本發(fā)明涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域，更具體地涉及一種信息處理的方法、裝置和移動終端。

背景技術(shù)：

隨著通訊技術(shù)的迅猛發(fā)展，移動終端成為日常生活必不可少的一項(xiàng)設(shè)備，同時(shí)，移動通信終端的發(fā)展也日漸成熟，可實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用操作，用戶遇到危險(xiǎn)時(shí)可通過移動通信終端發(fā)送求救信息就是一種。

在現(xiàn)有技術(shù)中，用戶使用移動通信終端求救需要接觸到移動終端才能發(fā)出報(bào)警信息或者呼出電話，并且對現(xiàn)場的錄制也要手動操作，不能在緊急情況或者特定場合下自動發(fā)出求救信息，用戶意圖接觸移動終端進(jìn)行自救的動作將會被危險(xiǎn)分子識破并被阻止。比較常見的是，兒童離開家長視線、與陌生人約會、女性走夜路或者夜晚打車等各種原因都會造成人口失蹤問題，又如，為避免夜晚打車的危險(xiǎn)，女性打車時(shí)盡量打出租車，但是也無法避免遇上不良車主。此外，當(dāng)當(dāng)事人出行過程中發(fā)生危險(xiǎn)時(shí)，往往不能及時(shí)向家人或者朋友發(fā)求救信號，甚至無法報(bào)警，即使有機(jī)會發(fā)出求救信號，也有可能因處于陌生地點(diǎn)，而無法及時(shí)告知其所在地，影響及時(shí)救援。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

鑒于上述問題，本發(fā)明提出了一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種信息處理的方法、裝置和移動終端，提高用戶在遇到突發(fā)事件的安全系數(shù)，且不容易被犯罪人員發(fā)現(xiàn)。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例公開了如下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種信息處理的方法，包括：

在語音監(jiān)聽模式開啟下，接收語音數(shù)據(jù)；

獲取所述語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息中的語音特征；

將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，其中，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成；

若匹配向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明在第一方面的第一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述語音特征包括語音的音高、音強(qiáng)、音長、音色。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明在第一方面的第二種實(shí)現(xiàn)方式中，所述接收語音數(shù)據(jù)之后，還包括，

將所述語音數(shù)據(jù)拆分為單個(gè)元素和預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型的單個(gè)元素進(jìn)行識別，如果識別誤差不小于預(yù)設(shè)值，則丟棄所述語音數(shù)據(jù)；

所述識別誤差值預(yù)設(shè)值為35％。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明在第一方面的第三種實(shí)現(xiàn)方式中，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成，包括，

預(yù)先錄入用戶語音生成第一語音數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述的第一語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息提取語音特征；

將所述第一語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息的語音特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，并拆分成多個(gè)組成元素；

將所述多個(gè)組成元素重組為第二語音數(shù)據(jù)；

將第一語音數(shù)據(jù)和第二語音數(shù)據(jù)形成預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型。

結(jié)合第一方面的第二種實(shí)現(xiàn)方式，本發(fā)明在第一方面的第四種實(shí)現(xiàn)方式中，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成，包括，

預(yù)先錄入用戶語音生成第一語音數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述的第一語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息提取語音特征；

將所述第一語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息的語音特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，并拆分成多個(gè)組成元素；

將所述多個(gè)組成元素重組為第二語音數(shù)據(jù)；

將第一語音數(shù)據(jù)和第二語音數(shù)據(jù)形成預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明在第一方面的第五種實(shí)現(xiàn)方式中，所述將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，包括，

判斷所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型匹配的模糊度是否大于預(yù)設(shè)值，若大于則確認(rèn)匹配；

所述模糊度設(shè)置值為65％。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明在第一方面的第六種實(shí)現(xiàn)方式中，所述將所述語音與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，包括，

根據(jù)所述接收到的語音數(shù)據(jù)的內(nèi)容信息提取語音特征；

判斷所述語音特征與根據(jù)預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型匹配的模糊度是否大于預(yù)設(shè)值，若不大于則確認(rèn)不匹配；

若確認(rèn)不匹配則丟棄所述語音數(shù)據(jù)。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明在第一方面的第七種實(shí)現(xiàn)方式中，所述若匹配則向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息，包括，

若匹配則觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息；

所述觸發(fā)并喚醒為將觸發(fā)指令通過intent方式傳給預(yù)設(shè)應(yīng)用程序，同時(shí)喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明在第一方面的第八種實(shí)現(xiàn)方式中，所述若匹配向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息，還包括，

錄入環(huán)境音；

調(diào)用GPS定位當(dāng)前位置；

將GPS定位信息和環(huán)境錄音添加到指定信息中；

觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序?qū)⑺鲋付ㄐ畔l(fā)送至預(yù)定的聯(lián)系人。

