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      一種移動終端的拍照效果調(diào)整方法及移動終端的制作方法

      文檔序號:10572947閱讀:388來源:國知局
      一種移動終端的拍照效果調(diào)整方法及移動終端的制作方法
      【專利摘要】本發(fā)明提供了一種移動終端的拍照效果調(diào)整方法及移動終端,該方法包括:獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像;對所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域;對所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像;檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素;基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素。本發(fā)明的方案,能夠在拍照預(yù)覽時,通過檢測預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,并在檢測到時進(jìn)行提示,引導(dǎo)用戶通過相關(guān)操作以消除人臉被遮擋,人臉區(qū)域過曝,照片中存在輪廓不完整的物體的影響拍照效果的因素,進(jìn)而提升照片的拍攝效果。
      【專利說明】
      一種移動終端的拍照效果調(diào)整方法及移動終端
      技術(shù)領(lǐng)域
      [0001]本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種移動終端的拍照效果調(diào)整方法及移動終端。
      【背景技術(shù)】
      [0002]隨著技術(shù)的進(jìn)步和社會的發(fā)展,移動終端具備有越來越多的娛樂功能,其已經(jīng)融入我們的生活中,并且具有越要越重要的作用。其中,拍照功能作為娛樂功能的核心之一,成為用戶考量移動終端的一個重要方面。而且現(xiàn)有技術(shù)中的相機(jī)拍照功能,有些還兼有美顏處理模式,例如自動偵測臉部,放大眼睛、美白及磨皮處理等,能夠提高人臉的成像效果。
      [0003]但是在拍照過程中,仍然存在一些影響拍照效果的因素,例如人臉被樹葉遮擋,人眼區(qū)域過曝,照片中存在輪廓不完整的物體這三個因素,從而影響了拍照效果。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004]本發(fā)明實施例提供一種移動終端的拍照效果調(diào)整方法及移動終端,以解決拍照過程中存在人臉被遮擋,人臉區(qū)域過曝,照片中存在輪廓不完整的物體的影響拍照效果因素的問題。
      [0005]第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種移動終端的拍照效果調(diào)整方法,包括:
      [0006]獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像;
      [0007]對所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域;
      [0008]對所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像;
      [0009]檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素;
      [0010]基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素。
      [0011]第二方面,本發(fā)明實施例還提供了一種移動終端,包括:
      [0012]獲取模塊,用于獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像;
      [0013]確定模塊,用于對所述獲取模塊獲取的所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域;
      [0014]對焦模塊,用于對所述確定模塊確定的所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像;
      [0015]檢測模塊,用于檢測所述對焦模塊得到的所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素;
      [0016]引導(dǎo)模塊,用于基于所述檢測模塊檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素。
      [0017]這樣,本發(fā)明的實施例中,通過獲取攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像,從而對第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定出人臉區(qū)域,進(jìn)而對人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,獲得對焦后的第二預(yù)覽圖像,并檢測第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,并在檢測到上述影響因素時,引導(dǎo)用戶通過相關(guān)操作摒除上述影響因素,進(jìn)而提升照片的拍攝效果,提升用戶的使用體驗,解決拍照過程中存在人臉被遮擋,人臉區(qū)域過曝,照片中存在輪廓不完整的物體的影響拍照效果因素的問題。
      【附圖說明】
      [0018]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案,下面將對本發(fā)明實施例的描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
      [0019]圖1表示本發(fā)明第一實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法的流程圖;
      [0020]圖2表示本發(fā)明第二實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法的流程圖;
      [0021 ]圖3表示本發(fā)明第三實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法的流程圖;
      [0022]圖4表示本發(fā)明第四實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法的流程圖;
      [0023]圖5表不本發(fā)明第五實施例的移動終端的結(jié)構(gòu)框圖之一;
      [0024]圖6表示本發(fā)明第五實施例的移動終端的結(jié)構(gòu)框圖之二;
      [0025]圖7表示本發(fā)明第五實施例的移動終端的結(jié)構(gòu)框圖之三;
      [0026]圖8表示本發(fā)明第五實施例的移動終端的結(jié)構(gòu)框圖之四;
      [0027]圖9表示本發(fā)明第六實施例的移動終端的結(jié)構(gòu)框圖;
      [0028]圖10表示本發(fā)明第七實施例的移動終端的結(jié)構(gòu)框圖。
      【具體實施方式】
      [0029]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
      [0030]第一實施例
      [0031]如圖1所示,為本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,包括:
      [0032]步驟101:獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像。
      [0033]本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,應(yīng)用于手機(jī)、平板電腦等電子設(shè)備。其中,移動終端在啟動拍照功能后,會通過攝像頭采集拍攝范圍內(nèi)的圖像并在預(yù)覽界面進(jìn)行顯示。步驟101中獲取的第一預(yù)覽圖像即為攝像頭采集的拍攝范圍內(nèi)的圖像。其中,本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法對于移動終端的前置攝像頭采集的預(yù)覽圖像和后置攝像頭采集的預(yù)覽圖像均可適用。
      [0034]步驟102:對所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域。
      [0035]通過步驟101獲取到移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像后,還需要進(jìn)一步對第一預(yù)覽圖圖像進(jìn)行人臉檢測,確定預(yù)覽區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)目和具體位置,以便于進(jìn)行后續(xù)的對焦以及人臉區(qū)域的其他檢測。
      [0036]步驟103:對所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像。
      [0037]在步驟102中,已確定出人臉的數(shù)目和具體位置,則可進(jìn)一步對確定的人臉區(qū)域進(jìn)行對焦。其中,若對焦成功,則可執(zhí)行后續(xù)步驟,若對焦失敗,可提示用戶進(jìn)行手動對焦,直到對焦成功為止。另外,對焦成功與否,具有相關(guān)的標(biāo)志位,所以可通過檢測相關(guān)標(biāo)志位是否為預(yù)設(shè)值來確定是否對焦成功。例如,該標(biāo)志位為I則對焦成功,為O則對焦失敗。其中,對焦成功后,則獲得具有對焦效果的第二預(yù)覽圖像。
      [0038]步驟104:檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素。
