視頻推薦方法、系統(tǒng)及服務(wù)器的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)視頻領(lǐng)域，公開了一種視頻推薦方法、系統(tǒng)及服務(wù)器。該方法包括：獲取搜索引擎提供的熱詞及熱詞的屬性；根據(jù)所述熱詞的屬性對熱詞進行排序；根據(jù)排序后的熱詞推薦視頻。本發(fā)明通過考慮視頻熱詞的排名、熱詞出現(xiàn)的時間等因素綜合考慮來推薦視頻，從而使得推薦的視頻更能夠符合當(dāng)前熱點，并能夠提升用戶的體驗。
【專利說明】
視頻推薦方法、系統(tǒng)及服務(wù)器
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)視頻領(lǐng)域，具體地，涉及一種視頻推薦方法、系統(tǒng)及服務(wù)器。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有技術(shù)中，對于視頻內(nèi)容，服務(wù)器可以向客戶端推送熱門的視頻以吸引用戶點擊或觀看，但是現(xiàn)有技術(shù)中，所推送的熱門視頻是根據(jù)視頻的觀看數(shù)量進行推薦，從而使得新上線的視頻得到推薦的幾率變小，并且也會使得一些視頻由于其存在的時間就而累積了大量的觀看數(shù)量，但是由于其觀看數(shù)量相對于其存在時間的比值已經(jīng)很小，大家可能已經(jīng)不對該視頻感興趣，導(dǎo)致用戶對推薦視頻的體驗降低。因此，有必要提供新的方案來實現(xiàn)視頻推薦的準(zhǔn)確性，并能夠依據(jù)更多的因素來向用戶推薦熱點視頻，從而使得視頻推薦方案更合理，提高用戶的體驗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的是提供一種視頻推薦方法、系統(tǒng)及服務(wù)器，以通過不同的方式來向用戶推薦熱點視頻，提高用戶的體驗。
[0004]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種視頻推薦方法，該方法包括:獲取搜索引擎提供的熱詞及熱詞的屬性;根據(jù)所述熱詞的屬性對熱詞進行排序;根據(jù)排序后的熱詞推薦視頻。
[0005]優(yōu)選地，還包括:對獲取的熱詞進行去重操作；則，所述根據(jù)所述熱詞的屬性對熱詞進行排序包括:根據(jù)去重操作得到的熱詞的屬性對去重操作后的熱詞進行排序;所述根據(jù)排序后的熱詞推薦視頻包括:根據(jù)排序后的去重操作后的熱詞推薦視頻。
[0006]優(yōu)選地，所述對獲取的熱詞進行去重操作包括:對獲取的熱詞進行分詞操作并得到與熱詞對應(yīng)的分詞集合;確定各個分詞集合之間的重疊度;在兩個分詞集合的重疊度達到閾值的情況下，選取該兩個分詞集合對應(yīng)的兩個熱詞中長度較短的熱詞，并刪除另一熱
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[0007]優(yōu)選地，所述熱詞的屬性包括熱詞的排名以及熱詞出現(xiàn)的時間。
[0008]優(yōu)選地，所述根據(jù)所述熱詞的屬性對熱詞進行排序包括:確定所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者;根據(jù)所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者對熱詞進tx排序。
[0009]優(yōu)選地，在預(yù)定的開始時間至結(jié)束時間內(nèi)，所述熱詞在結(jié)束時間排名越靠前則所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者越尚。
[0010]相應(yīng)地，本發(fā)明提供了一種服務(wù)器，該服務(wù)器包括:獲取模塊，用于獲取搜索引擎提供的熱詞及熱詞的屬性;排序模塊，用于根據(jù)所述熱詞的屬性對熱詞進行排序;推薦模塊，用于根據(jù)排序后的熱詞推薦視頻。
[0011]優(yōu)選地，所述獲取模塊還用于對獲取的熱詞進行去重操作；所述排序模塊還用于根據(jù)去重操作得到的熱詞的屬性對去重操作后的熱詞進行排序;所述推薦模塊還用于根據(jù)排序后的去重操作后的熱詞推薦視頻。
[0012]優(yōu)選地，所述獲取模塊還用于對獲取的熱詞進行分詞操作并得到與熱詞對應(yīng)的分詞集合;確定各個分詞集合之間的重疊度;在兩個分詞集合的重疊度達到閾值的情況下，選取該兩個分詞集合對應(yīng)的兩個熱詞中長度較短的熱詞，并刪除另一熱詞。
