一種圖像的降噪方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種圖像的降噪方法，該方法首先將圖像轉(zhuǎn)換成紋理格式的RGB圖像并進行二維高斯模糊去除高頻信息，再計算圖像中每一像素點的噪聲強度；然后，將去除高頻信息的圖像和原圖進行混合并轉(zhuǎn)換至Lab色彩空間，去除其高頻信息后再轉(zhuǎn)回至RGB色彩空間便得到降噪后的圖像。本發(fā)明所述的降噪方法能夠在GPU中對圖像進行快速降噪處理，具有實時性強，降噪效果好的優(yōu)點。
【專利說明】一種圖像的降噪方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一般的圖像數(shù)據(jù)處理，具體涉及圖像的增強方法，該方法適用于在對數(shù)碼相機、手機等拍攝設備中對所獲得的圖像進行快速降噪處理。
【背景技術】
[0002]隨著數(shù)碼技術的飛速發(fā)展，數(shù)碼相機和具有拍攝功能的拍照手機已非常普及。由于數(shù)碼相機和拍照手機的鏡頭和圖像傳感器尺寸有限，導致圖像傳感器中単位像素的感光面積太小，因此在拍攝實時圖像時會產(chǎn)生大量的隨機量子噪聲，特別是在光線較弱的條件下，這種問題表現(xiàn)的更加突出。量子噪聲不僅影響圖像的清晰度和圖像質(zhì)量，同時也會限制用戶拍攝圖像時的所處的場景。針對這ー問題，需要一種圖像的降噪處理方法能夠?qū)饩€較弱的場景下拍攝的圖像進行降噪處理。
[0003]目前現(xiàn)有的較通用的降噪處理方法有雙邊濾波降法和相似塊平均法。
[0004]其中，雙邊濾波法的降噪原理為:根據(jù)幾何空間和像素值差值設定濾波系數(shù)，對圖像進行保邊去噪處理，其處理方法如下式a):
【權利要求】
1.一種圖像的降噪方法，該方法由以下步驟組成: 1)將待處理圖像轉(zhuǎn)換成紋理格式的RGB圖像S； 2)分別在R、G和B三通道中對RGB圖像S進行以下處理: 以RGB圖像S中的每ー像素點為中心點，在3 X 3、5 X 5或7 X 7鄰域范圍內(nèi)分別進行R、G和B三個通道的二維高斯模糊，得到每ー像素點所對應的R、G和B三個通道的高斯模糊值G2，然后，按下式分別計算每ー像素點對應的R、G和B三個通道的噪聲強度，即，
若 2*SP-Gs ≥255 則 A = 255
若 2*SP-Gs < 255 則 A = 2*SP-Gs 上式中，Sp為RGB圖像S中的每ー像素點R、G或B通道的灰度值； 3)以每ー像素點對應的R、G和B三個通道的噪聲強度A為混合系數(shù)，對RGB圖像S中每ー像素點在R、G和B三個通道中的灰度值及該像素點對應的R、G和B三個通道的高斯模糊值G2按下式IV)進行混合，得到每ー像素點的混合后的RGB三通道圖像數(shù)據(jù)Q:
2.根據(jù)權利要求1所述的ー種圖像的降噪方法，其特征在于，所述的高斯模糊值G2是先按下式I )所示的二維正態(tài)分布公式生成一大小為rXr的高斯矩陣Gp，再以圖像的每ー像素點為中心點，分別將中心點的r X r鄰域范圍內(nèi)各像素點的R、G和B三個通道中的灰度值乘以每個像素點各自在高斯矩陣Gp中所對應的元素值Gp(u，v)，然后求和得到，
3.根據(jù)權利要求1或2所述的ー種四像的降噪方法，其特征在于，所述的圖像是數(shù)碼照片或視頻圖像。
【文檔編號】H04N5/357GK103595933SQ201310607119
【公開日】2014年2月19日 申請日期:2013年11月25日 優(yōu)先權日:2013年11月25日
【發(fā)明者】陳皓 申請人:陳皓