国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      一種估計(jì)dpd系數(shù)的方法及裝置制造方法

      文檔序號(hào):7777616閱讀:611來(lái)源:國(guó)知局
      一種估計(jì)dpd系數(shù)的方法及裝置制造方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種估計(jì)DPD系數(shù)的方法及裝置,用于解決DPD系數(shù)更新速度過(guò)慢的問(wèn)題。該方法包括:計(jì)算第一系數(shù)矩陣和第一前向矩陣;將上述矩陣按照設(shè)定行數(shù)等分為子系數(shù)矩陣以及子前向矩陣,并統(tǒng)計(jì)第一前向矩陣中以及分別統(tǒng)計(jì)每一個(gè)子前向矩陣中大于或等于設(shè)定門限值的元素個(gè)數(shù);分別計(jì)算每一個(gè)子前向矩陣的峰值密度;分別根據(jù)獲得的每一個(gè)峰值密度對(duì)相應(yīng)的子前向矩陣進(jìn)行融合處理獲得第二前向矩陣,以及對(duì)相應(yīng)的子系數(shù)矩陣進(jìn)行融合處理獲得第二系數(shù)矩陣;根據(jù)第二系數(shù)矩陣計(jì)算自相關(guān)矩陣,并根據(jù)第二系數(shù)矩陣和第二前向矩陣計(jì)算協(xié)相關(guān)矩陣,以及通過(guò)自相關(guān)矩陣和協(xié)相關(guān)矩陣估計(jì)DPD系數(shù)。該方法可以提高DPD系數(shù)計(jì)算效率。
      【專利說(shuō)明】一種估計(jì)DPD系數(shù)的方法及裝置
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域,尤其涉及一種估計(jì)Dro系數(shù)的方法及裝置。
      【背景技術(shù)】
      [0002]無(wú)線通信系統(tǒng)正在全面進(jìn)入3G并邁向4G,功率放大器是通信系統(tǒng)中影響系統(tǒng)性能和覆蓋范圍的關(guān)鍵部件,而功率放大器的兩個(gè)固有特性為非線性和記憶效應(yīng),這兩個(gè)固有特性會(huì)引起已過(guò)濾的信號(hào)頻譜的增長(zhǎng),對(duì)相鄰信道造成了一定的干擾,還會(huì)造成帶內(nèi)信號(hào)的失真,進(jìn)而造成了系統(tǒng)誤碼率的升高。
      [0003]因此,對(duì)功率放大器進(jìn)行線性化處理可以大大提升其功效,這對(duì)于無(wú)線通信系統(tǒng)的發(fā)展至關(guān)重要。在現(xiàn)有技術(shù)中,對(duì)功率放大器進(jìn)行線性處理的方法有反饋法、前饋法,數(shù)字預(yù)失真(Digital PreDistortion, DPD)等方法。在這些線性化技術(shù)中,利用數(shù)字預(yù)失真技術(shù)功率放大器進(jìn)行線性化是性價(jià)比最高的技術(shù),該技術(shù)具有精度高、適用帶寬范圍大、實(shí)現(xiàn)成本低等優(yōu)點(diǎn),目前被廣泛應(yīng)用。
      [0004]數(shù)字預(yù)失真的基本原理是在功率放大器前設(shè)置一個(gè)與其特性(非線性)相反的模塊,使得整個(gè)鏈路呈現(xiàn)線性放大性能。參閱圖1所示,圖1中的方案是比較常用的Dro系統(tǒng)結(jié)構(gòu),通過(guò)功率放大器輸入和輸出數(shù)據(jù)估計(jì)模型參數(shù),然后發(fā)送至數(shù)字預(yù)失真器對(duì)基帶信號(hào)進(jìn)行非線性和記憶效應(yīng)進(jìn)行補(bǔ)償。
      [0005]常見(jiàn)的功放模型有Volterra模型、記憶多項(xiàng)式(Memory Polynomial, MP)模型、Wiener模型、Ha_erstein模型等,其中Volterra模型過(guò)于復(fù)雜,在實(shí)際系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)起來(lái)復(fù)雜度高,因此,工程實(shí)踐中并不采用這種模型,而其他幾種模型在某種程度上都是Volterra模型的簡(jiǎn)化形式。目前比較流行的是記憶多項(xiàng)式模型,參閱圖1所示,它的表達(dá)式如下:
