本申請(qǐng)屬于船舶自動(dòng)識(shí)別評(píng)估,尤其涉及一種機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法。
背景技術(shù):
1、船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(automatic?identification?system,ais)主要配裝于岸站、艦船、飛機(jī)平臺(tái),用于對(duì)海上船舶目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別監(jiān)視。例如,在圖1中,加裝機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的飛機(jī)巡航高度為3000m左右,日常對(duì)海上船舶目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別。加裝機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的飛機(jī)的覆蓋區(qū)域內(nèi)包含多個(gè)小區(qū),每個(gè)小區(qū)內(nèi)隨機(jī)分布多艘船舶。傳統(tǒng)艦載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的覆蓋范圍約為20海里,該范圍內(nèi)各船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備依據(jù)自組織時(shí)分多址接入(selforganized?time?division?multiple?access,sotdma)協(xié)議,同一個(gè)小區(qū)(一般半徑約為30海里)內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)同一時(shí)隙發(fā)射的多個(gè)船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)產(chǎn)生相互混疊的情況。機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備擁有更大的探測(cè)和監(jiān)視范圍,可有效提升對(duì)海態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)的完整性和連續(xù)性,但由于能同時(shí)接收多個(gè)小區(qū)內(nèi)艦載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的目標(biāo)信息,很容易因時(shí)隙沖突造成識(shí)別信息沖突的問(wèn)題,導(dǎo)致無(wú)法有效接收部分目標(biāo)信息,從而造成漏識(shí)別。
2、目前,對(duì)機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率主要通過(guò)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行概率分析,尚無(wú)外場(chǎng)條件下的試驗(yàn)評(píng)估方法。且現(xiàn)有的信號(hào)模擬和測(cè)試設(shè)備開發(fā)方案存在成本高且難以靈活調(diào)整艦載目標(biāo)數(shù)量的問(wèn)題;現(xiàn)有的有線測(cè)試方法,存在無(wú)法模擬信號(hào)傳輸中的多徑效應(yīng)、檢測(cè)概率未考慮目標(biāo)的有效識(shí)別的問(wèn)題。
3、因此,模擬構(gòu)建實(shí)際使用環(huán)境,設(shè)計(jì)可量化的評(píng)估指標(biāo),準(zhǔn)確評(píng)估機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備在多試驗(yàn)區(qū)信號(hào)混疊情況下的處理能力,降低試飛試驗(yàn)的成本,是目前研究的重要問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明主要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法,解決如何模擬構(gòu)建實(shí)際使用環(huán)境、設(shè)計(jì)可量化的評(píng)估指標(biāo)、準(zhǔn)確評(píng)估機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備在多試驗(yàn)區(qū)信號(hào)混疊情況下的處理能力、降低試飛試驗(yàn)成本的問(wèn)題。
2、為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用的一個(gè)技術(shù)方案是提供一種機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法,包括步驟:
3、仿真設(shè)置多個(gè)試驗(yàn)區(qū),并對(duì)每個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)的工作目標(biāo)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置,計(jì)算各個(gè)工作目標(biāo)的時(shí)隙信息。
4、采用信號(hào)模擬器接收各個(gè)工作目標(biāo)的時(shí)隙信息,并根據(jù)時(shí)隙信息對(duì)應(yīng)發(fā)射工作目標(biāo)的船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)并存儲(chǔ)目標(biāo)信息,以及記錄各工作目標(biāo)發(fā)射船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)次數(shù)。
5、采用機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備接收船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào),并根據(jù)船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)識(shí)別對(duì)應(yīng)的工作目標(biāo)的目標(biāo)信息。
6、對(duì)比機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備識(shí)別的目標(biāo)信息和信號(hào)模擬器存儲(chǔ)的目標(biāo)信息,計(jì)算機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率。
7、在一些實(shí)施例中,信號(hào)模擬器包括信息處理單元和信號(hào)處理單元,信息處理單元用于接收?qǐng)?bào)文信息,并將報(bào)文信息組成報(bào)文幀;信號(hào)處理單元用于對(duì)報(bào)文幀進(jìn)行信號(hào)處理,根據(jù)時(shí)隙信息,在相應(yīng)的發(fā)射時(shí)隙發(fā)射船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)。
8、在一些實(shí)施例中,信號(hào)處理包括gmsk調(diào)制、濾波以及功率放大。
9、在一些實(shí)施例中,網(wǎng)絡(luò)參數(shù)包括:試驗(yàn)區(qū)數(shù)量、試驗(yàn)區(qū)內(nèi)工作目標(biāo)數(shù)量、各工作目標(biāo)報(bào)告率、信號(hào)發(fā)射頻點(diǎn)個(gè)數(shù)、每分鐘內(nèi)時(shí)隙數(shù)量和/或時(shí)隙預(yù)約算法。
