一種微量采樣數(shù)據(jù)數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明屬于通信【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK和4FSK共6種調(diào)制方式的微量采樣數(shù)據(jù)數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法。本發(fā)明包括:對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行帶通濾波處理；使用希爾伯特變換獲取信號(hào)瞬時(shí)信息，包括瞬時(shí)幅度、非線(xiàn)性相位和瞬時(shí)頻率；計(jì)算信號(hào)幅度中心化參數(shù)、相位中心化參數(shù)和頻率中心化參數(shù)；計(jì)算信號(hào)分類(lèi)所需的5個(gè)特征參數(shù)；使用決策樹(shù)分類(lèi)器對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)判決。本發(fā)明提出的新的中心化參數(shù)和分類(lèi)門(mén)限自動(dòng)調(diào)整方法能夠有效地減少識(shí)別算法對(duì)采樣碼元數(shù)量的要求，使得識(shí)別方法可以在資源較少的硬件平臺(tái)上得到應(yīng)用，并且能提高方法對(duì)信噪比的自適應(yīng)性。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種微量采樣數(shù)據(jù)數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法 【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于通信【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK和4FSK共 6種調(diào)制方式的微量采樣數(shù)據(jù)數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法。 【背景技術(shù)】
[0002] 在信息對(duì)抗領(lǐng)域，為了成功對(duì)信號(hào)進(jìn)行偵聽(tīng)，首要工作就是識(shí)別出信號(hào)的調(diào)制類(lèi) 型。隨著無(wú)線(xiàn)通信的快速發(fā)展，通信信號(hào)的調(diào)制方式也變得越發(fā)多樣，傳統(tǒng)基于人工的信號(hào) 識(shí)別方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足實(shí)際的需要，迫切需要制出能夠自動(dòng)識(shí)別通信信號(hào)的調(diào)制制式和調(diào) 制參數(shù)的設(shè)備。
[0003] A. K. Nandi和E. E. Azzouz在1995年提出了基于信號(hào)瞬時(shí)參數(shù)特征的調(diào)制識(shí)別方 法，該方法先對(duì)信號(hào)做Hibert變換，然后依次計(jì)算信號(hào)的瞬時(shí)幅度、瞬時(shí)相位和瞬時(shí)頻率， 然后選取由這三個(gè)參數(shù)構(gòu)成的7個(gè)識(shí)別特征，對(duì)2ASK、4ASK、2PSK、4PSK以及2FSK、4FSK信 號(hào)進(jìn)行了識(shí)別。這種方法的計(jì)算簡(jiǎn)單，需要的先驗(yàn)信息較少，因而得到了廣泛應(yīng)用。
[0004] 然而上述方法在實(shí)際的硬件實(shí)現(xiàn)過(guò)程中仍然存在一些缺陷：
[0005] 1.對(duì)于硬件實(shí)現(xiàn)，由于單片機(jī)或者DSP的資源相對(duì)PC機(jī)來(lái)說(shuō)是非常稀少和寶貴 的，信號(hào)識(shí)別所用的采樣數(shù)據(jù)的點(diǎn)數(shù)不能太多，導(dǎo)致一組采樣數(shù)據(jù)中的碼元個(gè)數(shù)較少。當(dāng) 采樣點(diǎn)較少并且碼元隨機(jī)的情況下，傳統(tǒng)的識(shí)別方法的中心化參數(shù)計(jì)算方法會(huì)出現(xiàn)較大偏 差，導(dǎo)致識(shí)別率的下降。
