本發(fā)明涉及移動通信領域，更具體地，涉及一種應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。

背景技術：

1、現(xiàn)代移動通信技術主要可以分為低頻、中頻、高頻、甚高頻和特高頻幾個頻段，在這幾個頻段之中，技術人員可以利用移動臺技術、基站技術、移動交換技術，對移動通信網(wǎng)絡內(nèi)的終端設備進行連接，滿足人們的移動通信需求。從模擬制式的移動通信系統(tǒng)、數(shù)字蜂窩通信系統(tǒng)、移動多媒體通信系統(tǒng)，到目前的高速移動通信系統(tǒng)，移動通信技術的速度不斷提升，延時與誤碼現(xiàn)象減少，技術的穩(wěn)定性與可靠性不斷提升，為人們的生產(chǎn)生活提供了多種靈活的通信方式。

2、當前，由于很難執(zhí)行當前通信基站未來時段各個覆蓋小區(qū)分別存在的服務終端數(shù)量的智能判斷，導致無法使用動態(tài)調(diào)節(jié)機構用于基于當前通信基站在當前時段的各個覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量動態(tài)設計當前通信基站在當前時段的射頻信號強度的調(diào)節(jié)策略，使得移動通信的管理性能大打折扣。

技術實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術中的技術問題，本發(fā)明提供了一種應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，通過獲取多項基礎數(shù)據(jù)用于執(zhí)行當前通信基站未來時段各個覆蓋小區(qū)分別存在的服務終端數(shù)量的智能判斷，所述多項基礎數(shù)據(jù)為所述當前通信基站在當前時刻之前設定數(shù)目的多個過往時段分別對應的各份終端數(shù)據(jù)以及所述當前通信基站的多份配置內(nèi)容，具體地，所述當前通信基站的多份配置內(nèi)容為所述當前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)、注冊用戶數(shù)量、工作頻率以及系統(tǒng)帶寬，以及對單層神經(jīng)網(wǎng)絡進行多次訓練操作以獲得完成多次訓練操作后的單層神經(jīng)網(wǎng)絡并作為ai判斷模型，所述單層神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練操作的次數(shù)與當前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)成正比，從而為不同的通信基站定制不同結構的ai判斷模型，還引入動態(tài)調(diào)節(jié)機構用于基于當前通信基站在當前時段的各個覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量動態(tài)設計當前通信基站在當前時段的射頻信號強度的調(diào)節(jié)策略，具體地，當前通信基站在當前時段的各個覆蓋小區(qū)中到當前通信基站最遠的覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量越多，調(diào)節(jié)后的當前通信基站在當前時段的射頻信號強度越高。

2、根據(jù)本發(fā)明，提供了一種應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、終端檢測器件，用于檢測當前通信基站在當前時刻之前設定數(shù)目的多個過往時段分別對應的各份終端數(shù)據(jù)，所述當前通信基站在當前時刻之前每一個過往時段對應的終端數(shù)據(jù)為所述當前通信基站在當前時刻之前每一個過往時段的各個覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量；

4、內(nèi)容提取器件，用于獲取當前通信基站的多份配置內(nèi)容，所述當前通信基站的多份配置內(nèi)容為所述當前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)、注冊用戶數(shù)量、工作頻率以及系統(tǒng)帶寬；

5、多層構建器件，用于對單層神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行多層構建以獲得ai判斷模型，其中，對單層神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行多層構建以獲得ai判斷模型包括：對單層神經(jīng)網(wǎng)絡進行多次訓練操作以獲得完成多次訓練操作后的單層神經(jīng)網(wǎng)絡并作為ai判斷模型，所述單層神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練操作的次數(shù)與所述當前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)成正比；

6、判斷執(zhí)行機構，分別與所述終端檢測器件、所述內(nèi)容提取器件以及所述多層構建器件連接，用于將所述當前通信基站在當前時刻之前設定數(shù)目的多個過往時段分別對應的各份終端數(shù)據(jù)以及所述當前通信基站的多份配置內(nèi)容作為所述ai判斷模型的逐項輸入內(nèi)容，以執(zhí)行所述ai判斷模型，獲得所述ai判斷模型輸出的當前通信基站在當前時段的各個覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量；

7、動態(tài)調(diào)節(jié)機構，與所述判斷執(zhí)行機構連接，用于基于接收到的當前通信基站在當前時段的各個覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量動態(tài)設計所述當前通信基站在當前時段的射頻信號強度的調(diào)節(jié)策略；

