基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法及系統(tǒng)，所述服務(wù)器端存儲視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)；所述收視信息包括當(dāng)前播放視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)和用戶信息，將采集的視頻特征數(shù)據(jù)和用戶信息上傳到所述服務(wù)器端；所述服務(wù)器端對上傳的視頻特征數(shù)據(jù)與存儲的視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，則所述服務(wù)器端根據(jù)比較分析結(jié)果確定所述電視終端播放的視頻節(jié)目，根據(jù)視頻節(jié)目的收視時間以及用戶信息獲得該視頻節(jié)目的收視率以及根據(jù)用戶信息分類的收視情況。本發(fā)明的一種基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法及系統(tǒng)，通過視頻特征數(shù)據(jù)對視頻節(jié)目的判定，確定視頻節(jié)目的收視率，再根據(jù)用戶信息的采集，獲得按用戶信息分類的視頻節(jié)目收視率，本發(fā)明的收視分析方法，收視率統(tǒng)計快速、準(zhǔn)確，同時，收視統(tǒng)計覆蓋面廣，收視分析效果好。
【專利說明】基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種收視分析方法及系統(tǒng)，尤其涉及一種基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著電子技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，電視技術(shù)也進(jìn)行了飛速的革命。電視作為客廳之王，是家電中最重要的一員，也是現(xiàn)有三網(wǎng)融合的核心成員。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及智能處理技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)電視也是眾多家庭的首選，通過互聯(lián)網(wǎng)電視，不僅可以點播互聯(lián)網(wǎng)節(jié)目，還可以觀看常規(guī)的有線電視頻道，不僅可以存儲節(jié)目，還可以回看節(jié)目。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中，對于電視終端用戶節(jié)目收視率的分析，主要是通過用戶手動調(diào)查，然后進(jìn)行人工統(tǒng)計。這種方式，受手動調(diào)查的局限，覆蓋面小，收視調(diào)查不準(zhǔn)確。隨著技術(shù)的發(fā)展，在收視率調(diào)查過程中，出現(xiàn)了采用專用的設(shè)備，通過專用設(shè)備。通過專用設(shè)備記錄收視時間及收視時段和收視頻道，這種方式需要在更換節(jié)目時再使用專用設(shè)備進(jìn)行記錄，但用戶容易忘記或者根本不愿意再使用設(shè)備，導(dǎo)致收視統(tǒng)計極不準(zhǔn)確。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明解決的技術(shù)問題是:構(gòu)建一種基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法及系統(tǒng)，克服現(xiàn)有技術(shù)收視統(tǒng)計效率低，收視率統(tǒng)計面小，收視率統(tǒng)計不準(zhǔn)確的技術(shù)問題。
[0005]本發(fā)明的技術(shù)方案是:提供一種基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法，包括電視終端及服務(wù)器端，所述收視分析方法提供方法包括如下步驟:
存儲視頻特征數(shù)據(jù):所述服務(wù)器端存儲視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)；
采集并上傳收視信息:采集用戶信息和當(dāng)前視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)，將采集的視頻特征數(shù)據(jù)和用戶信息上傳到所述服務(wù)器端；
收視分析:所述服務(wù)器端對上傳的視頻特征數(shù)據(jù)與存儲的視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，則所述服務(wù)器端根據(jù)比較分析結(jié)果確定所述電視終端播放的視頻節(jié)目，根據(jù)視頻節(jié)目的收視時間以及用戶信息獲得該視頻節(jié)目的收視率以及根據(jù)用戶信息分類的收視情況。
[0006]本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是:所述用戶信息包括用戶性別、用戶年齡、用戶所屬年齡段、用戶收視時間、用戶職業(yè)屬性中任意一種或幾種。
[0007]本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是:所述視頻特征數(shù)據(jù)通過視頻流采集。
[0008]本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是:所述用戶信息通過遙控器輸入采集。
