雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別方法及裝置，所述方法包括：對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀計數(shù)，對同一幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別；對同一幀數(shù)據(jù)的識別結(jié)果進行結(jié)果仲裁；檢測是否存在未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)，并對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別，得到雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別結(jié)果；所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流包括上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流；對所述上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和所述下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別過程相同，且識別過程同時進行。本發(fā)明通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別，并對無法識別的加密業(yè)務(wù)進行深度流檢測識別，且識別的顆粒度為幀，通過綜合利用DPI和DFI識別技術(shù)，對雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流均作出識別，提高了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別的效率。
【專利說明】雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，各種各樣的新型互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)層出不窮，如P2P (Peerto Peer,對等網(wǎng)絡(luò))業(yè)務(wù)、網(wǎng)頁視頻業(yè)務(wù)、即時通信類業(yè)務(wù)、VoIP (Voice over InternetProtocol)業(yè)務(wù)、流媒體業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲業(yè)務(wù)等。P2P業(yè)務(wù)以及各種各樣的視頻類業(yè)務(wù)吞噬了大量的帶寬，使得運營商不得不對骨干網(wǎng)進行擴容。然而，運營商的收入并沒有隨著網(wǎng)絡(luò)的擴容而增加，運營商對網(wǎng)絡(luò)管理方式的轉(zhuǎn)變以及引入智能技術(shù)挖掘網(wǎng)絡(luò)潛在價值已成必需。將網(wǎng)絡(luò)中的各種業(yè)務(wù)識別出來并且對業(yè)務(wù)進行精細化的管理是大勢所趨。
[0003]運營商要保證用戶的QoS (Quality of Service,服務(wù)質(zhì)量),不能夠因為網(wǎng)絡(luò)的延遲或阻塞而大幅度降低用戶的體驗。特別對于一些如即時通信、網(wǎng)絡(luò)游戲等實時性要求特別高的業(yè)務(wù)，QoS要確保這些重要業(yè)務(wù)量不受延遲或丟棄，同時保證網(wǎng)絡(luò)的高效運行。所以，在接入網(wǎng)側(cè)進行業(yè)務(wù)識別就有著非常重要的意義。
[0004]現(xiàn)有技術(shù)中采用基于數(shù)據(jù)包應(yīng)用層簽名的識別技術(shù)對單向業(yè)務(wù)進行識別，包括(Deep Packet Inspect1n,深度包檢測)技術(shù)和 DFI (Deep/Dynamic Flow Inspect1n,深度流檢測)技術(shù)，DPI技術(shù)利用各種協(xié)議在應(yīng)用層表現(xiàn)出的獨有特征進行業(yè)務(wù)識別；而DFI技術(shù)以流為基本單位使用各種流特征來對業(yè)務(wù)流進行識別。
[0005]然而，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)識別只是對單向的業(yè)務(wù)進行識別，DPI技術(shù)本身存在著限制，無法識別加密的業(yè)務(wù)；DFI技術(shù)雖然可以識別加密業(yè)務(wù)，但是對業(yè)務(wù)識別的顆粒度較粗。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0006](一)解決的技術(shù)問題
[0007]本發(fā)明解決的技術(shù)問題是:如何解決對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行識別時，無法識別加密業(yè)務(wù)以及識別的顆粒度較粗問題。
[0008](二)技術(shù)方案
[0009]為解決上述問題，本發(fā)明實施例提供了一種雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別方法，所述方法包括:
[0010]對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀計數(shù)，在幀計數(shù)完成后，對同一幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別；
[0011]對同一幀數(shù)據(jù)的識別結(jié)果進行結(jié)果仲裁，得到所述幀數(shù)據(jù)的深度包檢測識別結(jié)果;
[0012]檢測是否存在未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)，并對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別，得到雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別結(jié)果；
[0013]所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流包括上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流；
[0014]所述對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀計數(shù)，進一步包括:
[0015]對所述上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和所述下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別過程相同，且識別過程同時進行。
[0016]優(yōu)選地，所述對同一幀數(shù)據(jù)中進行深度包檢測識別的內(nèi)容，包括:
[0017]對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀端口、五元組和關(guān)鍵字的識別；
[0018]所述對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀端口、五元組和關(guān)鍵字的識別，包括:
