一種用戶屬性信息確定方法以及服務(wù)器的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例公開了一種用戶屬性信息確定方法以及服務(wù)器，用于提高確定得到的用戶屬性信息的精確度。本發(fā)明實(shí)施例方法包括：讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，所述目標(biāo)用戶為待確定實(shí)際屬性信息的用戶，所述聯(lián)系人信息中包含至少一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人；獲取所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息，所述屬性指認(rèn)信息用于表示所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性信息的指認(rèn)；根據(jù)所述屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種服務(wù)器。本發(fā)明實(shí)施例能夠有效提高確定得到的用戶屬性信息的精確度。
【專利說明】
-種用戶屬性信息確定方法從及服務(wù)器
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及互聯(lián)網(wǎng)通信領(lǐng)域，特別設(shè)及一種用戶屬性信息確定方法W及服務(wù)器。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的用戶開始使用即時(shí)通信（英文縮寫：IM， 英文全稱：Ins化nt Message)軟件、論壇等交互平臺進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)溝通。
[0003] 各種交互平臺的服務(wù)器一般都會確定用戶的屬性信息，諸如職業(yè)、興趣愛好等，使 得用戶能夠了解其他用戶的基本信息，從而提高用戶之間溝通的便利性。
[0004] 現(xiàn)有技術(shù)中，服務(wù)器確定用戶屬性信息的方式一般是由用戶自行填寫屬性信息， 交互平臺將用戶填寫的屬性信息作為用戶的實(shí)際屬性信息。
[0005] 但是，服務(wù)器需要依賴用戶自行填寫的屬性信息，而用戶在填寫時(shí)有較大的隨意 性，不一定會按照實(shí)際情況進(jìn)行填寫，另外，部分用戶出于隱私安全的考慮，可能會刻意填 寫錯(cuò)誤的屬性信息，從而導(dǎo)致服務(wù)器確定的屬性信息并不準(zhǔn)確。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用戶屬性信息確定方法W及服務(wù)器，用于提高確定得到 的用戶屬性信息的精確度。
[0007] 本發(fā)明實(shí)施例一方面提供了一種用戶屬性信息確定方法，具體包括：
[000引讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，所述目標(biāo)用戶為待確定實(shí)際屬性信息的 用戶，所述聯(lián)系人信息中包含至少一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人；
[0009] 獲取所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息，所述屬性指認(rèn)信息用于表 示所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性信息的指認(rèn)；
[0010] 根據(jù)所述屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息。
[0011] 本發(fā)明實(shí)施例另一方面提供了一種服務(wù)器，具體包括：
[0012] 讀取模塊，用于讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，所述目標(biāo)用戶為待確定 實(shí)際屬性信息的用戶，所述聯(lián)系人信息中包含至少一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人；
[0013] 第一獲取模塊，用于獲取所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息，所述 屬性指認(rèn)信息用于表示所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性信息的指認(rèn)；
[0014] 第一確定模塊，用于根據(jù)所述屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息。
[0015] 從W上技術(shù)方案可W看出，本發(fā)明實(shí)施例具有W下優(yōu)點(diǎn)：
[0016] 本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器需要確定目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息時(shí)，可W通過該目 標(biāo)用戶的通訊錄確定目標(biāo)聯(lián)系人，獲取該目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息，并根據(jù) 該屬性指認(rèn)信息確定目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息，也就是說，該目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息來 源于其他聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的指認(rèn)，可W避免目標(biāo)用戶自行填寫導(dǎo)致的屬性信息不準(zhǔn)確 的問題，因此能夠有效提高服務(wù)器確定得到的用戶屬性信息的精確度。
【附圖說明】
[0017] 圖巧本發(fā)明實(shí)施例中用戶屬性信息確定方法一個(gè)實(shí)施例示意圖；
[0018] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0019] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例中用戶屬性信息確定方法另一實(shí)施例示意圖；
[0020] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例中用戶設(shè)備界面示意圖；
[0021] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例中用戶屬性信息確定方法另一實(shí)施例示意圖；
[0022] 圖6為本發(fā)明實(shí)施例中用戶屬性信息確定方法另一實(shí)施例示意圖；
[0023] 圖7為本發(fā)明實(shí)施例中屬性指認(rèn)關(guān)系示意圖；
[0024] 圖8為本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器一個(gè)實(shí)施例示意圖；
[0025] 圖9為本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器另一實(shí)施例示意圖；
[00%]圖10為本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器另一實(shí)施例示意圖；
[0027]圖11為本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器另一實(shí)施例示意圖；
[00%]圖12為本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器另一實(shí)施例示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0029] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用戶屬性信息確定方法W及服務(wù)器，用于提高確定得到 的用戶屬性信息的精確度。
[0030] 請參閱圖1，本發(fā)明實(shí)施例中用戶屬性信息確定方法一個(gè)實(shí)施例包括：
[0031] 101、讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息。
[0032] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器需要確定目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息時(shí)，可W讀取目標(biāo)用戶 的通訊錄中的聯(lián)系人信息，該聯(lián)系人信息中包含至少一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人。
[0033] 需要說明的是，服務(wù)器讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息可W采用多種方 式，例如可W通過目標(biāo)用戶在云端服務(wù)器保存的通訊錄讀取，或者是從目標(biāo)用戶對應(yīng)的用 戶設(shè)備中的通訊錄讀取，或者可W通過其他的方式讀取，具體此處不做限定。
[0034] 本實(shí)施例W及后續(xù)實(shí)施例中所描述的"用戶"、"聯(lián)系人"在實(shí)際應(yīng)用中可W為交互 平臺的賬戶信息、或安裝于用戶設(shè)備上的交互式客戶端、或是其他能夠表示獨(dú)立交互個(gè)體 的對象，具體此處不做限定。
[0035] 102、獲取目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息。
[0036] 服務(wù)器在讀取到聯(lián)系人信息后，可W獲取目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信 息，該屬性指認(rèn)信息用于表示目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的屬性信息的指認(rèn)，即目標(biāo)聯(lián)系人認(rèn) 定的目標(biāo)用戶的屬性信息。
[0037] 服務(wù)器可W從目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備中獲取目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的屬性 指認(rèn)信息，也可W通過交互的方式向目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備請求該屬性指認(rèn)信息，具 體此處不做限定。
[0038] 為便于理解本實(shí)施例中服務(wù)器與用戶設(shè)備之間的交互，請參閱圖2,圖2為網(wǎng)絡(luò)架 構(gòu)示意圖，多個(gè)用戶可通過用戶設(shè)備（例如個(gè)人計(jì)算機(jī)、筆記本電腦、平板電腦、手機(jī)等)連 接到交互平臺上進(jìn)行信息交互。
[0039] 服務(wù)器為交互平臺提供數(shù)據(jù)服務(wù)支持，并且服務(wù)器能夠截取到各用戶通過交互平 臺所交互的數(shù)據(jù)信息。
[0040] 103、根據(jù)屬性指認(rèn)信息確定目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息。
[0041 ]本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器獲取到目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息之后，可W 依據(jù)運(yùn)些屬性指認(rèn)信息確定該目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息。
