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      WiFi感知抗干擾方法、WiFi設(shè)備

      文檔序號:40404600發(fā)布日期:2024-12-20 12:28閱讀:7來源:國知局
      WiFi感知抗干擾方法、WiFi設(shè)備

      本發(fā)明涉及通信感知一體化領(lǐng)域,尤其涉及一種wifi感知抗干擾方法及一種感知設(shè)備。


      背景技術(shù):

      1、隨著wifi設(shè)備數(shù)量的增長,同一頻段的無線網(wǎng)絡(luò)中干擾是普遍存在的,這會(huì)影響wifi感知性能。

      2、當(dāng)前的wifi感知研究并未考慮干擾的影響。實(shí)際上,感知比通信對干擾更加敏感。即使在某個(gè)干擾水平下數(shù)據(jù)傳輸沒有受到影響,干擾仍可能影響感知性能。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明的目的用于解決通信感知一體化(isac)中,隨著wifi設(shè)備數(shù)量的增長,同一頻段的無線網(wǎng)絡(luò)中干擾導(dǎo)致的感知性能下降問題。

      2、為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的,具體技術(shù)方案如下。

      3、第一方面,本發(fā)明提出一種wifi感知抗干擾方法,所述方法包括下述步驟:獲取每個(gè)子載波中的導(dǎo)頻符號的發(fā)送和接收信號,并獲取數(shù)據(jù)符號的接收信號,構(gòu)建發(fā)送信號矩陣和接收信號矩陣,矩陣大小為m×n,n為符號數(shù)量,m表示子載波數(shù)量;基于第j個(gè)子載波的第i個(gè)接收信號和第i個(gè)發(fā)送信號計(jì)算第j個(gè)子載波的第i個(gè)符號的信道狀態(tài)信息基于噪聲分布是均值為0的高斯分布,獲取第j個(gè)子載波的信道狀態(tài)信息估計(jì)均值進(jìn)而獲取信道狀態(tài)估計(jì)均值的方差;基于所述方差與預(yù)設(shè)閾值,確定最高質(zhì)量的符號個(gè)數(shù)k;基于信道狀態(tài)信息和信道狀態(tài)信息估計(jì)均值獲取質(zhì)量度量值構(gòu)造信道狀態(tài)信息質(zhì)量矩陣并從質(zhì)量矩陣q中選擇具有最高質(zhì)量的k個(gè)符號;基于所述最高質(zhì)量的k個(gè)符號,利用最大比合并,獲取每個(gè)子載波的最優(yōu)信道狀態(tài)信息;其中,i=1,2,…,n,j=1,2,…,m。

      4、在上述技術(shù)方案的一種實(shí)施方式中,所述預(yù)設(shè)閾值為l方差閾值在l方差閾值中存在大于方差的值時(shí),符號個(gè)數(shù)否則,k為設(shè)定值;其中l(wèi)∈[1,l],l為預(yù)設(shè)值,為對應(yīng)的預(yù)設(shè)值。

      5、在上述技術(shù)方案的一種實(shí)施方式中,第j個(gè)子載波的信道狀態(tài)信息估計(jì)均值和信道狀態(tài)估計(jì)均值的方差,獲取步驟包括:第j個(gè)子載波上的信道狀態(tài)信息估計(jì)值為基于服從均值為0的高斯分布,的期望基于的期望,獲得方差所述方差用來估計(jì)子載波上符號的干擾水平;其中,為第j個(gè)子載波的第i個(gè)符號的噪聲。

      6、在上述技術(shù)方案的一種實(shí)施方式中,質(zhì)量度量值

      7、在上述技術(shù)方案的一種實(shí)施方式中,利用最大比合并,獲取每個(gè)子載波的最優(yōu)信道狀態(tài)信息的步驟包括:利用每個(gè)子載波中最高質(zhì)量的k個(gè)符號,構(gòu)造第j個(gè)子載波上的發(fā)送信號獲得xj對應(yīng)的接收信號求解優(yōu)化問題獲得最優(yōu)權(quán)重w,w=[w1,w2,...,wk]t,λ為反映不同符號間干擾的無相關(guān)特性的對角矩陣;基于權(quán)重w和yj,第j個(gè)子載波的最優(yōu)信道狀態(tài)信息為

      8、在上述技術(shù)方案的一種實(shí)施方式中,所述方法還包括:從每個(gè)數(shù)據(jù)包中獲得一個(gè)最高質(zhì)量的信道狀態(tài)信息向量,將其表示為h=[h1,h2,…,hm],其中hj表示第j個(gè)子載波上優(yōu)化后的信道狀態(tài)信息;在設(shè)定時(shí)間內(nèi),從多個(gè)數(shù)據(jù)包中提取一組h,經(jīng)預(yù)處理后構(gòu)造每個(gè)活動(dòng)的信道狀態(tài)信息矩陣,作為分類或回歸的感知模型的輸入。

      9、第二方面,本發(fā)明提出一種wifi設(shè)備,采用上述任一種方法進(jìn)行信道狀態(tài)信息抗干擾處理,以提高感知性能。

      10、本發(fā)明的有益技術(shù)效果:所述方法先基于方差的方法來測量每個(gè)子載波的干擾水平,以確定能夠用于改善信道狀態(tài)信息的符號;再利用多個(gè)符號信號進(jìn)行優(yōu)化,從而提高在干擾情況下的感知性能。



      技術(shù)特征:

      1.一種wifi感知抗干擾方法,其特征在于,所述方法包括下述步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)閾值為l方差閾值在l方差閾值中存在大于方差的值時(shí),符號個(gè)數(shù)否則,k為設(shè)定值;其中l(wèi)∈[1,l],l為預(yù)設(shè)值,為對應(yīng)的預(yù)設(shè)值。

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,第j個(gè)子載波的信道狀態(tài)信息估計(jì)均值和信道狀態(tài)估計(jì)均值的方差,獲取步驟包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,質(zhì)量度量值

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,利用最大比合并,獲取每個(gè)子載波的最優(yōu)信道狀態(tài)信息的步驟包括:

      6.根據(jù)權(quán)利要求1的方法,其特征在于,所述方法還包括:

      7.一種wifi設(shè)備,其特征在于:采用權(quán)利要求1至6任一種方法進(jìn)行信道狀態(tài)信息抗干擾處理。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明涉及通信感知一體化領(lǐng)域,具體為一種WiFi感知抗干擾方法,用于解決隨著WiFi設(shè)備數(shù)量的增長,同一頻段的無線網(wǎng)絡(luò)中干擾導(dǎo)致的感知性能下降問題。所述方法利用基于方差的干擾測量和基于最大比合并的信道狀態(tài)信息優(yōu)化方法,從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度測量未知的干擾水平并提高信道狀態(tài)信息質(zhì)量,進(jìn)而提高了WiFi感知的性能。

      技術(shù)研發(fā)人員:姚俊梅,劉朝陽,羅勝
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:深圳大學(xué)
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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