8、其中，基于接收到的當前通信基站在當前時段的各個覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量動態(tài)設計所述當前通信基站在當前時段的射頻信號強度的調(diào)節(jié)策略包括：當前通信基站在當前時段的各個覆蓋小區(qū)中到當前通信基站最遠的覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量越多，調(diào)節(jié)后的所述當前通信基站在當前時段的射頻信號強度越高；

9、其中，將所述當前通信基站在當前時刻之前設定數(shù)目的多個過往時段分別對應的各份終端數(shù)據(jù)以及所述當前通信基站的多份配置內(nèi)容作為所述ai判斷模型的逐項輸入內(nèi)容，以執(zhí)行所述ai判斷模型，獲得所述ai判斷模型輸出的當前通信基站在當前時段的各個覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量包括：當前時段以當前時刻為起點時刻，且當前時刻與當前時刻之前設定數(shù)目的多個過往時段中的每一個時刻在時間軸上占據(jù)的時間長度相等。

10、本發(fā)明至少需要具備以下三處重要的發(fā)明點：

11、發(fā)明點一：獲取多項基礎數(shù)據(jù)用于執(zhí)行當前通信基站未來時段各個覆蓋小區(qū)分別存在的服務終端數(shù)量的智能判斷，所述多項基礎數(shù)據(jù)為所述當前通信基站在當前時刻之前設定數(shù)目的多個過往時段分別對應的各份終端數(shù)據(jù)以及所述當前通信基站的多份配置內(nèi)容，具體地，所述當前通信基站的多份配置內(nèi)容為所述當前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)、注冊用戶數(shù)量、工作頻率以及系統(tǒng)帶寬；

12、發(fā)明點二：對單層神經(jīng)網(wǎng)絡進行多次訓練操作以獲得完成多次訓練操作后的單層神經(jīng)網(wǎng)絡并作為ai判斷模型，所述單層神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練操作的次數(shù)與當前通信基站的覆蓋小區(qū)總數(shù)成正比，從而為不同的通信基站定制不同結構的ai判斷模型；

13、發(fā)明點三：引入動態(tài)調(diào)節(jié)機構用于基于當前通信基站在當前時段的各個覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量動態(tài)設計當前通信基站在當前時段的射頻信號強度的調(diào)節(jié)策略，具體地，當前通信基站在當前時段的各個覆蓋小區(qū)中到當前通信基站最遠的覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量越多，調(diào)節(jié)后的當前通信基站在當前時段的射頻信號強度越高。

14、本發(fā)明的應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)操作簡便、設計智能。由于能夠獲取多項基礎數(shù)據(jù)以及針對性設計的ai判斷模型用于執(zhí)行當前通信基站未來時段各個覆蓋小區(qū)分別存在的服務終端數(shù)量的智能判斷，進而動態(tài)設計當前通信基站在當前時段的射頻信號強度的調(diào)節(jié)策略，從而提升了移動通信的管理水準。

技術特征：

1.一種應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.如權利要求1所述的應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

3.如權利要求2所述的應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

4.如權利要求3所述的應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

5.如權利要求4所述的應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

6.如權利要求5所述的應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

7.如權利要求2所述的應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

8.如權利要求7所述的應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

9.如權利要求8所述的應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：

技術總結
本發(fā)明涉及一種應用小區(qū)服務信息的通信模式動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括：判斷執(zhí)行機構，用于采用AI判斷模型根據(jù)當前通信基站在當前時刻之前設定數(shù)目的多個過往時段分別對應的各份終端數(shù)據(jù)以及當前通信基站的多份配置內(nèi)容智能分析當前通信基站在當前時段的各個覆蓋小區(qū)的服務終端數(shù)量；動態(tài)調(diào)節(jié)機構，用于基于智能分析結果動態(tài)設計當前通信基站在當前時段的射頻信號強度的調(diào)節(jié)策略。通過本系統(tǒng)，能夠獲取多項基礎數(shù)據(jù)以及針對性設計的AI判斷模型用于執(zhí)行當前通信基站未來時段各個覆蓋小區(qū)分別存在的服務終端數(shù)量的智能判斷，進而動態(tài)設計當前通信基站在當前時段的射頻信號強度的調(diào)節(jié)策略，從而提升了移動通信的管理水準。

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技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/10/10