[0042] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器需要確定目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息時(shí)，可W通過該目標(biāo)用 戶的通訊錄確定目標(biāo)聯(lián)系人，獲取該目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息，并根據(jù)該屬 性指認(rèn)信息確定目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息，也就是說，該目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息來源于 其他聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的指認(rèn)，可W避免目標(biāo)用戶自行填寫導(dǎo)致的屬性信息不準(zhǔn)確的問 題，因此能夠有效提高服務(wù)器確定得到的用戶屬性信息的精確度。
[0043] 需要說明的是，屬性信息可W有多種表現(xiàn)形式，例如可W是職業(yè)信息、行業(yè)信息、 興趣愛好信息等，還可W是其他類型能夠表現(xiàn)用戶的屬性的信息，相應(yīng)的，目標(biāo)聯(lián)系人對目 標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息可W是對目標(biāo)用戶的職業(yè)信息的指認(rèn)、行業(yè)信息的指認(rèn)、興趣愛好 信息的指認(rèn)。
[0044] 為便于理解，在后面的實(shí)施例中，均W職業(yè)信息作為屬性信息的例子進(jìn)行說明。
[0045] 在實(shí)際應(yīng)用中，服務(wù)器根據(jù)可W通過多種方式確定目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息，下 面分別進(jìn)行描述：
[0046] -、服務(wù)器通過被指認(rèn)次數(shù)確定目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息：
[0047] 請參閱圖3,本發(fā)明實(shí)施例中用戶屬性信息確定方法另一實(shí)施例包括：
[004引301、讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息。
[0049] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器需要確定目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息時(shí)，可W讀取目標(biāo)用戶 的通訊錄中的聯(lián)系人信息，該聯(lián)系人信息中包含至少一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人。
[0050] 需要說明的是，服務(wù)器讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息可W采用多種方 式，例如可W通過目標(biāo)用戶在云端服務(wù)器保存的通訊錄讀取，或者是從目標(biāo)用戶對應(yīng)的用 戶設(shè)備中的通訊錄讀取，或者可W通過其他的方式讀取，具體此處不做限定。
[0051] 本實(shí)施例中，服務(wù)器可W在讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息之后，根據(jù)該 聯(lián)系人信息確定各候選聯(lián)系人，并且獲取各候選聯(lián)系人與目標(biāo)用戶之間的溝通頻繁度參 數(shù)，再確定溝通頻繁度參數(shù)高于預(yù)置數(shù)值的候選聯(lián)系人作為目標(biāo)聯(lián)系人，需要說明的是，本 過程并非必要過程，在實(shí)際應(yīng)用中可W選擇性實(shí)施。
[0052] 302、獲取目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息。
[0053] 服務(wù)器在讀取到聯(lián)系人信息后，可W獲取目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信 息，該職業(yè)指認(rèn)信息用于表示目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)信息的指認(rèn)，即目標(biāo)聯(lián)系人認(rèn) 定的目標(biāo)用戶的職業(yè)信息。
[0054] 在實(shí)際應(yīng)用中，服務(wù)器可W通過多種方式獲取目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn) 信息，下面W幾個(gè)例子進(jìn)行說明：
[0055] A、服務(wù)器通過備注信息獲取目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息：
[0056] (1)服務(wù)器可W從目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備中讀取該目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的 備注信息。
[0057] 該備注信息可W是目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶進(jìn)行的備注。
[0058] (2)服務(wù)器對備注信息進(jìn)行語義分析得到職業(yè)特征信息。
[0059] 具體的語義分析過程可W是關(guān)鍵詞匹配過程，當(dāng)備注信息中存在特定的關(guān)鍵詞時(shí) 即可提取出職業(yè)特征信息，例如"牙醫(yī)"、"打官司"等。
[0060] (3)服務(wù)器根據(jù)提取到的職業(yè)特征信息生成目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信 息。
[0061 ]具體的，服務(wù)器獲取到職業(yè)特征信息之后，可W根據(jù)運(yùn)些職業(yè)特征信息生成目標(biāo) 聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息，例如職業(yè)特征信息為"牙醫(yī)"，則生成的職業(yè)指認(rèn)信息 為"醫(yī)生'。
[0062] B、服務(wù)器通過主動問詢獲取目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息：
[0063] (1)服務(wù)器向目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備發(fā)送指認(rèn)請求。
[0064] 該指認(rèn)請求中攜帶有目標(biāo)用戶的標(biāo)識，還可W進(jìn)一步攜帶可選職業(yè)信息，或者是 W填寫框的方式請求目標(biāo)聯(lián)系人輸入職業(yè)信息，具體可W如圖4所示的界面。
[0065] (2)服務(wù)器接收目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備反饋的指認(rèn)響應(yīng)。
[0066] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器接收到目標(biāo)聯(lián)系人通過用戶設(shè)備提交的指認(rèn)響應(yīng)后，可W 從該指認(rèn)響應(yīng)中提取出目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息，例如目標(biāo)聯(lián)系人在圖4所 示的界面下選擇的是"醫(yī)生"，則該職業(yè)指認(rèn)信息為"醫(yī)生"。
[0067] 上面W兩個(gè)例子說明了服務(wù)器獲取目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息的方 式，可W理解的是，在實(shí)際應(yīng)用中，服務(wù)器還可W有更多的方式獲取該職業(yè)指認(rèn)信息，具體 此處不做限定。
[0068] 303、根據(jù)各目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息確定目標(biāo)用戶對應(yīng)的候選職 業(yè)信息。
[0069] 服務(wù)器在獲取到目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息之后，可W進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分 析，由于目標(biāo)聯(lián)系人可能會有多人，而不同的目標(biāo)聯(lián)系人對同一個(gè)目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信 息可能不同，所W服務(wù)器可W統(tǒng)計(jì)出目標(biāo)用戶被所有目標(biāo)聯(lián)系人指認(rèn)的所有候選職業(yè)信 息。
[0070] 304、將被指認(rèn)次數(shù)最多的候選職業(yè)信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息。
[0071 ]服務(wù)器統(tǒng)計(jì)出目標(biāo)用戶被所有目標(biāo)聯(lián)系人指認(rèn)的所有候選職業(yè)信息之后，可W根 據(jù)不同目標(biāo)聯(lián)系人的指認(rèn)確定每一個(gè)候選職業(yè)信息被指認(rèn)的次數(shù)，從中選取出被指認(rèn)次數(shù) 最多的候選職業(yè)信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息。
[0072] 若被指認(rèn)次數(shù)最多的候選職業(yè)信息存在多個(gè)，則服務(wù)器可W依據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行 處理，例如由目標(biāo)用戶進(jìn)行選擇確認(rèn)，或是隨機(jī)選擇確認(rèn)，或是重新由目標(biāo)聯(lián)系人進(jìn)行選擇 確認(rèn)，或是其他的處理方式，具體此處不做限定。
[0073] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器需要確定目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息時(shí)，可W通過該目標(biāo)用 戶的通訊錄確定目標(biāo)聯(lián)系人，獲取該目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息，確定被指認(rèn) 次數(shù)最多的候選職業(yè)信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息，也就是說，該目標(biāo)用戶的實(shí)際職 業(yè)信息來源于其他聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的指認(rèn)，可W避免目標(biāo)用戶自行填寫導(dǎo)致的職業(yè)信 息不準(zhǔn)確的問題，因此能夠有效提高服務(wù)器確定得到的用戶職業(yè)信息的精確度；
[0074] 其次，服務(wù)器可W采用多種方式從目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備獲取目標(biāo)聯(lián)系人對 目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息，因此能夠提高方案的靈活性；
