本申請實施例涉及多媒體,尤其涉及一種視頻封面替換方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)、計算機(jī)程序產(chǎn)品。
背景技術(shù):
1、視頻封面替換通常是廣告系統(tǒng)中一種用于快速豐富廣告素材、提升廣告創(chuàng)意供給的方式之一。
2、目前的視頻封面替換要么只是簡單對視頻封面的基礎(chǔ)元素(如背景顏色、文字顏色)進(jìn)行修改,要么就是從視頻中另外抽幀生成;然而,通過對視頻封面的基礎(chǔ)元素進(jìn)行修改來生成新封面,難以帶來視覺增量;而通過抽幀生成的新封面,則難以保證視覺質(zhì)量比原來的封面好,這些視頻封面替換的方法都難以有效提升視頻廣告的投放效果。
3、需要說明的是,上述內(nèi)容并不必然是現(xiàn)有技術(shù),也不用于限制本申請的專利保護(hù)范圍。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請實施例提供一種視頻封面替換方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)、計算機(jī)程序產(chǎn)品,以解決或緩解上面提出的一項或更多項技術(shù)問題。
2、本申請實施例的一個方面提供了一種視頻封面替換方法,所述方法包括:
3、獲取視頻的原始封面;
4、確定所述原始封面是否符合預(yù)設(shè)條件,所述預(yù)設(shè)條件用于確定所述原始封面的視覺質(zhì)量;
5、在所述原始封面符合所述預(yù)設(shè)條件的情況下,采用生成式人工智能生成所述視頻的新封面,并通過所述新封面替換所述原始封面。
6、可選地,所述確定所述原始封面是否符合預(yù)設(shè)條件,包括:
7、獲取所述原始封面的目標(biāo)特征,其中,所述目標(biāo)特征包括圖像特征、文案特征、顯著性圖、美學(xué)評分、清晰度評分和圖像描述中的至少部分特征;
8、將所述目標(biāo)特征輸入至預(yù)先訓(xùn)練的二分類模型,通過所述二分類模型根據(jù)所述目標(biāo)特征確定所述原始封面是否符合預(yù)設(shè)條件。
9、可選地,所述采用生成式人工智能生成所述視頻的新封面,包括:
10、獲取所述原始封面的原始文案,并確定所述原始文案是否符合第一條件;
11、在所述原始文案不符合所述第一條件的情況下,采用大語言模型生成第一文案;
12、根據(jù)所述第一文案和所述原始封面采用生成式人工智能生成所述視頻的新封面。
13、可選地,所述采用大語言模型生成第一文案,包括:
14、獲取所述視頻的第一信息,所述第一信息包括文字信息、文本信息、描述信息和所述視頻的標(biāo)題信息中的至少部分信息,所述文字信息為所述視頻中視頻幀的文字信息,所述文本信息根據(jù)所述視頻的語音轉(zhuǎn)換得到,所述描述信息根據(jù)視頻詳細(xì)描述方法生成;
15、根據(jù)所述第一信息采用大語言模型生成所述第一文案。
16、可選地,所述根據(jù)所述第一文案和所述原始封面采用生成式人工智能生成所述視頻的新封面,包括:
17、確定所述原始封面是否有目標(biāo)主體,所述目標(biāo)主體包括人物和/或目標(biāo)商品;
18、在所述原始封面不存在所述目標(biāo)主體的情況下,采用生成式人工智能生成與所述原始封面相似的第一圖片;
19、根據(jù)所述第一文案和所述第一圖片生成所述視頻的新封面。
20、可選地,所述方法還包括:
21、在所述原始封面存在所述目標(biāo)主體的情況下,確定所述原始封面中的第一背景;
22、根據(jù)所述生成式人工智能生成第二背景,采用所述第二背景替換所述第一背景,得到第二圖片;
23、根據(jù)所述第二圖片和所述第一文案生成所述視頻的新封面。
24、可選地,所述方法還包括:
25、在所述原始文案符合所述第一條件的情況下,獲取所述原始文案的第二信息,所述第二信息包括所述原始文案的位置、字體和內(nèi)容中的至少部分信息;
26、去除所述原始文案,根據(jù)所述第二信息和所述原始封面采用生成式人工智能生成所述視頻的新封面。
27、可選地,所述根據(jù)所述第二信息和所述原始封面采用生成式人工智能生成所述視頻的新封面,包括:
28、預(yù)測所述新封面中文案生成的目標(biāo)位置;
29、根據(jù)所述目標(biāo)位置、所述第二信息和所述原始封面采用生成式人工智能生成所述視頻的新封面。
30、本申請實施例的另一個方面提供了一種視頻封面替換裝置,所述裝置包括:
31、獲取模塊,用于獲取視頻的原始封面;
32、確定模塊,用于確定所述原始封面是否符合預(yù)設(shè)條件,所述預(yù)設(shè)條件用于確定所述原始封面的視覺質(zhì)量;
33、替換模塊,用于在所述原始封面符合所述預(yù)設(shè)條件的情況下,采用生成式人工智能生成所述視頻的新封面,并通過所述新封面替換所述原始封面。
34、本申請實施例的另一個方面提供了一種計算機(jī)設(shè)備,包括:至少一個處理器;及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中:所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如上所述的方法。
35、本申請實施例的另一個方面提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)內(nèi)存儲有計算機(jī)指令,所述計算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的方法。
36、本申請實施例的另一個方面提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計算機(jī)程序,該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的方法。
37、本申請實施例采用上述技術(shù)方案可以包括如下優(yōu)勢:
38、通過獲取視頻的原始封面,根據(jù)預(yù)設(shè)條件確定原始封面的視覺質(zhì)量,在原始封面符合預(yù)設(shè)條件的情況下,采用生成式人工智能生成視頻的新封面,可以根據(jù)原始封面的視覺質(zhì)量合理地確定新封面的生成方式;同時,采用生成式人工智能來生成新封面,并通過視頻的新封面替換原始封面,可以使新封面相比原始封面帶來較大的視覺增量,也能使新封面的視覺質(zhì)量高于原始封面,從而有效地提升視頻廣告的投放效果。
1.一種視頻封面替換方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述原始封面是否符合預(yù)設(shè)條件,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用生成式人工智能生成所述視頻的新封面,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用大語言模型生成第一文案,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一文案和所述原始封面采用生成式人工智能生成所述視頻的新封面,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求3-6任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二信息和所述原始封面采用生成式人工智能生成所述視頻的新封面,包括:
9.一種視頻封面替換裝置,其特征在于,所述裝置包括:
10.一種計算機(jī)設(shè)備,其特征在于,包括:
11.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)內(nèi)存儲有計算機(jī)指令,所述計算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法。
12.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計算機(jī)程序,其特征在于,該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項所述方法的步驟。