[0019]對所述幀數(shù)據(jù)提取幀端口和五元組，對照預(yù)先存儲的幀端口列表和五元組表對幀端口和五元組進行識別，同時對所述幀數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字進行識別，得到幀數(shù)據(jù)的幀端口識別結(jié)果、五元組識別結(jié)果和關(guān)鍵字識別結(jié)果。
[0020]優(yōu)選地，所述對同一幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別的同時，進一步包括:
[0021]提取所述幀數(shù)據(jù)的幀長，并將所述幀長保存到RAM緩存中，利用所述幀長對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別；
[0022]接收自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組，以及接收另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組；
[0023]利用自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組以及另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組，對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別。
[0024]優(yōu)選地，所述對未識別出結(jié)果幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別，包括:
[0025]提取自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征以及提取另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征；
[0026]根據(jù)接收到的未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長對應(yīng)的五元組進行哈希查詢，判斷所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流是否保存在包流特征緩存表中；若否，則增加一條流特征緩存表，將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流保存到所述增加的流特征緩存表中；若是，則根據(jù)包特征獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的前三個消息的長度，并將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行分類；
[0027]根據(jù)提取的自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征和提取的另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征，以及根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的前三個消息的長度，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)進行分類；
[0028]根據(jù)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)的五元組，對所述未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行識別。
[0029]優(yōu)選地，所述對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別，之后進一步包括:
[0030]將識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)在與另一側(cè)的通信開銷中進行標識；
[0031]所述接收另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組，進一步包括:
[0032]將未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)；
[0033]所述將未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)，包括:
[0034]對幀數(shù)據(jù)的通信開銷進行過濾，將未經(jīng)過標識的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)。
[0035]本發(fā)明實施例還提供了一種雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別裝置，所述裝置包括:
[0036]下行發(fā)送設(shè)備和上行發(fā)送設(shè)備；
[0037]所述下行發(fā)送設(shè)備，用于發(fā)送上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流；
[0038]所述上行發(fā)送設(shè)備，用于發(fā)送下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流；
[0039]所述下行發(fā)送設(shè)備和所述上行發(fā)送設(shè)備均包括:
[0040]業(yè)務(wù)識別模塊，用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行識別；
[0041 ] 所述業(yè)務(wù)識別模塊包括:
[0042]計數(shù)子模塊，用于對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀計數(shù)；
[0043]深度包檢測識別子模塊，用于對同一幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別；
[0044]結(jié)果仲裁子模塊，用于對同一幀數(shù)據(jù)的識別結(jié)果進行結(jié)果仲裁，得到所述幀數(shù)據(jù)的深度包檢測識別結(jié)果；
[0045]檢測子模塊，用于檢測是否存在未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)；
[0046]深度流檢測識別子模塊，用于對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別；
[0047]所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流包括:所述上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和所述下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流。
[0048]優(yōu)選地，所述深度包檢測識別子模塊包括:
[0049]第一提取單元，用于提取所述幀數(shù)據(jù)的幀端口和五元組；
[0050]幀端口識別單元，用于根據(jù)預(yù)先存儲的幀端口列表和提取的所述幀數(shù)據(jù)的幀端口對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀端口識別；
[0051]五元組識別單元，用于根據(jù)預(yù)先存儲的五元組表和提取的所述幀數(shù)據(jù)的五元組對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行五元組識別；
[0052]關(guān)鍵字識別單元，用于對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行關(guān)鍵字識別。