[0075] 再次，服務(wù)器在讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息之后，可W根據(jù)該聯(lián)系人 信息確定各候選聯(lián)系人，并且獲取各候選聯(lián)系人與目標(biāo)用戶之間的溝通頻繁度參數(shù)，再確 定溝通頻繁度參數(shù)高于預(yù)置數(shù)值的候選聯(lián)系人作為目標(biāo)聯(lián)系人，由于服務(wù)器可W從候選聯(lián) 系人中選擇出與目標(biāo)用戶溝通較為活躍的目標(biāo)聯(lián)系人，所W運(yùn)些目標(biāo)聯(lián)系人提供的職業(yè)指 認(rèn)信息會更加準(zhǔn)確，從而進(jìn)一步提高了確定職業(yè)信息時(shí)的精確度。
[0076] 為便于理解，下面結(jié)合具體的應(yīng)用場景對本實(shí)施例進(jìn)行描述：
[0077] 用戶OOl在即時(shí)通信工具QQ中注冊有賬號，該用戶使用QQ與其他用戶進(jìn)行溝通。
[0078] 當(dāng)服務(wù)器需要確定用戶OOl的職業(yè)信息時(shí)，服務(wù)器可W從用戶OOl在云端服務(wù)器上 保存的通訊錄中讀取用戶OOl的聯(lián)系人信息，讀取結(jié)果如下表1所示：
[0079] 表 1 「00801
[0081] 服務(wù)器讀取到該聯(lián)系人信息后，將用戶002至用戶Oll均作為候選聯(lián)系人，然后通 過QQ數(shù)據(jù)服務(wù)器獲取各候選聯(lián)系人與用戶OOl之間的溝通頻繁度參數(shù)，具體如下表2所示：
[0082] 表 2
[0083]
[0084]
[0085] 服務(wù)器可W從表2中選取最近一周內(nèi)與用戶OOl的溝通次數(shù)超過10次的候選聯(lián)系 人作為目標(biāo)聯(lián)系人，則目標(biāo)聯(lián)系人包括用戶002、用戶004、用戶006至用戶Ol 1，一共8名目標(biāo) 聯(lián)系人。
[0086] 服務(wù)器確定了目標(biāo)聯(lián)系人后，可W從各目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備中讀取各目標(biāo) 聯(lián)系人對用戶OOl進(jìn)行備注后的備注信息，具體可W如下表3所示：
[0087] 表 3 [008引
[0089] 根據(jù)上表3,服務(wù)器可W對備注信息
進(jìn)行語義分析，即關(guān)鍵詞匹配過程，經(jīng)過關(guān)鍵 詞匹配可知，用戶002、用戶004、用戶006、用戶007、用戶008 W及用戶Oll的備注信息中提取 出的職業(yè)特征信息為"牙醫(yī)"，用戶009的備注信息中提取出的職業(yè)特征信息為"攝影師"，用 戶OlO的備注信息中提取出的職業(yè)特征信息為"論文指導(dǎo)"。
[0090] 根據(jù)提取出的職業(yè)特征信息，服務(wù)器可W生成各目標(biāo)聯(lián)系人對用戶OOl的職業(yè)指 認(rèn)信息，具體可W如下表4所示：
[0091] 表4
[0092]
[0093]
[0094] 根據(jù)上表4,服務(wù)器可W確認(rèn)用戶OOl的各候選職業(yè)信息，包括"醫(yī)生"、"攝影師"、 "教師"，之后可W進(jìn)一步確定每一種候選職業(yè)信息被指認(rèn)的次數(shù)，即"醫(yī)生"被指認(rèn)6次，"攝 影師'被指認(rèn)1次，"教師'被指認(rèn)1次。
[00M]依據(jù)各候選職業(yè)信息被指認(rèn)的次數(shù)，服務(wù)器可W確定被指認(rèn)次數(shù)最多的候選職業(yè) 信息"醫(yī)生"即為用戶OOl的實(shí)際職業(yè)信息。
[0096] 二、服務(wù)器通過各候選職業(yè)信息被指認(rèn)的概率，并結(jié)合同行指認(rèn)的方式確定目標(biāo) 用戶的實(shí)際職業(yè)信息：
[0097] 請參閱圖5,本發(fā)明實(shí)施例中用戶屬性信息確定方法另一實(shí)施例包括：
[0098] 501、讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息。
[0099] 502、獲取目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息。
[0100] 503、根據(jù)各目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息確定目標(biāo)用戶對應(yīng)的候選職 業(yè)信息。
[0101 ]本實(shí)施例中的步驟501至503與前述圖3所示實(shí)施例中的步驟301至303類似，具體 此處不再寶述。
[0102] 504、計(jì)算目標(biāo)用戶的各候選職業(yè)信息的第一概率。
[0103] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器確定了目標(biāo)用戶對應(yīng)的候選職業(yè)信息之后，可W計(jì)算各候 選職業(yè)信息的第一概率，也就是計(jì)算該目標(biāo)用戶屬于每一個(gè)候選職業(yè)信息的概率值。
[0104] 具體的計(jì)算方式可W為：
[0105]
[0106] 該Wj表示目標(biāo)用戶的候選職業(yè)信息j的第一概率；
[0107] 該X為目標(biāo)聯(lián)系人的數(shù)量；
[0108] 該count(j)用于表示目標(biāo)聯(lián)系人中指認(rèn)目標(biāo)用戶的候選職業(yè)信息為j的聯(lián)系人數(shù) 量。
[0109] 505、獲取各目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際職業(yè)信息。
[0110] 本實(shí)施例中，服務(wù)器可W獲取各目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際職業(yè)信息，具體的獲取方式可 W是服務(wù)器從各目標(biāo)聯(lián)系人發(fā)布并經(jīng)過認(rèn)證的信息中分析出目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際職業(yè)信息， 也可W是由目標(biāo)聯(lián)系人主動提交職業(yè)信息，經(jīng)過服務(wù)器確認(rèn)后，作為目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際職 業(yè)信息，具體方式此處不做限定。
[0111] 需要說明的是，本實(shí)施例中的步驟505并不限于在步驟504之后執(zhí)行，而也可W在 步驟504之前執(zhí)行，具體此處不做限定。
[0112] 506、根據(jù)第一概率W及各目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際職業(yè)信息計(jì)算各候選職業(yè)信息的第 二概率。
[0113] 本實(shí)施例中，服務(wù)器在獲取到目標(biāo)用戶的各候選職業(yè)信息的第一概率W及各目標(biāo) 聯(lián)系人的實(shí)際職業(yè)信息之后，可W進(jìn)一步計(jì)算各候選職業(yè)信息的第二概率。
[0114] 具體計(jì)算的原則可W為:若某目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際職業(yè)信息與其指認(rèn)目標(biāo)用戶所屬 的職業(yè)信息相同，則認(rèn)定為同行指認(rèn)，則該次指認(rèn)具有第一權(quán)重，若某目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際職 業(yè)信息與其指認(rèn)目標(biāo)用戶所屬的職業(yè)信息不相同，則該次指認(rèn)具有第二權(quán)重，其中第一權(quán) 重大于第二權(quán)重。
[0115] 需要說明的是，在實(shí)際應(yīng)用中，除了判斷某目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際職業(yè)信息與其指認(rèn) 目標(biāo)用戶所屬的職業(yè)信息是否相同之外，還可W判斷是否相匹配，例如"學(xué)生"與"教師"相 匹配，"律師"與"法官"相匹配等，相匹配時(shí)，該次指認(rèn)同樣具有較高的權(quán)重。
[0116] 服務(wù)器確認(rèn)各次指認(rèn)的權(quán)重之后，可W依據(jù)運(yùn)些權(quán)重W及步驟504中計(jì)算得到的 第一概率重新計(jì)算目標(biāo)用戶的各候選職業(yè)信息的第二概率。
[0117] 具體的計(jì)算方式可W為：
[011 引
[0119]
[0120] W'j為目標(biāo)用戶的候選職業(yè)信息j的第二概率；
[0121] 5為權(quán)重系數(shù)，S的數(shù)值與目標(biāo)聯(lián)系人中實(shí)際職業(yè)信息為j的聯(lián)系人的數(shù)量正相關(guān)；
[0122] Wk, j為標(biāo)識參數(shù)，當(dāng)目標(biāo)聯(lián)系人k的實(shí)際職業(yè)信息為j時(shí)，Wk, j為1，當(dāng)目標(biāo)聯(lián)系人k的 實(shí)際職#信息不為i時(shí)，Wk, j為0;
[0123]
1于表示目標(biāo)聯(lián)系人中實(shí)際職業(yè)信息為j的聯(lián)系人的數(shù)量。
[0124] 507、將第二概率最高的候選職業(yè)信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息。
[0125] 服務(wù)器統(tǒng)計(jì)出目標(biāo)用戶的各候選職業(yè)信息的第二概率之后，可W從中選取出第二 概率最高的候選職業(yè)信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息。
[0126] 若第二概率最高的候選職業(yè)信息存在多個(gè)，則服務(wù)器可W依據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行處 理，例如由目標(biāo)用戶進(jìn)行選擇確認(rèn)，或是隨機(jī)選擇確認(rèn)，或是重新由目標(biāo)聯(lián)系人進(jìn)行選擇確 認(rèn)，或是其他的處理方式，具體此處不做限定。
[0127] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器需要確定目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息時(shí)，可W通過該目標(biāo)用 戶的通訊錄確定目標(biāo)聯(lián)系人，獲取該目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息，將第二概率 最高的候選職業(yè)信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息，也就是說，該目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信 息來源于其他聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的指認(rèn)，可W避免目標(biāo)用戶自行填寫導(dǎo)致的職業(yè)信息不 準(zhǔn)確的問題，因此能夠有效提高服務(wù)器確定得到的用戶職業(yè)信息的精確度；
[0128] 其次，服務(wù)器在計(jì)算各候選職業(yè)信息的第二概率時(shí)，考慮到了目標(biāo)聯(lián)系人自身的 實(shí)際職業(yè)信息，對于目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際職業(yè)信息與其指認(rèn)目標(biāo)用戶所屬的職業(yè)信息相同的 情況，賦予更高的權(quán)重，從而進(jìn)一步提高了確定職業(yè)信息時(shí)的精確度。
