本發(fā)明涉及一種基于上下文感知的車聯(lián)網多信息融合與決策架構
背景技術：
車聯(lián)網是一個新興的研究領域。它通過車-車通信和車-路通信實現人-車-路的協(xié)同，能夠增強交通安全和提高交通效率，以及為用戶提供娛樂和互聯(lián)網接入等服務。車聯(lián)網技術是一種結合了全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)和無線通信技術的車載智能通信服務。駕駛員能通過無線信號隨時與呼叫中心進行聯(lián)系，并獲得交通信息與實時導航服務、安全駕駛與車輛故障診斷服務、以及娛樂與通信服務。
所謂行車路線智能選擇，即一般所稱汽車導航?；谌蚨ㄎ幌到y(tǒng)與地理信息系統(tǒng)的汽車導航技術已經被普遍采用。車載導航系統(tǒng)的實用價值體現在：能夠隨時隨地使駕駛員知道自身所處的地理位置和到達目的地所需要掌握的行駛路線。
一般來說，汽車導航系統(tǒng)的行車路線智能選擇算法采用的是動態(tài)規(guī)劃的方法。它的基本原理在于：一個過程的最優(yōu)策略無論初始狀態(tài)及初始決策如何，對于先前決策所形成的狀態(tài)而言，在其以后的所有決策應構成最優(yōu)策略。但動態(tài)規(guī)劃無法解決相互之間以及和周圍的環(huán)境進行交流，缺乏相互之間實現無縫協(xié)作。
普適計算指無處不在的計算。上下文感知計算在普適計算項目中已經成為一個核心的研究主題。上下文是一種可以用來描述一個實體情況的信息。一個實體可以是一個人、地方，或被認為與用戶和應用程序之間的相互作用的對象，包括用戶和應用程序本身。如果一個系統(tǒng)是否上下文感知取決于它是否依據上下文信息為用戶提供相關的信息和服務，其中的相關性取決于用戶的任務。
在普適計算環(huán)境中，系統(tǒng)必須感知動態(tài)變化的上下文信息，并且采取相應的行動。因此，為了滿足這些要求，需要將感知和應用程序開發(fā)分開，也就是說，將下層的感知數據處理和高層的上下文感知應用程序分離開來。上下文感知引入了一個分層結構，用來回避下層的感知細節(jié)，并且為應用程序提供必要的上下文感知服務。
本發(fā)明提供了一種基于上下文感知的車聯(lián)網多信息融合與決策架構，信息節(jié)點監(jiān)聽器負責監(jiān)聽來自分布信息節(jié)點和存儲上下文信息的更新，上下文檢索器負責索引和檢索存儲的上下文信息，利用解釋器為信息節(jié)點監(jiān)聽器和上下文檢索器提供服務，上下文被檢索出發(fā)生改變時，規(guī)則引擎被用于尋找匹配的一個或多個目標，以及被用于根據數據庫中的規(guī)則來來推理高級上下文，提供智能行駛查詢，以增強交通安全和提高交通效率。
技術實現要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種基于上下文感知的車聯(lián)網多信息融合與決策架構。本發(fā)明包括以下特征：
發(fā)明技術方案
1.一種基于上下文感知的車聯(lián)網多信息融合與決策架構，其具體步驟如下：
1)信息節(jié)點監(jiān)聽器包含通信組件，負責監(jiān)聽來自分布信息節(jié)點和存儲上下文信息的更新；
2)上下文檢索器負責索引和檢索存儲的上下文信息；
3)利用解釋器為信息節(jié)點監(jiān)聽器和上下文檢索器提供服務；
4)上下文被檢測出發(fā)生改變時，規(guī)則引擎被用于尋找匹配的一個或多個目標；
5)以及被用于根據存儲在數據庫中的規(guī)則來推理高級上下文；
6)提供智能行駛查詢的語音、數據、地圖提示。
附圖說明
圖1是基于上下文感知的車聯(lián)網多信息融合與決策架構圖。
具體實施方式
這種基于上下文感知的車聯(lián)網多信息融合與決策架構，包括如下步驟：
1)信息節(jié)點監(jiān)聽器包含通信組件，負責監(jiān)聽來自分布信息節(jié)點和存儲上下文信息的更新；
2)上下文檢索器負責索引和檢索存儲的上下文信息；
3)利用解釋器為信息節(jié)點監(jiān)聽器和上下文檢索器提供服務；
4)上下文被檢測出發(fā)生改變時，規(guī)則引擎被用于尋找匹配的一個或多個目標；
5)以及被用于根據存儲在數據庫中的規(guī)則來推理高級上下文；
6)提供智能行駛查詢的語音、數據、地圖提示。