[0006] 2.由于特征參數(shù)的值會(huì)隨著SNR的變化而變化，特別是在采樣點(diǎn)少、碼元隨機(jī)。如 果選取單一的分類(lèi)門(mén)限，在SNR變化時(shí)識(shí)別性能會(huì)急劇惡化。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本發(fā)明的目的在于針對(duì)傳統(tǒng)的識(shí)別方法不適用于采樣點(diǎn)較少并且碼元隨機(jī)的情 況，提出使用一種新的中心化參數(shù)和分類(lèi)門(mén)限自動(dòng)調(diào)整，適用微量采樣數(shù)據(jù)和未知信噪比 的調(diào)制信號(hào)識(shí)別方法。
[0008] 本發(fā)明的目的是這樣實(shí)現(xiàn)的：
[0009] (1)對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行帶通濾波處理；
[0010] (2)使用希爾伯特變換獲取信號(hào)瞬時(shí)信息，包括瞬時(shí)幅度、非線(xiàn)性相位和瞬時(shí)頻 率；
[0011] (3)計(jì)算信號(hào)幅度中心化參數(shù)、相位中心化參數(shù)和頻率中心化參數(shù)；
[0012] (4)計(jì)算信號(hào)分類(lèi)所需的5個(gè)特征參數(shù)：〇 da、σ aa、σ df、σ ap和σ af ;其中，σ da為 中心化瞬時(shí)幅度的標(biāo)準(zhǔn)偏差，〇 aa為中心化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，〇 df為非弱信號(hào)段 瞬時(shí)頻率的標(biāo)準(zhǔn)偏差，σ ap為中心化瞬時(shí)相位絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，σ af為中心化瞬時(shí)頻率絕 對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差；中心化瞬時(shí)幅度、中心化瞬時(shí)相位和中心化頻率的具體計(jì)算方法為：
[0013] 中心化瞬時(shí)幅度aan⑴=a(i)-mM，其中a(i)為信號(hào)的瞬時(shí)幅度，為幅度中心 化參數(shù)；
[0014] 中心化瞬時(shí)相位& (〇 =妒(〇 - %，其中滬(/)為信號(hào)的非線(xiàn)性相位，m()p為相位中 心化參數(shù)；
[0015] 中心化瞬時(shí)頻率fm(i) = f (D-nw，其中f⑴為信號(hào)的瞬時(shí)頻率，nw為頻率中心 化參數(shù)；
[0016] (5)使用決策樹(shù)分類(lèi)器對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)判決：
[0017] (5. 1)如果參數(shù)〇da< thp則信號(hào)屬于類(lèi)0{2?51(，4?51(，2?51(，4?51(}，否則信號(hào)屬 于類(lèi)1 {2ASK，4ASK};其中咖為參數(shù)〇 da的判決門(mén)限；
[0018] (5. 2)已判決出信號(hào)屬于類(lèi)1,執(zhí)行SNR粗估計(jì)模塊1 :當(dāng)〇 ap < th5，選擇th2 = th2 高SNR，否則選擇th2 = th2低SNR ;如果參數(shù)σ aa < th2，則信號(hào)為2ASK，否則信號(hào)為4ASK ;
[0019] 其中th5為利用σ ap進(jìn)行SNR粗估計(jì)的判決門(mén)限,th2為參數(shù)σ aa的判決門(mén)限，th2 高SNR為在高信噪比情況下th2選取的門(mén)限，th2低SNR為在低信噪比情況下th2選取的門(mén) 限；
[0020] (5. 3)已判決出信號(hào)屬于類(lèi)0,且參數(shù)σ df < th3，則信號(hào)屬于類(lèi)01 {2PSK，4PSK}， 否則信號(hào)屬于類(lèi)〇〇{2FSK，4FSK};其中th3為參數(shù)σ df的判決門(mén)限；
[0021] (5. 4)已判決出信號(hào)屬于類(lèi)01,執(zhí)行SNR粗估計(jì)模塊2 :當(dāng)σ da < th6，選擇th5 = th5高SNR，否則選擇th5 = th5低SNR ;如果參數(shù)〇 ap < th5，則信號(hào)屬于2PSK，否則信號(hào)為 4PSK ；
[0022] 其中th6為利用σ da進(jìn)行SNR粗估計(jì)的門(mén)限，th5為σ ap的判決門(mén)限，th5高SNR為 在高信噪比情況下th5選取的門(mén)限，th 5低SNR為在低信噪比情況下的th5選取的門(mén)限；
[0023] (5)已判決出信號(hào)屬于類(lèi)00,執(zhí)行SNR粗估計(jì)模塊3 :當(dāng)σ da < th6，選擇th4 = th4 高SNR，否則選擇th4 = th4低SNR ;如果參數(shù)σ af < th4，則信號(hào)為2FSK，否則信號(hào)為4FSK ;