[0129] 為便于理解，下面結(jié)合具體的應(yīng)用場景對本實(shí)施例進(jìn)行描述：
[0130] 用戶OOl在即時(shí)通信工具QQ中注冊有賬號，該用戶使用QQ與其他用戶進(jìn)行溝通。
[0131] 當(dāng)服務(wù)器需要確定用戶OOl的職業(yè)信息時(shí)，服務(wù)器可W從用戶OOl在云端服務(wù)器上 保存的通訊錄中讀取用戶OOl的聯(lián)系人信息，讀取結(jié)果如下表5所示：
[0132] 表5
[0133]
[
[0135] 需要說明的是，該聯(lián)系人信息中的"實(shí)際職業(yè)信息"可W是各聯(lián)系人自行通過網(wǎng)站 的實(shí)名認(rèn)證后，由服務(wù)器獲取到的信息。
[0136] 本實(shí)施例中，服務(wù)器讀取到該聯(lián)系人信息后，將用戶002至用戶Oll均作為候選聯(lián) 系人，然后通過QQ數(shù)據(jù)服務(wù)器獲取各候選聯(lián)系人與用戶OOl之間的溝通頻繁度參數(shù)，再根據(jù) 該溝通頻繁度參數(shù)確定目標(biāo)聯(lián)系人，具體包括:用戶002、用戶004、用戶006至用戶Ol 1，一共 8名目標(biāo)聯(lián)系人。
[0137] 服務(wù)器根據(jù)該溝通頻繁度參數(shù)確定目標(biāo)聯(lián)系人的過程與前述實(shí)施例中描述的內(nèi) 容類似，此處不再寶述。
[0138] 服務(wù)器確定了目標(biāo)聯(lián)系人后，可W從各目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備中讀取各目標(biāo) 聯(lián)系人對用戶OOl進(jìn)行備注后的備注信息，并對各目標(biāo)聯(lián)系人對用戶OOl的備注信息進(jìn)行語 義分析提取出職業(yè)特征信息。
[0139] 服務(wù)器讀取備注信息W及進(jìn)行語義分析提取出職業(yè)特征信息與前述實(shí)施例中描 述的內(nèi)容類似，此處不再寶述。
[0140] 根據(jù)提取出的職業(yè)特征信息，服務(wù)器可W生成各目標(biāo)聯(lián)系人對用戶OOl的職業(yè)指 認(rèn)信息，具體如下表6所示：
[0
[01/111
[0143] 服務(wù)器確定了各目標(biāo)聯(lián)系人對用戶OOl的職業(yè)指認(rèn)信息之后，可W確定用戶OOl的 各候選職業(yè)信息，包括"醫(yī)生"、"攝影師"、"教師"。
[0144] 然后計(jì)算用戶OOl的各候選職業(yè)信息的第一概率，目標(biāo)聯(lián)系人的數(shù)量為8個(gè)，其中 指認(rèn)用戶OOl為"醫(yī)生"的聯(lián)系人為6個(gè)，指認(rèn)用戶OOl為"攝影師"的聯(lián)系人為1個(gè)，指認(rèn)用戶 OOl為"教師'的聯(lián)系人化個(gè)。
[0145] 則"醫(yī)生"的第一概率為:6/8 = 0.75;
[0146] "攝影師"的第一概率為:1/8 = 0.125;
[0147] 。教師"的第一概率為:1/8 = 0.125。
[0148] 服務(wù)器可W進(jìn)一步根據(jù)各目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際職業(yè)信息對各候選職業(yè)信息的第一 概率進(jìn)行更新得到第二概率。
[0149] 指認(rèn)用戶OOl為"醫(yī)生"的聯(lián)系人中，用戶002、用戶004、用戶006W及用戶Oll運(yùn)4名 聯(lián)系人自身的實(shí)際職業(yè)信息均為"醫(yī)生"，屬于同行指認(rèn)，則可W計(jì)算出"醫(yī)生"的第二概率 為：0.75+( 1-0.75)*4/8 = 0.875。
[0150] 同理，可計(jì)算得出"攝影師"的第二概率為:0.125+(1-0.125)*0/8 = 0.125。
[0151] 。教師"的第二概率為:0.125+( 1-0.125)*1/8 = 0.234。
[0152] 服務(wù)器計(jì)算得到用戶OOl的各候選職業(yè)信息的第二概率之后，可W確定第二概率 最高的候選職業(yè)信息"醫(yī)生"即為用戶OOl的實(shí)際職業(yè)信息。
[0153] =、服務(wù)器通過迭代計(jì)算各用戶的職業(yè)信息的方式確定目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信 息：
[0154] 請參閱圖6,本發(fā)明實(shí)施例中用戶屬性信息確定方法另一實(shí)施例包括：
[01W] 601、讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息。
[0156] 602、獲取目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息。
[0157] 本實(shí)施例中的步驟601至602與前述圖3所示實(shí)施例中的步驟301至302類似，具體 此處不再寶述。
[0158] 603、根據(jù)職業(yè)指認(rèn)信息初始化各用戶的各候選職業(yè)信息的第一概率。
[0159] 本實(shí)施例中，服務(wù)器在獲取到各用戶之間互相指認(rèn)的職業(yè)指認(rèn)信息之后，可W根 據(jù)運(yùn)些職業(yè)指認(rèn)信息初始化各用戶的各候選職業(yè)信息的第一概率，也就是計(jì)算該各用戶屬 于各候選職業(yè)信息的概率值。。
[0160] 目.從斷古才前W啦.
[0161]
[0162] Wi,J為用戶i的候選職業(yè)信息j的第一概率；
[0163] + ^ 的聯(lián)系人中指認(rèn)用戶i的候選職業(yè)信息為j的聯(lián)系人的數(shù)量；
[0164] 弓用戶i的聯(lián)系人中指認(rèn)用戶i的候選職業(yè)信息為任何值的聯(lián)系人 的數(shù)量。
[0165] 604、按照各用戶的各候選職業(yè)信息的第一概率W及各用戶之間的職業(yè)指認(rèn)關(guān)系 迭代計(jì)算各用戶的各候選職業(yè)信息的第二概率。
[0166] 本實(shí)施例中，服務(wù)器計(jì)算得到各用戶的各候選職業(yè)信息的第一概率之后，可W結(jié) 合各用戶之間的職業(yè)指認(rèn)關(guān)系迭代計(jì)算各用戶的各候選職業(yè)信息的第二概率。
[0167] 為便于理解，各用戶之間的職業(yè)指認(rèn)關(guān)系可W在各用戶互相指認(rèn)過程中建立，具 體可W如圖7所示，圖7中標(biāo)注的是各用戶W及各用戶之間的職業(yè)指認(rèn)關(guān)系，該關(guān)系隨著指 認(rèn)過程的變化會不斷更新。
[0168] 在實(shí)際應(yīng)用中，圖7所示的指認(rèn)關(guān)系圖也可W通過表格、鏈表、堆找等方式進(jìn)行保 存，具體此處不做限定。
[0169] 本實(shí)施例中，服務(wù)器迭代計(jì)算第二概率的具體方式可W為：
[0170] 甫官化行力n下/A井.講行設(shè)化管.
[0171]公或:(1)
[0172] Wij = Vij;
[0173] Vi,J為用戶i的候選職業(yè)信息j的第二概率；
[0174] a為迭代速率控制參數(shù)，a為常數(shù)，a用于調(diào)整迭代計(jì)算的速度，具體取值可W在0.3 至1.0之間，可選的數(shù)值為0.8;
[0175] 化為權(quán)重系數(shù)，當(dāng)用戶k指認(rèn)用戶i的職業(yè)信息為j，且用戶k的職業(yè)信息也為j時(shí)，化 取第一數(shù)值，當(dāng)用戶k指認(rèn)用戶i的職業(yè)信息為j，且用戶k的職業(yè)信息不為j時(shí)，故取第二數(shù) 值，第一數(shù)值大于第二數(shù)值，在實(shí)際應(yīng)用中，該第一數(shù)值可W為2,第二數(shù)值可W為1，或者還 可W為其他數(shù)值，只要使得第一數(shù)值大于第二數(shù)值即可，具體此處不做限定；
[0176] m為所有類型職業(yè)信息的總數(shù)量；
[0177] n為用戶i的聯(lián)系人中與用戶i有職業(yè)指認(rèn)關(guān)系的聯(lián)系人的數(shù)量。
[0178] 需要說明的是，由于各用戶的候選職業(yè)信息的第二概率受到該用戶的聯(lián)系人指認(rèn) 的影響，同時(shí)，又存在互為用戶W及聯(lián)系人的情況，故計(jì)算各用戶的候選職業(yè)信息的第二概 率的過程是迭代的過程，當(dāng)公式(1)執(zhí)行完畢后，將Vi,J再次設(shè)置為Wi,J進(jìn)行迭代計(jì)算。
[0179] 605、判斷是否滿足迭代終止條件，若是，則執(zhí)行步驟606,若否，則重復(fù)執(zhí)行步驟 604。
[0180] 在迭代計(jì)算的過程中，服務(wù)器會判斷當(dāng)前是否已經(jīng)滿足迭代終止條件，若是，則停 止迭代，并執(zhí)行步驟606，若否，則重復(fù)執(zhí)行步驟604。
[0181] 本實(shí)施例中，服務(wù)器可W判斷迭代次數(shù)是否達(dá)到預(yù)置數(shù)值，若是，則確定滿足預(yù)置 的迭代終止條件。
[0182] 或者，
[0183] 服務(wù)器可W判斷各用戶的各候選職業(yè)信息的第二概率是否收斂，即多次迭代后各 用戶的各候選職業(yè)信息的第二概率不再發(fā)生大的變化，若是，則確定滿足預(yù)置的迭代終止 條件。
[0184] 在實(shí)際應(yīng)用中，服務(wù)器還可W W其他的條件作為迭代終止條件，具體此處不做限 定。
[0185] 606、輸出迭代終止時(shí)各用戶的各候選職業(yè)信息的第=概率。
[0186] 當(dāng)?shù)K止時(shí)，服務(wù)器將當(dāng)前計(jì)算得到的各用戶的各候選職業(yè)信息的概率作為第 =概率輸出。
[0187] 607、對于目標(biāo)用戶，將第=概率最高的候選職業(yè)信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信 息。
[0188] 服務(wù)器輸出各用戶的各候選職業(yè)信息的第=概率之后，對于目標(biāo)用戶，可W從中 選取出第=概率最高的候選職業(yè)信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息。
[0189] 若第=概率最高的候選職業(yè)信息存在多個(gè)，則服務(wù)器可W依據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行處 理，例如由目標(biāo)用戶進(jìn)行選擇確認(rèn)，或是隨機(jī)選擇確認(rèn)，或是重新由目標(biāo)聯(lián)系人進(jìn)行選擇確 認(rèn)，或是其他的處理方式，具體此處不做限定。
[0190] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器需要確定目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息時(shí)，可W通過該目標(biāo)用 戶的通訊錄確定目標(biāo)聯(lián)系人，獲取該目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息，將第=概率 最高的候選職業(yè)信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息，也就是說，該目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信 息來源于其他聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的指認(rèn)，可W避免目標(biāo)用戶自行填寫導(dǎo)致的職業(yè)信息不 準(zhǔn)確的問題，因此能夠有效提高服務(wù)器確定得到的用戶職業(yè)信息的精確度；
