本原理涉及視頻壓縮領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

1、在hevc視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)(國際電信聯(lián)盟，itu-t?h.265高效視頻編碼)中，圖片被劃分為所謂的編碼樹單元(ctu)，其尺寸通常為64x64、128x128或256x256像素。

2、每個ctu由壓縮域中的編碼樹表示。這是ctu的四叉樹劃分，其中每個葉片稱為編碼單元(cu)，如圖1所示。

3、然后，為每個cu提供一些幀內(nèi)或幀間預(yù)測參數(shù)(預(yù)測信息)。為此，將其在空間上分區(qū)為一個或多個預(yù)測單元(pu)，每個pu均被分配有一些預(yù)測信息。幀內(nèi)或幀間編碼模式在cu級別分配，參見圖2。

4、根據(jù)在位流中用信號通知的分區(qū)類型將編碼單元分區(qū)為(一個或多個)預(yù)測單元。對于幀內(nèi)編碼單元，僅使用圖3中所示的分區(qū)類型2nx2n和nxn。這意味著在幀內(nèi)編碼單元中僅使用正方形預(yù)測單元。

5、相反，幀間編碼單元可以使用圖3所示的所有分區(qū)類型。

6、根據(jù)hevc標(biāo)準(zhǔn)，在“變換樹”之后，編碼單元也以遞歸的方式被劃分為所謂的變換單元。因此，變換樹是編碼單元的四叉樹劃分，并且變換單元是變換樹的葉片。變換單元封裝與所考慮的正方形空間區(qū)域?qū)?yīng)的每個圖片分量的正方形變換塊。變換塊是單個分量中樣本的正方形塊，其中應(yīng)用相同的變換。

7、新興的視頻壓縮工具包括壓縮域中的編碼樹單元表示，為了在壓縮域中以更靈活的方式表示圖片數(shù)據(jù)而提出。編碼樹的這種靈活表示的優(yōu)勢在于，與hevc標(biāo)準(zhǔn)的cu/pu/tu布置相比，它提供了更高的壓縮效率。

8、四叉樹加二叉樹(qtbt)編碼工具提供了這種增加的靈活性。它包含在編碼樹中，其中編碼單元可以以四叉樹和二叉樹的方式進(jìn)行分割。圖4中圖示了編碼樹單元的這種編碼樹表示。塊上的qtbt表示在圖5中示出。

9、通過率失真優(yōu)化過程在編碼器側(cè)決定編碼單元的分割，該過程包括以最小的率失真成本確定ctu的qtbt表示。

10、在qtbt技術(shù)中，cu具有正方形或矩形形狀。編碼單元的尺寸始終為2的冪，通常從4到256。

11、除了用于編碼單元的各種矩形形狀之外，與hevc相比，這種新的ctu表示具有以下不同的特點(diǎn)。

12、首先，ctu的qtbt分解分兩個階段進(jìn)行：首先以四叉樹的方式分割ctu，然后可以以二元方式進(jìn)一步劃分每個四叉樹的葉片。這在圖4的右側(cè)進(jìn)行了圖示，其中實(shí)線表示四叉樹分解階段，虛線表示空間分解嵌入四叉樹葉片的二元分解。

13、其次，在幀內(nèi)條帶中，亮度和色度塊分區(qū)結(jié)構(gòu)被分開，并且是獨(dú)立決定的。

14、接下來，不再采用cu分區(qū)成預(yù)測單元或變換單元。換句話說，每個編碼單元系統(tǒng)地由單個預(yù)測單元(以前是2nx2n個預(yù)測單元劃分類型)和單個變換單元(不劃分成變換樹)組成。

15、但是，qtbt技術(shù)需要進(jìn)一步提高壓縮效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、所描述的實(shí)施例中的至少一個解決了現(xiàn)有技術(shù)的這些和其它缺點(diǎn)和不足，這些實(shí)施例針對用于編碼或解碼視頻數(shù)據(jù)塊的方法和裝置。在至少一個實(shí)施例中，提出使用基于紋理的技術(shù)來生成分割的分區(qū)概率的集合。

