本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用不斷深入，視頻監(jiān)控進(jìn)入了全面智能化的發(fā)展階段，車輛識別(如車型識別、車窗飾物識別、系安全帶識別、開車打電話識別等等)、人臉識別、人像(形體)識別、步態(tài)識別、騎行人識別等不同目標(biāo)對象和不同場景的智能應(yīng)用得到了快速的發(fā)展，在公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中發(fā)揮著越來越重要的作用。同時(shí)，隨著嵌入式ai芯片的處理能力的不斷增強(qiáng)，前端和邊緣設(shè)備的智能化程度越來越高，前端和后端協(xié)同智能分析進(jìn)一步推動了視頻監(jiān)控智能化的發(fā)展程度。針對視頻監(jiān)控全面智能化背景下的視頻圖像信息的聯(lián)網(wǎng)與共享問題，sac/tc100組織編制了ga/t1400-2017《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》和ga/t1399-2017《公安視頻圖像分析系統(tǒng)》等兩個(gè)系列標(biāo)準(zhǔn)，有效地解決了視頻監(jiān)控智能化發(fā)展過程中面臨的智能化設(shè)備互聯(lián)互通、視頻圖像信息共享應(yīng)用等問題，極大地促進(jìn)了公安視頻監(jiān)控智能化的發(fā)展進(jìn)程和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用成效。

2、隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控的應(yīng)用模式也在發(fā)生深刻的變化。傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的主要應(yīng)用模式是實(shí)時(shí)視頻瀏覽(人工查看)、歷史錄像檢索與回放(人工查看)和云鏡控制等。隨著視頻監(jiān)控智能化的發(fā)展，視頻監(jiān)控應(yīng)用模式也走向視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式：(1)視頻大數(shù)據(jù)查詢與檢索；(2)車輛大數(shù)據(jù)分析(各類技戰(zhàn)法)；(3)人臉大數(shù)據(jù)分析(識別比對分析等)；(4)串并案分析；(5)特征布控(車牌布控、人臉布控等)等。隨著視頻實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的不斷發(fā)展，視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式進(jìn)一步向視頻大數(shù)據(jù)深加工應(yīng)用模式發(fā)展：(1)視頻圖像聚檔分析：“一車一檔”、“一人一檔”等；(2)以視頻大數(shù)據(jù)為源頭的多維數(shù)據(jù)融合分析：視頻找手機(jī)、手機(jī)找人、手機(jī)找車、車找手機(jī)、人臉?biāo)衍?、歷史關(guān)系挖掘等；(3)多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析等。以視頻大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的多維數(shù)據(jù)融合分析已成為當(dāng)前應(yīng)用發(fā)展的熱點(diǎn)。

3、但從應(yīng)用模式來說，這些應(yīng)用還是以事后倒查分析為主，視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式極大地提升了事后倒查分析的效率，但仍然處于“被動反應(yīng)式警務(wù)”應(yīng)用模式，也就是在接收到警情和案件后再去查詢檢索相關(guān)視頻圖像資料。當(dāng)前，面向事中的實(shí)時(shí)應(yīng)用主要有以下三個(gè)方面：(1)基于人工實(shí)時(shí)瀏覽的重大安保應(yīng)用；(2)布控告警，采取的是誰布控誰接收告警信息進(jìn)行處置的機(jī)制；(3)比對識別預(yù)警，基于庫比對的人臉/人像比對識別、車輛特征比對等，以及基于多維數(shù)據(jù)的模型比對，預(yù)警信息能實(shí)時(shí)匯總，并可以通過視頻圖像信息綜合應(yīng)用平臺或視頻圖像分析系統(tǒng)進(jìn)行查看、查詢及統(tǒng)計(jì)分析等，但沒有統(tǒng)一的實(shí)時(shí)預(yù)警應(yīng)用警務(wù)機(jī)制配套，無法形成實(shí)時(shí)預(yù)警信號分析研判與應(yīng)用落地的業(yè)務(wù)閉環(huán)，因此導(dǎo)致大量的人臉卡口、車輛卡口等的告警信息無人及時(shí)進(jìn)行處置，視頻監(jiān)控實(shí)時(shí)應(yīng)用成效受到很大的制約。ga/t1400-2017《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》和ga/t1399-2017《公安視頻圖像分析系統(tǒng)》等兩個(gè)系列標(biāo)準(zhǔn)只提供了布控告警機(jī)制。如何發(fā)揮視頻大數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)預(yù)警應(yīng)用中的作用、以及以視頻大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的多維數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)警應(yīng)用，為“主動出擊式警務(wù)”和“預(yù)防警務(wù)”提供視頻大數(shù)據(jù)支撐，提升投資巨大的人臉卡口、車輛卡口、視頻解析系統(tǒng)等的應(yīng)用成效，已經(jīng)成為當(dāng)前視頻實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用深度發(fā)展中需要迫切解決的問題。