[0024] 其中th6為利用σ da進(jìn)行SNR粗估計(jì)的門(mén)限，th4為σ af的判決門(mén)限，th4高SNR為 在高信噪比情況下th4選取的門(mén)限，th 4低SNR為在低信噪比情況下th4選取的門(mén)限。
[0025] 幅度中心化參數(shù)由mM = {E[a(i) > mJ+E[a(i) < ma]}/2獲取，其中a(i)為信號(hào) 的瞬時(shí)幅度，ma為a(i)的平均值，即m a = E[a(i)]，E[·]為取均值符號(hào)。
[0026] 相位中心化參數(shù)由mQf = {E[f(i) >mf]+E[f(i) <mf]}/2獲取，其中f(i)為信號(hào) 的瞬時(shí)頻率，mf為f(i)的平均值，即m f = E[f (i)]。
[0027] 頻率中心化參數(shù)由《V ={￡[〇/--,,] +￡[</)< 茯取，其中為信號(hào)的 非線(xiàn)性相位，mp為供⑴的平均值，S卩％ =勾#⑴]。
[0028] 使用〇 ap作為特征參數(shù)〇 aa的信噪比粗估計(jì)參數(shù)，以便于特征參數(shù)〇 aa的門(mén)限自 動(dòng)調(diào)整；當(dāng)σ ap < th5，選擇th2 = th2高SNR,否則選擇th2 = th2低SNR。
[0029] 使用〇 da作為特征參數(shù)σ af的信噪比粗估計(jì)參數(shù)；當(dāng)σ da < th6,選擇th4 = th4 高SNR,否則選擇th4 = th4低SNR。
[0030] 使用〇 da作為特征參數(shù)〇 ap的信噪比粗估計(jì)參數(shù)，以便于特征參數(shù)〇 ap的門(mén)限自 動(dòng)調(diào)整；當(dāng)σ da < th6，選擇th5 = th5高SNR,否則選擇th5 = th5低SNR。
[0031] 本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明提出的新的中心化參數(shù)和分類(lèi)門(mén)限自動(dòng)調(diào)整方法 能夠有效地減少識(shí)別算法對(duì)采樣碼元數(shù)量的要求，使得識(shí)別方法可以在資源較少的硬件平 臺(tái)上得到應(yīng)用，并且能提高方法對(duì)信噪比的自適應(yīng)性。 【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0032] 圖1 :傳統(tǒng)的識(shí)別方法流程圖。
[0033] 圖2 :本發(fā)明的識(shí)別方法流程圖。
[0034] 圖3 :使用兩種中心化方法時(shí)，100次實(shí)驗(yàn)中參數(shù)〇 aa的值分布對(duì)比（16個(gè)碼元、 15dB)。
[0035] 圖4 :使用兩種中心化方法時(shí)，100次實(shí)驗(yàn)中參數(shù)〇 af的值分布對(duì)比（16個(gè)碼元、 15dB)。
[0036] 圖5 :使用兩種中心化方法時(shí)，100次實(shí)驗(yàn)中參數(shù)〇 ap的值分布對(duì)比（16個(gè)碼元、 15dB)。 【具體實(shí)施方式】
[0037] 下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步描述，其中圖3-5中，（a)部分為本發(fā)明的中心 化方法，（b)部分為傳統(tǒng)的中心化方法
[0038] 本發(fā)明包括：
[0039] 步驟1 :接收到的調(diào)制信號(hào)的采樣序列為x(n)，對(duì)x(n)進(jìn)行帶通濾波處理。
[0040] 步驟2 :使用希爾伯特變換提取信號(hào)的瞬時(shí)幅度、非線(xiàn)性相位和瞬時(shí)頻率。
[0041] 步驟3 :計(jì)算信號(hào)頻率中心化參數(shù)和幅度中心化參數(shù)；
[0042] 幅度中心化參數(shù)由公式
[0043] mM= {E[a⑴〉mJ+E[a⑴<ma]}/2獲取，其中a(i)為信號(hào)的瞬時(shí)幅度，1113為 a⑴的平均值，即ma = E [a⑴](E [ ·]為取均值符號(hào)）。
[0044] 頻率中心化參數(shù)由公式
[0045] mQf = {E[f⑴>mf]+E[f⑴<mf]}/2獲取，其中f(i)為信號(hào)的瞬時(shí)頻率，m fS f(i)的平均值，即 mf = E[f(i)]。
[0046] 相位中心化參數(shù)由公式
[〇〇47] %, 獲取，其中〇為信號(hào)的非線(xiàn)性相位， %為Η0的平均值，即氣> =可識(shí)(0]。