[0191] 其次，服務(wù)器采用了迭代計(jì)算的方式計(jì)算各用戶的各候選職業(yè)信息的第二概率， 使得該第二概率能夠根據(jù)各用戶之間的職業(yè)指認(rèn)關(guān)系進(jìn)行更新和調(diào)整，進(jìn)一步提高了服務(wù) 器確定得到的用戶職業(yè)信息的精確度。
[0192] 為便于理解，下面結(jié)合具體的應(yīng)用場景對本實(shí)施例進(jìn)行描述：
[0193] 用戶OOl在即時(shí)通信工具QQ中注冊有賬號，該用戶使用QQ與其他用戶進(jìn)行溝通。
[0194] 當(dāng)服務(wù)器需要確定用戶OOl的職業(yè)信息時(shí)，服務(wù)器可W從用戶OOl在云端服務(wù)器上 保存的通訊錄中讀取用戶OOl的聯(lián)系人信息，讀取結(jié)果如下表7所示：
[0195] 表7 r〇196l

[0197] 本實(shí)施例中，服務(wù)器讀取到該聯(lián)系人信息后，確定用戶002至用戶005為目標(biāo)聯(lián)系 人。
[0198] 服務(wù)器確定了目標(biāo)聯(lián)系人后，可W從各目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備中讀取各目標(biāo) 聯(lián)系人對用戶OOl進(jìn)行備注后的備注信息，并對各目標(biāo)聯(lián)系人對用戶OOl的備注信息進(jìn)行語 義分析提取出職業(yè)特征信息。
[0199] 服務(wù)器讀取備注信息W及進(jìn)行語義分析提取出職業(yè)特征信息與前述實(shí)施例中描 述的內(nèi)容類似，此處不再寶述。
[0200] 服務(wù)器可W將每一個(gè)聯(lián)系人均作為目標(biāo)用戶，重復(fù)執(zhí)行上述操作，即可獲知每一 個(gè)用戶被其他用戶指認(rèn)的候選職業(yè)信息，具體可W如下表8所示：
[0201] 表8 r02021
[0203」本買施例中，服務(wù)器W 義用表裕的形巧記巧答用尸之間的職業(yè)指認(rèn)巧《，如上 表8所示，也可W采用關(guān)系圖的方式記錄各用戶之間的職業(yè)指認(rèn)關(guān)系，具體形式可W如圖7 所示，在實(shí)際應(yīng)用中采用的記錄方式此處不做限定。
[0204] 服務(wù)器確定了各用戶之間的職業(yè)指認(rèn)關(guān)系后，可W確定：
[0205] 用戶OOl的候選職業(yè)信息為"醫(yī)生"、"教師"。
[0206] 用戶002的候選職業(yè)信息為"醫(yī)生"、"教師"。
[0207] 用戶003的候選職業(yè)信息為"醫(yī)生"、"教師"。
[0208] 用戶004的候選職業(yè)信息為"教師"。
[0209] 用戶005的候選職業(yè)信息為"教師"、"律師"。
[0210] 確定了各用戶的各候選職業(yè)信息后，服務(wù)器可W計(jì)算各用戶的各候選職業(yè)信息的 第一概率：
[0別。用戶OOl: '豎生'的第一概率為:3/4 = 0.75，'讚師"的第一概率化/4 = 0.25。
[0212] 用戶002:"醫(yī)生'的第一概率為:2/4 = 0.5，"教師"的第一概率為2/4 = 0.5。
[0213] 用戶003:"醫(yī)生'的第一概率為：1/4 = 0.25，"教師"的第一概率為3/4 = 0.75。
[0214] 用戶004:"教師"的第一概率為:4/4 = 1。
[0215] 用戶005:。教師"的第一概率為:2/4 = 0.5，。律師"的第一概率為2/4 = 0.5。
[0216] 計(jì)算得到各用戶的各候選職業(yè)信息的第一概率之后，服務(wù)器可W結(jié)合各用戶之間 的職業(yè)指認(rèn)關(guān)系迭代計(jì)算各用戶的各候選職業(yè)信息的第二概率，具體的計(jì)算方式為：
[0217] 用戶OOl的"醫(yī)生'的第一概率為〇.75，a取值為0.8,用戶OOl的所有類型職業(yè)信息 的總數(shù)量為2,與用戶OOl有職業(yè)指認(rèn)關(guān)系的聯(lián)系人的數(shù)量為3,用戶002的"醫(yī)生"的第一概 率為0.5，用戶003的"醫(yī)生"的第一概率為0.25，用戶004的"醫(yī)生"的第一概率為O，用戶005 的"醫(yī)生"的第一概率為0，將運(yùn)些參數(shù)代入公式（1)后即可計(jì)算用戶OOl的"醫(yī)生"的第二概 率，再將用戶OOl的"醫(yī)生"的第二概率重新代入公式（1)進(jìn)行迭代計(jì)算直至用戶OOl的"醫(yī) 生"的第二概率收斂。
[0218] 服務(wù)器按照上述的方式，迭代計(jì)算各用戶的各候選職業(yè)信息的第二概率，當(dāng)各用 戶的各候選職業(yè)信息的第二概率都收斂后，服務(wù)器輸出迭代終止時(shí)，各用戶的各候選職業(yè) 信息的第S概率，例如具體可W如下：
[0219] 用戶OOl:"醫(yī)生"的第S概率為:0.87，"教師"的第S概率為0.13。
[0220] 用戶002:"醫(yī)生"的第S概率為:0.61，"教師"的第S概率為0.39。
[0221 ]用戶003:"醫(yī)生"的第S概率為:0.19，"教師"的第S概率為0.81。
[0222] 用戶004:"教師"的第S概率為：1。
[0223] 用戶005:"教師"的第S概率為:0.44，"律師"的第S概率為0.56。
[0224] 服務(wù)器計(jì)算得到各用戶的各候選職業(yè)信息的第=概率之后，可W將第=概率最高 的候選職業(yè)信息作為各用戶的實(shí)際職業(yè)信息，即確定用戶OOl的實(shí)際職業(yè)信息為"醫(yī)生"，用 戶002的實(shí)際職業(yè)信息為"醫(yī)生"，用戶003的實(shí)際職業(yè)信息為"教師"，用戶004的實(shí)際職業(yè)信 息為"教師"，用戶005的實(shí)際職業(yè)信息為"律師"。
[0225] 上面對本發(fā)明實(shí)施例中的用戶屬性信息確定方法進(jìn)行了描述，下面對本發(fā)明實(shí)施 例中的服務(wù)器進(jìn)行描述，請參閱圖8，本發(fā)明實(shí)施例中的服務(wù)器包括：
[0226] 讀取模塊801，用于讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，該目標(biāo)用戶為待確定 實(shí)際屬性信息的用戶，該聯(lián)系人信息中包含至少一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人；
[0227] 第一獲取模塊802，用于獲取讀取模塊801讀取的目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性 指認(rèn)信息，該屬性指認(rèn)信息用于表示該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性信息的指認(rèn)；
[0228] 第一確定模塊803,用于根據(jù)第一獲取模塊802獲取到的屬性指認(rèn)信息確定該目標(biāo) 用戶的實(shí)際屬性信息。
[0229] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器需要確定目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息時(shí)，讀取模塊801可W讀 取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，并確定目標(biāo)聯(lián)系人，第一獲取模塊802可W獲取該目 標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息，則第一確定模塊803可W根據(jù)該屬性指認(rèn)信息確定 目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息，也就是說，該目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息來源于其他聯(lián)系人對該 目標(biāo)用戶的指認(rèn)，可W避免目標(biāo)用戶自行填寫導(dǎo)致的屬性信息不準(zhǔn)確的問題，因此能夠有 效提高服務(wù)器確定得到的用戶屬性信息的精確度。
[0230] 按照第一確定模塊803確定目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息的方式的不同，本實(shí)施例中 的服務(wù)器可W應(yīng)用于多種不同的場景，下面分別進(jìn)行說明：
[0231 ] -、第一確定模塊通過被指認(rèn)次數(shù)確定目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息。
[0232] 請參閱圖9,本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器另一實(shí)施例包括：
[0233] 讀取模塊901，用于讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，該目標(biāo)用戶為待確定 實(shí)際屬性信息的用戶，該聯(lián)系人信息中包含至少一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人；
[0234] 第一獲取模塊902，用于獲取讀取模塊901讀取的目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性 指認(rèn)信息，該屬性指認(rèn)信息用于表示該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性信息的指認(rèn)；
[0235] 第一確定模塊903,用于根據(jù)第一獲取模塊902獲取到的屬性指認(rèn)信息確定該目標(biāo) 用戶的實(shí)際屬性信息。
[0236] 其中，第一獲取模塊902包括：
[0237] 讀取單元9021，用于讀取該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的備注信息；
[0238] 分析單元9022,用于對該備注信息進(jìn)行語義分析得到屬性特征信息；
[0239] 生成單元9023,用于根據(jù)該屬性特征信息生成該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性 指認(rèn)信息。
[0240] 或者，第一獲取模塊902可W包括：
[0241] 發(fā)送單元9024,用于向該目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備發(fā)送指認(rèn)請求，該指認(rèn)請求 中攜帶有該目標(biāo)用戶的標(biāo)識；
[0242] 接收單元9025,用于接收該目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備反饋的指認(rèn)響應(yīng)，該指認(rèn) 響應(yīng)中攜帶有該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息。
[0243] 需要說明的是，本實(shí)施例中，第一獲取模塊902可W有多種實(shí)現(xiàn)方式，其中一種實(shí) 現(xiàn)方式中包含讀取單元9021、分析單元9022W及生成單元9023,另一種實(shí)現(xiàn)方式中包含發(fā) 送單元9024W及接收單元9025,在實(shí)際應(yīng)用中，運(yùn)兩種實(shí)現(xiàn)方式可W分別實(shí)現(xiàn)，也可W-并 集成于第一獲取模塊902中，具體此處不做限定。
[0244] 其中，第一確定模塊903包括：
[0245] 第一確定單元9031，用于根據(jù)各目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息確定該 目標(biāo)用戶對應(yīng)的候選屬性信息；
[0246] 第二確定單元9032,用于將被指認(rèn)次數(shù)最多的候選屬性信息作為該目標(biāo)用戶的實(shí) 際屬性信息。
[0247] 本實(shí)施例中，該服務(wù)器還可W進(jìn)一步包括：
