FDM系統(tǒng)獲取分集信號的示意圖；
[0092] 圖9為本發(fā)明實施例二提供的一種在CDMA系統(tǒng)中干擾抑制的方法的流程圖；
[0093] 圖10為本發(fā)明實施例二提供的干擾抑制合并的效果仿真圖；
[0094] 圖11為本發(fā)明實施例二提供的對一個未知干擾用戶的干擾抑制效果仿真圖；
[0095] 圖12為本發(fā)明實施例二提供的對一個已知干擾用戶的干擾抑制效果仿真圖；
[0096] 圖13為本發(fā)明實施例三提供的一種在FDMA或0FDM系統(tǒng)下干擾抑制的流程圖；
[0097] 圖14為本發(fā)明實施四提供的一種干擾抑制的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0098] 圖15為本發(fā)明實施例四提供的另一種干擾抑制的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0099] 圖16為本發(fā)明實施例四提供的另一種干擾抑制的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0100]圖17為本發(fā)明實施例四提供的干擾分析模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0101] 圖18為本發(fā)明實施例五提供的一種基站的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0102] 圖19為本發(fā)明實施例六提供的一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實施方式】
[0103] 下面通過【具體實施方式】結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。
[0104] 實施例一：
[0105] 如圖2所示，本實施例提供了一種干擾抑制的方法，包括以下步驟：
[0106] 步驟201 :獲取分集信號，分析所述分集信號所受干擾包括的干擾類型；
[0107] 步驟202 :根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號。
[0108] 本實施例的干擾抑制的方法能夠根據(jù)分集信號所受干擾的變化，選取相應(yīng)的干擾 抑制機(jī)制合并的分集信號，對于動態(tài)變化的干擾源有著很好抑制效果。
[0109] 本實施例中在干擾源信息是已知的情況下，干擾類型為已知干擾，在干擾源信息 是未知的情況下，干擾類型為未知干擾；在實際系統(tǒng)中干擾源是動態(tài)變化的即干擾源的信 息一部分干擾源信息已知，另一部分干擾源信息未知的，此時分集信號所受干擾中就包括 了已知干擾和未知干擾。
[0110] 本實施例步驟202中根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號 的過程可以包括三種情況：
[0111] 第一種情況，根據(jù)分析結(jié)果選擇盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號。 本實施例可以根據(jù)分析干擾包括的干擾類型選擇盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分 集信號。例如如圖3所示的干擾抑制的裝置，當(dāng)分集信號所受干擾包括的干擾類型全部是 已知干擾時，就會選取非盲干擾抑制接收機(jī)合并分集信號，當(dāng)分集信號所受干擾包括的干 擾類型全部是未知干擾時，就會選取盲干擾抑制接收機(jī)合并分集信號；當(dāng)分集信號所受干 擾中一部分為未知干擾時、一部分已知未知干擾時，根據(jù)兩個干擾類型的比重選取對應(yīng)的 干擾抑制接收機(jī)合并分集信號，例如當(dāng)部分為未知干擾占60%、已知未知干擾占40%時，選 取盲干擾抑制接收機(jī)合并分集信號。在此情況下，本實施例的方法可以根據(jù)動態(tài)干擾信號 變化，實時地替換非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制接收機(jī)合并分集信號，選擇合適的接 收機(jī)來合并分集信號，提供了抑制效果。
[0112] 第二種情況，根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。 干擾抑制的方法包括：獲取分集信號，分析所述分集信號所受干擾包括的干擾類型；根據(jù) 分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
[0113] 本實施例的聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并包括：米用非盲干擾抑制和盲干 擾抑制分別合并分集信號，然后根據(jù)所述分析結(jié)果合并非盲干擾抑制和盲干擾抑制分別合 并的結(jié)果。例如如圖4所示的干擾抑制的裝置，通過天線獲取分集信號后，干擾分析器將會 分析分集信號所受干擾包括的干擾類型，同時非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制接收機(jī)分 別合并獲取的分集信號，兩個接收機(jī)分別得到合并后的軟符號，然后合并控制模塊將會根 據(jù)分析結(jié)果合并兩個接收機(jī)產(chǎn)生的軟符號得最終的軟符號用于判決或譯碼。在此情況下， 本實施例的方法可以采用盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制的組合來合并分集信號，以達(dá)到 最佳的干擾抑制效果。
[0114] 第三種情況，根據(jù)分析結(jié)果選擇以下兩種合并機(jī)制中的一種合并所述分集信號；
[0115] 第一種合并機(jī)制為：選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號；
[0116] 第二種合并機(jī)制為：聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
[0117] 在這種情況下本實施例的干擾抑制的方法提供了兩種合并機(jī)制，能夠根據(jù)分析結(jié) 果選取一種合適的合并機(jī)制來合并分集信號，該方法可以當(dāng)干擾源信號變化時，實時地選 擇合理的合并機(jī)制來合并分集信號，對于動態(tài)變化的干擾源有著很好抑制效果。
[0118] 本實施例的第三種情況的下的第一種合并機(jī)制與第一種情況下選取盲干擾抑制 或非盲干擾抑制合并所述分集信號相同，第二種合并機(jī)制與上述第二種情況下聯(lián)合非盲干 擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號相同，具體合并過程可以參考第一種情況和第二種 情況的相關(guān)描述。
[0119] 優(yōu)先地，本實施例的步驟201中分析分集信號所受干擾包括的干擾類型的步驟包 括：分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干擾所占的比重。
[0120] 本實施例干擾抑制的方法首先對分集信號所受干擾特征進(jìn)行分析，主要是分析未 知干擾和已知干擾在整個干擾中所占的比重，然后根據(jù)分析的結(jié)果采用相應(yīng)的聯(lián)合非盲干 擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制接收機(jī)的組合合并分集信號。例如當(dāng)分析出分集信號所受干擾 源信息全部是已知的情況下，分集信號包括的干擾類型全部為已知干擾時采用上述第一種 情況的方法時可以選取非盲干擾抑制的方式合并分集信號；采用第二種情況的方法時可以 先采用非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制接收機(jī)分別合并分集信號，然后按照已知干擾和 未知干擾所占的比重對這兩個合并后的軟符號；采用第三種情況的方法時可以首選根據(jù)已 知干擾和未知干擾所占的比重選擇第一種合并機(jī)制，選取非盲干擾抑制接收機(jī)合并分集信 號或者選取第二種合并機(jī)制，即先采用非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制接收機(jī)分別合并 分集信號，然后按照已知干擾和未知干擾所占的比重對這兩個合并后的軟符號。
[0121] 當(dāng)分析出分集信號所受干擾源信息全部是未知的情況下時，采用上述第一種情況 的方法時可以選取盲干擾抑制的方式合并分集信號；采用第二種情況的方法時可以先采用 非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制接收機(jī)分別合并分集信號，然后按照已知干擾和未知干 擾所占的比重對這兩個合并后的軟符號；采用第三種情況的方法時可以首選根據(jù)已知干擾 和未知干擾所占的比重選擇第一種合并機(jī)制，選取盲干擾抑制接收機(jī)合并分集信號，或者 選取第二種合并機(jī)制，即先采用非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制接收機(jī)分別合并分集信 號，然后按照已知干擾和未知干擾所占的比重對這兩個合并后的軟符號。
[0122] 當(dāng)分析出分集信號所受干擾源信息包括已知干擾源信息和未知干擾源信息時，此 時干擾類型為復(fù)合干擾即分集信號所受干擾包括未知干擾和已知干擾；采用上述的第一情 況的方法，可以比較根未知干擾和已知干擾所占的比例，選擇比例較大的干擾類型對應(yīng)的 接收機(jī)合并分集信號，如當(dāng)未知干擾的比例大于已知干擾的比例，可以采用盲干擾抑制接 收機(jī)合并分集信號；采用上述第二種情況的方式，可以先采用非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干 擾抑制接收機(jī)分別合并分集信號，然后按照已知干擾和未知干擾所占的比重（例如已知占 60%，未知占40%)對這兩個合并后的軟符號；采用第三種情況的方法時可以首選根據(jù)已知 干擾和未知干擾所占的比重選擇第一種合并機(jī)制，選取盲干擾抑制接收機(jī)或非盲干擾抑制 接收機(jī)合并分集信號(例如當(dāng)已知占60%，未知占40%)選取非盲干擾抑制接收機(jī)來合并分 集信號，或者選取第二種合并機(jī)制，即先采用非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制接收機(jī)分 別合并分集信號，然后按照已知干擾和未知干擾所占的比重(例如已知占60%，未知占40%) 對這兩個合并后的軟符號。
[0123] 如圖5所示，本實施例分析分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重 的方式可以包括：
[0124] 步驟501 :直接估算分集信號的協(xié)方差矩陣或者直接估算分集信號的干擾加噪聲 協(xié)方差矩陣；
[0125] 步驟502 :構(gòu)造理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信號的干擾加噪聲協(xié)方 差矩陣；