      [0006]
      【權(quán)利要求】
      1.一種估計(jì)數(shù)字預(yù)失真Dro系數(shù)的方法,其特征在于,所述方法包括: 采集功放前的輸入數(shù)據(jù)和功放后的反饋數(shù)據(jù),并對(duì)所述反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以及根據(jù)預(yù)處理后的反饋數(shù)據(jù)計(jì)算第一系數(shù)矩陣,以及根據(jù)輸入數(shù)據(jù)確定第一前向矩陣; 將所述第一系數(shù)矩陣按照設(shè)定行數(shù)等分為子系數(shù)矩陣,以及將所述第一前向矩陣按照所述設(shè)定行數(shù)等分為子前向矩陣,并統(tǒng)計(jì)所述第一前向矩陣中大于或等于設(shè)定門限值的元素個(gè)數(shù),以及分別統(tǒng)計(jì)每一個(gè)所述子前向矩陣中大于或等于所述設(shè)定門限值的元素個(gè)數(shù); 分別計(jì)算每一個(gè)子前向矩陣的峰值密度,其中,任意一峰值密度為相應(yīng)子前向矩陣中大于或等于設(shè)定門限值的元素個(gè)數(shù)與所述第一前向矩陣中大于或等于設(shè)定門限值的元素個(gè)數(shù)的比值; 分別根據(jù)獲得的每一個(gè)峰值密度對(duì)相應(yīng)的子前向矩陣進(jìn)行融合處理獲得第二前向矩陣,以及對(duì)相應(yīng)的子系數(shù)矩陣進(jìn)行融合處理獲得第二系數(shù)矩陣;其中,采用任意一個(gè)峰值密度進(jìn)行融合處理的子前向矩陣在第一前向矩陣中的位置,與采用所述任意一個(gè)峰值密度進(jìn)行融合處理的子系數(shù)矩陣在第一系數(shù)矩陣中的位置相同; 根據(jù)所述第二系數(shù)矩陣計(jì)算自相關(guān)矩陣,并根據(jù)所述第二系數(shù)矩陣和所述第二前向矩陣計(jì)算協(xié)相關(guān)矩陣,以及通過(guò)所述自相關(guān)矩陣和所述協(xié)相關(guān)矩陣估計(jì)Dro系數(shù)。
      2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)預(yù)處理后的反饋數(shù)據(jù)計(jì)算第一系數(shù)矩陣,以及根據(jù)預(yù)處理后的輸入數(shù)據(jù)確定第一前向矩陣之后,在將所述第一系數(shù)矩陣按照設(shè)定行數(shù)等分為子系數(shù)矩陣,以及將所述第一前向矩陣按照所述設(shè)定行數(shù)等分為子前向矩陣之前,進(jìn)一步包括: 對(duì)所述第一系數(shù)矩陣和所述第一前向矩陣進(jìn)行歸一化處理。
      3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述設(shè)定門限值為0.707。
      4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,通過(guò)所述自相關(guān)矩陣和所述協(xié)相關(guān)矩陣估計(jì)Dro系數(shù),包括: 采用所述自相關(guān)矩陣的逆矩陣左乘所述協(xié)相關(guān)矩陣得到所述Dro系數(shù)。
      5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,通過(guò)所述自相關(guān)矩陣和所述協(xié)相關(guān)矩陣估計(jì)DF1D系數(shù)之后,包括: 根據(jù)估計(jì)出的Dro系數(shù)生成查找表,根據(jù)生成的查找表對(duì)基帶信號(hào)進(jìn)行Dro處理。