[0053]優(yōu)選地，所述深度包檢測識別子模塊還包括:
[0054]第二提取單元，用于提取所述幀數(shù)據(jù)的幀長，并將所述幀長保存到RAM緩存中；
[0055]所述深度流檢測識別子模塊包括:
[0056]接收單元，用于自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組，以及接收另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組。
[0057]優(yōu)選地，所述深度流識別子模塊還包括:
[0058]第三提取單元，用于提取自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征以及提取另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征；
[0059]判斷單元，用于根據(jù)接收到的未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長對應(yīng)的五元組進行哈希查詢判斷所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流是否保存在流特征緩存表中；
[0060]增加單元，用于當判斷單元判斷出所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流未保存在流特征緩存表中，則增加一條流特征緩存表，并將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流保存到所述增加的流特征緩存表中；
[0061]分類單元，用于當判斷單元判斷出所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流保存在流特征緩存表中，則根據(jù)提取的自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征和提取的另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征，以及根據(jù)包特征獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的前三個消息的長度，對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行分類；并將分類結(jié)果發(fā)送給五元組識別子模塊；
[0062]所述五元組識別子模塊，用于根據(jù)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的五元組以及所述分類結(jié)果對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行識別。
[0063]優(yōu)選地，所述下行發(fā)送設(shè)備和所述上行發(fā)送設(shè)備均還包括:
[0064]開銷標識模塊，用于將自身側(cè)識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)在與另一側(cè)的通信開銷中進行標識；
[0065]開銷過濾模塊，用于在將未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)時，對幀數(shù)據(jù)的通信開銷進行過濾，將未經(jīng)過標識的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)。
[0066](三)有益效果
[0067]本發(fā)明提供一種雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別方法及裝置，通過利用DPI技術(shù)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別，并對無法識別的加密業(yè)務(wù)利用DFI技術(shù)進行深度流檢測識別，且識別的顆粒度為幀，從而解決了現(xiàn)有技術(shù)的識別顆粒度較粗的問題，通過綜合利用DPI和DFI識別技術(shù)，對雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流均作出識別，提高了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別的效率。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0068]圖1是本發(fā)明實施例提供的方法流程圖；
[0069]圖2是本發(fā)明實施例提供的方法具體流程圖；
[0070]圖3是本發(fā)明實施例提供的仲裁流程圖；
[0071]圖4是本發(fā)明實施例提供的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0072]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0073]實施例1:
[0074]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供了一種雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別方法，如圖1所示，包括:
[0075]S1:對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀計數(shù)，在幀計數(shù)完成后，對同一幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別；
[0076]S2:對同一幀數(shù)據(jù)的識別結(jié)果進行結(jié)果仲裁，得到所述幀數(shù)據(jù)的深度包檢測識別結(jié)果;
[0077]S3:檢測是否存在未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)，并對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別，得到雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別結(jié)果；
[0078]所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流包括上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流；
[0079]所述對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀計數(shù)，進一步包括:
[0080]對所述上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和所述下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別過程相同，且識別過程同時進行。
[0081]本發(fā)明實施例通過提供一種雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別方法，識別的顆粒度為幀，通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別，對于未識別出的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別，通過對雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流均作出識別，提高了業(yè)務(wù)流識別的效率。