      [0039]其中,所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素為降低圖片質(zhì)量的影響因素,例如存在過曝區(qū)域、人臉被遮擋、存在不完整的對象等。所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素存在時,會降低拍照效果,例如,當(dāng)人臉存在過曝區(qū)域或人臉被遮擋時,使得拍攝獲得的圖片無法看到清晰的人臉;存在不完整的對象時,使得拍攝獲得的圖片中存在與整體圖片不和諧的因素,降低了圖片的整體效果。因此,需要檢測出對焦后的預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,才能使得用戶通過相關(guān)操作來消除上述影響因素,并拍攝出滿足用戶要求的圖片。
      [0040]步驟105:基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素。
      [0041]其中,當(dāng)檢測到第二預(yù)覽圖像中存在上述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,可在移動終端的顯示屏上,以文字形式提示用戶具體檢測到哪些預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,并給出操作意見,以使得用戶通過相關(guān)操作規(guī)避上述影響因素?;蛘撸哉饎踊蝽戔徎蛘饎蛹绊戔彿绞教崾居脩裟壳暗念A(yù)覽圖像中存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,無法拍攝出最佳圖像,以使得用戶根據(jù)自身體驗調(diào)節(jié)拍照方式。
      [0042]因此,本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,能夠在拍攝預(yù)覽時,對獲取的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定人臉區(qū)域,進(jìn)而對人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,獲得對焦后的第二預(yù)覽圖像,并檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,并在檢測到時引導(dǎo)用戶通過相關(guān)操作規(guī)避上述影響因素,達(dá)到調(diào)整拍照效果的目的,從而拍攝出更加滿足用戶需求的圖像,解決拍照過程中存在人臉被遮擋,人臉區(qū)域過曝,照片中存在輪廓不完整的物體的影響拍照效果因素的問題。
      [0043]第二實施例
      [0044]如圖2所示,為本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,包括:
      [0045]步驟201:獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像。
      [0046]本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,應(yīng)用于手機(jī)、平板電腦等電子設(shè)備。其中,移動終端在啟動拍照功能后,會通過攝像頭采集拍攝范圍內(nèi)的圖像并在預(yù)覽界面進(jìn)行顯示。步驟201中獲取的第一預(yù)覽圖像即為攝像頭采集的拍攝范圍內(nèi)的圖像。其中,本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法對于移動終端的前置攝像頭采集的預(yù)覽圖像和后置攝像頭采集的預(yù)覽圖像均可適用。
      [0047]步驟202:對所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域。
      [0048]通過步驟201獲取到移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像后,首先需要對第一預(yù)覽圖圖像進(jìn)行人臉檢測,確定預(yù)覽區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)目和具體位置,以便于進(jìn)行后續(xù)的對焦以及人臉區(qū)域的其他檢測。
      [0049]步驟203:對所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像。
      [0050]在步驟202中,已確定出人臉的數(shù)目和具體位置,則可進(jìn)一步對確定的人臉區(qū)域進(jìn)行對焦。其中,若對焦成功,則可執(zhí)行后續(xù)步驟,若對焦失敗,可提示用戶進(jìn)行手動對焦,直到對焦成功為止。另外,對焦成功與否,具有相關(guān)的標(biāo)志位,所以可通過檢測相關(guān)標(biāo)志位是否為預(yù)設(shè)值來確定是否對焦成功。例如,該標(biāo)志位為I則對焦成功,為O則對焦失敗。其中,對焦成功后,則獲得具有對焦效果的第二預(yù)覽圖像。
      [0051]步驟204:將所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域確定為第一目標(biāo)區(qū)域。
      [0052]其中,當(dāng)人臉佩戴眼鏡時,進(jìn)行拍照過程中,極易發(fā)生眼鏡區(qū)域的過曝。所以,步驟204,還可進(jìn)一步地,包括:
      [0053]對所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域進(jìn)行眼鏡檢測,得到眼鏡區(qū)域;將所述眼鏡區(qū)域確定為所述第一目標(biāo)區(qū)域。
      [0054]其中,眼鏡檢測,可根據(jù)像素灰度值的不連續(xù)變化來檢測眼鏡的下邊框和眼鏡鼻梁,然后通過兩眼之間區(qū)域的邊緣信息來檢測眼鏡,但是該方法容易受到噪聲干擾,檢測準(zhǔn)確率較低?;蛘哌€可利用類Haar特征和級聯(lián)迭代算法(AdaBoost)的目標(biāo)檢測思想,從樣本學(xué)習(xí)的分類規(guī)則出發(fā),按照逐步求精的分層眼鏡檢測方法來檢測出眼鏡的具體位置。
      [0055]步驟205:檢測所述第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域。
      [0056]優(yōu)選地,步驟205具體包括:
      [0057]獲取所述第一目標(biāo)區(qū)域中每個像素點的色彩模式值;將色彩模式值大于第一預(yù)設(shè)閾值的所有像素點所處區(qū)域確定為第二目標(biāo)區(qū)域;判斷所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值;若所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)大于所述第二預(yù)設(shè)閾值,則判定為所述第一目標(biāo)區(qū)域中存在過曝區(qū)域,且所述過曝區(qū)域為所述第二目標(biāo)區(qū)域。
      [0058]其中,色彩模式(RGB)值指的是亮度,其用整數(shù)來表示,通常情況下,RGB各有256級亮度,用數(shù)字表示為從0、1、2...直到255。本發(fā)明的實施例中,在檢測第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域時,首先提取第一目標(biāo)區(qū)域中各個像素點的RGB值,然后找出RGB值大于第一預(yù)設(shè)閾值的像素點所處的第二目標(biāo)區(qū)域,進(jìn)而判斷找出的各個第二目標(biāo)區(qū)域的像素點的數(shù)目是否大于第二預(yù)設(shè)閾值,若大于,則該第二目標(biāo)區(qū)域?qū)儆谶^曝區(qū)域,否則不屬于過曝區(qū)域,從而可以確定第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域。
      [0059]步驟206:標(biāo)識所述過曝區(qū)域。
      [0060]當(dāng)檢測到上述第一目標(biāo)區(qū)域中存在過曝區(qū)域時,可在第二預(yù)覽圖像的對應(yīng)位置處,標(biāo)識出過曝區(qū)域,使得移動終端用戶可以明確了解到具體哪里出現(xiàn)了過曝,從而針對所述過曝區(qū)域通過調(diào)整拍照方式來調(diào)整曝光參數(shù)。
      [0061]其中,具體地,若檢測到人臉佩戴眼鏡,且眼鏡區(qū)域存在過曝區(qū)域,則可在眼鏡區(qū)域處標(biāo)識出過曝位置,以此來提醒用戶目前的預(yù)覽圖像中眼鏡區(qū)域中存在過曝,無法拍攝出清晰圖像,使得用戶可以根據(jù)自身體驗來調(diào)整拍照方式,以消除上述過曝區(qū)域。
      [0062]步驟207:引導(dǎo)所述移動終端用戶按照預(yù)設(shè)曝光參數(shù),調(diào)整所述過曝區(qū)域的曝光參數(shù)。
      [0063]其中,引導(dǎo)所述移動終端用戶消除過曝區(qū)域的具體方式,可以包括:
      [0064]在拍照預(yù)覽界面顯示曝光參數(shù)編輯界面,基于過曝區(qū)域的曝光信息,根據(jù)預(yù)設(shè)的曝光信息與曝光參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系,在曝光參數(shù)編輯界面顯示至少一個曝光參數(shù)調(diào)整值供用戶選擇,接收移動終端用戶調(diào)整曝光參數(shù)的操作,按照預(yù)設(shè)曝光參數(shù),調(diào)整所述過曝區(qū)域的曝光參數(shù)。
      [0065]另外,當(dāng)檢測到人臉佩戴眼鏡,且眼鏡區(qū)域存在過曝區(qū)域時,可引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度或提示所述移動終端用戶將所佩戴的眼鏡取下。