[0009]本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是:所述用戶信息通過聲紋采集，即:預(yù)先存儲用戶聲紋及用戶信息，采集用戶聲紋，然后將采集的聲紋與預(yù)先存儲的聲紋進(jìn)行對比獲取用戶信息，通過用戶信息統(tǒng)計收視用戶，根據(jù)收視用戶信息統(tǒng)計情況進(jìn)行視頻節(jié)目的收視分析。
[0010]本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是:還包括通過語音信息進(jìn)行采集，所述電視終端采集用戶的語音信息，變換為用戶信息存儲到服務(wù)器端。[0011]本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是:還包括通過語音互動采集，所述服務(wù)器端向所述電視終端輸出語音信息，用戶與所述電視終端通過語音信息進(jìn)行互動，所述服務(wù)器端通過互動采集用戶信息。
[0012]本發(fā)明的技術(shù)方案是:構(gòu)建一種基于視頻特征及用戶信息的收視分析系統(tǒng)，包括電視終端及服務(wù)器端，所述服務(wù)器端包括存儲模塊、節(jié)目確定模塊、收視分析模塊，所述電視終端包括采集模塊、上傳模塊，所述存儲模塊存儲視頻特征數(shù)據(jù)，所述采集模塊采集所述電視終端當(dāng)前播放視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)及用戶信息，所述上傳模塊將所述采集模塊采集的視頻特征數(shù)據(jù)上傳到所述服務(wù)器端，所述節(jié)目確定模塊對上傳的視頻特征數(shù)據(jù)與存儲的視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，根據(jù)比較分析結(jié)果確定所述電視終端播放的視頻節(jié)目，所述收視分析模塊根據(jù)視頻節(jié)目的收視時間以及用戶信息獲得該視頻節(jié)目的收視率以及根據(jù)用戶信息分類的收視情況。
[0013]本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是:還包括輸入用戶信息的遙控器輸入模塊。
[0014]本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是:還包括聲紋采集模塊和聲紋比較模塊。
[0015]本發(fā)明的進(jìn)一步技術(shù)方案是:所述服務(wù)器端包括語音互動模塊，所述電視終端包括語音輸入模塊。
[0016]本發(fā)明的技術(shù)效果是:構(gòu)建一種基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法及系統(tǒng)，所述服務(wù)器端存儲視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)；采集用戶信息和視頻特征數(shù)據(jù)，將采集的視頻特征數(shù)據(jù)和用戶信息上傳到所述服務(wù)器端；所述服務(wù)器端對上傳的視頻特征數(shù)據(jù)與存儲的視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，則所述服務(wù)器端根據(jù)比較分析結(jié)果確定所述電視終端播放的視頻節(jié)目，根據(jù)視頻節(jié)目的收視時間以及用戶信息獲得該視頻節(jié)目的收視率以及根據(jù)用戶信息分類的收視情況。本發(fā)明的一種基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法及系統(tǒng)，通過視頻特征數(shù)據(jù)對視頻節(jié)目的判定，確定視頻節(jié)目的收視率，再根據(jù)用戶信息的采集，獲得按用戶信息分類的視頻節(jié)目收視率，本發(fā)明的收視分析方法，收視率統(tǒng)計快速、準(zhǔn)確，同時，收視統(tǒng)計覆蓋面廣，收視分析效果好。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]圖1為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0018]圖2為本發(fā)明的優(yōu)選實施方式結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0019]下面結(jié)合具體實施例，對本發(fā)明技術(shù)方案進(jìn)一步說明。
[0020]本發(fā)明的【具體實施方式】是:提供一種基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法，包括電視終端2及服務(wù)器端I，所述收視分析方法提供方法包括如下步驟:
存儲視頻特征數(shù)據(jù):所述服務(wù)器端I存儲視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)。
[0021]具體實施過程如下:所述服務(wù)器端I存儲視頻節(jié)目的特征數(shù)據(jù)，所述視頻節(jié)目的特征數(shù)據(jù)來自于服務(wù)器端I采集的視頻節(jié)目特征，也可以來自于外部傳送到服務(wù)器端I上的視頻節(jié)目特征數(shù)據(jù)。所述服務(wù)器端I存儲視頻節(jié)目的特征數(shù)據(jù)。即，該特征數(shù)據(jù)對應(yīng)于與其相應(yīng)的視頻節(jié)目，通過該特征數(shù)據(jù)即可知道其對應(yīng)的視頻節(jié)目。視頻特征數(shù)據(jù)，是視頻圖像特征的集合，表示該段視頻節(jié)目特征的數(shù)據(jù)。視頻特征數(shù)據(jù)包括多種視頻圖像特征的綜合特征集合，比如平均灰度特征、顏色矩特征、HOG特征等，平均灰度特征代表表示視頻圖像的灰度分布情況，顏色矩特征表示視頻圖像中顏色分量變化的情況，HOG特征表示視頻圖像中灰度變化的情況。通過連續(xù)計算視頻流中的每一幀圖像的視頻特征，并將這些特征數(shù)據(jù)保存下來，就可以得到視頻的特征數(shù)據(jù)流，從而表示該視頻。通常算法中，平均灰度特征為圖像的平均灰度值，圖像的平均灰度值即某個區(qū)域內(nèi)所有灰度值累加和的均值，平均灰度值表征了該區(qū)域像素點的平均顏色深淺程度，其取值范圍[0，255]。對于整幅圖像來說，這是一個9維的特征(每個塊有I個平均灰度值)。
[0022]HOG特征是基于灰度圖像的特征，對于像素點，通過公式計算出梯度方向k與幅值
S,具體計算如下:
HDG特征是基于灰度圖像的特征，對于像素點Im(X,y),可以通過以下公式進(jìn)行 計算出梯度方向k與幅值S:
【權(quán)利要求】
1.一種基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法，其特征在于，包括電視終端及服務(wù)器端，所述收視分析方法提供方法包括如下步驟: 存儲視頻特征數(shù)據(jù):所述服務(wù)器端存儲視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)； 采集并上傳收視信息:采集用戶信息和當(dāng)前視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)，將采集的視頻特征數(shù)據(jù)和用戶信息上傳到所述服務(wù)器端； 收視分析:所述服務(wù)器端對上傳的視頻特征數(shù)據(jù)與存儲的視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，則所述服務(wù)器端根據(jù)比較分析結(jié)果確定所述電視終端播放的視頻節(jié)目，所述服務(wù)器端根據(jù)視頻節(jié)目的收視時間以及用戶信息獲得該視頻節(jié)目的收視率以及根據(jù)用戶信息分類的收視情況。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法，其特征在于，所述用戶信息包括用戶性別、用戶年齡、用戶所屬年齡段、用戶收視時間、用戶職業(yè)屬性中任意一種或幾種。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法，其特征在于，所述視頻特征數(shù)據(jù)通過視頻流采集。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法，其特征在于，所述用戶信息通過遙控器輸入采集。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法，其特征在于，所述用戶信息通過聲紋采集，即:預(yù)先存儲用戶聲紋及用戶信息，采集用戶聲紋，然后將采集的聲紋與預(yù)先存儲的聲紋進(jìn)行對比獲取用戶信息，通過用戶信息統(tǒng)計收視用戶，根據(jù)收視用戶信息統(tǒng)計情況進(jìn)行視頻節(jié)目的收視分析。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于視頻特征及用戶信息的收視分析方法，其特征在于，還包括通過語音信息進(jìn)行采集，所述電視終端采集用戶的語音信息，變換為用戶信息存儲到服務(wù)器端。
7.一種基于視頻特征及用戶信息的收視分析系統(tǒng)，其特征在于，包括電視終端及服務(wù)器端，所述服務(wù)器端包括存儲模塊、節(jié)目確定模塊、收視分析模塊，所述電視終端包括采集模塊、上傳模塊，所述存儲模塊存儲視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)，所述采集模塊采集所述電視終端當(dāng)前播放視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)及用戶信息，所述上傳模塊將所述采集模塊采集的視頻特征數(shù)據(jù)上傳到所述服務(wù)器端，所述節(jié)目確定模塊對上傳的視頻特征數(shù)據(jù)與存儲的視頻節(jié)目的視頻特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，根據(jù)比較分析結(jié)果確定所述電視終端播放的視頻節(jié)目，所述收視分析模塊根據(jù)視頻節(jié)目的收視時間以及用戶信息獲得該視頻節(jié)目的收視率以及根據(jù)用戶信息分類的收視情況。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述基于視頻特征及用戶信息的收視分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括輸入用戶信息的遙控器輸入模塊。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述基于視頻特征及用戶信息的收視分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括聲紋采集模塊和聲紋比較模塊。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述基于視頻特征及用戶信息的收視分析系統(tǒng)，其特征在于，所述服務(wù)器端包括語音互動模塊，所述電視終端包括語音輸入模塊。
【文檔編號】H04N21/437GK103475912SQ201310354552
【公開日】2013年12月25日 申請日期:2013年8月15日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月15日
【發(fā)明者】黃海兵 申請人:安徽科大訊飛信息科技股份有限公司