[0126] 理論構(gòu)造協(xié)方差的方式包括以下兩種方式：
[0127] 第一種構(gòu)造方式：
[0128] 利用分集信號中的控制信道計算分集信道衰落系數(shù)；利用所述分集信道衰落系數(shù) 推導(dǎo)出理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信號的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣；例如在 CDMA系統(tǒng)中直接估計的協(xié)方差陣使用空間、時間分集接收信號來估算。理論構(gòu)造協(xié)方差陣 包括：首先利用每一個分集接收信號中的控制信道計算各分集信道衰落系數(shù)，然后利用信 道衰落系數(shù)推導(dǎo)接收信號協(xié)方差陣或干擾加噪聲協(xié)方差陣。
[0129] 第二種構(gòu)造方式：
[0130] 利用分集信號中的導(dǎo)頻或參考信號計算分集信號每一個子載波上的信道衰落系 數(shù)；利用信道衰落系數(shù)推導(dǎo)出理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信號的干擾加噪聲 協(xié)方差矩陣。例如在FDMA、0FDM系統(tǒng)中直接估計的協(xié)方差陣使用每一個子載波或頻點上的 空間分集信號來估算。理論構(gòu)造協(xié)方差陣包括：首先利用每一個分集接收信號中的導(dǎo)頻或 參考信號計算各分集每一個子載波上的信道衰落系數(shù)，然后利用信道衰落系數(shù)推導(dǎo)接收信 號協(xié)方差陣或干擾加噪聲協(xié)方差陣。
[0131] 步驟503 :計算直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差，計算理論協(xié)方差矩陣與直接 估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差；
[0132] 步驟504 :根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與直接估 算的協(xié)方差矩陣之間的誤差分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干擾所 占的比重。
[0133] 本實施例步驟504中根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩 陣與直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和 未知干擾所占的比重的具體過程包括兩種方式：
[0134] 第一種分析方式：比較直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與 直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差，判斷分集信號所受干擾中已知干擾是否大于未知干擾 所占的比重；
[0135] 例如計算出直接估計的分集信號的協(xié)方差的誤差a ;
[0136] 計算出理論的分集信號的協(xié)方差與直接估計的分集信號的協(xié)方差之間的誤差b ;
[0137] 比較a和b判斷分集信號所受干擾中已知干擾是否大于未知干擾所占的比重；
[0138] 第二種分析方式：根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與 直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差直接計算出所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知 干擾所占的比重。
[0139] 針對第一種分析方式：
[0140] 本實施例在上述第一種情況下的抑制方法中根據(jù)分析結(jié)果采用盲干擾抑制或非 盲干擾抑制合并所述分集信號的步驟包括：
[0141] 根據(jù)判斷結(jié)果采用非盲干擾抑制或者盲干擾抑制合并所述分集信號。
[0142] 例如當(dāng)已知干擾占60%和未知干擾40%時，判斷已知干擾的比重大于未知干擾的 比重，此時選取非盲干擾抑制的方式合并所述分集信號。
[0143] 針對第二種分析方式：
[0144] 本實施例在上述第二種情況下的抑制方法中所述根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑 制接收機(jī)和盲干擾抑制合并所述分集信號的步驟包括：
[0145] 利用非盲干擾抑制和盲干擾抑制分別合并所述分集信號；
[0146] 根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重合并非盲干擾抑 制接收機(jī)和盲干擾抑制合并分集信號的結(jié)果。
[0147] 例如使用非盲與盲干擾抑制接收機(jī)分別合并分集接收信號，獲得合并后軟符號， 當(dāng)知干擾占60%和未知干擾40%時，根據(jù)這個比重合并兩個接收機(jī)合并后的軟符號，得到最 終的軟符合用于判決或譯碼。
[0148] 本實施例在上述第三種情況下的抑制方法中根據(jù)分析結(jié)果選擇以下兩種合并機(jī) 制中的一種合并所述分集信號的步驟包括：
[0149] 根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重以下兩種合并機(jī) 制中的一種合并所述分集信號；例如當(dāng)已知干擾占90%和未知干擾20%時選取第一種合并 機(jī)制合并分集信號，當(dāng)已知干擾占60%和未知干擾40%時選取第二種合并機(jī)制合并分集信 號。
