本發(fā)明涉及視頻處理，具體涉及一種實驗視頻處理方法、裝置。

背景技術(shù)：

1、在傳統(tǒng)的實驗考試評分過程中，教師通常依賴于手動觀看整個實驗過程的視頻錄像，并據(jù)此對學(xué)生的實驗操作進行評分。這一方法主要采用人工觀察和主觀判斷作為抓取關(guān)鍵步驟的主要手段，并要求教師具有專業(yè)性和經(jīng)驗。一方面，這種方法耗時耗力，教師需要投入大量時間觀看完整的視頻，尤其是在學(xué)生人數(shù)較多時，這一過程變得尤為繁瑣和低效，另一方面，長時間觀看視頻還容易導(dǎo)致教師視覺疲勞，影響判斷的準確性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種實驗視頻處理方法、裝置，該方法能夠提升實驗視頻評分工作的效率。

2、第一方面，提供了一種實驗視頻處理方法，包括：獲取實驗視頻，所述實驗視頻包括多張視頻幀圖像；通過圖像識別算法提取所述視頻幀圖像的圖像特征，以識別所述實驗視頻中的關(guān)鍵步驟；記錄所述關(guān)鍵步驟對應(yīng)的時間戳；顯示所述時間戳對應(yīng)的視頻幀。

3、結(jié)合第一方面，在第一方面的一些實施例中，所述關(guān)鍵步驟可以有多個，所述處理模塊對于每個識別出的關(guān)鍵步驟可以均記錄下對應(yīng)的時間戳。

4、結(jié)合第一方面，在第一方面的一些實施例中，所述圖像特征可以包括顏色特征、邊緣特征、關(guān)鍵點特征中的一種或者多種。

5、結(jié)合第一方面，在第一方面的一些實施例中，所述通過圖像識別算法提取所述視頻幀圖像的圖像特征，以識別所述實驗視頻中的關(guān)鍵步驟，包括：通過圖像識別算法和訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型提取所述視頻幀圖像的圖像特征，以識別所述實驗視頻實中的關(guān)鍵步驟。

6、結(jié)合第一方面，在第一方面的一些實施例中，所述方法還包括：根據(jù)所述關(guān)鍵步驟，對所述實驗操作進行智能評分。

7、結(jié)合第一方面，在第一方面的一些實施例中，所述根據(jù)所述關(guān)鍵步驟，對所述實驗操作進行智能評分，包括：根據(jù)lstm確定所述關(guān)鍵步驟的順序，根據(jù)所述關(guān)鍵步驟的順序?qū)λ鰧嶒灢僮鬟M行智能評分；和/或，根據(jù)關(guān)鍵步驟中的器材使用合規(guī)性對所述實驗操作進行智能評分；和/或，使用幀差分技術(shù)判斷實驗操作過程完整性，根據(jù)所述實驗操作過程完整性對所述實驗操作進行智能評分。

8、結(jié)合第一方面，在第一方面的一些實施例中，在所述通過圖像識別算法提取所述視頻幀圖像的圖像特征，以識別所述實驗視頻中的關(guān)鍵步驟之前，所述方法還包括，對所述實驗視頻進行去噪處理。

9、結(jié)合第一方面，在第一方面的一些實施例中，所述方法還包括，存儲所述實驗視頻、時間戳信息、以及關(guān)聯(lián)的學(xué)生的個人信息和答題數(shù)據(jù)。

10、結(jié)合第一方面，在第一方面的一些實施例中，通過網(wǎng)頁端呈現(xiàn)用戶評分界面以及所述智能評分。

11、結(jié)合第一方面，在第一方面的一些實施例中，所述方法還包括：通過同步控制系統(tǒng)將實驗視頻跳轉(zhuǎn)到所述時間戳。

12、第二方面，提供一種實驗視頻處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取實驗視頻，所述實驗視頻包括多張視頻幀圖像；處理模塊，用于通過圖像識別算法提取所述視頻幀圖像的圖像特征，以識別所述實驗視頻中的關(guān)鍵步驟；所述處理模塊還用于記錄所述關(guān)鍵步驟對應(yīng)的時間戳；顯示模塊，用于顯示所述時間戳對應(yīng)的視頻幀。

技術(shù)特征：

1.一種實驗視頻處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述關(guān)鍵步驟有多個，所述處理模塊對于每個識別出的關(guān)鍵步驟均記錄下對應(yīng)的時間戳。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像特征包括顏色特征、邊緣特征、關(guān)鍵點特征中的一種或者多種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過圖像識別算法提取所述視頻幀圖像的圖像特征，以識別所述實驗視頻中的關(guān)鍵步驟，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述關(guān)鍵步驟，對所述實驗操作進行智能評分，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通過圖像識別算法提取所述視頻幀圖像的圖像特征，以識別所述實驗視頻中的關(guān)鍵步驟之前，所述方法還包括，對所述實驗視頻進行去噪處理。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括，

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：通過同步控制系統(tǒng)將實驗視頻跳轉(zhuǎn)到所述時間戳。

10.一種實驗視頻處理裝置，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種實驗視頻處理方法，該方法包括：獲取實驗視頻，所述實驗視頻包括多張視頻幀圖像；通過圖像識別算法提取所述視頻幀圖像的圖像特征，以識別所述實驗視頻中的關(guān)鍵步驟；記錄所述關(guān)鍵步驟對應(yīng)的時間戳；顯示所述時間戳對應(yīng)的視頻幀。本方案能夠?qū)嶒炓曨l進行處理，在教師對實驗視頻評分時，能夠迅速跳轉(zhuǎn)到關(guān)鍵步驟對應(yīng)的時間戳，減少教師觀看視頻的時間，從而大幅提升評分工作的效率；此外，還會減少教師因長時間觀看視頻而產(chǎn)生的視覺疲勞，提升評分的準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：熊智豪,明德,張常華,李昌綠
受保護的技術(shù)使用者：廣東保倫電子股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19