[0082]其中，對于深度包檢測識別的具體包括:對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀端口、五元組和關(guān)鍵字的識別；所述對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀端口、五元組和關(guān)鍵字的識別，包括:對所述幀數(shù)據(jù)提取幀端口和五元組，對照預(yù)先存儲的幀端口列表和五元組表對幀端口和五元組進行識別，同時對所述幀數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字進行識別，得到幀數(shù)據(jù)的幀端口識別結(jié)果、五元組識別結(jié)果和關(guān)鍵字識別結(jié)果。通過識別幀端口、五元組和關(guān)鍵字得到的識別結(jié)果中進行結(jié)果仲裁得到深度包檢測識別結(jié)果，使得結(jié)果更加精確。
[0083]在對同一幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別的同時需要提取幀數(shù)據(jù)的幀長，以及接收自身側(cè)和另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組，在自身側(cè)對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別識別，需要根據(jù)幀數(shù)據(jù)的幀長以及另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀長和五元組，從而相互告知已經(jīng)識別出來的幀數(shù)據(jù)以及未識別出來的幀數(shù)據(jù)，從而對未識別出來的幀數(shù)據(jù)進行進一步識別，提高了雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別效率。
[0084]在對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別時，需要提取自身側(cè)以及另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征，根據(jù)包特征獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的前三個消息的長度，從而對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)進行分類，通過利用另一側(cè)的包特征，從而避免了不必要的冗余。
[0085]在對雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流均識別出來之后，需要將識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)在于另一側(cè)的通信開銷中進行標識，從而能夠判斷出識別出結(jié)果和未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)。另外對幀數(shù)據(jù)的通信開銷進行過濾，從而可以過濾出未經(jīng)過識別的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一偵U。節(jié)省了開支。
[0086]根據(jù)上述方法，本發(fā)明實施例提供了一種雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別方法的具體實施例，如圖2所示,包括:
[0087]步驟101:對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀計數(shù)；
[0088]業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流包括上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流；其中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的下行發(fā)送設(shè)備DE只對下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行識別，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的上行發(fā)送設(shè)備UE只對上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行識別。上行發(fā)送設(shè)備和下行發(fā)送設(shè)備的內(nèi)部模塊相同，并且對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別過程相同，并且識別過程同時進行，本發(fā)明實施例以下行發(fā)送設(shè)備DE側(cè)對下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行識別為例。
[0089]當下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流到達DE側(cè)的業(yè)務(wù)識別模塊時，對下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)進行計算，每個幀都有對應(yīng)的一個幀序號，在后續(xù)的識別過程中，利用幀序號來進行幀的對齊，以保證幀數(shù)據(jù)、識別結(jié)果、幀長的一一對應(yīng)關(guān)系。
[0090]步驟102:幀計數(shù)完成后，對同一幀數(shù)據(jù)中的幀端口、五元組和關(guān)鍵字進行深度包檢測識別；
[0091]幀計數(shù)完成后，下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流到達深度包檢測識別模塊，對下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行深度包檢測識別，其中，對到達的幀數(shù)據(jù)進行提取幀端口和五元組，提取完成后，對照幀端口列表和五元組表對幀端口和五元組進行識別，同時對幀數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字進行搜索識別，得到幀數(shù)據(jù)的幀端口識別結(jié)果、五元組識別結(jié)果和關(guān)鍵字識別結(jié)果。
[0092]本發(fā)明實施例的識別顆粒度為“幀”，因此每個幀數(shù)據(jù)都會輸出一個深度包檢測識別結(jié)果。
[0093]在對幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別的同時，提取該幀數(shù)據(jù)的幀長，并且默認，在協(xié)議交互階段IP包不會分片，所一個幀數(shù)據(jù)的幀長就是這個IP包的包長，包長度凸起與計算與步驟101同時進行，提取完畢后包長到RAM緩存中。
[0094]由于上述步驟均有一定的時延，因此為了保證同一個幀的識別結(jié)果和幀長能夠以一對應(yīng)，需要對幀數(shù)據(jù)利用FIFO進行統(tǒng)一的延時，幀順序和幀間隔保持不變。
[0095]步驟103:對得到的幀端口識別結(jié)果、五元組識別結(jié)果和關(guān)鍵字識別結(jié)果進行結(jié)果仲裁，得到幀數(shù)據(jù)的深度包檢測識別結(jié)果；
[0096]將得到的三個識別結(jié)果進入結(jié)果仲裁，如圖3所示，為對三個識別結(jié)果進行結(jié)果仲裁的流程圖，通過仲裁確定該數(shù)據(jù)幀的最終的深度包檢測識別結(jié)果，判斷流程為:判斷幀端口識別結(jié)果、五元組識別結(jié)果和關(guān)鍵字識別結(jié)果中，如果關(guān)鍵字識別結(jié)果不等于“未識別”，則仲裁結(jié)果為關(guān)鍵字結(jié)果；如果關(guān)鍵字識別結(jié)果等于“未識別”，則判斷五元組識別結(jié)果，如果五元組識別結(jié)果不等于“未識別”，則仲裁結(jié)果為五元組識別結(jié)果，如果五元組識別結(jié)果等于“未識別”，則仲裁結(jié)果為幀端口結(jié)果。
[0097]步驟104:將幀數(shù)據(jù)、幀數(shù)據(jù)的深度包檢測識別結(jié)果、幀長一一對應(yīng)的輸出業(yè)務(wù)識別模塊，并將識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)在于另一側(cè)的通信開銷中進行標識，并對幀數(shù)據(jù)的通信開銷進行過濾；
[0098]步驟105:根據(jù)幀數(shù)據(jù)的標識檢測是否存在未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)，并將未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)發(fā)送給另一側(cè)；
[0099]此時是以下行發(fā)送設(shè)備對下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行發(fā)送為例，因此此時是上行發(fā)送設(shè)備將上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流中未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)發(fā)送給下行發(fā)送設(shè)備，而下行發(fā)送設(shè)備亦然。
[0100]下行發(fā)送設(shè)備接收自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)和另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù),此時發(fā)送的幀數(shù)據(jù)內(nèi)容包括幀長和五元組。
[0101]步驟106:接收上行發(fā)送設(shè)備發(fā)送的的未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)，以及根據(jù)下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)，對上行和下行兩路分別進行五元組哈希運算；
[0102]步驟107:利用輪詢機制分別提取上行發(fā)送設(shè)備發(fā)送的未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)和下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)中的包特征，并將包特征和五元組分別保存到兩路的緩存中；
[0103]步驟108:對幀數(shù)據(jù)的幀長對應(yīng)的五元組進行哈希查詢，判斷是否業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流已經(jīng)保存包流特征緩存表中；若否，則增加一條流特征緩存表，將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流保存到所述增加的流特征緩存表中；若是，則根據(jù)包特征獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的前三個消息的長度，并將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行分類；
[0104]對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)進行分類包括:對于TCP業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的同向包長進行相力口，上、下、上三個消息收集完畢后發(fā)送給DFI分類器模塊，UDP流的同向包包長不相加，只以第一個包的包長作為消息長度，待上、下、上三個消息收集完畢后發(fā)送給DFI分類器模塊。
[0105]消息為對端一次信息交互過程中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包載荷的內(nèi)容，這里的對端可以是不對等的，即C/S架構(gòu)，一端客戶端，一端為服務(wù)器；也可以是兩個對等端，即P2P。在消息交互的過程中，相同方向的包均視為同一個消息。對于TCP包，同向的包合在一起為一個消息；對于UDP包，同向的包僅視第一個包為消息，后續(xù)同向包視為重發(fā)的包。
[0106]依靠一個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的消息交互階段的前3個消息的包特征(長度、方向)來確定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的業(yè)務(wù)類型，從而給出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的數(shù)分類結(jié)果，即識別過程中要用到雙向的消息特征。
[0107]步驟109:根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的前三個消息的長度對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行分類；
[0108]根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流中未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征以及根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的前三個消息的長度，分類器利用建立好的算法模型(如決策樹、SVM等)，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行分類。
[0109]步驟110:經(jīng)分類結(jié)果和未識別出結(jié)果的五元組發(fā)送給五元組識別模塊，五元組識別模塊根據(jù)分類結(jié)果和五元組對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行識別。
[0110]下行發(fā)送設(shè)備DE側(cè)和上行發(fā)送設(shè)備UE側(cè)對相同的業(yè)務(wù)種類進行識別，所以DE側(cè)和UE側(cè)的對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別過程相同，為了支持對互聯(lián)網(wǎng)主流業(yè)務(wù)的識別，業(yè)務(wù)識別模塊均使用深度包檢測技術(shù)(DPI)和深度流檢測技術(shù)(DFI)相結(jié)合的方式。DFI技術(shù)是對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的流特征進行分析來實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別，所以就需要對流特征進行存儲，特征收集滿之后進行識別。對于1Gbps的吞吐量，要處理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流數(shù)目很多，如果讓所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流都進入DFI進行識別付出的代價較大，所以讓DPI識別不出來的業(yè)務(wù)才進入DFI識別，即DPI和DFI采用串行的方式配合進行識別。因此提高了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別的效率。