結(jié)合第一方面的第七種實(shí)現(xiàn)方式，本發(fā)明在第一方面的第九種實(shí)現(xiàn)方式中，所述若匹配向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息，還包括，

錄入環(huán)境音；

調(diào)用GPS定位當(dāng)前位置；

將GPS定位信息和環(huán)境錄音添加到指定信息中；

觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序。

第二方面，本發(fā)明提供了一種信息處理的裝置，包括，

監(jiān)聽模塊，用于監(jiān)聽語音獲取語音數(shù)據(jù)；

接收模塊，用于接收所述的語音數(shù)據(jù)；

獲取模塊，用于獲取所述語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息中的語音特征；

匹配模塊，用于將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，其中，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成；

設(shè)置模塊，用于預(yù)先設(shè)置至少一個(gè)以上的聯(lián)系人接收指定信息；處理模塊，用于確定匹配時(shí)，向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息。

結(jié)合第二方面，本發(fā)明在第二方面的第一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述語音特征包括語音的音高、音強(qiáng)、音長、音色。

結(jié)合第二方面，本發(fā)明在第二方面的第二種實(shí)現(xiàn)方式中，所述接收語音數(shù)據(jù)之后，還包括，

將所述語音數(shù)據(jù)拆分為單個(gè)元素和預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型的單個(gè)元素進(jìn)行識別，如果識別誤差不小于預(yù)設(shè)值，則丟棄所述語音數(shù)據(jù)；

所述識別誤差值預(yù)設(shè)值為35％。

結(jié)合第二方面，本發(fā)明在第二方面的第三種實(shí)現(xiàn)方式中，還包括存儲模塊，所述存儲模塊用于存儲預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成，包括，

預(yù)先錄入用戶語音生成第一語音數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述的第一語音數(shù)據(jù)的內(nèi)容信息提取語音特征；

將所述第一語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息的語音特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，并拆分成多個(gè)組成元素；

將所述多個(gè)組成元素重組為第二語音數(shù)據(jù)；

將第一語音數(shù)據(jù)和第二語音數(shù)據(jù)形成預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型。

結(jié)合第二方面第二種實(shí)現(xiàn)方式，本發(fā)明在第二方面的第四種實(shí)現(xiàn)方式中，還包括存儲模塊，所述存儲模塊用于存儲預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成，包括，

預(yù)先錄入用戶語音生成第一語音數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述的第一語音數(shù)據(jù)的內(nèi)容信息提取語音特征；

將所述第一語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息的語音特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，并拆分成多個(gè)組成元素；

將所述多個(gè)組成元素重組為第二語音數(shù)據(jù)；

將第一語音數(shù)據(jù)和第二語音數(shù)據(jù)形成預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型。

結(jié)合第二方面，本發(fā)明在第二方面的第五種實(shí)現(xiàn)方式中，

所述匹配模塊將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，包括，

判斷所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型匹配的模糊度是否大于預(yù)設(shè)值，若大于則確認(rèn)匹配；

所述模糊度預(yù)設(shè)值為65％。

結(jié)合第二方面，本發(fā)明在第二方面的第六種實(shí)現(xiàn)方式中，所述匹配模塊將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，包括，

判斷所述語音特征與根據(jù)預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型匹配的模糊度是否大于預(yù)設(shè)值，若不大于則確認(rèn)不匹配；

若確認(rèn)不匹配則丟棄所述語音數(shù)據(jù)。

結(jié)合第二方面，本發(fā)明在第二方面的第七種實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊若匹配則向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息，包括，

若匹配則觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息；

所述觸發(fā)并喚醒為將觸發(fā)指令通過intent方式傳給預(yù)設(shè)應(yīng)用程序，同時(shí)喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序。

結(jié)合第二方面，本發(fā)明在第二方面的第八種實(shí)現(xiàn)方式中，還包括，

錄音模塊，用于實(shí)時(shí)錄入環(huán)境音；

調(diào)用模塊，用于調(diào)用GPS定位當(dāng)前位置；

信息模塊，將環(huán)境錄音和GPS定位信息添加到指定信息中；

觸發(fā)模塊，觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序?qū)⑺鲋付ㄐ畔l(fā)送至預(yù)定的聯(lián)系人。

結(jié)合第二方面的第七種實(shí)現(xiàn)方式，本發(fā)明在第二方面的第九種實(shí)現(xiàn)方式中，還包括，

錄音模塊，用于實(shí)時(shí)錄入環(huán)境音；

調(diào)用模塊，用于調(diào)用GPS定位當(dāng)前位置；

信息模塊，將環(huán)境錄音和GPS定位信息添加到指定信息中；

觸發(fā)模塊，觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序?qū)⑺鲋付ㄐ畔l(fā)送至預(yù)定的聯(lián)系人。