[0048] 步驟4 :計(jì)算信號(hào)分類(lèi)所需的5個(gè)特征參數(shù)：σ da、σ aa、σ df、σ叩和σ af。其中，σ da 為中心化瞬時(shí)幅度的標(biāo)準(zhǔn)偏差，σ aa為中心化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，σ df為非弱信號(hào) 段瞬時(shí)頻率的標(biāo)準(zhǔn)偏差，σ ap為中心化瞬時(shí)相位絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，σ af為中心化瞬時(shí)頻率 絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差；中心化瞬時(shí)幅度、中心化瞬時(shí)相位和中心化頻率的具體計(jì)算方法為：
[0049] 中心化瞬時(shí)幅度aan(i) = a(i)_mM，其中a(i)為信號(hào)的瞬時(shí)幅度，為幅度中心 化參數(shù)；
[0050] 中心化瞬時(shí)相位么^ =妒(〇-，其中1 為信號(hào)的非線(xiàn)性相位，πν為相位中 心化參數(shù)；
[0051] 中心化瞬時(shí)頻率fm(i) = f (υ-π^，其中f⑴為信號(hào)的瞬時(shí)頻率，nw為頻率中心 化參數(shù)；
[0052] 步驟5 :使用決策樹(shù)分類(lèi)器的分類(lèi)流程對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)。
[0053] 所述的信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)具體方法為：
[〇〇54] (1)如果參數(shù)σ da < ，則信號(hào)屬于類(lèi)0 {2FSK，4FSK，2PSK，4PSK};否則信號(hào)屬于 類(lèi)1 {2ASK，4ASK};其中咖為〇 da的判決門(mén)限。
[0055] ⑵已判決出信號(hào)屬于類(lèi)1，執(zhí)行SNR粗估計(jì)模塊1 :當(dāng)〇 ap < th5，選擇th2 = th2 (高SNR)，否則選擇th2 = th2 (低SNR)。如果參數(shù)σ aa < th2，則信號(hào)為2ASK ;否則信號(hào) 為 4ASK。
[0056] 其中th5為利用〇ap進(jìn)行SNR粗估計(jì)的判決門(mén)限（將SNR分為高、低兩種情況）， th2為σ aa的判決門(mén)限，th2(高SNR)為th2在高信噪比下選取的門(mén)限，th 2(低SNR)為th2 在低信噪比下的選取門(mén)限。
[0057] (3)已判決出信號(hào)屬于類(lèi)0,且參數(shù)〇 df < th3，則信號(hào)屬于類(lèi)01 {2PSK，4PSK};否 則信號(hào)屬于類(lèi)〇〇 {2FSK，4FSK}。其中th3為σ df的判決門(mén)限。
[0058] (4)已判決出信號(hào)屬于類(lèi)01，執(zhí)行SNR粗估計(jì)模塊2 :當(dāng)〇 da < th6，選擇th5 = th5 (高SNR)，否則選擇th5 = th5 (低SNR)。如果參數(shù)σ φ < th5，則信號(hào)屬于2PSK ;否則信 號(hào)為4PSK。
[0059] 其中th6為利用〇 da進(jìn)行SNR粗估計(jì)的判決門(mén)限，th5為〇 ap的判決門(mén)限，th5 (高 SNR)為在高信噪比下th5選取的門(mén)限，th5(低SNR)為在低信噪比下的th5選取的門(mén)限。
[0060] (5)已判決出信號(hào)屬于類(lèi)00,執(zhí)行SNR粗估計(jì)模塊3 :當(dāng)〇 da < th6，選擇th4 = th4 (高SNR)，否則選擇th4 = th4 (低SNR)。如果參數(shù)σ af < th4，則信號(hào)為2FSK ;否則信號(hào) 為 4FSK。
[0061] 其中th6為利用σ da進(jìn)行SNR粗估計(jì)的判決門(mén)限，th4為σ af的判決門(mén)限，th4 (高 SNR)為在高信噪比下th4選取的門(mén)限，th4(低SNR)為在低信噪比下的th4選取的門(mén)限。
[0062] 傳統(tǒng)識(shí)別方法中提出的中心化參數(shù)僅僅是簡(jiǎn)單地取信號(hào)的均值，即E [h (i) ]，h (i) 為信號(hào)的瞬時(shí)信息（瞬時(shí)幅度、非線(xiàn)性相位或瞬時(shí)頻率）。本發(fā)明提出的中心化參數(shù)為：