[0111]實施例2:
[0112]本發(fā)明實施例還提供了一種雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別裝置，包括:
[0113]下行發(fā)送設(shè)備和上行發(fā)送設(shè)備；
[0114]所述下行發(fā)送設(shè)備，用于發(fā)送上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流；
[0115]所述上行發(fā)送設(shè)備，用于發(fā)送下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流；
[0116]所述下行發(fā)送設(shè)備和所述上行發(fā)送設(shè)備均包括:
[0117]業(yè)務(wù)識別模塊，用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行識別；
[0118]所述業(yè)務(wù)識別模塊包括:
[0119]計數(shù)子模塊，用于對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀計數(shù)；
[0120]深度包檢測識別子模塊，用于對同一幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別；
[0121]結(jié)果仲裁子模塊，用于對同一幀數(shù)據(jù)的識別結(jié)果進行結(jié)果仲裁，得到所述幀數(shù)據(jù)的深度包檢測識別結(jié)果；
[0122]檢測子模塊，用于檢測是否存在未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)；
[0123]深度流檢測識別子模塊，用于對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別；
[0124]所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流包括:所述上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和所述下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流。
[0125]所述深度包檢測識別子模塊包括:
[0126]第一提取單元，用于提取所述幀數(shù)據(jù)的幀端口和五元組；
[0127]幀端口識別單元，用于根據(jù)預(yù)先存儲的幀端口列表和提取的所述幀數(shù)據(jù)的幀端口對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀端口識別；
[0128]五元組識別單元，用于根據(jù)預(yù)先存儲的五元組表和提取的所述幀數(shù)據(jù)的五元組對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行五元組識別；
[0129]關(guān)鍵字識別單元，用于對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行關(guān)鍵字識別。
[0130]所述深度包檢測識別子模塊還包括:
[0131]第二提取單元，用于提取所述幀數(shù)據(jù)的幀長，并將所述幀長保存到RAM緩存中；
[0132]所述深度流檢測識別子模塊包括:
[0133]接收單元，用于自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組，以及接收另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組。
[0134]所述深度流識別子模塊還包括:
[0135]第三提取單元，用于提取自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征以及提取另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征；
[0136]判斷單元，用于根據(jù)接收到的未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長對應(yīng)的五元組進行哈希查詢判斷所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流是否保存在流特征緩存表中；
[0137]增加單元，用于當判斷單元判斷出所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流未保存在流特征緩存表中，則增加一條流特征緩存表，并將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流保存到所述增加的流特征緩存表中；
[0138]分類單元，用于當判斷單元判斷出所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流保存在流特征緩存表中，則根據(jù)提取的自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征和提取的另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征，以及根據(jù)包特征獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的前三個消息的長度，對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行分類；并將分類結(jié)果發(fā)送給五元組識別子模塊；
[0139]所述五元組識別子模塊，用于根據(jù)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的五元組以及所述分類結(jié)果對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行識別。
[0140]所述下行發(fā)送設(shè)備和所述上行發(fā)送設(shè)備均還包括:
[0141]開銷標識模塊，用于將自身側(cè)識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)在與另一側(cè)的通信開銷中進行標識；
[0142]開銷過濾模塊，用于在將未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)時，對幀數(shù)據(jù)的通信開銷進行過濾，將未經(jīng)過標識的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)。
[0143]根據(jù)先前的定義，消息是由多個包形成的，所以對包特征(包長和包方向)的處理很關(guān)鍵，為了避免DFI子模塊接收過多冗余的信息，僅讓DPI沒有識別出來的幀數(shù)據(jù)進入DFI模塊。UE側(cè)業(yè)務(wù)識別模塊只對上行數(shù)據(jù)進行識別，DE側(cè)業(yè)務(wù)識別模塊只對下行數(shù)據(jù)進行識別，所以如果UE側(cè)的深度流檢測識別子模塊想用到下行未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)就需要DE側(cè)的業(yè)務(wù)識別模塊告知UE側(cè)的業(yè)務(wù)識別模塊該幀數(shù)據(jù)是否已經(jīng)被識別出來；同理，如果DE側(cè)的DFI識別子模塊想利用上行未識別的包特征就需要UE側(cè)業(yè)務(wù)識別模塊告知DE側(cè)的業(yè)務(wù)識別模塊該幀數(shù)據(jù)是否已經(jīng)被識別出來。