第三方面，本發(fā)明提供了一種移動終端，包括，

預(yù)設(shè)功能按鍵、處理器、存儲器和傳聲器；

所述功能按鍵用于在鎖屏狀態(tài)下供用戶觸發(fā)生成操作指令；

所述傳聲器用于接收控制指令，開啟或結(jié)束錄音；

所述存儲器用于存儲支持鎖屏狀態(tài)下的錄音裝置執(zhí)行第一方面中任意一項(xiàng)所述的信息處理方法的程序；

所述處理器被配置為用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的程序。

相對于現(xiàn)有技術(shù)，使用本發(fā)明提供的技術(shù)方案至少具有以下優(yōu)點(diǎn)：

當(dāng)遇到突發(fā)事件時(shí)，用戶就可以在不接觸到手機(jī)的情況下，進(jìn)行緊急求救，向預(yù)先設(shè)定的聯(lián)系人發(fā)出指定信息，其預(yù)先設(shè)定的聯(lián)系人收到信息即可快速采取必要救援行動，從而簡化求救操作步驟，縮短用戶被救的時(shí)間，提高用戶在遇到突發(fā)事件的安全系數(shù)，且不容易被犯罪人員發(fā)現(xiàn)。

本發(fā)明的這些方面或其他方面在以下實(shí)施例的描述中會更加簡明易懂。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見的，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1示出了本發(fā)明一種信息處理的方法的流程圖。

圖2示出了本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中信息處理的方法的語音模型HMM基本結(jié)構(gòu)。

圖3示出了本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中信息處理的方法的Sphinx連續(xù)語音識別系統(tǒng)流程圖。

圖4示出了本發(fā)明一種信息處理的裝置的結(jié)構(gòu)圖。

圖5示出了本發(fā)明一種移動終端的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。

在本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的描述的一些流程中，包含了按照特定順序出現(xiàn)的多個(gè)操作，但是應(yīng)該清楚了解，這些操作可以不按照其在本文中出現(xiàn)的順序來執(zhí)行或并行執(zhí)行，操作的序號如101、102等，僅僅是用于區(qū)分開各個(gè)不同的操作，序號本身不代表任何的執(zhí)行順序。另外，這些流程可以包括更多或更少的操作，并且這些操作可以按順序執(zhí)行或并行執(zhí)行。需要說明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于區(qū)分不同的消息、設(shè)備、模塊等，不代表先后順序，也不限定“第一”和“第二”是不同的類型。

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

實(shí)施例一

為了說明本發(fā)明一種信息處理的方法、裝置和移動終端的方法實(shí)現(xiàn)過程，請參閱圖1，該方法包括如下步驟：

S101：在語音監(jiān)聽模式開啟下，接收語音數(shù)據(jù)；

當(dāng)用戶開啟移動終端時(shí)，即開始實(shí)時(shí)監(jiān)聽周圍的語音數(shù)據(jù)；

一旦監(jiān)聽到語音數(shù)據(jù)即接收所述語音數(shù)據(jù)；

優(yōu)選的，將所述語音數(shù)據(jù)拆分為單個(gè)元素和預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型的單個(gè)元素進(jìn)行識別，如果識別誤差不小于預(yù)設(shè)值，則丟棄所述語音數(shù)據(jù)；

所述識別誤差值預(yù)設(shè)值為35％。

S102：獲取所述語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息中的語音特征；

所述語音特征包括語音的音高、音強(qiáng)、音長、音色。

S103：將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，其中，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成。

優(yōu)選的，構(gòu)建至少一個(gè)預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型，例如，可以選擇導(dǎo)入廠商預(yù)先設(shè)置的語音數(shù)據(jù)模型，例如“SOS”、“救命啊”、“help”等其他各國“救命”的語言和/或方言；

用戶也可以根據(jù)自身的需求自行設(shè)置語音數(shù)據(jù)模型，具體包括：

預(yù)先錄入用戶語音生成第一語音數(shù)據(jù)，用戶可在正常情況下錄入語音，例如：錄入不容易被歹徒識破的求救語言“幾點(diǎn)了，我媽喊我回家吃飯”等等，如果提示錄入不成功或需多錄入幾次，即可重復(fù)錄入該求救語言；

根據(jù)所述的第一語音數(shù)據(jù)的內(nèi)容信息提取語音特征；

將所述第一語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息的語音特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，并拆分成多個(gè)的組成元素；

將所述的多個(gè)組成元素重組成第二語音數(shù)據(jù)；

將第一語音數(shù)據(jù)和第二語音數(shù)據(jù)形成預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型。

具體以HTM(HMM Tools Kit)和CMUsphinx舉例說明。

HTM(HMM Tools Kit)是由英國劍橋大學(xué)工程系的語音視覺和機(jī)器人技術(shù)工作組(Speech Vision and Robotics Group)開發(fā)，專門用于建立和處理HMM的實(shí)驗(yàn)工具包，主要應(yīng)用于語音識別領(lǐng)域，也可用于語音模型的測試和分析。其具體訓(xùn)練步驟如下：

(1)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

收集漢語標(biāo)準(zhǔn)普通話的語料庫，并將語料庫中的語音標(biāo)記，創(chuàng)建語音識別模塊或單元元素列表文件。

(2)特征提取

本系統(tǒng)采用MFCC進(jìn)行語音的特征參數(shù)提取，訓(xùn)練中將每一個(gè)語音文件用工具HCopy轉(zhuǎn)換成MFCC格式。

(3)HMM定義

在訓(xùn)練HMM模型時(shí)要給出模型的初始框架，本系統(tǒng)中的HMM模型選擇同一個(gè)結(jié)構(gòu)，如圖2所示。該模型包含4個(gè)活動狀態(tài){S2，S3，S4，S5)，開始和結(jié)束(這里是S1，S6)，是非發(fā)散狀態(tài)。觀察函數(shù)bi是帶對角矩陣的高斯分布，狀態(tài)的可能轉(zhuǎn)換由aij表示。

(4)HMM訓(xùn)練

在訓(xùn)練過程開始之前，為了使得訓(xùn)練算法快速精準(zhǔn)收斂，HMM模型參數(shù)必須根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)正確初始化。HTK提供了2個(gè)不同的初始化工具：Hinit工具和HCompv工具，先使用HInit工具對HMM模型進(jìn)行初始化，再用HCompv工具來對模型進(jìn)行平坦初始化。HMM模型的每個(gè)狀態(tài)給定相同的平均向量和變化向量，在整個(gè)訓(xùn)練集上全局計(jì)算而得。最后用HRest的多次估計(jì)迭代，估計(jì)出HMM模型參數(shù)的最佳值，經(jīng)多次迭代，將訓(xùn)練得到的單個(gè)HMM模型整合到一個(gè)hmmsdef.mmf文件中。

Sphinx是由美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的大詞匯量、非特定人、連續(xù)英語語音識別系統(tǒng)。一個(gè)連續(xù)語音識別系統(tǒng)大致可分為四個(gè)部分：特征提取，聲學(xué)模型訓(xùn)練，語言模型訓(xùn)練和解碼器。具體如圖3所示：

(1)預(yù)處理模塊：

對輸入的原始語音信號進(jìn)行處理，濾除掉其中的不重要的信息以及背景噪聲，并進(jìn)行語音信號的端點(diǎn)檢測(找出語音信號的始末)、語音分幀(近似認(rèn)為在10-30ms內(nèi)是語音信號是短時(shí)平穩(wěn)的，將語音信號分割為一段一段進(jìn)行分析)以及預(yù)加重(提升高頻部分)等處理。

(2)特征提?。?/p>

去除語音信號中對于語音識別無用的冗余信息，保留能夠反映語音本質(zhì)特征的信息，并用一定的形式表示出來。也就是提取出反映語音信號特征的關(guān)鍵特征參數(shù)形成特征矢量序列，以便用于后續(xù)處理。

(3)聲學(xué)模型訓(xùn)練：

根據(jù)訓(xùn)練語音庫的特征參數(shù)訓(xùn)練出聲學(xué)模型參數(shù)。在識別時(shí)可以將待識別的語音的特征參數(shù)同聲學(xué)模型進(jìn)行匹配，得到識別結(jié)果。

(4)語言模型訓(xùn)練：

語言模型是用來計(jì)算一個(gè)句子出現(xiàn)概率的概率模型。它主要用于決定哪個(gè)詞序列的可能性更大，或者在出現(xiàn)了幾個(gè)詞的情況下預(yù)測下一個(gè)即將出現(xiàn)的詞語的內(nèi)容。換一個(gè)說法說，語言模型是用來約束單詞搜索的。它定義了哪些詞能跟在上一個(gè)已經(jīng)識別的詞的后面(匹配是一個(gè)順序的處理過程)，這樣就可以為匹配過程排除一些不可能的單詞。

進(jìn)一步的，將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，包括，

判斷所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型匹配的模糊度是否大于預(yù)設(shè)值，若大于則確認(rèn)匹配，所述模糊度預(yù)設(shè)值為65％。

更進(jìn)一步的，所述將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，包括：

判斷所述語音特征與根據(jù)預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型匹配的模糊度是否大于預(yù)設(shè)值，若不大于則確認(rèn)不匹配；

