三圖片集合；
[0052]第一LBP比對單元:用于計算所述第一圖片集合和所述第三圖片集合中的圖片的LBP值，分別將所述第三圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行LBP值圖片比對，獲取LBP相似度值，將所述第三圖片集合中的至少一次比對所得的所述LBP相似度值大于第二閾值的圖片和/或漢明距離為O的所述LBP相似度值小于等于所述第二閾值的圖片組成第四圖片集合；
[0053]第一SSIM比對單元:用于分別將所述第四圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行SSIM圖片比對，獲得結(jié)構(gòu)相似度值，將所述第四圖片集合中的至少一次比對所得的所述結(jié)構(gòu)相似度值大于第三閾值的圖片組成第五圖片集合；
[0054]第一SURF比對單元:用于獲取所述第一圖片集合和所述第五圖片集合中圖片的特征點，分別將所述第五圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行SURF圖片比對，獲得特征點匹配度值，確定特征點匹配數(shù)量，將所述第五圖片集合中的至少一次比對所得的所述特征點匹配數(shù)量大于第四閾值的圖片組成第六圖片集合；
[0055]第一圖片確定單元:用于將所述第六圖片集合中的圖片作為與所述第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片。
[0056]較佳的，所述圖片篩選模塊包括:
[0057]第二哈希比對單元:用于計算所述第一圖片集合和第二圖片集合中圖片的哈希值，分別將所述第二圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行哈希值圖片比對，將第二圖片集合中的至少一次比對的漢明距離小于第一閾值的圖片組成第三圖片集合；
[0058]第二LBP比對單元:用于計算所述第一圖片集合和所述第三圖片集合中的圖片的LBP值，分別將所述第三圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行LBP值圖片比對，獲取LBP相似度值，將所述第三圖片集合中的至少一次比對所得的所述LBP相似度值大于第二閾值的圖片和/或漢明距離為O的所述LBP相似度值小于等于所述第二閾值的圖片組成第四圖片集合；
[0059]第一純色圖片濾除單元:用于對所述第四圖片集合進行純色圖片過濾處理，確定第五圖片集合；
[0060]第二SSIM比對單元:用于分別將所述第五圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行SSIM圖片比對，獲得結(jié)構(gòu)相似度值，將所述第五圖片集合中的至少一次比對所得的所述結(jié)構(gòu)相似度值大于第三閾值的圖片組成第六圖片集合；
[0061]第二SURF比對單元:用于獲取所述第一圖片集合和所述第六圖片集合中圖片的特征點，分別將所述第六圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行SURF圖片比對，獲得特征點匹配度值，確定特征點匹配數(shù)量，將所述第六圖片集合中的至少一次比對所得的所述特征點匹配數(shù)量大于第四閾值的圖片組成第七圖片集合；
[0062]第二圖片確定單元:用于將所述第七圖片集合中的圖片作為與所述第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片。
[0063]較佳的，所述圖片篩選模塊包括:
[0064]第三LBP比對單元:用于計算所述第一圖片集合和所述第二圖片集合中的圖片的LBP值，分別將所述第二圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行LBP值圖片比對，獲取LBP相似度值，將所述第三圖片集合中的至少一次比對所得的所述LBP相似度值大于第一閾值的圖片組成第三圖片集合；
[0065]第三哈希比對單元:用于計算所述第一圖片集合和第三圖片集合中圖片的哈希值，分別將所述第三圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行哈希值圖片比對，將第三圖片集合中的至少一次比對的漢明距離小于第二閾值的圖片組成第四圖片集合；
[0066]第三SSIM比對單元:用于分別將所述第四圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行SSIM圖片比對，獲得結(jié)構(gòu)相似度值，將所述第四圖片集合中的至少一次比對所得的所述結(jié)構(gòu)相似度值大于第三閾值的圖片組成第五圖片集合；
[0067]第三SURF比對單元:用于獲取所述第一圖片集合和所述第五圖片集合中圖片的特征點，分別將所述第五圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行SURF圖片比對，獲得特征點匹配度值，確定特征點匹配數(shù)量，將所述第五圖片集合中的至少一次比對所得的所述特征點匹配數(shù)量大于第四閾值的圖片組成第六圖片集合；
[0068]第三圖片確定單元:用于將所述第六圖片集合中的圖片作為與所述第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片。
[0069]較佳的，所述圖片篩選模塊包括:
[0070]第二純色圖片濾除單元:用于對所述第二圖片集合進行純色圖片過濾處理，確定第三圖片集合；
[0071]第四哈希比對單元:用于計算所述第一圖片集合和第三圖片集合中圖片的哈希值，分別將所述第三圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行哈希值圖片比對，將第三圖片集合中的至少一次比對的漢明距離小于第一閾值的圖片組成第四圖片集合；
[0072]第四LBP比對單元:用于計算所述第一圖片集合和所述第四圖片集合中的圖片的LBP值，分別將所述第四圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行LBP值圖片比對，獲取LBP相似度值，將所述第四圖片集合中的至少一次比對所得的所述LBP相似度值大于第二閾值的圖片和/或漢明距離為O的所述LBP相似度值小于等于所述第二閾值的圖片組成第五圖片集合；
[0073]第四SURF比對單元:用于獲取所述第一圖片集合和所述第五圖片集合中圖片的特征點，分別將所述第五圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行SURF圖片比對，獲得特征點匹配度值，確定特征點匹配數(shù)量，將所述第五圖片集合中的至少一次比對所得的所述特征點匹配數(shù)量大于第三閾值的圖片組成第六圖片集合；