[0150] 其中在第三種情況下的第一種合并機(jī)制具體為：根據(jù)所述分集信號所受干擾中已 知干擾和未知干擾所占的比重選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號；例如當(dāng) 已知干擾占90%和未知干擾20%時，選取非盲干擾抑制接收機(jī)合并分集接收信號，獲得合并 后軟符號用于判決或譯碼。
[0151] 第二種合并機(jī)制具體為：利用非盲干擾抑制和盲干擾抑制分別合并所述分集信 號；根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重合并非盲干擾抑制接收 機(jī)和盲干擾抑制合并分集信號的結(jié)果。例如使用非盲與盲干擾抑制接收機(jī)分別合并分集接 收信號，獲得合并后軟符號，按照已知干擾和未知干擾所占的比重合并兩個軟符號獲得最 終的軟符號用于判決或譯碼。
[0152] 下面詳細(xì)介紹本實施例的分析分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的 比重的具體過程：

【權(quán)利要求】
1. 一種干擾抑制的方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取分集信號，分析所述分集信號所受干擾包括的干擾類型； 根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號。
2. 如權(quán)利要求1所述的干擾抑制的方法，其特征在于，所述根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的 干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號的步驟包括： 根據(jù)分析結(jié)果選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號； 或者 根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
3. 如權(quán)利要求1所述的干擾抑制的方法，其特征在于，所述根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的 干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號的步驟包括： 根據(jù)分析結(jié)果選擇以下兩種合并機(jī)制中的一種合并所述分集信號： 第一種合并機(jī)制為：選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號； 第二種合并機(jī)制為：聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
4. 如權(quán)利要求1-3任一項所述的干擾抑制的方法，其特征在于，所述分析所述分集信 號所受干擾包括的干擾類型的步驟包括： 分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干擾所占的比重。
5. 如權(quán)利要求4所述的干擾抑制的方法，其特征在于，所述分析分集信號所受干擾中 干擾類型為已知干擾和未知干擾所占的比重的步驟包括： 直接估算分集信號的協(xié)方差矩陣或者直接估算分集信號的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣； 構(gòu)造理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信號的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣； 計算直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差，計算理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方差矩 陣之間的誤差； 根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方差矩 陣之間的誤差分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干擾所占的比重。
6. 如權(quán)利要求5所述的干擾抑制的方法，其特征在于，所述根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩 陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差分析分集信號所 受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干擾所占的比重的步驟包括： 比較直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方差矩 陣之間的誤差判斷分集信號所受干擾中已知干擾是否大于未知干擾所占的比重；或者 根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方差矩 陣之間的誤差直接計算出所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重； 所述根據(jù)分析結(jié)果采用盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號的步驟包括： 根據(jù)判斷結(jié)果采用非盲干擾抑制或者盲干擾抑制合并所述分集信號； 