      [0066]本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,能夠在拍攝預(yù)覽時對獲取的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定人臉區(qū)域,進(jìn)而對人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,獲得對焦后的第二預(yù)覽圖像,并將所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域確定為第一目標(biāo)區(qū)域,進(jìn)而檢測第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域,并在存在時,標(biāo)識出所述過曝區(qū)域,進(jìn)而引導(dǎo)移動終端用戶來調(diào)節(jié)曝光參數(shù)來消除所述曝光區(qū)域,從而拍攝出更加滿足用戶需求的圖像,提升用戶的使用體驗。
      [0067]第三實施例
      [0068]如圖3所示,為本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,包括:
      [0069]步驟301:獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像。
      [0070]本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,應(yīng)用于手機(jī)、平板電腦等電子設(shè)備。其中,移動終端在啟動拍照功能后,會通過攝像頭采集拍攝范圍內(nèi)的圖像并在預(yù)覽界面進(jìn)行顯示。步驟301中獲取的第一預(yù)覽圖像即為攝像頭采集的拍攝范圍內(nèi)的圖像。其中,本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法對于移動終端的前置攝像頭采集的預(yù)覽圖像和后置攝像頭采集的預(yù)覽圖像均可適用。
      [0071]步驟302:對所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域。
      [0072]通過步驟301獲取到移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像后,還需要進(jìn)一步對第一預(yù)覽圖圖像進(jìn)行人臉檢測,確定預(yù)覽區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)目和具體位置,以便于進(jìn)行后續(xù)的對焦以及人臉區(qū)域的其他檢測。
      [0073]步驟303:對所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像。
      [0074]在步驟302中,已確定出人臉的數(shù)目和具體位置,則可進(jìn)一步對確定的人
      [0075]臉區(qū)域進(jìn)行對焦。其中,若對焦成功,則可執(zhí)行后續(xù)步驟,若對焦失敗,可提示用戶進(jìn)行手動對焦,直到對焦成功為止。另外,對焦成功與否,具有相關(guān)的標(biāo)志位,所以可通過檢測相關(guān)標(biāo)志位是否為預(yù)設(shè)值來確定是否對焦成功。例如,該標(biāo)志位為I則對焦成功,為O則對焦失敗。其中,對焦成功后,則獲得具有對焦效果的第二預(yù)覽圖像。
      [0076]步驟304:檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有人臉區(qū)域被遮擋。
      [0077]具體地,步驟305包括:
      [0078]獲取所述第二預(yù)覽圖像中的人臉區(qū)域的個數(shù);對所述第二預(yù)覽圖像的所有人臉區(qū)域進(jìn)行膚色檢測,得到膚色區(qū)域;對所述膚色區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換;對進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換后的所述膚色區(qū)域進(jìn)行橢圓檢測,得到橢圓的個數(shù);若所述橢圓的個數(shù)小于所述人臉區(qū)域的個數(shù),則判定為所述第二預(yù)覽圖像中有人臉區(qū)域被遮擋。
      [0079]其中,在進(jìn)行橢圓檢測時,若檢測到一個橢圓,則表示第二預(yù)覽圖像中存在一個完整的人臉,即一個人臉未被遮擋。所以,當(dāng)通過橢圓檢測檢測到的橢圓的個數(shù)小于所述人臉區(qū)域的個數(shù)時,則表示第二預(yù)覽圖像中存在不完整的人臉,即第二預(yù)覽圖像中有人臉區(qū)域被遮擋。另外,若所述橢圓的個數(shù)等于所述人臉區(qū)域的個數(shù),則判斷所述第二預(yù)覽圖像中的人臉未被遮擋。
      [0080]步驟305:對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉輪廓識別,標(biāo)識出被遮擋人臉區(qū)域。
      [0081]當(dāng)通過步驟304檢測到第二預(yù)覽圖像中存在人臉被遮擋時,通過人臉輪廓識別,可進(jìn)一步確定出具體是哪一個人臉區(qū)域被遮擋,進(jìn)而標(biāo)識出被遮擋的人臉區(qū)域,以便于用戶在進(jìn)行拍照時可以更加清晰地了解預(yù)覽圖像中哪些人臉區(qū)域被遮擋,進(jìn)而針對被遮擋的人臉區(qū)域進(jìn)行拍照方式的調(diào)整。
      [0082]步驟306:引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照姿勢。
      [0083]其中,當(dāng)標(biāo)識出被遮擋的人臉區(qū)域時,為了幫助用戶去消除人臉被遮擋的影響因素,可進(jìn)一步地引導(dǎo)移動終端用戶調(diào)整拍照姿勢,具體地,例如在被遮擋的人臉區(qū)域附近,以文字形式引導(dǎo)移動終端用戶通過調(diào)整拍照姿勢來避免人臉被遮擋,或標(biāo)識出移動終端用戶應(yīng)該移動到的目標(biāo)位置,引導(dǎo)用戶調(diào)整姿勢。
      [0084]因此,本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,能夠在拍攝預(yù)覽時,對獲取的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定人臉區(qū)域,進(jìn)而對人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,獲得對焦后的第二預(yù)覽圖像,并檢測所述第二預(yù)覽圖像中是的人臉是否被遮擋,并在檢測到時引導(dǎo)用戶調(diào)整拍照姿勢以使人臉區(qū)域完整,從而拍攝出更加滿足用戶需求的圖像,解決拍照過程中存在人臉被遮擋的影響拍照效果因素的問題。
      [0085]第四實施例
      [0086]如圖4所示,為本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,包括:
      [0087]步驟401:獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像。
      [0088]本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,應(yīng)用于手機(jī)、平板電腦等電子設(shè)備。其中,移動終端在啟動拍照功能后,會通過攝像頭采集拍攝范圍內(nèi)的圖像并在預(yù)覽界面進(jìn)行顯示。步驟401中獲取的第一預(yù)覽圖像即為攝像頭采集的拍攝范圍內(nèi)的圖像。其中,本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法對于移動終端的前置攝像頭采集的預(yù)覽圖像和后置攝像頭采集的預(yù)覽圖像均可適用。
      [0089]步驟402:對所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域。
      [0090]通過步驟401獲取到移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像后,還需要進(jìn)一步對第一預(yù)覽圖圖像進(jìn)行人臉檢測,確定預(yù)覽區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)目和具體位置,以便于進(jìn)行后續(xù)的對焦以及人臉區(qū)域的其他檢測。
      [0091]步驟403:對所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像。
      [0092]在步驟402中,已確定出人臉的數(shù)目和具體位置,則可進(jìn)一步對確定的人臉區(qū)域進(jìn)行對焦。其中,若對焦成功,則可執(zhí)行后續(xù)步驟,若對焦失敗,可提示用戶進(jìn)行手動對焦,直到對焦成功為止。另外,對焦成功與否,具有相關(guān)的標(biāo)志位,所以可通過檢測相關(guān)標(biāo)志位是否為預(yù)設(shè)值來確定是否對焦成功。例如,該標(biāo)志位為I則對焦成功,為O則對焦失敗。其中,對焦成功后,則獲得具有對焦效果的第二預(yù)覽圖像。
      [0093]步驟404:檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有輪廓不完整的對象。
      [0094]其中,輪廓不完整的目標(biāo)對象為預(yù)覽圖像中與整體圖像不和諧的對象,例如,在利用移動終端的前置攝像頭進(jìn)行自拍時,握持移動終端的一部分手指進(jìn)入了預(yù)覽圖像中,則在預(yù)覽圖像邊緣存在的這部分手指則屬于輪廓不完整的目標(biāo)對象,其使得預(yù)覽圖像的整體效果達(dá)不到用戶的要求。
      [0095]具體地,步驟404包括:
      [0096]對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行對象輪廓特征檢測,確定輪廓不完整的目標(biāo)對象;獲取所述目標(biāo)對象的特征信息;根據(jù)預(yù)先存儲的特征信息與對象名稱之間的對應(yīng)關(guān)系,確定所述目標(biāo)對象名稱。
      [0097]其中,可通過物體檢測算法檢測出輪廓不完整的目標(biāo)對象。常用的物體檢測算法有尺度不變特征變換(SIFT)/加速穩(wěn)健特征(SURF)、haar特征、廣義霍夫(hough)變換等。其中,SIFT/SURF的特征是一種具有強(qiáng)烈方向性及亮度性的特征,適用于剛性形變以及稍有透視形變的場合;haar特征識別方法具有一定的人工智能特點,對于像人臉這種有明顯的、穩(wěn)定結(jié)構(gòu)的haar特征的物體最適用,只要結(jié)構(gòu)相對固定即使發(fā)生扭曲等非線性形變依然可識另Ij;廣義hough變換完全是精確的匹配,可得到物體的位置方向等參數(shù)信息,其是一種全局的特征一一輪廓梯度,但也可以看做整個輪廓的每一個點的位置和梯度都是特征,每個點都對識別有貢獻(xiàn),用直觀的投票,根據(jù)票數(shù)多少去確定是否識別出物體。