[0063] mA = {E[h⑴ > mh]+E[h⑴ < mh]}/2, mh = E[h(i)] (1)
[0064] 當(dāng)采樣數(shù)據(jù)較少時(shí)，采樣的碼元數(shù)目較少且非均衡時(shí)（碼元1和0的數(shù)量不一樣 時(shí)）傳統(tǒng)識(shí)別方法的中心化參數(shù)計(jì)算方法會(huì)出現(xiàn)較大的偏差。傳統(tǒng)的識(shí)別方法中指出2ASK 的〇 aa參數(shù)應(yīng)該等于〇, 4ASK的σ aa參數(shù)不為0。理由是2ASK的歸一化幅度值只有0和1， 減去中心化參數(shù)值0. 5后，幅度值為-0. 5與0. 5。再取絕對(duì)值，只有0. 5 -個(gè)幅度值，取方 差為0。然而實(shí)際上未必是這樣的，關(guān)鍵在于中心化參數(shù)值的選取，如果不是〇. 5,那么無(wú)法 保證中心化幅度的絕對(duì)值只有一個(gè)值。
[〇〇65] 假設(shè)碼元長(zhǎng)度為8,為了計(jì)算簡(jiǎn)單清晰假設(shè)每個(gè)碼元間只有2個(gè)采樣點(diǎn)，一共有16 個(gè)采樣點(diǎn)，兩種方法得到2ASK的幅度中心化參數(shù)結(jié)果如表1所示。
[〇〇66] 表1傳統(tǒng)方法和本發(fā)明的中心化參數(shù)值的比較 [0067]
【權(quán)利要求】
1. 一種微量采樣數(shù)據(jù)數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法，其特征在于： (1) 對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行帶通濾波處理； (2) 使用希爾伯特變換獲取信號(hào)瞬時(shí)信息，包括瞬時(shí)幅度、非線(xiàn)性相位和瞬時(shí)頻率； (3) 計(jì)算信號(hào)幅度中心化參數(shù)、相位中心化參數(shù)和頻率中心化參數(shù)； ⑷計(jì)算信號(hào)分類(lèi)所需的5個(gè)特征參數(shù)：σ da、σ aa、σ df、σ ap和σ af ;其中，σ da為中心 化瞬時(shí)幅度的標(biāo)準(zhǔn)偏差，〇aa為中心化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，〇df為非弱信號(hào)段瞬時(shí) 頻率的標(biāo)準(zhǔn)偏差，σ ap為中心化瞬時(shí)相位絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，σ af為中心化瞬時(shí)頻率絕對(duì)值 的標(biāo)準(zhǔn)偏差；中心化瞬時(shí)幅度、中心化瞬時(shí)相位和中心化頻率的具體計(jì)算方法為： 中心化瞬時(shí)幅度am(i) =a(i)_mM，其中a(i)為信號(hào)的瞬時(shí)幅度，111。3為幅度中心化參 數(shù)； 中心化瞬時(shí)相位Κ/Χ/卜~ ,其中P⑷為信號(hào)的非線(xiàn)性相位，為相位中心化 參數(shù)； 中心化瞬時(shí)頻率fji) =f⑴-HW，其中f(i)為信號(hào)的瞬時(shí)頻率，11^為頻率中心化參 數(shù)； (5)使用決策樹(shù)分類(lèi)器對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)判決： (5. 1)如果參數(shù)σ da < ，則信號(hào)屬于類(lèi)0 {2FSK，4FSK，2PSK，4PSK}，否則信號(hào)屬于類(lèi) 1 {2ASK，4ASK};其中也為參數(shù)σ da的判決門(mén)限； (5. 2)已判決出信號(hào)屬于類(lèi)1，執(zhí)行SNR粗估計(jì)模塊1 :當(dāng)σ ap < th5，選擇th2 = th2高 SNR，否則選擇th2 = th2低SNR ;如果參數(shù)σ aa < th2，則信號(hào)為2ASK，否則信號(hào)為4ASK ; 其中th5為利用σ ap進(jìn)行SNR粗估計(jì)的判決門(mén)限，th2為參數(shù)σ aa的判決門(mén)限，th2高 SNR為在高信噪比情況下th2選取的門(mén)限，th2低SNR為在低信噪比情況下th2選取的門(mén)限； (5.3)已判決出信號(hào)屬于類(lèi)0,且參數(shù)〇df<th3，則信號(hào)屬于類(lèi)01{2PSK，4PSK}，否則 信號(hào)屬于類(lèi)〇〇{2FSK，4FSK};其中th3為參數(shù)σ df的判決門(mén)限； (5. 