所述根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制合并所述分集信號的步驟 包括： 利用非盲干擾抑制和盲干擾抑制分別合并所述分集信號； 根據(jù)所述分集信號的所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重合并非盲干擾抑制 接收機(jī)和盲干擾抑制合并分集信號的結(jié)果； 所述根據(jù)分析結(jié)果選擇以下兩種合并機(jī)制中的一種合并所述分集信號的步驟包括： 根據(jù)所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重以下兩種合并機(jī)制中 的一種合并所述分集信號； 所述第一種合并機(jī)制具體為：根據(jù)所述分集信號的干擾中已知干擾和未知干擾所占的 比重選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號； 所述第二種合并機(jī)制具體為：利用非盲干擾抑制和盲干擾抑制分別合并所述分集信 號；根據(jù)所述分集信號的干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重合并非盲干擾抑制接收機(jī) 和盲干擾抑制合并分集信號的結(jié)果。
7. 如權(quán)利要求4所述的干擾抑制的方法，其特征在于，所述構(gòu)造理論分集信號的協(xié)方 差矩陣或者理論分集信號的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣的步驟包括： 利用分集信號中的控制信道計算分集信道衰落系數(shù)； 利用所述分集信道衰落系數(shù)推導(dǎo)出理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信號的 干擾加噪聲協(xié)方差矩陣； 或者 利用分集信號中的導(dǎo)頻或參考信號計算分集信號每一個子載波上的信道衰落系數(shù)； 利用信道衰落系數(shù)推導(dǎo)出理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信號的干擾加噪 聲協(xié)方差矩陣。
8. -種干擾抑制的裝置，其特征在于，包括：分集接收模塊、干擾分析模塊和分集合并 模塊； 所述分集接收模塊用于獲取分集信號； 所述干擾分析模塊用于分析所述分集信號所受干擾包括的干擾類型； 所述分集合并模塊用于根據(jù)所述干擾分析模塊的分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制 合并所述分集信號。
9. 如權(quán)利要求8所述的干擾抑制的裝置，其特征在于，所述分集合并模塊包括：盲干擾 抑制模塊、非盲干擾抑制模塊和合并控制模塊； 所述盲干擾抑制模塊用于在所述控制模塊的控制下采用盲干擾抑制方式合并所述分 集信號； 所述非盲干擾抑制模塊用于在所述控制模塊的控制下采用非盲干擾抑制方式合并所 述分集信號； 所述合并控制模塊用于根據(jù)分析結(jié)果控制所述盲干擾抑制模塊或所述非盲干擾抑制 模塊合并所述分集信號；或者根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制模塊和盲干擾抑制模塊合并 所述分集信號。
10. 如權(quán)利要求8所述的干擾抑制的裝置，其特征在于，所述分集合并模塊包括：選擇 模塊、第一合并機(jī)制模塊和第二合并機(jī)制模塊； 所述選擇模塊用于根據(jù)分析結(jié)果選擇所述第一合并模塊或第二合并模塊合并所述分 集信號； 所述第一合并機(jī)制模塊用于采用盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號； 第二合并機(jī)制模塊用于聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
11. 如權(quán)利要求8-10任一項所述的干擾抑制的裝置，其特征在于，所述干擾分析模塊 用于分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未知干擾所占的比重。
12. 如權(quán)利要求11所述的干擾抑制的裝置，其特征在于， 所述干擾分析模塊包括：協(xié)方差矩陣估算模塊、理論協(xié)方差矩陣構(gòu)造模塊、誤差計算模 塊以及比重分析模塊； 所述協(xié)方差矩陣估算模塊用于直接估算分集信號的協(xié)方差矩陣或者直接估算分集信 號的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣； 所述理論協(xié)方差矩陣構(gòu)造模塊用于構(gòu)造理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信 號的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣； 所述誤差計算模塊用于計算直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差，計算理論協(xié)方差矩陣 與直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差； 所述比較模塊用于比較直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差與理論協(xié)方差矩陣與直接 估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差； 所述比重分析模塊用于根據(jù)直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣 與直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差分析分集信號所受干擾中干擾類型為已知干擾和未 知干擾所占的比重。