10、在一些實(shí)施例中,時(shí)隙信息包括:時(shí)隙號(hào)、標(biāo)稱時(shí)隙、選擇間隔、標(biāo)稱發(fā)送時(shí)隙。
11、在一些實(shí)施例中,計(jì)算各個(gè)工作目標(biāo)的時(shí)隙信息,方法為:
12、在第i個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)連續(xù)添加第k個(gè)工作目標(biāo),添加的工作目標(biāo)在第一時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行高頻數(shù)據(jù)鏈路監(jiān)測(cè)并建立反映時(shí)分多址信道占用的幀圖,在第一時(shí)刻時(shí)使用tdma協(xié)議,進(jìn)行時(shí)隙預(yù)約和船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)發(fā)射,在第一時(shí)刻后使用自組織時(shí)分多址,接入?yún)f(xié)議進(jìn)行時(shí)隙預(yù)約和船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)發(fā)射。
13、按照itu-r?m.1371-5技術(shù)進(jìn)行時(shí)隙預(yù)約,協(xié)調(diào)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)的時(shí)隙使用。
14、全部試驗(yàn)區(qū)內(nèi)的各目標(biāo)均以自組織時(shí)分多址接入?yún)f(xié)議進(jìn)行連續(xù)工作時(shí),存儲(chǔ)其中第一時(shí)間段內(nèi)所有工作目標(biāo)發(fā)射信號(hào)的時(shí)隙信息。
15、在一些實(shí)施例中,根據(jù)時(shí)隙信息對(duì)應(yīng)發(fā)射所述工作目標(biāo)的船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào),方法為:
16、設(shè)置模擬信息,模擬信息包括模擬目標(biāo)數(shù)量、目標(biāo)mmsi、目標(biāo)分布范圍、信號(hào)發(fā)射時(shí)長(zhǎng)。
17、接收定位信息與報(bào)文信息,并與信息處理單元中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,并將報(bào)文信息組成報(bào)文幀。
18、信號(hào)處理單元對(duì)所述報(bào)文幀進(jìn)行信息調(diào)制,并加載所述時(shí)隙信息,在相應(yīng)的發(fā)射時(shí)隙發(fā)射所述船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)。
19、在一些實(shí)施例中,計(jì)算機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率,方法為:
20、
21、其中,n1表示被有效識(shí)別的目標(biāo)數(shù)量,n表示總的目標(biāo)數(shù)量。
22、有益效果:本申請(qǐng)公開了一種機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法,該方法包括步驟:仿真設(shè)置多個(gè)試驗(yàn)區(qū),并對(duì)每個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)的工作目標(biāo)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置,計(jì)算各個(gè)工作目標(biāo)的時(shí)隙信息;采用信號(hào)模擬器接收各個(gè)工作目標(biāo)的時(shí)隙信息,并根據(jù)時(shí)隙信息對(duì)應(yīng)發(fā)射工作目標(biāo)的船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)并存儲(chǔ)目標(biāo)信息,以及記錄各工作目標(biāo)發(fā)射船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)次數(shù);采用機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備接收船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào),并根據(jù)船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)識(shí)別對(duì)應(yīng)的工作目標(biāo)的目標(biāo)信息;對(duì)比機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備識(shí)別的目標(biāo)信息和信號(hào)模擬器存儲(chǔ)的目標(biāo)信息,計(jì)算機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率??梢阅M構(gòu)建實(shí)際使用環(huán)境、設(shè)計(jì)可量化的評(píng)估指標(biāo)、準(zhǔn)確評(píng)估機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備在多試驗(yàn)區(qū)信號(hào)混疊情況下的處理能力、降低試飛試驗(yàn)成本。
1.一種機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法,其特征在于,所述信號(hào)模擬器包括信息處理單元和信號(hào)處理單元,所述信息處理單元用于接收?qǐng)?bào)文信息,并將所述報(bào)文信息組成報(bào)文幀;所述信號(hào)處理單元用于對(duì)所述報(bào)文幀進(jìn)行信號(hào)處理,根據(jù)所述時(shí)隙信息,在相應(yīng)的發(fā)射時(shí)隙發(fā)射所述船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法,其特征在于,所述信號(hào)處理包括gmsk調(diào)制、濾波以及功率放大。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法,其特征在于,所述網(wǎng)絡(luò)參數(shù)包括:試驗(yàn)區(qū)數(shù)量、試驗(yàn)區(qū)內(nèi)工作目標(biāo)數(shù)量、各工作目標(biāo)報(bào)告率、信號(hào)發(fā)射頻點(diǎn)個(gè)數(shù)、每分鐘內(nèi)時(shí)隙數(shù)量和/或時(shí)隙預(yù)約算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法,其特征在于,所述時(shí)隙信息包括:時(shí)隙號(hào)、標(biāo)稱時(shí)隙、選擇間隔、標(biāo)稱發(fā)送時(shí)隙。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法,其特征在于,所述計(jì)算各個(gè)工作目標(biāo)的時(shí)隙信息,方法為:
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法,其特征在于,所述根據(jù)時(shí)隙信息對(duì)應(yīng)發(fā)射所述工作目標(biāo)的船舶自動(dòng)識(shí)別信號(hào),方法為:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率試驗(yàn)方法,其特征在于,所述計(jì)算所述機(jī)載船舶自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的識(shí)別概率,方法為: