本發(fā)明涉及圖像處理，特別涉及一種基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法、裝置及相關(guān)組件。

背景技術(shù)：

1、隨著半導(dǎo)體技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于晶圓等超大尺寸物體的檢測(cè)精度和效率要求越來(lái)越高。傳統(tǒng)的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(aoi)系統(tǒng)在處理超大尺寸圖像時(shí)，常受限于圖像采集設(shè)備的視野范圍和處理能力。單次圖像采集往往無(wú)法覆蓋整個(gè)檢測(cè)對(duì)象，而多圖像拼接技術(shù)則面臨著拼接精度低、處理速度慢等挑戰(zhàn)。

2、在現(xiàn)有的aoi系統(tǒng)中，通常采用的方法包括將超大圖像分割成多個(gè)小區(qū)域進(jìn)行單獨(dú)檢測(cè)，然后再進(jìn)行復(fù)雜的圖像拼接處理。這種方法不僅增加了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性，還可能導(dǎo)致拼接邊緣處的誤差累積，從而影響最終的檢測(cè)結(jié)果。此外，隨著圖像尺寸的增加，存儲(chǔ)和計(jì)算資源的需求也顯著提高，這就限制了aoi系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。

3、圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的進(jìn)步為超大圖像的高效處理提供了新的可能性。然而，如何將這些先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于aoi領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)超大尺寸圖像的快速、準(zhǔn)確地讀取和處理，是本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在提高圖像的讀取效率和精度。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法，包括：

3、按照預(yù)設(shè)索引對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行局部圖像采集，得到局部圖像序列；

4、獲取所述局部圖像序列中每一局部圖像的拼接信息，并根據(jù)所述拼接信息將所有的所述局部圖像拼接融合為全局圖像；

5、基于所述全局圖像構(gòu)建得到圖像金字塔；其中，所述圖像金字塔包括基底圖層、中間圖層和頂部圖層；

6、獲取用戶歷史交互數(shù)據(jù)，根據(jù)所述歷史讀取數(shù)據(jù)評(píng)估所述圖像金字塔中的鄰近范圍像素的讀取概率，并根據(jù)所述讀取概率計(jì)算各圖層的相鄰圖層的預(yù)測(cè)讀取系數(shù)；

7、按照所述預(yù)測(cè)讀取系數(shù)對(duì)所述圖像金字塔中各圖層的圖像進(jìn)行預(yù)加載，并響應(yīng)于用戶的交互指令，對(duì)預(yù)加載的圖像進(jìn)行讀取和渲染。

8、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取裝置，包括：

9、采集單元，用于按照預(yù)設(shè)索引對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行局部圖像采集，得到局部圖像序列；

10、拼接融合單元，用于獲取所述局部圖像序列中每一局部圖像的拼接信息，并根據(jù)所述拼接信息將所有的所述局部圖像拼接融合為全局圖像；

11、構(gòu)建單元，用于基于所述全局圖像構(gòu)建得到圖像金字塔；其中，所述圖像金字塔包括基底圖層、中間圖層和頂部圖層；

12、預(yù)測(cè)單元，用于獲取用戶歷史交互數(shù)據(jù)，根據(jù)所述歷史讀取數(shù)據(jù)評(píng)估所述圖像金字塔中的鄰近范圍像素的讀取概率，并根據(jù)所述讀取概率計(jì)算各圖層的相鄰圖層的預(yù)測(cè)讀取系數(shù)；

13、讀取渲染單元，用于按照所述預(yù)測(cè)讀取系數(shù)對(duì)所述圖像金字塔中各圖層的圖像進(jìn)行預(yù)加載，并響應(yīng)于用戶的交互指令，對(duì)預(yù)加載的圖像進(jìn)行讀取和渲染。

14、第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法。

15、第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法。

16、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：按照預(yù)設(shè)索引對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行局部圖像采集，得到局部圖像序列；獲取所述局部圖像序列中每一局部圖像的拼接信息，并根據(jù)所述拼接信息將所有的所述局部圖像拼接融合為全局圖像；基于所述全局圖像構(gòu)建得到圖像金字塔；其中，所述圖像金字塔包括基底圖層、中間圖層和頂部圖層；獲取用戶歷史交互數(shù)據(jù)，根據(jù)所述歷史讀取數(shù)據(jù)評(píng)估所述圖像金字塔中的鄰近范圍像素的讀取概率，并根據(jù)所述讀取概率計(jì)算各圖層的相鄰圖層的預(yù)測(cè)讀取系數(shù)；按照所述預(yù)測(cè)讀取系數(shù)對(duì)所述圖像金字塔中各圖層的圖像進(jìn)行預(yù)加載，并響應(yīng)于用戶的交互指令，對(duì)預(yù)加載的圖像進(jìn)行讀取和渲染。本發(fā)明實(shí)施例通過創(chuàng)新的圖像拼接技術(shù)，提高了超大圖像的讀取速度和拼接精度，同時(shí)降低了對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)算資源的需求，滿足了工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)高效、高精度圖像檢測(cè)的需求。

技術(shù)特征：

1.一種基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法，其特征在于，所述獲取所述局部圖像序列中每一局部圖像的拼接信息，并根據(jù)所述拼接信息將所有的所述局部圖像拼接融合為全局圖像，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法，其特征在于，所述對(duì)所述新局部圖像序列中的相鄰的新局部圖像進(jìn)行圖像配準(zhǔn)處理，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法，其特征在于，所述基于所述全局圖像構(gòu)建得到圖像金字塔；其中，所述圖像金字塔包括基底圖層、中間圖層和頂部圖層，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法，其特征在于，所述獲取用戶歷史交互數(shù)據(jù)，根據(jù)所述歷史讀取數(shù)據(jù)評(píng)估所述圖像金字塔中的鄰近范圍像素的讀取概率，并根據(jù)所述讀取概率計(jì)算各圖層的相鄰圖層的預(yù)測(cè)讀取系數(shù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法，其特征在于，所述按照所述預(yù)測(cè)讀取系數(shù)對(duì)所述圖像金字塔中各圖層的圖像進(jìn)行預(yù)加載，并響應(yīng)于用戶的交互指令，對(duì)預(yù)加載的圖像進(jìn)行讀取和渲染，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法，其特征在于，所述按照所述預(yù)測(cè)讀取系數(shù)對(duì)所述圖像金字塔中各圖層的圖像進(jìn)行預(yù)加載，并響應(yīng)于用戶的交互指令，對(duì)預(yù)加載的圖像進(jìn)行讀取和渲染，還包括：

8.一種基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于圖像拼接技術(shù)的圖像讀取方法、裝置及相關(guān)組件，該方法包括：按照預(yù)設(shè)索引對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行局部圖像采集，得到局部圖像序列；獲取所述局部圖像序列中每一局部圖像的拼接信息，并根據(jù)所述拼接信息將所有的所述局部圖像拼接融合為全局圖像；基于所述全局圖像構(gòu)建得到圖像金字塔；獲取用戶歷史交互數(shù)據(jù)，根據(jù)所述歷史讀取數(shù)據(jù)評(píng)估所述圖像金字塔中的鄰近范圍像素的讀取概率，并根據(jù)所述讀取概率計(jì)算各圖層的相鄰圖層的預(yù)測(cè)讀取系數(shù)；按照所述預(yù)測(cè)讀取系數(shù)對(duì)所述圖像金字塔中各圖層的圖像進(jìn)行預(yù)加載，并響應(yīng)于用戶的交互指令，對(duì)預(yù)加載的圖像進(jìn)行讀取和渲染。本發(fā)明可提高圖像的讀取效率和精度。

技術(shù)研發(fā)人員：林丕成,劉峰,楊元弢,王江倫
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深研人工智能技術(shù)（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10