若確認(rèn)不匹配則丟棄所述語音數(shù)據(jù)。

例如，用戶發(fā)出“媽媽喊你回家吃飯”，即可將“媽媽喊你回家吃飯”與“幾點(diǎn)了，我媽喊我回家吃飯”進(jìn)行匹配；

當(dāng)模糊度匹配不小于65％時(shí)，即確認(rèn)匹配。

S103：若匹配則向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息；

優(yōu)選的，若匹配則觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息；

所述觸發(fā)并喚醒為將觸發(fā)指令通過intent方式傳給預(yù)設(shè)應(yīng)用程序，同時(shí)喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序。

進(jìn)一步的，若確認(rèn)匹配時(shí)，錄入環(huán)境音，調(diào)用GPS定位當(dāng)前位置，將GPS定位信息和環(huán)境錄音添加到指定信息，向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送所述指定信息；

所述GPS定位信息包含當(dāng)前所在的緯度信息和經(jīng)度信息。

更進(jìn)一步的，若確認(rèn)不匹配時(shí)，則丟棄所述語音數(shù)據(jù)。

實(shí)施例二

為了說明客戶端詳細(xì)模塊的組成，請參閱圖4，本實(shí)施例中至少包含了以下模塊：

監(jiān)聽模塊401、接收模塊402、獲取模塊403、識別模塊404、匹配模塊405、處理模塊406、錄音模塊407、調(diào)用模塊408、信息模塊409、觸發(fā)模塊410和存儲模塊411和設(shè)置模塊412。

所述監(jiān)聽模塊401，用于監(jiān)聽語音獲取語音數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶開啟移動設(shè)備時(shí)，即開始實(shí)時(shí)監(jiān)聽周圍的語音數(shù)據(jù)；

所述接收模塊402，用于接收所述的語音數(shù)據(jù)；

所述獲取模塊403，用于獲取所述語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息中的語音特征；

進(jìn)一步的，所述語音特征包括語音的音高、音強(qiáng)、音長、音色。

優(yōu)選的，還包括所述的識別模塊404，用于將所述語音數(shù)據(jù)拆分為單個(gè)元素和預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型的單個(gè)元素進(jìn)行識別。

進(jìn)一步的，如果所述識別模塊識別單個(gè)語音數(shù)據(jù)的識別誤差不小于預(yù)設(shè)值，則丟棄所述語音數(shù)據(jù)；

所述識別誤差值預(yù)設(shè)值為35％。

所述匹配模塊405，用于將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，其中，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成；

優(yōu)選的，構(gòu)建至少一個(gè)預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型，導(dǎo)入廠商預(yù)先設(shè)置的語音數(shù)據(jù)模型，例如“SOS”、“救命啊”、“help”等其他各國“救命”的語言和/或方言；

也可以根據(jù)用戶自身的需求自行設(shè)置語音數(shù)據(jù)模型，具體包括：

所述存儲模塊411，用于存儲構(gòu)建的至少一個(gè)預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型4111；

所述構(gòu)建的至少一個(gè)預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型4111：

錄入用戶語音數(shù)據(jù)，用戶可在正常情況下錄入語音，例如：錄入不容易被歹徒識破的求救語言“幾點(diǎn)了，我媽喊我回家吃飯”等等，如果系統(tǒng)提示錄入不成功或需多錄入幾次，即可重復(fù)錄入該求救語音；

根據(jù)所述的用戶語音數(shù)據(jù)的內(nèi)容信息提取語音特征；

將所述第一語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息的語音特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，并拆分成多個(gè)組成元素；

重組所述多個(gè)的組成元素成第二語音數(shù)據(jù)；

將第一語音數(shù)據(jù)和第二語音數(shù)據(jù)形成預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型。

進(jìn)一步的，根據(jù)預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型設(shè)置模糊度，將所述的模糊度設(shè)置為65％。

更進(jìn)一步的，將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，包括：

判斷所述語音特征與根據(jù)預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型匹配的模糊度是否大于預(yù)設(shè)值，若不大于則確認(rèn)不匹配；

若確認(rèn)不匹配則丟棄所述語音數(shù)據(jù)。

例如，用戶發(fā)出“媽媽喊你回家吃飯”，即可將“媽媽喊你回家吃飯”與“幾點(diǎn)了，我媽喊我回家吃飯”進(jìn)行匹配；

當(dāng)模糊度匹配不小于65％時(shí)，則確認(rèn)匹配；否則確定為不匹配。

所述處理模塊406，用于確認(rèn)匹配時(shí)向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息。