[0248] 第二確定模塊904,用于根據(jù)該聯(lián)系人信息確定各候選聯(lián)系人；
[0249] 第二獲取模塊905,用于獲取各候選聯(lián)系人與該目標(biāo)用戶之間的溝通頻繁度參數(shù)；
[0250] 第=確定模塊906,用于確定溝通頻繁度參數(shù)高于預(yù)置數(shù)值的候選聯(lián)系人作為該 目標(biāo)聯(lián)系人。
[0251] 本實(shí)施例中的服務(wù)器的各模塊與單元之間的交互方式如前述圖3所示實(shí)施例中的 描述，具體此處不再寶述。
[0252] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器需要確定目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息時(shí)，讀取模塊901可W讀 取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，并確定目標(biāo)聯(lián)系人，第一獲取模塊902可W獲取該目 標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息，則第一確定模塊903可W將被指認(rèn)次數(shù)最多的候選 屬性信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息，也就是說，該目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息來源于其 他聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的指認(rèn)，可W避免目標(biāo)用戶自行填寫導(dǎo)致的屬性信息不準(zhǔn)確的問 題，因此能夠有效提高服務(wù)器確定得到的用戶屬性信息的精確度；
[0253] 其次，第一獲取模塊902可W采用多種方式從目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備獲取目 標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的職業(yè)指認(rèn)信息，因此能夠提高方案的靈活性；
[0254] 再次，讀取模塊901在讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息之后，第二確定模塊 904可W根據(jù)該聯(lián)系人信息確定各候選聯(lián)系人，第二獲取模塊905可W獲取各候選聯(lián)系人與 目標(biāo)用戶之間的溝通頻繁度參數(shù)，第=確定模塊906可W確定溝通頻繁度參數(shù)高于預(yù)置數(shù) 值的候選聯(lián)系人作為目標(biāo)聯(lián)系人，由于服務(wù)器可W從候選聯(lián)系人中選擇出與目標(biāo)用戶溝通 較為活躍的目標(biāo)聯(lián)系人，所W運(yùn)些目標(biāo)聯(lián)系人提供的職業(yè)指認(rèn)信息會更加準(zhǔn)確，從而進(jìn)一 步提高了確定職業(yè)信息時(shí)的精確度。
[0255] 二、第一確定模塊通過各候選職業(yè)信息被指認(rèn)的概率，并結(jié)合同行指認(rèn)的方式確 定目標(biāo)用戶的實(shí)際職業(yè)信息。
[0256] 請參閱圖10,本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器另一實(shí)施例包括：
[0257] 讀取模塊1001，用于讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，該目標(biāo)用戶為待確 定實(shí)際屬性信息的用戶，該聯(lián)系人信息中包含至少一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人；
[0258] 第一獲取模塊1002,用于獲取讀取模塊1001讀取的目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬 性指認(rèn)信息，該屬性指認(rèn)信息用于表示該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性信息的指認(rèn)；
[0259] 第一確定模塊1003,用于根據(jù)第一獲取模塊1002獲取到的屬性指認(rèn)信息確定該目 標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息。
[0260] 其中，第一獲取模塊1002包括：
[0261 ]讀取單元10021，用于讀取該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的備注信息；
[0262] 分析單元10022,用于對該備注信息進(jìn)行語義分析得到屬性特征信息；
[0263] 生成單元10023，用于根據(jù)該屬性特征信息生成該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬 性指認(rèn)信息。
[0264] 或者，第一獲取模塊1002可W包括：
[0265] 發(fā)送單元10024,用于向該目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備發(fā)送指認(rèn)請求，該指認(rèn)請求 中攜帶有該目標(biāo)用戶的標(biāo)識；
[0266] 接收單元10025,用于接收該目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備反饋的指認(rèn)響應(yīng)，該指認(rèn) 響應(yīng)中攜帶有該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息。
[0267] 需要說明的是，本實(shí)施例中，第一獲取模塊1002可W有多種實(shí)現(xiàn)方式，其中一種實(shí) 現(xiàn)方式中包含讀取單元10021、分析單元10022W及生成單元10023,另一種實(shí)現(xiàn)方式中包含 發(fā)送單元10024W及接收單元10025,在實(shí)際應(yīng)用中，運(yùn)兩種實(shí)現(xiàn)方式可W分別實(shí)現(xiàn)，也可W 一并集成于第一獲取模塊1002中，具體此處不做限定。
[0268] 其中，第一確定模塊1003包括：
[0269] 第=確定單元10031，用于根據(jù)各目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息確定 該目標(biāo)用戶對應(yīng)的候選屬性信息；
[0270] 第一計(jì)算單元10032,用于計(jì)算該目標(biāo)用戶的各候選屬性信息的第一概率；
[0271 ]獲取單元10033，用于獲取該各目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際屬性信息；
[0272] 第二計(jì)算單元10034,用于根據(jù)該第一概率W及各目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際屬性信息計(jì) 算該各候選屬性信息的第二概率；
[0273] 第四確定單元10035,用于將第二概率最高的候選屬性信息作為該目標(biāo)用戶的實(shí) 際屬性信息。
[0274] 本實(shí)施例中，該服務(wù)器還可W進(jìn)一步包括：
[0275] 第二確定模塊1004,用于根據(jù)該聯(lián)系人信息確定各候選聯(lián)系人；
[0276] 第二獲取模塊1005,用于獲取各候選聯(lián)系人與該目標(biāo)用戶之間的溝通頻繁度參 數(shù)；
[0277] 第=確定模塊1006,用于確定溝通頻繁度參數(shù)高于預(yù)置數(shù)值的候選聯(lián)系人作為該 目標(biāo)聯(lián)系人。
[0278] 本實(shí)施例中的服務(wù)器的各模塊與單元之間的交互方式如前述圖5所示實(shí)施例中的 描述，具體此處不再寶述。
[0279] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器需要確定目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息時(shí)，讀取模塊1001可W 讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，并確定目標(biāo)聯(lián)系人，第一獲取模塊1002可W獲取 該目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息，則第一確定模塊1003可W將第二概率最高的候 選屬性信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息，也就是說，該目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息來源于 其他聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的指認(rèn)，可W避免目標(biāo)用戶自行填寫導(dǎo)致的屬性信息不準(zhǔn)確的問 題，因此能夠有效提高服務(wù)器確定得到的用戶屬性信息的精確度；
[0280] 其次，第一確定模塊1003中的第二計(jì)算單元10034在計(jì)算各候選職業(yè)信息的第二 概率時(shí)，考慮到了目標(biāo)聯(lián)系人自身的實(shí)際職業(yè)信息，對于目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際職業(yè)信息與其 指認(rèn)目標(biāo)用戶所屬的職業(yè)信息相同的情況，賦予更高的權(quán)重，從而進(jìn)一步提高了確定職業(yè) 信息時(shí)的精確度。
[0281] =、第一確定模塊通過迭代計(jì)算各用戶的職業(yè)信息的方式確定目標(biāo)用戶的實(shí)際職 業(yè)信息。
[0282] 請參閱圖11，本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器另一實(shí)施例包括：
[0283] 讀取模塊1101，用于讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，該目標(biāo)用戶為待確 定實(shí)際屬性信息的用戶，該聯(lián)系人信息中包含至少一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人；
[0284] 第一獲取模塊1102,用于獲取讀取模塊1101讀取的目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬 性指認(rèn)信息，該屬性指認(rèn)信息用于表示該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性信息的指認(rèn)；
[0285] 第一確定模塊1103,用于根據(jù)第一獲取模塊1102獲取到的屬性指認(rèn)信息確定該目 標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息。
[02化]其中，第一獲取模塊1102包括：
[0287] 讀取單元11021，用于讀取該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的備注信息；
[0288] 分析單元11022,用于對該備注信息進(jìn)行語義分析得到屬性特征信息；
[0289] 生成單元11023，用于根據(jù)該屬性特征信息生成該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬 性指認(rèn)信息。
[0290] 或者，第一獲取模塊1102可W包括：
[0291] 發(fā)送單元11024,用于向該目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備發(fā)送指認(rèn)請求，該指認(rèn)請求 中攜帶有該目標(biāo)用戶的標(biāo)識；