      [0098]另外,物體特征與物體名稱的對應(yīng)關(guān)系可以物體庫的形式存儲在移動終端中,則通過物體檢測算法檢測到輪廓不完整的目標(biāo)對象并提取目標(biāo)對象的特征信息后,可根據(jù)特征信息在物體庫檢索對應(yīng)的物體,從而獲得目標(biāo)對象的名稱。其中物體特征包括:顏色特征,紋理特征,形狀特征等,而檢測結(jié)果可能是半個人臉,半棵樹等物體。
      [0099]步驟405:標(biāo)識所述目標(biāo)對象和所述目標(biāo)對象名稱。
      [0100]當(dāng)通過步驟404檢測到第二預(yù)覽圖像中存在輪廓不完整的目標(biāo)對象,且從物體特征庫中查找到目標(biāo)對象名稱時,可在預(yù)覽界面中,所述目標(biāo)對象的對應(yīng)位置處標(biāo)識該目標(biāo)對象,并顯示目標(biāo)對象名稱,以使得用戶明確了解第二預(yù)覽圖像中的哪些位置處出現(xiàn)了影響整體圖片效果的因素,進(jìn)而便于用于針對預(yù)覽界面的標(biāo)識信息執(zhí)行相關(guān)操作來調(diào)整拍照效果。
      [0101]步驟406:引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度,以使所述目標(biāo)對象的輪廓完整或使所述目標(biāo)對象從拍照預(yù)覽界面中移除。
      [0102]其中,引導(dǎo)移動終端用戶調(diào)整拍照角度來消除檢測到輪廓不完整的目標(biāo)對象的具體方式,可以通過文字形式在預(yù)覽界面提示如何移動移動終端,或者以箭頭形式提示用戶移動終端的移動方向或旋轉(zhuǎn)方向,以使所述目標(biāo)對象的輪廓完整或使所述目標(biāo)對象從拍照預(yù)覽界面中移除。
      [0103]因此,本發(fā)明實施例的移動終端的拍照效果調(diào)整方法,能夠在拍攝預(yù)覽時,對獲取的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定人臉區(qū)域,進(jìn)而對人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,獲得對焦后的第二預(yù)覽圖像,并檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在輪廓不完整的目標(biāo)對象,并在檢測到時引導(dǎo)用戶調(diào)整拍照角度,以使所述目標(biāo)對象的輪廓完整或使所述目標(biāo)對象從拍照預(yù)覽界面中移除,從而拍攝出更加滿足用戶需求的圖像,解決拍照過程中照片中存在輪廓不完整的物體的影響拍照效果因素的問題。
      [0104]第五實施例
      [0105]本發(fā)明的實施例提供了一種移動終端,如圖5所示,該移動終端500包括:
      [0106]獲取模塊501,用于獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像;
      [0107]確定模塊502,用于對所述獲取模塊501獲取的所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域;
      [0108]對焦模塊503,用于對所述確定模塊502確定的所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像;
      [0109]檢測模塊504,用于檢測所述對焦模塊503得到的所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素;
      [0110]引導(dǎo)模塊505,用于基于所述檢測模塊504檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素。
      [0111]優(yōu)選地,如圖6所示,所述檢測模塊504包括:
      [0112]區(qū)域確定單元5041,用于將所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域確定為第一目標(biāo)區(qū)域;
      [0113]過曝檢測單元5042,用于檢測所述區(qū)域確定單元5041確定的所述第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域。
      [0114]優(yōu)選地,如圖6所示,所述區(qū)域確定單元5041包括:
      [0115]眼鏡檢測子單元50411,用于對所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域進(jìn)行眼鏡檢測,得到眼鏡區(qū)域;
      [0116]第一區(qū)域確定子單元50412,用于將所述眼鏡檢測子單元50411得到的所述眼鏡區(qū)域確定為所述第一目標(biāo)區(qū)域。
      [0117]優(yōu)選地,如圖6所示,所述過曝檢測單元5042包括:
      [0118]色彩模式值獲取子單元50421,用于獲取所述第一目標(biāo)區(qū)域中每個像素點的色彩模式值;
      [0119]第二區(qū)域確定子單元50422,用于將色彩模式值大于第一預(yù)設(shè)閾值的所有像素點所處區(qū)域確定為第二目標(biāo)區(qū)域;
      [0120]判斷子單元50423,用于判斷所述第二區(qū)域確定子單元50422確定的所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值;
      [0121]判定子單元50424,用于若所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)大于所述第二預(yù)設(shè)閾值,則判定為所述第一目標(biāo)區(qū)域中存在過曝區(qū)域,且所述過曝區(qū)域為所述第二目標(biāo)區(qū)域。
      [0122]優(yōu)選地,如圖6所示,所述引導(dǎo)模塊505包括:
      [0123]人臉過曝標(biāo)識單元5051,用于標(biāo)識所述過曝區(qū)域;
      [0124]第一引導(dǎo)單元5052,用于引導(dǎo)所述移動終端用戶按照預(yù)設(shè)曝光參數(shù),調(diào)整所述過曝區(qū)域的曝光參數(shù)。
      [0125]優(yōu)選地,如圖6所示,所述引導(dǎo)模塊505包括:
      [0126]眼鏡過曝標(biāo)識單元5053,用于標(biāo)識所述過曝區(qū)域;
      [0127]第二引導(dǎo)單元5054,用于引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度或提示所述移動終端用戶將所佩戴的眼鏡取下。
      [0128]優(yōu)選地,如圖7所示,所述檢測模塊504包括:
      [0129]遮擋檢測單元5043,用于檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有人臉區(qū)域被遮擋。
      [0130]優(yōu)選地,如圖7所示,所述遮擋檢測單元5043包括:
      [0131]人臉數(shù)目獲取子單元50431,用于獲取所述第二預(yù)覽圖像中的人臉區(qū)域的個數(shù);
      [0132]膚色檢測子單元50432,用于對所述第二預(yù)覽圖像的所有人臉區(qū)域進(jìn)行膚色檢測,得到膚色區(qū)域;
      [0133]形態(tài)學(xué)變換子單元50433,用于對所述膚色檢測子單元50432得到的所述膚色區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換;
      [0134]橢圓檢測子單元50434,用于對進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換后的所述膚色區(qū)域進(jìn)行橢圓檢測,得到橢圓的個數(shù);
      [0135]遮擋判斷子單元50435,用于若所述橢圓的個數(shù)小于所述人臉區(qū)域的個數(shù),則判定為所述第二預(yù)覽圖像中有人臉區(qū)域被遮擋。
      [0136]優(yōu)選地,如圖7所示,所述引導(dǎo)模塊505包括:
      [0137]遮擋標(biāo)識單元5055,用于對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉輪廓識別,標(biāo)識出被遮擋人臉區(qū)域;
      [0138]第三引導(dǎo)單元5056,用于引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照姿勢。
      [0139]優(yōu)選地,如圖8所示,所述檢測模塊504包括:
      [0140]不完整對象檢測單元5044,用于檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有輪廓不完整的對象。
      [0141]優(yōu)選地,如圖8所示,所述不完整對象檢測單元5044包括:
      [0142]輪廓特征檢測子單元50441,用于對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行對象輪廓特征檢測,確定輪廓不完整的目標(biāo)對象;
      [0143]信息提取子單元50442,用于獲取所述輪廓特征檢測子單元50441確定的所述目標(biāo)對象的特征信息;
      [0144]名稱確定子單元50443,用于根據(jù)預(yù)先存儲的特征信息與對象名稱之間的對應(yīng)關(guān)系,確定所述目標(biāo)對象名稱。
      [0145]優(yōu)選地,如圖8所示,所述引導(dǎo)模塊505包括:
      [0146]目標(biāo)對象標(biāo)識單元5057,用于標(biāo)識所述目標(biāo)對象和所述目標(biāo)對象名稱;