[0013]優(yōu)選地，所述熱詞的屬性包括熱詞的排名以及熱詞出現(xiàn)的時間。
[0014]優(yōu)選地，所述排序模塊還用于確定所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者;根據(jù)所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者對熱詞進行排序。
[0015]優(yōu)選地，在預(yù)定的開始時間至結(jié)束時間內(nèi)，所述熱詞在結(jié)束時間排名越靠前則所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者越尚。
[0016]本發(fā)明提供了一種視頻推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括根據(jù)權(quán)利要求7-12任意一項所述的服務(wù)器以及客戶端;所述客戶端用于顯示所述服務(wù)器推薦的視頻。
[0017]本發(fā)明通過考慮視頻熱詞的排名、熱詞出現(xiàn)的時間等因素綜合考慮來推薦視頻，從而使得推薦的視頻更能夠符合當(dāng)前熱點，并能夠提升用戶的體驗。
[0018]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的【具體實施方式】部分予以詳細(xì)說明。
【附圖說明】
[0019]附圖是用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與下面的【具體實施方式】一起用于解釋本發(fā)明，但并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中:
[0020]圖1是本發(fā)明提供的視頻推薦方法示意圖；
[0021 ]圖2是本發(fā)明提供的去重操作流程圖；
[0022]圖3本發(fā)明提供的服務(wù)器示意圖；
[0023]圖4發(fā)明提供的視頻推薦系統(tǒng)示意圖。
[0024]附圖標(biāo)記說明
[0025]100獲取模塊200排序模塊
[0026]300推薦模塊500服務(wù)器
[0027]600客戶端
【具體實施方式】
[0028]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的【具體實施方式】進行詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解的是，此處所描述的【具體實施方式】僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限制本發(fā)明。
[0029]為了更準(zhǔn)確地向用戶推薦視頻，本發(fā)明提供了如下的實施方式，如圖1所示，具體包括:獲取搜索引擎提供的熱詞及熱詞的屬性(步驟101);根據(jù)所述熱詞的屬性對熱詞進行排序(步驟103);根據(jù)排序后的熱詞推薦視頻(步驟105)。目前有些搜索引擎會提供熱詞榜，例如百度等，本發(fā)明可以通過爬蟲協(xié)議自動爬取熱詞榜中的熱詞以及熱詞的屬性，從而可以利用熱詞來推薦視頻。熱詞的屬性可以包括熱詞的排名、熱詞出現(xiàn)的時間等。作為替代，也可以人工獲取熱詞，例如人工查看熱詞榜的前50名，記錄熱詞及熱詞出現(xiàn)的時間。通過連續(xù)的爬取或記錄，例如每天爬取或記錄一次，可以形成熱詞庫?？梢灶A(yù)先設(shè)定只保留預(yù)定時間段的熱詞，例如每天爬取或記錄一次，形成連續(xù)3天的熱詞庫。超過時效的熱詞可以刪除，或者在保留的情況下不予考慮，即在對熱詞進行排序時不考慮超過時效的熱詞，例如三天前的熱詞。
[0030]為了精簡熱詞，需要對熱詞進行去重操作。去重操作可以使用現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)方案。本發(fā)明中，可以通過如圖2所示的方案進行去重操作，具體包括:對獲取的熱詞進行分詞操作并得到與熱詞對應(yīng)的分詞集合(步驟201);確定各個分詞集合之間的重疊度(步驟203);判斷兩個分詞集合的重疊度是否達到閾值(步驟205)，如果達到閾值，則選取該兩個分詞集合對應(yīng)的兩個熱詞中長度較短的熱詞，并刪除另一熱詞(步驟207)，進一步判斷任意兩個集合之間重疊度與閾值之間的比較是否完成(步驟209)，即判斷去重操作是否結(jié)束，如果熱詞去重操作結(jié)束，則結(jié)束整個流程，否則繼續(xù)執(zhí)行步驟203。