13. 如權(quán)利要求12所述的干擾抑制的裝置，其特征在于，所述比重分析模塊用于：比較 直接估計的協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方差矩陣之間的 誤差判斷分集信號的干擾中已知干擾是否大于未知干擾所占的比重；或者根據(jù)直接估計的 協(xié)方差矩陣的估算誤差以及理論協(xié)方差矩陣與直接估算的協(xié)方差矩陣之間的誤差直接計 算出所述分集信號所受干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重； 所述合并控制模塊用于根據(jù)所述比重分析模塊的判斷結(jié)果控制所述盲干擾抑制模塊 或所述非盲干擾抑制模塊合并所述分集信號；或者控制所述盲干擾抑制模塊和所述非盲干 擾抑制模塊分別合并所述分集信號，根據(jù)所述分集信號的干擾中已知干擾和未知干擾所占 的比重合并非盲干擾抑制接收機(jī)和盲干擾抑制合并分集信號的結(jié)果； 所述選擇模塊用于根據(jù)所述分集信號的干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重選擇 所述第一合并模塊或第二合并模塊合并所述分集信號； 所述第一合并機(jī)制模塊用于根據(jù)所述分集信號的干擾中已知干擾和未知干擾所占的 比重選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號； 所述第二合并機(jī)制模塊用于利用非盲干擾抑制和盲干擾抑制分別合并所述分集信號； 根據(jù)所述分集信號的干擾中已知干擾和未知干擾所占的比重合并非盲干擾抑制接收機(jī)和 盲干擾抑制合并分集信號的結(jié)果。
14. 如權(quán)利要求12所述的干擾抑制的裝置，其特征在于，所述理論協(xié)方差構(gòu)造模塊用 于利用分集信號中的控制信道計算分集信道衰落系數(shù)，然后利用所述分集信道衰落系數(shù)推 導(dǎo)出理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信號的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣；或者利用分 集信號中的導(dǎo)頻或參考信號計算分集信號每一個子載波上的信道衰落系數(shù)，然后利用信道 衰落系數(shù)推導(dǎo)出理論分集信號的協(xié)方差矩陣或者理論分集信號的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣。
15. -種基站，其特征在于，包括至少兩根天線和處理器； 所述天線用于接收外部信號并將接收到的信號轉(zhuǎn)換為天線信號； 所述處理器用于根據(jù)所述天線信號獲取分集信號，分析所述分集信號所受干擾包括的 干擾類型；根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號。
16. 如權(quán)利要求15所述的基站，其特征在于，所述處理器用于根據(jù)分析結(jié)果選取盲干 擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號，或者根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾 抑制合并所述分集信號。
17. 如權(quán)利要求15所述的基站，其特征在于，所述處理器用于根據(jù)分析結(jié)果選擇以下 兩種合并機(jī)制中的一種合并所述分集信號： 第一種合并機(jī)制為：選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號； 第二種合并機(jī)制為：聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
18. -種終端，其特征在于，包括至少兩根天線和處理器； 所述天線用于接收外部信號并將接收到的信號轉(zhuǎn)換為天線信號； 所述處理器用于根據(jù)所述天線信號獲取分集信號，分析所述分集信號所受干擾包括的 干擾類型；根據(jù)分析結(jié)果選擇對應(yīng)的干擾抑制機(jī)制合并所述分集信號。
19. 如權(quán)利要求18所述的終端，其特征在于，所述處理器用于根據(jù)分析結(jié)果選取盲干 擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號，或者根據(jù)分析結(jié)果聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾 抑制合并所述分集信號。
20. 如權(quán)利要求18所述的終端，其特征在于，所述處理器用于根據(jù)分析結(jié)果選擇以下 兩種合并機(jī)制中的一種合并所述分集信號： 第一種合并機(jī)制為：選取盲干擾抑制或非盲干擾抑制合并所述分集信號； 第二種合并機(jī)制為：聯(lián)合非盲干擾抑制和盲干擾抑制合并所述分集信號。
【文檔編號】H04L25/03GK104283599SQ201310289272
【公開日】2015年1月14日 申請日期:2013年7月10日 優(yōu)先權(quán)日:2013年7月10日
【發(fā)明者】許應(yīng), 文安平 申請人:中興通訊股份有限公司