所述錄音模塊407，用于實(shí)時(shí)錄入環(huán)境音；

所述調(diào)用模塊408，用于調(diào)用GPS定位當(dāng)前位置；所述定位信息包含當(dāng)前所在的緯度信息和經(jīng)度信息；

所述信息模塊409，用于將環(huán)境錄音和GPS定位信息添加到指定信息中；

優(yōu)選的，所述觸發(fā)模塊410，用于在確認(rèn)匹配時(shí)，觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序?qū)⑺鲋付ㄐ畔l(fā)送至預(yù)定的聯(lián)系人；

進(jìn)一步的，當(dāng)確認(rèn)匹配時(shí)，錄入環(huán)境音，調(diào)用GPS定位當(dāng)前位置，將GPS定位信息和環(huán)境錄音添加到指定信息中，觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序?qū)⑺鲋付ㄐ畔l(fā)送至預(yù)定的聯(lián)系人。

所述設(shè)置模塊412，用于預(yù)先設(shè)置至少一個(gè)以上的聯(lián)系人4121接收指定信息。

更進(jìn)一步的，所述處理模塊406確定不匹配時(shí)，繼續(xù)監(jiān)聽。

實(shí)施例三

為了說明本發(fā)明一種信息處理的方法和裝置均在如下所述的移動終端中實(shí)現(xiàn)，

所述移動終端，包括預(yù)設(shè)功能按鍵、處理器、存儲器和傳聲器；

所述功能按鍵用于在鎖屏狀態(tài)下供用戶觸發(fā)生成操作指令；

所述傳聲器用于接收控制指令，開啟或結(jié)束錄音；

所述存儲器用于存儲支持鎖屏狀態(tài)下的錄音裝置執(zhí)行前文所述信息處理的方法的程序；

所述處理器被配置為用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的程序。

詳細(xì)敘述如下：

本實(shí)施例的系統(tǒng)中包括至少一個(gè)裝置，以及用于接收所述裝置發(fā)出求救信息的預(yù)定聯(lián)系人。

該移動終端可以包括在手機(jī)、平板電腦、PDA(Personal Digital Assistant，個(gè)人數(shù)字助理)等任意移動終端中，以移動終端手機(jī)為例進(jìn)行以下說明：

如圖5所示，移動終端手機(jī)包括：射頻(Radio Frequency，RF)電路610、存儲器620、輸入模塊或單元630、顯示模塊或單元640、傳感器650、音頻電路660、無線保真(wireless fidelity，WiFi)模塊670、處理器680、以及電源690等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖5中示出的手機(jī)結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對手機(jī)的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。

下面結(jié)合圖5對手機(jī)的各個(gè)構(gòu)成部件進(jìn)行具體的介紹：

RF電路510可用于收發(fā)信息或通話過程中，信號的接收和發(fā)送，特別地，將基站的下行信息接收后，給處理器580處理；另外，將設(shè)計(jì)上行的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。通常，RF電路510包括但不限于天線、至少一個(gè)放大器、收發(fā)信機(jī)、耦合器、低噪聲放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、雙工器等。此外，RF電路510還可以通過無線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。上述無線通信可以使用任一通信標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議，包括但不限于全球移動通訊系統(tǒng)(Global System of Mobile communication，GSM)、通用分組無線服務(wù)(General Packet Radio Service，GPRS)、碼分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、寬帶碼分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、長期演進(jìn)(Long Term Evolution，LTE)、電子郵件、短消息服務(wù)(Short Messaging Service，SMS)等。

存儲器520可用于存儲軟件程序以及模塊，處理器580通過運(yùn)行存儲在存儲器520的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行手機(jī)的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。存儲器520可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個(gè)功能所需的應(yīng)用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲數(shù)據(jù)區(qū)可存儲根據(jù)手機(jī)的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。此外，存儲器520可以包括高速隨機(jī)存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個(gè)磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲器件。

輸入模塊或單元530可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與手機(jī)的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號輸入。具體地，輸入模塊或單元530可包括觸控面板531以及其他輸入設(shè)備532。觸控面板531，也稱為觸摸屏，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板531上或在觸控面板531附近的操作)，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程式驅(qū)動相應(yīng)的連接裝置?？蛇x的，觸控面板531可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個(gè)部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點(diǎn)坐標(biāo)，再送給處理器580，并能接收處理器580發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實(shí)現(xiàn)觸控面板531。除了觸控面板531，輸入模塊或單元530還可以包括其他輸入設(shè)備532。具體地，其他輸入設(shè)備532可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種。

顯示模塊或單元540可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及手機(jī)的各種菜單。顯示模塊或單元540可包括顯示面板541，可選的，可以采用液晶顯示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有機(jī)發(fā)光二極管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式來配置顯示面板541。進(jìn)一步的，觸控面板531可覆蓋顯示面板541，當(dāng)觸控面板531檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器580以確定觸摸事件的類型，隨后處理器580根據(jù)觸摸事件的類型在顯示面板541上提供相應(yīng)的視覺輸出。雖然在圖5中，觸控面板531與顯示面板541是作為兩個(gè)獨(dú)立的部件來實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸入功能，但是在某些實(shí)施例中，可以將觸控面板531與顯示面板541集成而實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸出功能。