如步驟205確定重疊度沒有超過閾值，則繼續(xù)執(zhí)行分詞集合之間的重疊度比較，執(zhí)行步驟203。在去重過程中，需要遍歷任意兩個分詞之間的重疊度是否達到閾值，達到閾值則選取對應(yīng)的熱詞中較短的一個，并刪除另一個，這樣可以減少所需的運算量。重疊度可以根據(jù)各個集合中相同分詞的數(shù)量來確定，例如可以根據(jù)兩個分詞集合中相同的分詞數(shù)量除以具有最少分詞的分詞集合中的分詞數(shù)量，如果達到80%則可以認(rèn)為該兩個分詞集合的重疊度達到閾值。例如通過比較熱詞“蘋果發(fā)布會”和“蘋果發(fā)布會2015”，可將二者認(rèn)為是重復(fù)的熱詞，并將“蘋果發(fā)布會2015”刪除而得到處理后的熱詞“蘋果發(fā)布會”。
[0031]在進行去重操作以后，可以通過去重操作后的熱詞排序并進一步地根據(jù)排序后的去重操作后的熱詞推薦視頻。
[0032]在對熱詞進行排序的過程中，可以使用例如熱詞的排名以及熱詞出現(xiàn)的時間之類的熱詞屬性。本發(fā)明所使用的熱詞屬性不限于此，在此僅以二者為例進行說明。
[0033]在排序的過程可以確定趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者。優(yōu)選地，可以同時確定趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值。具體而言，在預(yù)定的開始時間至結(jié)束時間內(nèi)，所述熱詞在結(jié)束時間排名越靠前則所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者越高。例如，在使用最近三天的熱詞進行視頻推薦的情況下，趨勢評估值可以通過過去3天熱詞名次的變化來確定該趨勢評估值，例如排名上升則設(shè)置為3分，排名不變設(shè)置為2分，排名下降設(shè)置為I分;時間評估值可以通過以下方式設(shè)置，如果熱詞最高排名在最后一天則給3分，熱詞最高排名在第一天則給I分，熱詞最高排名在第2天則給2分;熱詞排名評估值可以是當(dāng)前排名相關(guān)的分?jǐn)?shù)，當(dāng)前排名越靠前，則分?jǐn)?shù)越高，例如對50個熱詞進行統(tǒng)計，可以通過51減去熱詞的當(dāng)前排名來計算該熱詞排民分，從而能反映出該熱詞的排名情況。
[0034I通過將上述分詞通過運算符進行計算，例如將上述參數(shù)相乘，或者將前三個參數(shù)相乘，并計算與后兩個參數(shù)乘積相加作為排名的依據(jù)，從而可以對熱門視頻進行排名，并向用戶進行推薦，以提高用戶觀看視頻的體驗。
[0035]相應(yīng)地，本發(fā)明提供了一種服務(wù)器，如圖3所示，該服務(wù)器包括:獲取模塊100，用于獲取搜索引擎提供的熱詞及熱詞的屬性;排序模塊200，用于根據(jù)所述熱詞的屬性對熱詞進行排序;推薦模塊300，用于根據(jù)排序后的熱詞推薦視頻。優(yōu)選地，獲取模塊100還對熱詞進行去重操作，從而排序模塊200可以利用去重操作后的熱詞進行排序，而推薦模塊可以根據(jù)去重操作的熱詞進行推薦視頻。
[0036]相應(yīng)地，本發(fā)明提供了一種視頻推薦系統(tǒng)圖，如圖4所示，包括服務(wù)器400以及客戶端500，客戶端主要用于顯示服務(wù)器推薦的視頻。
[0037]以上結(jié)合附圖詳細(xì)描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，但是，本發(fā)明并不限于上述實施方式中的具體細(xì)節(jié)，在本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思范圍內(nèi)，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進行多種簡單變型，這些簡單變型均屬于本發(fā)明的保護范圍。
[0038]另外需要說明的是，在上述【具體實施方式】中所描述的各個具體技術(shù)特征，在不矛盾的情況下，可以通過任何合適的方式進行組合。為了避免不必要的重復(fù)，本發(fā)明對各種可能的組合方式不再另行說明。
[0039]此外，本發(fā)明的各種不同的實施方式之間也可以進行任意組合，只要其不違背本發(fā)明的思想，其同樣應(yīng)當(dāng)視為本發(fā)明所公開的內(nèi)容。
【主權(quán)項】