4)已判決出信號(hào)屬于類(lèi)01，執(zhí)行SNR粗估計(jì)模塊2:當(dāng)〇da<th6，選擇th 5 = th；^ SNR，否則選擇th5 = th5低SNR ;如果參數(shù)〇 ap < th5，則信號(hào)屬于2PSK，否則信號(hào)為4PSK ; 其中th6為利用〇 da進(jìn)行SNR粗估計(jì)的門(mén)限，th5為〇 ap的判決門(mén)限，th5高SNR為在 高信噪比情況下th5選取的門(mén)限，th5低SNR為在低信噪比情況下的th5選取的門(mén)限； (5)已判決出信號(hào)屬于類(lèi)00,執(zhí)行SNR粗估計(jì)模塊3 :當(dāng)σ da < th6，選擇th4 = th4高 SNR，否則選擇th4 = th4低SNR ;如果參數(shù)σ af < th4，則信號(hào)為2FSK，否則信號(hào)為4FSK ; 其中th6為利用σ da進(jìn)行SNR粗估計(jì)的門(mén)限，th4為σ af的判決門(mén)限，th4高SNR為在 高信噪比情況下th4選取的門(mén)限，th4低SNR為在低信噪比情況下th4選取的門(mén)限。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種微量采樣數(shù)據(jù)數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法，其特征是：所述幅度 中心化參數(shù)由mM= {E[a(i) >mJ+E[a(i) <ma]}/2獲取，其中a(i)為信號(hào)的瞬時(shí)幅度， ma為a(i)的平均值，即ma = E[a(i)]，E[·]為取均值符號(hào)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種微量采樣數(shù)據(jù)數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法，其特征是：所述相位 中心化參數(shù)由mQf= {E[f(i) >mf]+E[f(i) <mf]}/2獲取，其中f(i)為信號(hào)的瞬時(shí)頻率， mf為f (i)的平均值，即mf = E [f (i)]。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種微量采樣數(shù)據(jù)數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法，其特征是：所述頻率 中心化參數(shù)由講，='^'[</)>講/.,] + ￡^(/)<講/,]}/2 5災(zāi)取，其中^/；)為信號(hào)的非線(xiàn)性相位， mp為$(/)的平均值，即％ = AMO]。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種微量采樣數(shù)據(jù)數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法，其特征是：使用〇ap 作為特征參數(shù)〇aa的信噪比粗估計(jì)參數(shù)，以便于特征參數(shù)〇aa的門(mén)限自動(dòng)調(diào)整；當(dāng)〇ap < th5，選擇 th2 = th2 高 SNR,否則選擇 th2 = th2 低 SNR。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種微量采樣數(shù)據(jù)數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法，其特征是：使用〇da 作為特征參數(shù)0af的信噪比粗估計(jì)參數(shù)；當(dāng)0da < th6，選擇th4 = th4高SNR，否則選擇th4 =th4 低 SNR。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種微量采樣數(shù)據(jù)數(shù)字調(diào)制識(shí)別方法，其特征是：使用〇da 作為特征參數(shù)〇ap的信噪比粗估計(jì)參數(shù)，以便于特征參數(shù)〇ap的門(mén)限自動(dòng)調(diào)整；當(dāng)〇da < th6，選擇 th5 = th5 高 SNR,否則選擇 th5 = th5 低 SNR。
【文檔編號(hào)】H04L27/00GK104052703SQ201410317188
【公開(kāi)日】2014年9月17日 申請(qǐng)日期:2014年7月4日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月4日
【發(fā)明者】張曉林, 何林飛, 任立群, 成佳峰 申請(qǐng)人:哈爾濱工程大學(xué)