手機(jī)還可包括至少一種傳感器550，比如光傳感器、運(yùn)動傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來調(diào)節(jié)顯示面板541的亮度，接近傳感器可在手機(jī)移動到耳邊時(shí)，關(guān)閉顯示面板541和/或背光。作為運(yùn)動傳感器的一種，加速計(jì)傳感器可檢測各個(gè)方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時(shí)可檢測出重力的大小及方向，可用于識別手機(jī)姿態(tài)的應(yīng)用(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計(jì)姿態(tài)校準(zhǔn))、振動識別相關(guān)功能(比如計(jì)步器、敲擊)等；至于手機(jī)還可配置的陀螺儀、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、溫度計(jì)、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。

音頻電路560、揚(yáng)聲器561，傳聲器562可提供用戶與手機(jī)之間的音頻接口。音頻電路560可將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的電信號，傳輸?shù)綋P(yáng)聲器561，由揚(yáng)聲器561轉(zhuǎn)換為聲音信號輸出；另一方面，傳聲器562將收集的聲音信號轉(zhuǎn)換為電信號，由音頻電路560接收后轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，再將音頻數(shù)據(jù)輸出處理器580處理后，經(jīng)RF電路510以發(fā)送給比如另一手機(jī)，或者將音頻數(shù)據(jù)輸出至存儲器520以便進(jìn)一步處理。

WiFi屬于短距離無線傳輸技術(shù)，手機(jī)通過WiFi模塊570可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問。雖然圖5示出了WiFi模塊570，但是可以理解的是，其并不屬于手機(jī)的必須構(gòu)成，完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質(zhì)的范圍內(nèi)而省略。

處理器580是手機(jī)的控制中心，利用各種接口和線路連接整個(gè)手機(jī)的各個(gè)部分，通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲在存儲器520內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲在存儲器520內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行手機(jī)的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對手機(jī)進(jìn)行整體監(jiān)控?？蛇x的，處理器580可包括一個(gè)或多個(gè)處理模塊或單元；優(yōu)選的，處理器580可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應(yīng)用程序等，調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無線通信。可以理解的是，上述調(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器580中。

手機(jī)還包括給各個(gè)部件供電的電源590(比如電池)，優(yōu)選的，電源可以通過電源管理系統(tǒng)與處理器580邏輯相連，從而通過電源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。

盡管未示出，手機(jī)還可以包括攝像頭、藍(lán)牙模塊等，在此不再贅述。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的方法、裝置和移動終端的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

在本申請所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的方法、裝置和移動終端，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)模塊或單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或模塊或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的模塊或單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為模塊或單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理模塊或單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)模塊或單元上。可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊或單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能模塊或單元可以集成在一個(gè)處理模塊或單元中，也可以是各個(gè)模塊或單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上模塊或單元集成在一個(gè)模塊或單元中。上述集成的模塊或單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊或單元的形式實(shí)現(xiàn)。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲于一計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，存儲介質(zhì)可以包括：只讀存儲器(ROM，Read Only Memory)、隨機(jī)存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁盤或光盤等。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。

以上對本發(fā)明所提供的一種信息處理的方法、裝置和移動終端進(jìn)行了詳細(xì)介紹，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。

概括的說，本發(fā)明提供的技術(shù)方案概述如下：

A1、一種信息處理的方法，包括：

在語音監(jiān)聽模式開啟下，接收語音數(shù)據(jù)；

獲取所述語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息中的語音特征；

將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，其中，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成；

若匹配則向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息。

A2、如A1所述的方法，所述語音特征包括語音的音高、音強(qiáng)、音長、音色。

A3、如A1所述的方法，所述接收語音數(shù)據(jù)之后，還包括，

將所述語音數(shù)據(jù)拆分為單個(gè)元素和預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型的單個(gè)元素進(jìn)行識別，如果識別誤差不小于預(yù)設(shè)值，則丟棄所述語音數(shù)據(jù)；

所述識別誤差值預(yù)設(shè)值為35％。

A4、如A1或A3所述的方法，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成，包括，

預(yù)先錄入用戶語音生成第一語音數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述的第一語音數(shù)據(jù)的內(nèi)容信息提取語音特征；

將所述第一語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息的語音特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，并拆分成多個(gè)組成元素；

將所述的多個(gè)組成元素重組為第二語音數(shù)據(jù)；

將第一語音數(shù)據(jù)和第二語音數(shù)據(jù)形成預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型。

