本發(fā)明涉及通信信號處理，具體的，本發(fā)明涉及一種通信系統(tǒng)物理層的低復雜度同步處理方法及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、寬帶自組網(wǎng)通信系統(tǒng)接收端處理過程中，必須先估計出信號的到達起始時刻，才能獲得有用信號的準確位置，完成對有用信號的提取和解調(diào)譯碼，實現(xiàn)信息的可靠傳輸?；趍f的時間同步是通信物理層經(jīng)常采用的同步算法，其原理框圖如圖2所示；

2、其中，ru為接收序列，xu為長度n的預存序列，計算兩者之間的互相關(guān)函數(shù)p(τ)，在τ＝τmax的時候達到最大值，所以尋找到p(τ)的最大值，也就找到了最佳定時時刻，相關(guān)值為：

3、

4、mf法使用本地預存序列與接收序列進行滑動相關(guān)運算，基于ofdm的寬帶通信系統(tǒng)每個時隙包括若干個ofdm時域符號，為了保證寬帶通信速率，時域符號個數(shù)不能太少，時隙長度也因此較長，直接進行相關(guān)計算運算復雜度會占用較多的硬件資源，

5、因此，亟需一種低復雜度的同步處理方法，對接收序列與本地序列進行滑動預算，減少硬件資源占用。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種通信系統(tǒng)物理層的低復雜度同步處理方法及存儲介質(zhì)，為了解決現(xiàn)有技術(shù)中計算方法復雜度較高，硬件資源占用較大的問題。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

3、一種通信系統(tǒng)物理層的低復雜度同步處理方法，包括以下步驟：

4、s100、將接收到的接收序列r按窗長win_len分為若干接收窗單元，并將第一個接收窗單元作為當前接收窗單元，其余接收窗單元按順序作為待接收窗單元；所述窗長win_len＝nfft-l，其中，nfft＝r-l，nfft取值為2n，n為非0正整數(shù)，根據(jù)運算時的需求設定，所述l為本地序列長度；

5、s200、對當前接收窗單元、所有待接收窗單元以及本地序列分別進行傅里葉變換，得到對應的頻域序列；

6、s300、將當前接收窗單元和所有待接收窗單元的頻域序列，分別與本地序列x1的頻域序列進行復乘運算，得到對應的子計算結(jié)果集，并轉(zhuǎn)換為時域序列；

7、s400、將轉(zhuǎn)換為時域序列后的當前接收窗單元以及所有待接收窗單元的子計算結(jié)果集進行合并操作，得到滑動相關(guān)計算結(jié)果y；

8、s500、對滑動相關(guān)計算結(jié)果集y進行取模運算，得到接收序列r的相關(guān)值序列。

9、在此基礎上，本發(fā)明還可以作如下改進：所述步驟s200中，對當前接收窗單元、所有待接收窗單元以及本地序列分別進行傅里葉變換前，還包括對當前接收窗單元、所有待接收窗單元以及本地序列分別進行補0。

10、在此基礎上，本發(fā)明還可以作如下改進：所述步驟s300中，進行復乘運算時，按順序進行或并發(fā)進行。

11、在此基礎上，本發(fā)明還可以作如下改進：所述步驟s300中，子計算結(jié)果集包括若干非全相關(guān)值，所述非全相關(guān)值為所述子計算結(jié)果集中前后兩端的第1個至第l-1個計算結(jié)果。

12、在此基礎上，本發(fā)明還可以作如下改進：所述步驟s400中，進行合并操作的方法包括：

13、s410、去除當前接收窗單元所對應的子運算結(jié)果集前端的非全相關(guān)值，以及最后一個待接收窗單元所對應的子運算結(jié)果集后端的非全相關(guān)值，

14、s420、將去除后的當前接收窗單元以及待接收窗單元所對應的子運算結(jié)果集按順序疊加，

15、s430、將除任一接收窗單元所對應的子運算結(jié)果集中的前端的非全相關(guān)值與上一接收窗單元對應的子運算結(jié)果集中后端的非全相關(guān)值相加，得到滑動相關(guān)計算結(jié)果y。

16、本發(fā)明還提出了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上文所述方法的步驟。

17、本發(fā)明提供的有益效果是：

18、將接收序列分為當前接收窗單元以及若干個待接收窗單元，并分別計算運算結(jié)果，再將運算結(jié)果合并，大大降低了運算復雜度高帶來的硬件資源的開銷。

19、本發(fā)明附加方面的優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明實踐了解到。

技術(shù)特征：

1.一種通信系統(tǒng)物理層的低復雜度同步處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低復雜度同步處理方法，其特征在于，所述步驟s200中，對當前接收窗單元、所有待接收窗單元以及本地序列分別進行傅里葉變換前，還包括對當前接收窗單元、所有待接收窗單元以及本地序列分別進行補0。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低復雜度同步處理方法，其特征在于，所述步驟s300中，進行復乘運算時，按順序進行或并發(fā)進行。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低復雜度同步處理方法，其特征在于，所述步驟s300中，子計算結(jié)果集包括若干非全相關(guān)值，所述非全相關(guān)值為所述子計算結(jié)果集中前后兩端的第1個至第l-1個計算結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的低復雜度同步處理方法，其特征在于，所述步驟s400中，進行合并操作的方法包括：

6.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-5所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種通信系統(tǒng)物理層的低復雜度同步處理方法及存儲介質(zhì)，屬于通信信號處理技術(shù)領域；本發(fā)明將接收到的接收序列拆分為當前接收單元以及若干個待接收單元，并分別計算子運算結(jié)果集，再將子運算結(jié)果集合并后求模方，得到接收序列的相關(guān)值序列；本發(fā)明解決了當前滑動相關(guān)運算進行時，時隙長度較長，直接進行相關(guān)計算運算復雜度較高，會占用較多的硬件資源的問題，大大降低了運算復雜度高帶來的硬件資源的開銷。

技術(shù)研發(fā)人員：榮浩博,葉玲玲,章辰,王湘寅,劉瑞,江欣凱,李劍,韓天昊,閆濤
受保護的技術(shù)使用者：北京環(huán)佳通信技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10