本發(fā)明實施例涉及無線話筒控制，尤其涉及一種無線話筒的自動調頻方法、裝置、設備、介質及產(chǎn)品。

背景技術：

1、在現(xiàn)在的會議擴聲系統(tǒng)中，隨著無線話筒的使用變得愈發(fā)普及，串頻問題也愈發(fā)引起重視。

2、目前，通常是采用抗干擾技術解決無線話筒使用過程中的串頻問題，如濾波、信號屏蔽或數(shù)字加密技術等。但是在無線話筒所處環(huán)境為多個強干擾源的復雜多變的無線信號環(huán)境時，無線話筒的信息傳輸質量依然會受到串頻干擾問題的影響。

3、為了解決上述問題，需要對無線話筒的自動調頻方法進行改進。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例提供一種無線話筒的自動調頻方法、裝置、設備、介質及產(chǎn)品，以解決現(xiàn)有技術中依靠簡單的信號監(jiān)測或固定規(guī)則的話筒頻率對無線話筒進行調頻時難以應對復雜多變的無線信號環(huán)境，導致在無線話筒的使用過程中存在串頻干擾的問題。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種無線話筒的自動調頻方法，包括：

3、獲取待處理數(shù)據(jù)，并確定與所述待處理數(shù)據(jù)對應的待輸入向量；其中，所述待處理數(shù)據(jù)包括至少一個數(shù)據(jù)采集時刻下的無線信號參數(shù)和待調節(jié)無線話筒對應的話筒參數(shù)；

4、基于預先構建的串頻預測模型對所述待輸入向量進行向量分析，得到與所述待調節(jié)無線話筒對應的串頻干擾結果；其中，所述串頻干擾結果為有干擾或無干擾；

5、基于所述待處理數(shù)據(jù)、所述串頻干擾結果和強化學習算法，確定與所述待調節(jié)無線話筒對應的最優(yōu)調頻策略；

6、基于所述最優(yōu)調頻策略將所述待調節(jié)無線話筒當前的話筒發(fā)射功率調節(jié)至所述最優(yōu)調頻策略對應的目標話筒發(fā)射功率。

7、第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種無線話筒的自動調頻裝置，包括：

8、向量確定模塊，用于獲取待處理數(shù)據(jù)，并確定與所述待處理數(shù)據(jù)對應的待輸入向量；其中，所述待處理數(shù)據(jù)包括至少一個數(shù)據(jù)采集時刻下的無線信號參數(shù)和待調節(jié)無線話筒對應的話筒參數(shù)；

9、干擾結果確定模塊，用于基于預先構建的串頻預測模型對所述待輸入向量進行向量分析，得到與所述待調節(jié)無線話筒對應的串頻干擾結果；其中，所述串頻干擾結果為有干擾或無干擾；

10、策略確定模塊，用于基于所述待處理數(shù)據(jù)、所述串頻干擾結果和強化學習算法，確定與所述待調節(jié)無線話筒對應的最優(yōu)調頻策略；

11、話筒調頻模塊，用于基于所述最優(yōu)調頻策略將所述待調節(jié)無線話筒當前的話筒發(fā)射功率調節(jié)至所述最優(yōu)調頻策略對應的目標話筒發(fā)射功率。

12、第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種電子設備，該電子設備包括：

13、一個或多個處理器；

14、存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

15、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)本發(fā)明任意實施例所述的無線話筒的自動調頻方法。

16、第四方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明任意實施例所述的無線話筒的自動調頻方法。

17、第五方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本發(fā)明任意實施例所述的無線話筒的自動調頻方法。