[0144]通常，識別結(jié)果只是作為發(fā)送優(yōu)先級隊列調(diào)度的依據(jù)的，所以在UE和DE之間的通信通常并不留出傳輸識別結(jié)果的接口。但是不論是在點對點的系統(tǒng)、點對多點的系統(tǒng)還是多點系統(tǒng)中，UE和DE之間肯定有一定的開銷用來相互通信，我們可以利用其中開銷的一部分(I比特或者多比特)用來傳輸業(yè)務(wù)識別情況。即UE在發(fā)送上行幀數(shù)據(jù)的同時用一定的開銷來表示這一幀是否被識別出來，DE在發(fā)送下行幀數(shù)據(jù)的同時用一定的開銷來表示這一幀數(shù)據(jù)是否被識別出來。這樣就實現(xiàn)了不用更改UE和DE設(shè)備原有的接口設(shè)計就能夠使得UE和DE設(shè)備之間實現(xiàn)業(yè)務(wù)識別信息的共享。UE側(cè)和DE側(cè)的業(yè)務(wù)識別模塊中的DFI子模塊就可以利用到另外一個方向上的包特征并且能夠避免不必要的冗余。
[0145]以上實施方式僅用于說明本發(fā)明，而并非對本發(fā)明的限制，有關(guān)【技術(shù)領(lǐng)域】的普通技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，還可以做出各種變化和變型，因此所有等同的技術(shù)方案也屬于本發(fā)明的范疇，本發(fā)明的專利保護范圍應(yīng)由權(quán)利要求限定。
【權(quán)利要求】
1.一種雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別方法，其特征在于，所述方法包括: 對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀計數(shù)，在幀計數(shù)完成后，對同一幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別； 對同一幀數(shù)據(jù)的識別結(jié)果進行結(jié)果仲裁，得到所述幀數(shù)據(jù)的深度包檢測識別結(jié)果； 檢測是否存在未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)，并對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識另IJ，得到雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別結(jié)果； 所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流包括上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流； 所述對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀計數(shù)，進一步包括: 對所述上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和所述下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的識別過程相同，且識別過程同時進行。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對同一幀數(shù)據(jù)中進行深度包檢測識別的內(nèi)名包括: 對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀端口、五元組和關(guān)鍵字的識別； 所述對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀端口、五元組和關(guān)鍵字的識別，包括: 對所述幀數(shù)據(jù)提取幀端口和五元組，對照預(yù)先存儲的幀端口列表和五元組表對幀端口和五元組進行識別，同時對所述幀數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字進行識別，得到幀數(shù)據(jù)的幀端口識別結(jié)果、五元組識別結(jié)果和關(guān)鍵字識別結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對同一幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別的同時，進一步包括: 提取所述幀數(shù)據(jù)的幀長，并將所述幀長保存到RAM緩存中，利用所述幀長對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別； 接收自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組，以及接收另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組； 利用自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組以及另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組，對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對未識別出結(jié)果幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別，包括: 提取自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征以及提取另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征； 根據(jù)接收到的未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長對應(yīng)的五元組進行哈希查詢，判斷所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流是否保存在包流特征緩存表中；若否，則增加一條流特征緩存表，將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流保存到所述增加的流特征緩存表中；若是，則根據(jù)包特征獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的前三個消息的長度，并將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行分類； 根據(jù)提取的自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征和提取的另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征，以及根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的前三個消息的長度，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)進行分類； 根據(jù)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的幀數(shù)據(jù)的五元組，對所述未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行識別。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別，之后進一步包括: 將識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)在與另一側(cè)的通信開銷中進行標識； 所述接收另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組，進一步包括: 將未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)； 所述將未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)，包括: 對幀數(shù)據(jù)的通信開銷進行過濾，將未經(jīng)過標識的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)。