4、視頻ai技術(shù)的深入發(fā)展以及以視頻大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的多維數(shù)據(jù)模型分析比對應(yīng)用已經(jīng)可以為治安防控、犯罪打擊和為民服務(wù)提供大量的實(shí)時(shí)預(yù)警信息，但由于存在以下問題，使得大量的實(shí)時(shí)預(yù)警信息難以在實(shí)戰(zhàn)中發(fā)揮有效作用：

5、基于視頻ai和以視頻大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的多維數(shù)據(jù)模型分析比對產(chǎn)生的實(shí)時(shí)預(yù)警信息中虛警比例比較高，無法直接分發(fā)到一線民警進(jìn)行處置，否則可能會對一線民警產(chǎn)生較大的干擾；

6、同一個(gè)對象在同一個(gè)攝像機(jī)下面長時(shí)間徘徊會產(chǎn)生重復(fù)的預(yù)警信息；

7、同一個(gè)目標(biāo)對象在視頻圖像監(jiān)控區(qū)域內(nèi)移動會產(chǎn)生一系列的預(yù)警信息，需要統(tǒng)一進(jìn)行落地處置；

8、對重點(diǎn)對象管控級別的調(diào)整數(shù)據(jù)不能及時(shí)同步也會存在不需要處置的預(yù)警信息；

9、由于預(yù)警信息存在業(yè)務(wù)屬性和地域?qū)傩?，因此?shí)時(shí)預(yù)警信息需要根據(jù)其特征屬性派發(fā)到不同區(qū)域或業(yè)務(wù)警種進(jìn)行落地處置；

10、預(yù)警信息由于其緊急程度和處置難易的不同需要有不同的響應(yīng)方式，需要與不同的警務(wù)機(jī)制相結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)落地。有些預(yù)警信息需要及時(shí)處置，因此需要與巡邏警務(wù)機(jī)制相結(jié)合。有些預(yù)警信息單條信息難以反應(yīng)出預(yù)警特征，需要對多條預(yù)警信息進(jìn)行匯聚分析找出規(guī)律再做專項(xiàng)處置，需要與情報(bào)分析與專項(xiàng)行動機(jī)制相結(jié)合；

11、同一個(gè)對象的預(yù)警信息在不同的時(shí)間、不同的地理位置發(fā)生需要不同的處置方式；

12、現(xiàn)有的公安接處警業(yè)務(wù)主要是以“三臺合－”接處警系統(tǒng)為核心的處理方式，但這種方式主要以語音電話為主，結(jié)合微信、短信等手段，現(xiàn)有系統(tǒng)難以對基于視頻大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)預(yù)警信息進(jìn)行處置。

13、本發(fā)明針對上述問題，提出了一種視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，旨在結(jié)合事故視頻畫面對警情進(jìn)行處置。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)，包括：

3、預(yù)警中心模塊，用于接入報(bào)警信息，并且對報(bào)警信息進(jìn)行分類過濾、調(diào)度和排隊(duì)分發(fā)到接處警模塊；

4、接處警模塊，用于預(yù)警中心模塊發(fā)送來的報(bào)警信息進(jìn)行研判；

5、處置前端模塊，用于對報(bào)警信息的相關(guān)出警信息進(jìn)行記錄跟進(jìn)，并且結(jié)果信息通過處置工作臺反饋至預(yù)警中心模塊；

6、事故畫面上傳模塊，用于上傳事故畫面，并且同步傳輸?shù)浇犹幘K。

7、在本技術(shù)提供的視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)中，所述預(yù)警中心模塊包括：

8、預(yù)警信息統(tǒng)一接入單元，用于與各類預(yù)警源對接，接入各類預(yù)警信息；

9、預(yù)警信息調(diào)度與排隊(duì)單元，用于對接入的預(yù)警信息進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括以下至少之一：分類過濾、聚合、調(diào)度、排隊(duì)與分發(fā)；

10、指令調(diào)度與處置服務(wù)單元，用于對接處警臺的處置指令的分發(fā)與處置結(jié)果的管理，合并處置的后續(xù)預(yù)警信息的轉(zhuǎn)發(fā)，預(yù)警對象詳情的查詢檢索與推送，以及提供處置工作臺與接處警臺之間的即時(shí)消息或多方會話服務(wù)；