18、本發(fā)明實施例提供了一種無線話筒的自動調頻方法、裝置、電子設備和存儲介質，通過獲取待處理數(shù)據(jù)，并確定與所述待處理數(shù)據(jù)對應的待輸入向量；基于預先構建的串頻預測模型對所述待輸入向量進行向量分析，得到與所述待調節(jié)無線話筒對應的串頻干擾結果；基于所述待處理數(shù)據(jù)、所述串頻干擾結果和強化學習算法，確定與所述待調節(jié)無線話筒對應的最優(yōu)調頻策略；基于所述最優(yōu)調頻策略將所述待調節(jié)無線話筒當前的話筒發(fā)射功率調節(jié)至所述最優(yōu)調頻策略對應的目標話筒發(fā)射功率。在本技術方案中，通過預先構建的串頻預測模型對無線話筒的無線信號參數(shù)和話筒參數(shù)進行分析，得到無線話筒在各數(shù)據(jù)采集時刻對應的串頻干擾結果，進一步的，在無線信號參數(shù)和話筒參數(shù)的基礎上結合強化學習算法，并根據(jù)強化學習算法的環(huán)境狀態(tài)和模型輸出確定與無線話筒對應的最優(yōu)調頻策略，進而基于平滑過渡技術對無線話筒當前的話筒發(fā)射功率進行自動動態(tài)調整，直至將其調節(jié)至目標話筒發(fā)射功率，以確保無線話筒在調頻過程中的不會出現(xiàn)音頻中斷問題的前提下，降低串頻干擾問題對于無線話筒的影響。解決了現(xiàn)有技術中依靠簡單的信號監(jiān)測或固定規(guī)則的話筒頻率對無線話筒進行調頻時難以應對復雜多變的無線信號環(huán)境，導致在無線話筒的使用過程中存在串頻干擾的問題，實現(xiàn)了在復雜多變的無線信號環(huán)境中，確定與無線話筒對應的最優(yōu)調頻策略，并基于最優(yōu)調頻策略對無線話筒進行自動調頻，降低串頻干擾對無線話筒的影響，提高無線話筒使用過程中的信息傳輸質量不佳的效果。

技術特征：

1.一種無線話筒的自動調頻方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取待處理數(shù)據(jù)之前，還包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與所述待處理數(shù)據(jù)對應的待輸入向量，包括：

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述串頻預測模型為基于lstm模型和svm模型得到的組合模型，所述基于預先構建的串頻預測模型對所述待輸入向量進行向量分析，得到與所述待調節(jié)無線話筒對應的串頻干擾結果，包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待處理數(shù)據(jù)、所述串頻干擾結果和強化學習算法，確定與所述待調節(jié)無線話筒對應的最優(yōu)調頻策略，包括：

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述最優(yōu)調頻策略將所述待調節(jié)無線話筒當前的話筒發(fā)射功率調節(jié)至所述最優(yōu)調頻策略對應的目標話筒發(fā)射功率，包括：

7.一種無線話筒的自動調頻裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種電子設備，其特征在于，包括：

9.一種包含計算機可執(zhí)行指令的存儲介質，其特征在于，所述計算機可執(zhí)行指令在由計算機處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如權利要求1-6中任一所述的無線話筒的自動調頻方法。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權利要求1-6中任一項所述的無線話筒的自動調頻方法。

技術總結
本發(fā)明實施例公開了一種無線話筒的自動調頻方法、裝置、設備、介質及產(chǎn)品。包括：獲取待處理數(shù)據(jù)，并確定與所述待處理數(shù)據(jù)對應的待輸入向量；基于預先構建的串頻預測模型對所述待輸入向量進行向量分析，得到與所述待調節(jié)無線話筒對應的串頻干擾結果；基于所述待處理數(shù)據(jù)、所述串頻干擾結果和強化學習算法，確定與所述待調節(jié)無線話筒對應的最優(yōu)調頻策略；基于所述最優(yōu)調頻策略將所述待調節(jié)無線話筒當前的話筒發(fā)射功率調節(jié)至所述最優(yōu)調頻策略對應的目標話筒發(fā)射功率。實現(xiàn)了基于與無線話筒對應的最優(yōu)調頻策略對無線話筒進行自動調頻，降低串頻干擾對無線話筒的影響，提高無線話筒使用過程中的信息傳輸質量不佳的效果。

技術研發(fā)人員：方鼎淇,明德,詹楚偉,趙定金,單銳杰,黃嘉杰
受保護的技術使用者：廣東保倫電子股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19