      6.一種估計(jì)數(shù)字預(yù)失真Dro系數(shù)的裝置,其特征在于,所述裝置包括: 數(shù)據(jù)處理單元,用于采集功放前的輸入數(shù)據(jù)和功放后的反饋數(shù)據(jù),并對(duì)所述反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以及根據(jù)預(yù)處理后的反饋數(shù)據(jù)計(jì)算第一系數(shù)矩陣,以及根據(jù)輸入數(shù)據(jù)確定第一前向矩陣; 矩陣分段單元,用于將所述第一系數(shù)矩陣按照設(shè)定行數(shù)等分為子系數(shù)矩陣,以及將所述第一前向矩陣按照所述設(shè)定行數(shù)等分為子前向矩陣,并統(tǒng)計(jì)所述第一前向矩陣中大于或等于設(shè)定門限值的元素個(gè)數(shù),以及分別統(tǒng)計(jì)每一個(gè)所述子前向矩陣中大于或等于所述設(shè)定門限值的元素個(gè)數(shù); 計(jì)算單元,用于分別計(jì)算每一個(gè)子前向矩陣的峰值密度,其中,任意一峰值密度為相應(yīng)子前向矩陣中大于或等于設(shè)定門限值的元素個(gè)數(shù)與所述第一前向矩陣中大于或等于設(shè)定門限值的元素個(gè)數(shù)的比值; 矩陣融合單元,用于分別根據(jù)獲得的每一個(gè)峰值密度對(duì)相應(yīng)的子前向矩陣進(jìn)行融合處理獲得第二前向矩陣,以及對(duì)相應(yīng)的子系數(shù)矩陣進(jìn)行融合處理獲得第二系數(shù)矩陣;其中,采用任意一個(gè)峰值密度進(jìn)行融合處理的子前向矩陣在第一前向矩陣中的位置,與采用所述任意一個(gè)峰值密度進(jìn)行融合處理的子系數(shù)矩陣在第一系數(shù)矩陣中的位置相同; 系數(shù)生成單元,用于根據(jù)所述第二系數(shù)矩陣計(jì)算自相關(guān)矩陣,并根據(jù)所述第二系數(shù)矩陣和所述第二前向矩陣計(jì)算協(xié)相關(guān)矩陣,以及通過(guò)所述自相關(guān)矩陣和所述協(xié)相關(guān)矩陣估計(jì)DPD系數(shù)。
      7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理單元還用于根據(jù)預(yù)處理后的反饋數(shù)據(jù)計(jì)算第一系數(shù)矩陣,以及根據(jù)預(yù)處理后的輸入數(shù)據(jù)確定第一前向矩陣之后,在將所述第一系數(shù)矩陣按照設(shè)定行數(shù)等分為子系數(shù)矩陣,以及將所述第一前向矩陣按照所述設(shè)定行數(shù)等分為子前向矩陣之前,對(duì)所述第一系數(shù)矩陣和所述第一前向矩陣進(jìn)行歸一化處理。
      8.如權(quán)利要求6或7所述的裝置,其特征在于,所述設(shè)定門限值為0.707。
      9.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述系數(shù)生成單元具體用于:采用所述自相關(guān)矩陣的逆矩陣左乘所述協(xié)相關(guān)矩陣得到所述Dro系數(shù)。
      10.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括:信號(hào)處理單元,用于通過(guò)所述自相關(guān)矩陣和所述協(xié)相關(guān)矩陣估計(jì)Dpd系數(shù)之后,根據(jù)估計(jì)出的Dpd系數(shù)生成查找表,根據(jù)生成的查找表對(duì)基帶信號(hào)進(jìn)行 Dpd處理。
      【文檔編號(hào)】H04L25/49GK103618684SQ201310603937
      【公開(kāi)日】2014年3月5日 申請(qǐng)日期:2013年11月25日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月25日
      【發(fā)明者】鄧炳榮, 蘇慧君 申請(qǐng)人:京信通信系統(tǒng)(中國(guó))有限公司
      網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條留言
      • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
      1