A5、如A1所述的方法，所述將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，包括，

判斷所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型匹配的模糊度是否大于預(yù)設(shè)值，若大于則確認(rèn)匹配；

所述模糊度預(yù)設(shè)值為65％。

A6、如A1所述的方法，所述將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，包括，

判斷所述語音特征與根據(jù)預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型匹配的模糊度是否大于預(yù)設(shè)值，若不大于則確認(rèn)不匹配；

若確認(rèn)不匹配則丟棄所述語音數(shù)據(jù)。

A7、如A1所述的方法，

所述若匹配則向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息，包括，

若匹配則觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息；

所述觸發(fā)并喚醒為將觸發(fā)指令通過intent方式傳給預(yù)設(shè)應(yīng)用程序，同時(shí)喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序。

A8、如A1或A7所述的方法，所述若匹配則向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息，還包括：

錄入環(huán)境音；

調(diào)用GPS定位當(dāng)前位置；

將GPS定位信息和環(huán)境錄音添加到指定信息中；

觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序?qū)⑺鲋付ㄐ畔l(fā)送至預(yù)定的聯(lián)系人。

B9、一種信息處理的裝置，包括：

監(jiān)聽模塊，用于監(jiān)聽語音獲取語音數(shù)據(jù)；

接收模塊，用于接收所述的語音數(shù)據(jù)；

獲取模塊，用于獲取所述語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息中的語音特征；

匹配模塊，用于將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，其中，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成；

處理模塊，用于確定匹配時(shí)向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息。

B10、如B9所述的裝置，所述語音特征包括語音的音高、音強(qiáng)、音長、音色。

B11、如B 9所述的裝置，所述接收語音數(shù)據(jù)之后，還包括，

將所述語音數(shù)據(jù)拆分為單個(gè)元素和預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型的單個(gè)元素進(jìn)行識別，如果識別誤差不小于預(yù)設(shè)值，則丟棄所述語音數(shù)據(jù)；

所述識別誤差值預(yù)設(shè)值為35％。

B12、如B9或B11所述的裝置，還包括存儲模塊，

所述存儲模塊用于存儲預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型，所述預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型根據(jù)用戶預(yù)先錄入的語音數(shù)據(jù)生成，包括，

預(yù)先錄入用戶語音生成第一語音數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述的第一語音數(shù)據(jù)的內(nèi)容信息提取語音特征；

將所述第一語音數(shù)據(jù)內(nèi)容信息的語音特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，并拆分成多個(gè)組成元素；

將所述多個(gè)組成元素重組為第二語音數(shù)據(jù)；

將第一語音數(shù)據(jù)和第二語音數(shù)據(jù)形成預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型。

B13、如B9所述的裝置，所述匹配模塊將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，包括，

判斷所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型匹配的模糊度是否大于預(yù)設(shè)值，若大于則確認(rèn)匹配，

所述模糊度預(yù)設(shè)值為65％。

B14、如B9所述的裝置，所述匹配模塊將所述語音特征與預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型進(jìn)行匹配，包括，

判斷所述語音特征與根據(jù)預(yù)定義語音數(shù)據(jù)模型匹配的模糊度是否大于預(yù)設(shè)值，若不大于則確認(rèn)不匹配；

若確認(rèn)不匹配則丟棄所述語音數(shù)據(jù)。

B15、如B9所述的裝置，所述處理模塊若匹配則向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息，包括，

若匹配則觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序向預(yù)定的聯(lián)系人發(fā)送指定信息；

所述觸發(fā)并喚醒為將觸發(fā)指令通過intent方式傳給預(yù)設(shè)應(yīng)用程序，同時(shí)喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序。

B16、如B9所述的裝置，還包括，

錄音模塊，用于實(shí)時(shí)錄入環(huán)境音；

調(diào)用模塊，用于調(diào)用GPS定位當(dāng)前位置；

信息模塊，將環(huán)境錄音和GPS定位信息添加到指定信息中；

設(shè)置模塊，用于預(yù)先設(shè)置至少一個(gè)以上的聯(lián)系人接收指定信息；

觸發(fā)模塊，觸發(fā)并喚醒預(yù)設(shè)應(yīng)用程序?qū)⑺鲋付ㄐ畔l(fā)送至預(yù)定的聯(lián)系人。

C17、一種移動終端，包括：

預(yù)設(shè)功能按鍵、處理器、存儲器和傳聲器；

所述功能按鍵用于在鎖屏狀態(tài)下供用戶觸發(fā)生成操作指令；

所述傳聲器用于接收控制指令，開啟或結(jié)束錄音；

所述存儲器用于存儲支持鎖屏狀態(tài)下的錄音裝置執(zhí)行前A1至A8中任意一項(xiàng)所述的信息處理方法的程序；

所述處理器被配置為用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的程序。