[0074]第四SSIM比對單元:用于分別將所述第六圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進行SSIM圖片比對，獲得結(jié)構(gòu)相似度值，將所述第六圖片集合中的至少一次比對所得的所述結(jié)構(gòu)相似度值大于第四閾值的圖片組成第七圖片集合；
[0075]第四圖片確定單元:用于將所述第七圖片集合中的圖片作為與所述第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片。
[0076]較佳的，本發(fā)明實施例所提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控裝置還包括信息提取模塊:
[0077]所述信息提取模塊:用于當(dāng)確定出所述第二視頻為盜播視頻時，
[0078]提取盜播版權(quán)視頻的相關(guān)描述信息，將所述盜播版權(quán)視頻所述相關(guān)信息寫入數(shù)據(jù)庫，其中，所述相關(guān)描述信息包括:位置信息和內(nèi)容描述信息中的至少一種。
[0079]本發(fā)明實施例中，在獲得具有版權(quán)的第一視頻的第一圖片集合和待監(jiān)控的第二視頻的第二圖片集合后，結(jié)合哈希值圖片比對方式、局部二值模式LBP值圖片比對方式、結(jié)構(gòu)相似性SS頂圖片比對方式以及加速健壯特征SURF圖片比對方式，從第二圖片集合中篩選與第一圖片集合中符合相似度條件的圖片，根據(jù)該符合相似度條件的圖片，確定待監(jiān)控的第二視頻是否為盜播視頻?？梢?，相對于現(xiàn)有技術(shù)的通過視頻名稱來確定盜版視頻而言，本方案將視頻中的圖片作為識別依據(jù)，由于圖片相對于視頻名稱不易被更改，因此可以提高盜版視頻的識別率，從而提高對版權(quán)視頻盜播的監(jiān)控力度。當(dāng)然，實施本發(fā)明的任一產(chǎn)品或方法必不一定需要同時達到以上所述的所有優(yōu)點。
【附圖說明】
[0080]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0081 ]圖1為本發(fā)明實施例提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法的流程示意圖；
[0082]圖2為本發(fā)明實施例提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法的另一流程示意圖；
[0083]圖3為本發(fā)明實施例提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法的另一流程示意圖；
[0084]圖4為本發(fā)明實施例提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0085]圖5為本發(fā)明實施例提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控裝置的另一結(jié)構(gòu)示意圖；
[0086]圖6為本發(fā)明實施例提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控裝置的另一結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0087]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0088]為了解決現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實施例提供了一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法和裝置，可以提高盜版視頻的識別率，從而提高版權(quán)視頻盜播的監(jiān)控力度。
[0089]下面首先對本發(fā)明實施例提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法進行介紹。
[0090]需要說明的是，在對版權(quán)視頻進行版權(quán)監(jiān)控前，需要先獲得具有版權(quán)的第一視頻和待監(jiān)控的第二視頻，其中，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具或開放的應(yīng)用程序接口API下載待監(jiān)控的第二視頻，并且下載具有版權(quán)的第一視頻。
[0091]本發(fā)明實施例所提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法可以應(yīng)用于服務(wù)器也可以應(yīng)用于終端，具體如圖1所示，所述方法可以包括如下步驟:
[0092]SlOl:獲得從具有版權(quán)的第一視頻中提取的第一圖片集合以及從待監(jiān)控的第二視頻中提取的第二圖片集合；
[0093]為了實現(xiàn)對版權(quán)視頻的監(jiān)控，在本發(fā)明實施例所提供的方法中，可以首先獲得從具有版權(quán)的第一視頻中提取的第一圖片集合以及從待監(jiān)控的第二視頻中提取的第二圖片集合，進而后續(xù)利用第一圖片集合和第二圖片集合，從視頻內(nèi)容的角度對具有版權(quán)的第一視頻進行監(jiān)控。
[0094]可以理解的是，為了保證監(jiān)控的可靠性，從第一視頻中提取第一圖片集合的方式和從第二視頻中提取第二圖片集合的方式相同，以此保證第一圖片和第二圖片集合中的圖片具有對應(yīng)性，該對應(yīng)性可以體現(xiàn)在時間點上或體現(xiàn)在幀標(biāo)識上，這都是合理的。
[0095]S102:結(jié)合哈希值圖片比對方式、局部二值模式LBP值圖片比對方式、結(jié)構(gòu)相似性SS頂圖片比對方式以及加速健壯特征SURF圖片比對方式，從該第二圖片集合中篩選與第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片；
[0096]在獲得從具有版權(quán)的第一視頻中提取的第一圖片集合以及從待監(jiān)控的第二視頻中提取的第二圖片集合后，為了具有較高的識別率，從而提高對版權(quán)視頻盜播的監(jiān)控力度，可以結(jié)合哈希值圖片比對方式、局部二值模式LBP值圖片比對方式、結(jié)構(gòu)相似性SS頂圖片比對方式以及加速健壯特征SURF圖片比對方式，從該第二圖片集合中篩選與第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片，進而后續(xù)根據(jù)篩選結(jié)果來確定第二視頻是否為盜版視頻。
[0097]可以理解的是，上述圖片比對方式可以從不同角度對圖片進行分析比對，且比對方式之間并不存在限制關(guān)系，因此可以將上述比對方式進行任意排序。在實際應(yīng)用中，考慮時間、成本等因素，一般先進行相對簡單快速且成本相對較低的比對方式，后續(xù)比對