1.一種視頻推薦方法，其特征在于，該方法包括: 獲取搜索引擎提供的熱詞及熱詞的屬性； 根據(jù)所述熱詞的屬性對熱詞進行排序； 根據(jù)排序后的熱詞推薦視頻。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，還包括: 對獲取的熱詞進行去重操作;則，所述根據(jù)所述熱詞的屬性對熱詞進行排序包括: 根據(jù)去重操作得到的熱詞的屬性對去重操作后的熱詞進行排序;所述根據(jù)排序后的熱詞推薦視頻包括: 根據(jù)排序后的去重操作后的熱詞推薦視頻。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述對獲取的熱詞進行去重操作包括: 對獲取的熱詞進行分詞操作并得到與熱詞對應(yīng)的分詞集合； 確定各個分詞集合之間的重疊度； 在兩個分詞集合的重疊度達到閾值的情況下，選取該兩個分詞集合對應(yīng)的兩個熱詞中長度較短的熱詞，并刪除另一熱詞。4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任意一項所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述熱詞的屬性包括熱詞的排名以及熱詞出現(xiàn)的時間。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述熱詞的屬性對熱詞進行排序包括: 確定所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者； 根據(jù)所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者對熱詞進行排序。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的視頻推薦方法，其特征在于，在預(yù)定的開始時間至結(jié)束時間內(nèi)，所述熱詞在結(jié)束時間排名越靠前則所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者越高。7.一種服務(wù)器，其特征在于，該服務(wù)器包括: 獲取模塊，用于獲取搜索引擎提供的熱詞及熱詞的屬性； 排序模塊，用于根據(jù)所述熱詞的屬性對熱詞進行排序； 推薦模塊，用于根據(jù)排序后的熱詞推薦視頻。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的服務(wù)器，其特征在于，所述獲取模塊還用于對獲取的熱詞進行去重操作;所述排序模塊還用于根據(jù)去重操作得到的熱詞的屬性對去重操作后的熱詞進行排序;所述推薦模塊還用于根據(jù)排序后的去重操作后的熱詞推薦視頻。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的服務(wù)器，其特征在于，所述獲取模塊還用于對獲取的熱詞進行分詞操作并得到與熱詞對應(yīng)的分詞集合;確定各個分詞集合之間的重疊度;在兩個分詞集合的重疊度達到閾值的情況下，選取該兩個分詞集合對應(yīng)的兩個熱詞中長度較短的熱詞，并刪除另一熱詞。10.根據(jù)權(quán)利要求7-9任意一項所述的服務(wù)器，其特征在于，所述熱詞的屬性包括熱詞的排名以及熱詞出現(xiàn)的時間。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的服務(wù)器，其特征在于，所述排序模塊還用于確定所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者;根據(jù)所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者對熱詞進行排序。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的服務(wù)器，其特征在于，在預(yù)定的開始時間至結(jié)束時間內(nèi)，所述熱詞在結(jié)束時間排名越靠前則所述熱詞的趨勢評估值、所述熱詞的時間評估值、以及所述熱詞的排名評估值中的至少一者越高。13.—種視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括根據(jù)權(quán)利要求7-12任意一項所述的服務(wù)器以及客戶端； 所述客戶端用于顯示所述服務(wù)器推薦的視頻。
【文檔編號】H04N21/258GK105898425SQ201510923442
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2015年12月14日
【發(fā)明人】李曄
【申請人】樂視網(wǎng)信息技術(shù)（北京）股份有限公司