2、根據(jù)本文所述的至少一個一般實(shí)施例，提供了一種方法，包括：至少基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定與圖像數(shù)據(jù)塊相關(guān)聯(lián)的分區(qū)概率的集合；至少基于所確定的分區(qū)概率的集合將所述圖像數(shù)據(jù)塊分區(qū)為兩個或更多個更小的預(yù)測單元；以及至少基于所述分區(qū)對所述圖像數(shù)據(jù)塊進(jìn)行編碼。

3、根據(jù)本文所述的另一個一般實(shí)施例，提供了一種用于對圖像數(shù)據(jù)塊進(jìn)行編碼的裝置，包括：存儲器，以及處理器，被配置為：至少基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定與所述圖像數(shù)據(jù)塊相關(guān)聯(lián)的分區(qū)概率的集合；至少基于所確定的分區(qū)概率的集合將所述圖像數(shù)據(jù)塊分區(qū)為兩個或更多個更小的預(yù)測單元；以及至少基于所述分區(qū)對所述圖像數(shù)據(jù)塊進(jìn)行編碼。

4、根據(jù)本文所述的另一方面，提供了一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在由處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行上述方法實(shí)施例。

5、通過以下結(jié)合附圖對示例性實(shí)施例的詳細(xì)描述的閱讀，本原理的這些和其它方面、特征和優(yōu)點(diǎn)將變得明顯。

技術(shù)特征：

1.一種方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被配置為進(jìn)一步基于所述圖像數(shù)據(jù)塊和與所述圖像數(shù)據(jù)塊相鄰的一個或多個因果像素來確定所述分區(qū)概率的集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被配置為進(jìn)一步基于指示所述圖像數(shù)據(jù)塊的鄰近塊如何被分區(qū)的信息來確定所述分區(qū)概率的集合。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，確定與所述圖像數(shù)據(jù)塊相關(guān)聯(lián)的分區(qū)概率的集合包括基于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定與所述分區(qū)概率的集合相關(guān)聯(lián)的相應(yīng)概率分?jǐn)?shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，通過將與所述分區(qū)概率的集合相關(guān)聯(lián)的所述相應(yīng)概率分?jǐn)?shù)與預(yù)定閾值進(jìn)行比較來確定所述分區(qū)概率的集合。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述預(yù)定閾值取決于量化參數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述預(yù)定閾值取決于樹深度。

8.一種用于對圖像數(shù)據(jù)塊進(jìn)行編碼的裝置，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被配置為進(jìn)一步基于所述圖像數(shù)據(jù)塊和與所述圖像數(shù)據(jù)塊相鄰的一個或多個因果像素來確定所述分區(qū)概率的集合。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被配置為進(jìn)一步基于指示所述圖像數(shù)據(jù)塊的鄰近塊如何被分區(qū)的信息來確定所述分區(qū)概率的集合。

11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中，所述處理器被配置為確定與所述圖像數(shù)據(jù)塊相關(guān)聯(lián)的分區(qū)概率的集合包括所述處理器被配置為基于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定與所述分區(qū)概率的集合相關(guān)聯(lián)的相應(yīng)概率分?jǐn)?shù)。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其中，通過將與所述分區(qū)概率的集合相關(guān)聯(lián)的所述相應(yīng)概率分?jǐn)?shù)與預(yù)定閾值進(jìn)行比較來確定所述分區(qū)概率的集合。

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述預(yù)定閾值取決于量化參數(shù)。

14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述預(yù)定閾值取決于與所述圖像數(shù)據(jù)塊相關(guān)聯(lián)的樹深度、塊尺寸、塊形狀或條帶類型。

15.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在由處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至7中的任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及用于對圖像數(shù)據(jù)塊進(jìn)行編碼的方法、裝置以及介質(zhì)。一種方法，包括：至少基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定與圖像數(shù)據(jù)塊相關(guān)聯(lián)的分區(qū)概率的集合；至少基于所確定的分區(qū)概率的集合將所述圖像數(shù)據(jù)塊分區(qū)為兩個或更多個更小的預(yù)測單元；以及至少基于所述分區(qū)對所述圖像數(shù)據(jù)塊進(jìn)行編碼。

技術(shù)研發(fā)人員：F·萊林內(nèi)克,F·加爾平,F·拉卡普,S·杰斯瓦爾
受保護(hù)的技術(shù)使用者：交互數(shù)字VC控股公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/17