[0292] 接收單元11025,用于接收該目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備反饋的指認(rèn)響應(yīng)，該指認(rèn) 響應(yīng)中攜帶有該目標(biāo)聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息。
[0293] 需要說明的是，本實(shí)施例中，第一獲取模塊1102可W有多種實(shí)現(xiàn)方式，其中一種實(shí) 現(xiàn)方式中包含讀取單元11021、分析單元11022W及生成單元11023,另一種實(shí)現(xiàn)方式中包含 發(fā)送單元11024W及接收單元11025,在實(shí)際應(yīng)用中，運(yùn)兩種實(shí)現(xiàn)方式可W分別實(shí)現(xiàn)，也可W 一并集成于第一獲取模塊1102中，具體此處不做限定。
[0294] 其中，第一確定模塊1103包括：
[02M]初始化單元11031，用于根據(jù)該屬性指認(rèn)信息初始化各用戶的各候選屬性信息的 第一概率；
[0296] 第=計(jì)算單元11032,用于按照該各用戶的各候選屬性信息的第一概率W及各用 戶之間的屬性指認(rèn)關(guān)系迭代計(jì)算各用戶的各候選屬性信息的第二概率；
[0297] 輸出單元11033,用于當(dāng)滿足預(yù)置的迭代終止條件時(shí)，輸出迭代終止時(shí)各用戶的各 候選屬性信息的第=概率；
[0298] 第五確定單元11034,用于對于該目標(biāo)用戶，將第=概率最高的候選屬性信息作為 該目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息，該目標(biāo)用戶屬于該各用戶。
[0299] 本實(shí)施例中，該服務(wù)器還可W進(jìn)一步包括：
[0300] 第二確定模塊1104,用于根據(jù)該聯(lián)系人信息確定各候選聯(lián)系人；
[0301] 第二獲取模塊1105,用于獲取各候選聯(lián)系人與該目標(biāo)用戶之間的溝通頻繁度參 數(shù)；
[0302] 第=確定模塊1106,用于確定溝通頻繁度參數(shù)高于預(yù)置數(shù)值的候選聯(lián)系人作為該 目標(biāo)聯(lián)系人。
[0303] 本實(shí)施例中的服務(wù)器的各模塊與單元之間的交互方式如前述圖6所示實(shí)施例中的 描述，具體此處不再寶述。
[0304] 本實(shí)施例中，當(dāng)服務(wù)器需要確定目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息時(shí)，讀取模塊1101可W 讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，并確定目標(biāo)聯(lián)系人，第一獲取模塊1102可W獲取 該目標(biāo)聯(lián)系人對目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息，則第一確定模塊1103可W將第=概率最高的候 選屬性信息作為目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息，也就是說，該目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息來源于 其他聯(lián)系人對該目標(biāo)用戶的指認(rèn)，可W避免目標(biāo)用戶自行填寫導(dǎo)致的屬性信息不準(zhǔn)確的問 題，因此能夠有效提高服務(wù)器確定得到的用戶屬性信息的精確度；
[0305] 其次，第一確定模塊1103中的第=計(jì)算單元11032采用了迭代計(jì)算的方式計(jì)算各 用戶的各候選職業(yè)信息的第二概率，使得該第二概率能夠根據(jù)各用戶之間的職業(yè)指認(rèn)關(guān)系 進(jìn)行更新和調(diào)整，進(jìn)一步提高了服務(wù)器確定得到的用戶職業(yè)信息的精確度。
[0306] 請參閱圖12,圖12是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種服務(wù)器結(jié)構(gòu)示意圖，該服務(wù)器1200 可因配置或性能不同而產(chǎn)生比較大的差異，可W包括一個(gè)或一個(gè)W上中央處理器(central processing units,CPU)1222(例如，一個(gè)或一個(gè)W上處理器）和存儲器1232,一個(gè)或一個(gè)W 上存儲應(yīng)用程序1242或數(shù)據(jù)1244的存儲介質(zhì)1230(例如一個(gè)或一個(gè)W上海量存儲設(shè)備）。其 中，存儲器1232和存儲介質(zhì)1230可W是短暫存儲或持久存儲。存儲在存儲介質(zhì)1230的程序 可W包括一個(gè)或一個(gè)W上模塊（圖示沒標(biāo)出），每個(gè)模塊可W包括對服務(wù)器中的一系列指令 操作。更進(jìn)一步地，中央處理器1222可W設(shè)置為與存儲介質(zhì)1230通信，在服務(wù)器1200上執(zhí)行 存儲介質(zhì)1230中的一系列指令操作。
[0307] 服務(wù)器1200還可W包括一個(gè)或一個(gè)W上電源1226,一個(gè)或一個(gè)W上有線或無線網(wǎng) 絡(luò)接口 1250, 一個(gè)或一個(gè)W上輸入輸出接口 1258,和/或，一個(gè)或一個(gè)W上操作系統(tǒng)1241，例 如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM,化eeBSDTM等等。
[0308] 上述實(shí)施例中由服務(wù)器所執(zhí)行的步驟可W基于該圖12所示的服務(wù)器結(jié)構(gòu)。
[0309] 所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可W清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)， 裝置和單元的具體工作過程，可W參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再寶述。
[0310] 在本申請所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所掲露的系統(tǒng)，裝置和方法，可W 通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，W上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的 劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可W有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件 可W結(jié)合或者可W集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可W忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或 討論的相互之間的禪合或直接禪合或通信連接可W是通過一些接口，裝置或單元的間接禪 合或通信連接，可W是電性，機(jī)械或其它的形式。
[0311] 所述作為分離部件說明的單元可W是或者也可W不是物理上分開的，作為單元顯 示的部件可W是或者也可W不是物理單元，即可W位于一個(gè)地方，或者也可W分布到多個(gè) 網(wǎng)絡(luò)單元上?？蒞根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目 的。
[0312] 另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可W集成在一個(gè)處理單元中，也可W 是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可W兩個(gè)或兩個(gè)W上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單 元既可W采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可W采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
[0313] 所述集成的單元如果W軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用 時(shí)，可W存儲在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中?；谶\(yùn)樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上 或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可WW軟件產(chǎn)品的形式 體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個(gè)存儲介質(zhì)中，包括若干指令用W使得一臺計(jì)算機(jī) 設(shè)備(可W是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全 部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器（ROM,Read-Only Memo巧）、隨機(jī)存取存儲器(RAM,Random Access Memcxry)、磁碟或者光盤等各種可W存儲程 序代碼的介質(zhì)。
[0314] W上所述，W上實(shí)施例僅用W說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制;盡管參照前 述實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可W對前 述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換;而運(yùn)些 修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種用戶屬性信息確定方法，其特征在于，包括： 讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，所述目標(biāo)用戶為待確定實(shí)際屬性信息的用 戶，所述聯(lián)系人信息中包含至少一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人； 獲取所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息，所述屬性指認(rèn)信息用于表示所 述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性信息的指認(rèn)； 根據(jù)所述屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo) 用戶的實(shí)際屬性信息包括： 根據(jù)各目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的候選屬 性信息； 將被指認(rèn)次數(shù)最多的候選屬性信息作為所述目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo) 用戶的實(shí)際屬性信息包括： 根據(jù)各目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的候選屬 性信息； 計(jì)算所述目標(biāo)用戶的各候選屬性信息的第一概率； 獲取所述各目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際屬性信息； 根據(jù)所述第一概率W及各目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際屬性信息計(jì)算所述各候選屬性信息的第 二概率； 將第二概率最高的候選屬性信息作為所述目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算所述目標(biāo)用戶的各候選屬性信息 的第一概率包括： 按照如下方式計(jì)算所述第一概率：所述Wj表示所述目標(biāo)用戶的候選屬性信息j的第一概率； 所述X為所述目標(biāo)聯(lián)系人的數(shù)量； 所述count(j)用于表示所述目標(biāo)聯(lián)系人中指認(rèn)所述目標(biāo)用戶的候選屬性信息為j的聯(lián) 系人數(shù)量。