      [0147]第四引導(dǎo)單元5058,用于引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度,以使所述目標(biāo)對象的輪廓完整或使所述目標(biāo)對象從拍照預(yù)覽界面中移除。
      [0148]本發(fā)明實施例的移動終端500,能夠在拍照預(yù)覽時,通過獲取模塊501獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像,從而觸發(fā)確定模塊502對第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定出人臉區(qū)域,進(jìn)而觸發(fā)對焦模塊503對人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,使得檢測模塊504可以檢測對焦模塊503獲得的第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,并在存在時觸發(fā)引導(dǎo)模塊505引導(dǎo)移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除上述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,從而提升整體圖片效果,提升用戶的使用體驗,解決拍照過程中存在人臉被遮擋,人臉區(qū)域過曝,照片中存在輪廓不完整的物體的影響拍照效果因素的問題。此外,本發(fā)明實施例的移動終端500,在不增加移動終端硬件的同時,優(yōu)化了拍照效果。
      [0149]第六實施例
      [0150]圖9是本發(fā)明另一個實施例的移動終端的結(jié)構(gòu)框圖。具體地,圖9中的移動終端900可以為手機(jī)、平板電腦、個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、或車載電腦等。
      [0151]圖9中的移動終端900包括射頻(Rad1 Frequency,RF)電路910、存儲器920、輸入單元930、顯示單元940、處理器960、拍照模組950、音頻電路970、WiFi (Wireless Fidelity)模塊980和電源990,其中拍照模組950中包括攝像頭。
      [0152]其中,輸入單元930可用于接收用戶輸入的數(shù)字或字符信息,以及產(chǎn)生與移動終端900的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的信號輸入。具體地,本發(fā)明實施例中,該輸入單元930可以包括觸控面板931。觸控面板931,也稱為觸摸屏,可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板931上的操作),并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程式驅(qū)動相應(yīng)的連接裝置。
      [0153]可選的,觸控面板931可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中,觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位,并檢測觸摸操作帶來的信號,將信號傳送給觸摸控制器;觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息,并將它轉(zhuǎn)換成觸點坐標(biāo),再送給該處理器960,并能接收處理器960發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外,可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現(xiàn)觸控面板931。除了觸控面板931,輸入單元930還可以包括其他輸入設(shè)備932,其他輸入設(shè)備932可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種。
      [0154]其中,顯示單元940可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及移動終端900的各種菜單界面。顯示單元940可包括顯示面板941,可選的,可以采用LCD或有機(jī)發(fā)光二極管(Organic Light-Emitting D1de,0LED)等形式來配置顯示面板941。
      [0155]應(yīng)注意,觸控面板931可以覆蓋顯示面板941,形成觸摸顯示屏,當(dāng)該觸摸顯示屏檢測到在其上或附近的觸摸操作后,傳送給處理器960以確定觸摸事件的類型,隨后處理器960根據(jù)觸摸事件的類型在觸摸顯示屏上提供相應(yīng)的視覺輸出。
      [0156]觸摸顯示屏包括應(yīng)用程序界面顯示區(qū)及常用控件顯示區(qū)。該應(yīng)用程序界面顯示區(qū)及該常用控件顯示區(qū)的排列方式并不限定,可以為上下排列、左右排列等可以區(qū)分兩個顯示區(qū)的排列方式。該應(yīng)用程序界面顯示區(qū)可以用于顯示應(yīng)用程序的界面。每一個界面可以包含至少一個應(yīng)用程序的圖標(biāo)和/或widget桌面控件等界面元素。該應(yīng)用程序界面顯示區(qū)也可以為不包含任何內(nèi)容的空界面。該常用控件顯示區(qū)用于顯示使用率較高的控件,例如,設(shè)置按鈕、界面編號、滾動條、電話本圖標(biāo)等應(yīng)用程序圖標(biāo)等。
      [0157]其中處理器960是移動終端900的控制中心,利用各種接口和線路連接整個手機(jī)的各個部分,通過運行或執(zhí)行存儲在第一存儲器921內(nèi)的軟件程序和/或模塊,以及調(diào)用存儲在第二存儲器922內(nèi)的數(shù)據(jù),執(zhí)行移動終端900的各種功能和處理數(shù)據(jù),從而對移動終端900進(jìn)行整體監(jiān)控??蛇x的,處理器960可包括一個或多個處理單元。
      [0158]在本發(fā)明實施例中,處理器960獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像,并對所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域,從而對所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像,進(jìn)而檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,并基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素。
      [0159]優(yōu)選地,處理器960在檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:將所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域確定為第一目標(biāo)區(qū)域;檢測所述第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域。
      [0160]優(yōu)選地,處理器960在所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域確定為第一目標(biāo)區(qū)域時,具體用于:對所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域進(jìn)行眼鏡檢測,得到眼鏡區(qū)域;將所述眼鏡區(qū)域確定為所述第一目標(biāo)區(qū)域。
      [0161]優(yōu)選地,處理器960在檢測所述第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域時,具體用于:獲取所述第一目標(biāo)區(qū)域中每個像素點的色彩模式值;將色彩模式值大于第一預(yù)設(shè)閾值的所有像素點所處區(qū)域確定為第二目標(biāo)區(qū)域;判斷所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值;若所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)大于所述第二預(yù)設(shè)閾值,則判定為所述第一目標(biāo)區(qū)域中存在過曝區(qū)域,且所述過曝區(qū)域為所述第二目標(biāo)區(qū)域。
      [0162]優(yōu)選地,處理器960在基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:標(biāo)識所述過曝區(qū)域;引導(dǎo)所述移動終端用戶按照預(yù)設(shè)曝光參數(shù),調(diào)整所述過曝區(qū)域的曝光參數(shù)。
      [0163]優(yōu)選地,處理器960在基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:標(biāo)識所述過曝區(qū)域;引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度或提示所述移動終端用戶將所佩戴的眼鏡取下。
      [0164]優(yōu)選地,處理器960在檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有人臉區(qū)域被遮擋。
      [0165]優(yōu)選地,處理器960在檢測所述第二預(yù)覽圖像中的是否有人臉區(qū)域被遮擋時,具體用于:獲取所述第二預(yù)覽圖像中的人臉區(qū)域的個數(shù);對所述第二預(yù)覽圖像的所有人臉區(qū)域進(jìn)行膚色檢測,得到膚色區(qū)域;對所述膚色區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換;對進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換后的所述膚色區(qū)域進(jìn)行橢圓檢測,得到橢圓的個數(shù);若所述橢圓的個數(shù)小于所述人臉區(qū)域的個數(shù),則判定為所述第二預(yù)覽圖像中有人臉區(qū)域被遮擋。