6.一種雙向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流識別裝置，其特征在于，所述裝置包括: 下行發(fā)送設(shè)備和上行發(fā)送設(shè)備； 所述下行發(fā)送設(shè)備，用于發(fā)送上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流； 所述上行發(fā)送設(shè)備，用于發(fā)送下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流； 所述下行發(fā)送設(shè)備和所述上行發(fā)送設(shè)備均包括: 業(yè)務(wù)識別模塊，用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行識別； 所述業(yè)務(wù)識別模塊包括: 計數(shù)子模塊，用于對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀計數(shù)； 深度包檢測識別子模塊，用于對同一幀數(shù)據(jù)進行深度包檢測識別； 結(jié)果仲裁子模塊，用于對同一幀數(shù)據(jù)的識別結(jié)果進行結(jié)果仲裁，得到所述幀數(shù)據(jù)的深度包檢測識別結(jié)果； 檢測子模塊，用于檢測是否存在未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)； 深度流檢測識別子模塊，用于對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行深度流檢測識別； 所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流包括:所述上行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流和所述下行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述深度包檢測識別子模塊包括: 第一提取單元，用于提取所述幀數(shù)據(jù)的幀端口和五元組； 幀端口識別單元，用于根據(jù)預(yù)先存儲的幀端口列表和提取的所述幀數(shù)據(jù)的幀端口對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行幀端口識別； 五元組識別單元，用于根據(jù)預(yù)先存儲的五元組表和提取的所述幀數(shù)據(jù)的五元組對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行五元組識別； 關(guān)鍵字識別單元，用于對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行關(guān)鍵字識別。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述深度包檢測識別子模塊還包括: 第二提取單元，用于提取所述幀數(shù)據(jù)的幀長，并將所述幀長保存到RAM緩存中； 所述深度流檢測識別子模塊包括: 接收單元，用于自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組，以及接收另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述深度流識別子模塊還包括: 第三提取單元，用于提取自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征以及提取另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征； 判斷單元，用于根據(jù)接收到的未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長對應(yīng)的五元組進行哈希查詢判斷所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流是否保存在流特征緩存表中； 增加單元，用于當判斷單元判斷出所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流未保存在流特征緩存表中，則增加一條流特征緩存表，并將所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流保存到所述增加的流特征緩存表中； 分類單元，用于當判斷單元判斷出所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流保存在流特征緩存表中，則根據(jù)提取的自身側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征和提取的另一側(cè)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的包特征，以及根據(jù)包特征獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流的前三個消息的長度，對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流進行分類；并將分類結(jié)果發(fā)送給五元組識別子模塊； 所述五元組識別子模塊，用于根據(jù)未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的五元組以及所述分類結(jié)果對未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)進行識別。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述下行發(fā)送設(shè)備和所述上行發(fā)送設(shè)備均還包括: 開銷標識模塊，用于將自身側(cè)識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)在與另一側(cè)的通信開銷中進行標識； 開銷過濾模塊，用于在將未識別出結(jié)果的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)時，對幀數(shù)據(jù)的通信開銷進行過濾，將未經(jīng)過標識的幀數(shù)據(jù)的幀長和五元組發(fā)送給另一側(cè)。
【文檔編號】H04L12/26GK104348675SQ201310334898
【公開日】2015年2月11日 申請日期:2013年8月2日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月2日
【發(fā)明者】王立芊, 莊稼, 陳雪, 蘇春, 彭庭, 曹盈盈, 張治國 申請人:北京郵電大學