11、情報(bào)服務(wù)單元，用于對情報(bào)類預(yù)警信息分類聚合與研判服務(wù)；

12、預(yù)警數(shù)據(jù)庫單元，用于保存所有預(yù)警信息、研判處理結(jié)果、處置結(jié)果以及情報(bào)研判結(jié)果；

13、中心駕駛艙單元，用于展示預(yù)警態(tài)勢、模型分析統(tǒng)計(jì)、各處警臺研判統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、預(yù)警處置情況統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

14、配置管理單元，用于對分類過濾、聚合、調(diào)度和排隊(duì)分發(fā)等規(guī)則策略進(jìn)行配置管理，以及接警員賬戶權(quán)限管理。

15、在本技術(shù)提供的視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)中，所述事故畫面上傳模塊包括：

16、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系單元，用于人員將事故畫面上傳；

17、序列單元，用于對上傳的事故畫面按照事故發(fā)生時(shí)間進(jìn)行排序。

18、在本技術(shù)提供的視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)中，所述接處警模塊包括：視頻大數(shù)據(jù)情報(bào)分析研判單元，用于對事故畫面進(jìn)行特征提取，獲取人員信息，根據(jù)人員信息，對事故人員進(jìn)行分類；

19、人員受傷情況分析單元，用于基于聚類算法和提取的事故畫面的人員的行為特征，確定人員的受傷人數(shù)和受傷程度；

20、程度單元，用于根據(jù)人員分類和受傷程度的權(quán)重關(guān)系的大小，確定出警順序。

21、在本技術(shù)提供的視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)中，所述接處警模塊還包括人臉識別單元和動作識別單元，人臉識別單元用于識別人臉特征，并且調(diào)用相關(guān)的人員年齡信息、疾病信息，動作識別單元用于獲取事故畫面的人員連續(xù)的動作特征。

22、在本技術(shù)提供的視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)中，所述視頻大數(shù)據(jù)情報(bào)分析研判單元包括：分類單元，用于對事故人員按照預(yù)先設(shè)定的人員優(yōu)先度進(jìn)行分類。

23、在本技術(shù)提供的視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)中，所述基于聚類算法和提取的事故畫面的人員的行為特征，確定人員的受傷人數(shù)和受傷程度，包括：

24、基于聚類算法，對提取的事故畫面的人員的連續(xù)行為特征，進(jìn)行識別，將識別出的人員連續(xù)行為特征與常態(tài)情況下的人員連續(xù)行為特征的不同特征，作為異常特征，根據(jù)異常特征的數(shù)量和在人員的特征所處人員位置信息，確定出人員的受傷人數(shù)和受傷程度。

25、在本技術(shù)提供的視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)中，人員分類和受傷程度的權(quán)重關(guān)系的大小的計(jì)算方式包括：根據(jù)分類單元的分級與級別對應(yīng)的權(quán)重乘積與人員的受傷程度的嚴(yán)重級別與受傷程度的權(quán)重的乘積的和，得出人員分類和受傷程度的權(quán)重關(guān)系的大小。

26、在本技術(shù)提供的視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)中，還包括救援模塊，根據(jù)事故畫面的受傷人數(shù)，呼叫指定數(shù)量的救護(hù)車移動到現(xiàn)場。

27、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用設(shè)備，所述視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用設(shè)備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執(zhí)行的視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用程序，其中所述視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述的視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)的步驟。

28、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用程序，其中所述視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述的視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)的步驟。

29、本發(fā)明提供一種視頻大數(shù)據(jù)接處警應(yīng)用系統(tǒng)，系統(tǒng)包括預(yù)警中心模塊，用于接入報(bào)警信息，并且對報(bào)警信息進(jìn)行分類過濾、調(diào)度和排隊(duì)分發(fā)到接處警模塊；接處警模塊，用于預(yù)警中心模塊發(fā)送來的報(bào)警信息進(jìn)行研判；處置前端模塊，用于對報(bào)警信息的相關(guān)出警信息進(jìn)行記錄跟進(jìn)，并且結(jié)果信息通過處置工作臺反饋至預(yù)警中心模塊；事故畫面上傳模塊，用于上傳事故畫面，并且同步傳輸?shù)浇犹幘K。相比現(xiàn)有技術(shù)，本系統(tǒng)有機(jī)的將各個(gè)警情處置流程接合到一起，提高了警情處置效率，同時(shí)結(jié)合視頻大數(shù)據(jù)的方式，對事故畫面進(jìn)行有效分析，自動排序出警。