      [0166]優(yōu)選地,處理器960在基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉輪廓識別,標(biāo)識出被遮擋人臉區(qū)域;引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照姿勢。
      [0167]優(yōu)選地,處理器960在檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有輪廓不完整的對象。
      [0168]優(yōu)選地,處理器960在檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有輪廓不完整的對象時,具體用于:對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行對象輪廓特征檢測,確定輪廓不完整的目標(biāo)對象;獲取所述目標(biāo)對象的特征信息;根據(jù)預(yù)先存儲的特征信息與對象名稱之間的對應(yīng)關(guān)系,確定所述目標(biāo)對象名稱。
      [0169]優(yōu)選地,處理器960在基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:標(biāo)識所述目標(biāo)對象和所述目標(biāo)對象名稱;引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度,以使所述目標(biāo)對象的輪廓完整或使所述目標(biāo)對象從拍照預(yù)覽界面中移除。
      [0170]移動終端900能夠?qū)崿F(xiàn)前述實施例中移動終端實現(xiàn)的各個過程,為避免重復(fù),這里不再贅述。
      [0171]本發(fā)明實施例的移動終端900,能夠在拍攝預(yù)覽時,對獲取的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定人臉區(qū)域,進(jìn)而對人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,獲得對焦后的第二預(yù)覽圖像,并檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,并在檢測到時引導(dǎo)用戶通過相關(guān)操作規(guī)避上述影響因素,達(dá)到調(diào)整拍照效果的目的,從而拍攝出更加滿足用戶需求的圖像,解決拍照過程中存在人臉被遮擋,人臉區(qū)域過曝,照片中存在輪廓不完整的物體的影響拍照效果因素的問題。
      [0172]第七實施例
      [0173]圖10是本發(fā)明另一個實施例的移動終端的框圖。具體地,圖10中的移動終端1000可以為手機(jī)、平板電腦、個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、或車載電腦等。
      [0174]圖10所示的移動終端1000包括:至少一個處理器1001、存儲器1002、至少一個網(wǎng)絡(luò)接口 1004、其他用戶接口 1003和拍照模組1006,其中拍照模組1006中包括攝像頭。移動終端1000中的各個組件通過總線系統(tǒng)1005耦合在一起。可理解,總線系統(tǒng)1005用于實現(xiàn)這些組件之間的連接通信??偩€系統(tǒng)1005除包括數(shù)據(jù)總線之外,還包括電源總線、控制總線和狀態(tài)信號總線。但是為了清楚說明起見,在圖10中將各種總線都標(biāo)為總線系統(tǒng)1005。
      [0175]其中,用戶接口 1003可以包括顯示器、鍵盤或者點擊設(shè)備。例如,鼠標(biāo),軌跡球(trackball)、觸感板或者觸摸屏等。
      [0176]可以理解,本發(fā)明實施例中的存儲器1002可以是易失性存儲器或非易失性存儲器,或可包括易失性和非易失性存儲器兩者。其中,非易失性存儲器可以是只讀存儲器(Read-Only Memory ,ROM)、可編程只讀存儲器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可編程只讀存儲器(Erasable PR0M,EPR0M)、電可擦除可編程只讀存儲器(Electrically EPR0M,EEPR0M)或閃存。易失性存儲器可以是隨機(jī)存取存儲器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速緩存。通過示例性但不是限制性說明,許多形式的RAM可用,例如靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器(Static RAM,SRAM)、動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(Dynamic RAM,DRAM)、同步動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(Synchronous DRAM,SDRAM)、雙倍數(shù)據(jù)速率同步動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(Double DataRate SDRAM,DDRSDRAM)、增強(qiáng)型同步動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步連接動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(Synchlink DRAM,SLDRAM)和直接內(nèi)存總線隨機(jī)存取存儲器(Direct Rambus RAM,DRRAM)。本發(fā)明實施例描述的系統(tǒng)和方法的存儲器1002旨在包括但不限于這些和任意其它適合類型的存儲器。
      [0177]在一些實施方式中,存儲器1002存儲了如下的元素,可執(zhí)行模塊或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),或者他們的子集,或者他們的擴(kuò)展集:操作系統(tǒng)10021和應(yīng)用程序10022。
      [0178]其中,操作系統(tǒng)10021,包含各種系統(tǒng)程序,例如框架層、核心庫層、驅(qū)動層等,用于實現(xiàn)各種基礎(chǔ)業(yè)務(wù)以及處理基于硬件的任務(wù)。應(yīng)用程序10022,包含各種應(yīng)用程序,例如媒體播放器(Media Player)、瀏覽器(Browser)等,用于實現(xiàn)各種應(yīng)用業(yè)務(wù)。實現(xiàn)本發(fā)明實施例方法的程序可以包含在應(yīng)用程序10022中。
      [0179]在本發(fā)明實施例中,通過調(diào)用存儲器1002存儲的程序或指令,處理器1001用于獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像,并對所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域,從而對所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像,進(jìn)而檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,并基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素。
      [0180]上述本發(fā)明實施例揭示的方法可以應(yīng)用于處理器1001中,或者由處理器1001實現(xiàn)。處理器1001可能是一種集成電路芯片,具有信號的處理能力。在實現(xiàn)過程中,上述方法的各步驟可以通過處理器1001中的硬件的集成邏輯電路或者軟件形式的指令完成。上述的處理器1001可以是通用處理器、數(shù)字信號處理器(Digital Signal Processor,DSP)、專用集成電路(Applicat1n Specific Integrated Circuit,ASIC)、現(xiàn)成可編程門陣列(FieldProgrammable Gate Array,F(xiàn)PGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件??梢詫崿F(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。結(jié)合本發(fā)明實施例所公開的方法的步驟可以直接體現(xiàn)為硬件譯碼處理器執(zhí)行完成,或者用譯碼處理器中的硬件及軟件模塊組合執(zhí)行完成。軟件模塊可以位于隨機(jī)存儲器,閃存、只讀存儲器,可編程只讀存儲器或者電可擦寫可編程存儲器、寄存器等本領(lǐng)域成熟的存儲介質(zhì)中。該存儲介質(zhì)位于存儲器1002,處理器1001讀取存儲器1002中的信息,結(jié)合其硬件完成上述方法的步驟。
      [0181]可以理解的是,本發(fā)明實施例描述的這些實施例可以用硬件、軟件、固件、中間件、微碼或其組合來實現(xiàn)。對于硬件實現(xiàn),處理單元可以實現(xiàn)在一個或多個專用集成電路(Applicat1n Specific Integrated Circuits,ASIC)、數(shù)字信號處理器(Digital SignalProcessing,DSP)、數(shù)字信號處理設(shè)備(DSP Device ,DSPD)、可編程邏輯設(shè)備(ProgrammableLogic Device,PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(Field-Programmable Gate Array,F(xiàn)PGA)、通用處理器、控制器、微控制器、微處理器、用于執(zhí)行本申請所述功能的其它電子單元或其組合中。
      [0182]對于軟件實現(xiàn),可通過執(zhí)行本發(fā)明實施例所述功能的模塊(例如過程、函數(shù)等)來實現(xiàn)本發(fā)明實施例所述的技術(shù)。軟件代碼可存儲在存儲器中并通過處理器執(zhí)行。存儲器可以在處理器中或在處理器外部實現(xiàn)。
      [0183]優(yōu)選地,處理器1001在檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:將所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域確定為第一目標(biāo)區(qū)域;檢測所述第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域。