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一概率W及各目標(biāo)聯(lián)系人 的實(shí)際屬性信息計(jì)算所述各候選屬性信息的第二概率包括： 按照如下方式計(jì)算所述第二概率： W'j=Wj+S;所述W/ J為所述目標(biāo)用戶的候選屬性信息j的第二概率； 所述S為權(quán)重系數(shù)，所述δ的數(shù)值與所述目標(biāo)聯(lián)系人中實(shí)際屬性信息為j的聯(lián)系人的數(shù) 量正相關(guān)； 所述Wkj為標(biāo)識參數(shù)，當(dāng)目標(biāo)聯(lián)系人k的實(shí)際屬性信息為j時(shí)，所述Wkj為1，當(dāng)所述目標(biāo) 聯(lián)系人k的實(shí)際屬性信息不為加，所述Wk,功0; 所述用于表示所述目標(biāo)聯(lián)系人中實(shí)際屬性信息為j的聯(lián)系人的數(shù)量。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo) 用戶的實(shí)際屬性信息包括： 根據(jù)所述屬性指認(rèn)信息初始化各用戶的各候選屬性信息的第一概率； 按照所述各用戶的各候選屬性信息的第一概率W及各用戶之間的屬性指認(rèn)關(guān)系迭代 計(jì)算各用戶的各候選屬性信息的第二概率； 當(dāng)滿足預(yù)置的迭代終止條件時(shí)，輸出迭代終止時(shí)各用戶的各候選屬性信息的第Ξ概 率. 對于所述目標(biāo)用戶，將第Ξ概率最高的候選屬性信息作為所述目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信 息，所述目標(biāo)用戶屬于所述各用戶。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述屬性指認(rèn)信息初始化各用戶 的各候選屬性信息的第一概率包括： 按照如下方式計(jì)算所述第一概率：所述為用戶i的候選屬性信息j的第一概率； 所述count(j)為所述用戶i的聯(lián)系人中指認(rèn)所述用戶i的候選屬性信息為j的聯(lián)系人的 數(shù)量； 所過對所述用戶i的聯(lián)系人中指認(rèn)所述用戶i的候選屬性信息為任何值 的聯(lián)系人的數(shù)量。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述按照所述各用戶的各候選屬性信息的 第一概率W及各用戶之間的屬性指認(rèn)關(guān)系迭代計(jì)算各用戶的各候選屬性信息的第二概率 包括： 重復(fù)執(zhí)行如下公式，迭代計(jì)算所述第二概率：Wij = Vij； 所述為所述用戶i的候選屬性信息j的第二概率； 所述α為迭代速率控制參數(shù)，所述α為常數(shù)，所述α用于調(diào)整迭代計(jì)算的速度； 所述化為權(quán)重系數(shù)，當(dāng)用戶k指認(rèn)用戶i的屬性信息為j，且用戶k的屬性信息也為j時(shí)，所 述化取第一數(shù)值，當(dāng)用戶k指認(rèn)用戶i的屬性信息為j，且用戶k的屬性信息不為j時(shí)，所述化取 第二數(shù)值，所述第一數(shù)值大于所述第二數(shù)值； 所述m為所有類型屬性信息的總數(shù)量； 所述η為所述用戶i的聯(lián)系人中與所述用戶i有屬性指認(rèn)關(guān)系的聯(lián)系人的數(shù)量。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 判斷迭代次數(shù)是否達(dá)到預(yù)置數(shù)值，若是，則確定滿足所述預(yù)置的迭代終止條件； 或， 判斷各用戶的各候選屬性信息的第二概率是否收斂，若是，則確定滿足所述預(yù)置的迭 代終止條件。10. 根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于， 所述屬性信息為職業(yè)信息、行業(yè)信息、或興趣愛好信息中的至少一種。11. 根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)聯(lián)系人對 所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息包括： 讀取所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的備注信息； 對所述備注信息進(jìn)行語義分析得到屬性特征信息； 根據(jù)所述屬性特征信息生成所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息。12. 根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)聯(lián)系人對 所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息包括： 向所述目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備發(fā)送指認(rèn)請求，所述指認(rèn)請求中攜帶有所述目標(biāo)用 戶的標(biāo)識； 接收所述目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備反饋的指認(rèn)響應(yīng)，所述指認(rèn)響應(yīng)中攜帶有所述目 標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息。13. 根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述讀取目標(biāo)用戶的通訊錄 中的聯(lián)系人信息之后，所述方法還包括： 根據(jù)所述聯(lián)系人信息確定各候選聯(lián)系人； 獲取各候選聯(lián)系人與所述目標(biāo)用戶之間的溝通頻繁度參數(shù)； 確定溝通頻繁度參數(shù)高于預(yù)置數(shù)值的候選聯(lián)系人作為所述目標(biāo)聯(lián)系人。14. 一種服務(wù)器，其特征在于，包括： 讀取模塊，用于讀取目標(biāo)用戶的通訊錄中的聯(lián)系人信息，所述目標(biāo)用戶為待確定實(shí)際 屬性信息的用戶，所述聯(lián)系人信息中包含至少一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人； 第一獲取模塊，用于獲取所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息，所述屬性 指認(rèn)信息用于表示所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性信息的指認(rèn)； 第一確定模塊，用于根據(jù)所述屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息。15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的服務(wù)器，其特征在于，所述第一確定模塊包括： 第一確定單元，用于根據(jù)各目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo) 用戶對應(yīng)的候選屬性信息； 第二確定單元，用于將被指認(rèn)次數(shù)最多的候選屬性信息作為所述目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性 信息。16. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的服務(wù)器，其特征在于，所述第一確定模塊包括： 第Ξ確定單元，用于根據(jù)各目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息確定所述目標(biāo) 用戶對應(yīng)的候選屬性信息； 第一計(jì)算單元，用于計(jì)算所述目標(biāo)用戶的各候選屬性信息的第一概率； 獲取單元，用于獲取所述各目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際屬性信息； 第二計(jì)算單元，用于根據(jù)所述第一概率w及各目標(biāo)聯(lián)系人的實(shí)際屬性信息計(jì)算所述各 候選屬性信息的第二概率； 第四確定單元，用于將第二概率最高的候選屬性信息作為所述目標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信 息。17. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的服務(wù)器，其特征在于，所述第一確定模塊包括： 初始化單元，用于根據(jù)所述屬性指認(rèn)信息初始化各用戶的各候選屬性信息的第一概 率. 第Ξ計(jì)算單元，用于按照所述各用戶的各候選屬性信息的第一概率W及各用戶之間的 屬性指認(rèn)關(guān)系迭代計(jì)算各用戶的各候選屬性信息的第二概率； 輸出單元，用于當(dāng)滿足預(yù)置的迭代終止條件時(shí)，輸出迭代終止時(shí)各用戶的各候選屬性 信息的第Ξ概率； 第五確定單元，用于對于所述目標(biāo)用戶，將第Ξ概率最高的候選屬性信息作為所述目 標(biāo)用戶的實(shí)際屬性信息，所述目標(biāo)用戶屬于所述各用戶。18. 根據(jù)權(quán)利要求14至17中任一項(xiàng)所述的服務(wù)器，其特征在于，所述第一獲取模塊包 括： 讀取單元，用于讀取所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的備注信息； 分析單元，用于對所述備注信息進(jìn)行語義分析得到屬性特征信息； 生成單元，用于根據(jù)所述屬性特征信息生成所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指 認(rèn)信息。19. 根據(jù)權(quán)利要求14至17中任一項(xiàng)所述的服務(wù)器，其特征在于，所述第一獲取模塊包 括： 發(fā)送單元，用于向所述目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備發(fā)送指認(rèn)請求，所述指認(rèn)請求中攜 帶有所述目標(biāo)用戶的標(biāo)識； 接收單元，用于接收所述目標(biāo)聯(lián)系人對應(yīng)的用戶設(shè)備反饋的指認(rèn)響應(yīng)，所述指認(rèn)響應(yīng) 中攜帶有所述目標(biāo)聯(lián)系人對所述目標(biāo)用戶的屬性指認(rèn)信息。20. 根據(jù)權(quán)利要求14至17中任一項(xiàng)所述的服務(wù)器，其特征在于，所述服務(wù)器還包括： 第二確定模塊，用于根據(jù)所述聯(lián)系人信息確定各候選聯(lián)系人； 第二獲取模塊，用于獲取各候選聯(lián)系人與所述目標(biāo)用戶之間的溝通頻繁度參數(shù)； 第Ξ確定模塊，用于確定溝通頻繁度參數(shù)高于預(yù)置數(shù)值的候選聯(lián)系人作為所述目標(biāo)聯(lián) 系人。
【文檔編號】H04L12/58GK105847127SQ201610292736
【公開日】2016年8月10日
【申請日】2016年5月4日
【發(fā)明人】黃引剛
【申請人】騰訊科技（深圳）有限公司