      [0184]優(yōu)選地,處理器1001在所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域確定為第一目標(biāo)區(qū)域時,具體用于:對所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域進(jìn)行眼鏡檢測,得到眼鏡區(qū)域;將所述眼鏡區(qū)域確定為所述第一目標(biāo)區(qū)域。
      [0185]優(yōu)選地,處理器1001在檢測所述第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域時,具體用于:獲取所述第一目標(biāo)區(qū)域中每個像素點的色彩模式值;將色彩模式值大于第一預(yù)設(shè)閾值的所有像素點所處區(qū)域確定為第二目標(biāo)區(qū)域;判斷所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值;若所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)大于所述第二預(yù)設(shè)閾值,則判定為所述第一目標(biāo)區(qū)域中存在過曝區(qū)域,且所述過曝區(qū)域為所述第二目標(biāo)區(qū)域。
      [0186]優(yōu)選地,處理器1001在基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:標(biāo)識所述過曝區(qū)域;引導(dǎo)所述移動終端用戶按照預(yù)設(shè)曝光參數(shù),調(diào)整所述過曝區(qū)域的曝光參數(shù)。
      [0187]優(yōu)選地,處理器1001在基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:標(biāo)識所述過曝區(qū)域;引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度或提示所述移動終端用戶將所佩戴的眼鏡取下。
      [0188]優(yōu)選地,處理器1001在檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有人臉區(qū)域被遮擋。
      [0189]優(yōu)選地,處理器1001在檢測所述第二預(yù)覽圖像中的是否有人臉區(qū)域被遮擋時,具體用于:獲取所述第二預(yù)覽圖像中的人臉區(qū)域的個數(shù);對所述第二預(yù)覽圖像的所有人臉區(qū)域進(jìn)行膚色檢測,得到膚色區(qū)域;對所述膚色區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換;對進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換后的所述膚色區(qū)域進(jìn)行橢圓檢測,得到橢圓的個數(shù);若所述橢圓的個數(shù)小于所述人臉區(qū)域的個數(shù),則判定為所述第二預(yù)覽圖像中有人臉區(qū)域被遮擋。
      [0190]優(yōu)選地,處理器1001在基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉輪廓識別,標(biāo)識出被遮擋人臉區(qū)域;引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照姿勢。
      [0191]優(yōu)選地,處理器1001在檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有輪廓不完整的對象。
      [0192]優(yōu)選地,處理器1001在檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有輪廓不完整的對象時,具體用于:對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行對象輪廓特征檢測,確定輪廓不完整的目標(biāo)對象;獲取所述目標(biāo)對象的特征信息;根據(jù)預(yù)先存儲的特征信息與對象名稱之間的對應(yīng)關(guān)系,確定所述目標(biāo)對象名稱。
      [0193]優(yōu)選地,處理器1001在基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素時,具體用于:標(biāo)識所述目標(biāo)對象和所述目標(biāo)對象名稱;引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度,以使所述目標(biāo)對象的輪廓完整或使所述目標(biāo)對象從拍照預(yù)覽界面中移除。
      [0194]移動終端1000能夠?qū)崿F(xiàn)前述實施例中移動終端實現(xiàn)的各個過程,為避免重復(fù),這里不再贅述。
      [0195]本發(fā)明實施例的移動終端1000,能夠在拍攝預(yù)覽時,對獲取的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定人臉區(qū)域,進(jìn)而對人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,獲得對焦后的第二預(yù)覽圖像,并檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,并在檢測到時引導(dǎo)用戶通過相關(guān)操作規(guī)避上述影響因素,達(dá)到調(diào)整拍照效果的目的,從而拍攝出更加滿足用戶需求的圖像,解決拍照過程中存在人臉被遮擋,人臉區(qū)域過曝,照片中存在輪廓不完整的物體的影響拍照效果因素的問題。
      [0196]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識到,結(jié)合本發(fā)明實施例中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟,能夠以電子硬件、或者計算機(jī)軟件和電子硬件的結(jié)合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行,取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應(yīng)用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能,但是這種實現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。
      [0197]所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到,為描述的方便和簡潔,上述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程,可以參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程,在此不再贅述。
      [0198]在本申請所提供的實施例中,應(yīng)該理解到,所揭露的裝置和方法,可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如,以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的,例如,所述單元的劃分,僅僅為一種邏輯功能劃分,實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式,例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng),或一些特征可以忽略,或不執(zhí)行。另一點,所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口,裝置或單元的間接耦合或通信連接,可以是電性,機(jī)械或其它的形式。
      [0199]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個地方,或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上??梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的效果O
      [0200]另外,在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中,也可以是各個單元單獨物理存在,也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。
      [0201]所述功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時,可以存儲在一個計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中。基于這樣的理解,本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來,該計算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中,包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī),服務(wù)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、移動硬盤、ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
      [0202]以上所述,僅為本發(fā)明的【具體實施方式】,但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),可輕易想到變化或替換,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此,本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
      【主權(quán)項】
      1.一種移動終端的拍照效果調(diào)整方法,其特征在于,包括: 獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像; 對所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域; 對所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像; 檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素; 基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素的步驟,包括: 將所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域確定為第一目標(biāo)區(qū)域; 檢測所述第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域確定為第一目標(biāo)區(qū)域的步驟,包括: 對所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域進(jìn)行眼鏡檢測,得到眼鏡區(qū)域; 將所述眼鏡區(qū)域確定為所述第一目標(biāo)區(qū)域。4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述檢測所述第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域的步驟,包括: 獲取所述第一目標(biāo)區(qū)域中每個像素點的色彩模式值; 將色彩模式值大于第一預(yù)設(shè)閾值的所有像素點所處區(qū)域確定為第二目標(biāo)區(qū)域; 判斷所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值; 若所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)大于所述第二預(yù)設(shè)閾值,則判定為所述第一目標(biāo)區(qū)域中存在過曝區(qū)域,且所述過曝區(qū)域為所述第二目標(biāo)區(qū)域。5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素的步驟,包括: 標(biāo)識所述過曝區(qū)域; 引導(dǎo)所述移動終端用戶按照預(yù)設(shè)曝光參數(shù),調(diào)整所述過曝區(qū)域的曝光參數(shù)。6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素的步驟,包括: 標(biāo)識所述過曝區(qū)域; 引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度或提示所述移動終端用戶將所佩戴的眼鏡取下。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素的步驟,包括: 檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有人臉區(qū)域被遮擋。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述檢測所述第二預(yù)覽圖像中的是否有人臉區(qū)域被遮擋的步驟,包括: 獲取所述第二預(yù)覽圖像中的人臉區(qū)域的個數(shù); 對所述第二預(yù)覽圖像的所有人臉區(qū)域進(jìn)行膚色檢測,得到膚色區(qū)域; 對所述膚色區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換; 對進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換后的所述膚色區(qū)域進(jìn)行橢圓檢測,得到橢圓的個數(shù); 若所述橢圓的個數(shù)小于所述人臉區(qū)域的個數(shù),則判定為所述第二預(yù)覽圖像中有人臉區(qū)域被遮擋。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素的步驟,包括: 對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉輪廓識別,標(biāo)識出被遮擋人臉區(qū)域; 引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照姿勢。10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素的步驟,包括: 檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有輪廓不完整的對象。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其特征在于,所述檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有輪廓不完整的對象的步驟,包括: 對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行對象輪廓特征檢測,確定輪廓不完整的目標(biāo)對象; 獲取所述目標(biāo)對象的特征信息; 根據(jù)預(yù)先存儲的特征信息與對象名稱之間的對應(yīng)關(guān)系,確定所述目標(biāo)對象名稱。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其特征在于,所述基于檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素的步驟,包括: 標(biāo)識所述目標(biāo)對象和所述目標(biāo)對象名稱; 引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度,以使所述目標(biāo)對象的輪廓完整或使所述目標(biāo)對象從拍照預(yù)覽界面中移除。13.一種移動終端,其特征在于,包括: 獲取模塊,用于獲取移動終端的攝像頭采集的第一預(yù)覽圖像; 確定模塊,用于對所述獲取模塊獲取的所述第一預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉檢測,確定至少一個人臉區(qū)域; 對焦模塊,用于對所述確定模塊確定的所有所述人臉區(qū)域進(jìn)行對焦,得到第二預(yù)覽圖像; 檢測模塊,用于檢測所述對焦模塊得到的所述第二預(yù)覽圖像中是否存在預(yù)設(shè)拍照效果影響因素; 引導(dǎo)模塊,用于基于所述檢測模塊檢測到的所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素,引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照方式以消除所述預(yù)設(shè)拍照效果影響因素。14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的移動終端,其特征在于,所述檢測模塊包括: 區(qū)域確定單元,用于將所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域確定為第一目標(biāo)區(qū)域; 過曝檢測單元,用于檢測所述區(qū)域確定單元確定的所述第一目標(biāo)區(qū)域中是否存在過曝區(qū)域。15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的移動終端,其特征在于,所述區(qū)域確定單元包括: 眼鏡檢測子單元,用于對所述第二預(yù)覽圖像中的所有人臉區(qū)域進(jìn)行眼鏡檢測,得到眼鏡區(qū)域; 第一區(qū)域確定子單元,用于將所述眼鏡檢測子單元得到的所述眼鏡區(qū)域確定為所述第一目標(biāo)區(qū)域。16.根據(jù)權(quán)利要求14或15所述的移動終端,其特征在于,所述過曝檢測單元包括: 色彩模式值獲取子單元,用于獲取所述第一目標(biāo)區(qū)域中每個像素點的色彩模式值; 第二區(qū)域確定子單元,用于將色彩模式值大于第一預(yù)設(shè)閾值的所有像素點所處區(qū)域確定為第二目標(biāo)區(qū)域; 判斷子單元,用于判斷所述第二區(qū)域確定子單元確定的所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值; 判定子單元,用于若所述第二目標(biāo)區(qū)域的像素點總數(shù)大于所述第二預(yù)設(shè)閾值,則判定為所述第一目標(biāo)區(qū)域中存在過曝區(qū)域,且所述過曝區(qū)域為所述第二目標(biāo)區(qū)域。17.根據(jù)權(quán)利要求14所述的移動終端,其特征在于,所述引導(dǎo)模塊包括: 人臉過曝標(biāo)識單元,用于標(biāo)識所述過曝區(qū)域; 第一引導(dǎo)單元,用于引導(dǎo)所述移動終端用戶按照預(yù)設(shè)曝光參數(shù),調(diào)整所述過曝區(qū)域的曝光參數(shù)。18.根據(jù)權(quán)利要求15所述的移動終端,其特征在于,所述引導(dǎo)模塊包括: 眼鏡過曝標(biāo)識單元,用于標(biāo)識所述過曝區(qū)域; 第二引導(dǎo)單元,用于引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度或提示所述移動終端用戶將所佩戴的眼鏡取下。19.根據(jù)權(quán)利要求13所述的移動終端,其特征在于,所述檢測模塊包括: 遮擋檢測單元,用于檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有人臉區(qū)域被遮擋。20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的移動終端,其特征在于,所述遮擋檢測單元包括: 人臉數(shù)目獲取子單元,用于獲取所述第二預(yù)覽圖像中的人臉區(qū)域的個數(shù); 膚色檢測子單元,用于對所述第二預(yù)覽圖像的所有人臉區(qū)域進(jìn)行膚色檢測,得到膚色區(qū)域;形態(tài)學(xué)變換子單元,用于對所述膚色檢測子單元得到的所述膚色區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換; 橢圓檢測子單元,用于對進(jìn)行形態(tài)學(xué)變換后的所述膚色區(qū)域進(jìn)行橢圓檢測,得到橢圓的個數(shù); 遮擋判斷子單元,用于若所述橢圓的個數(shù)小于所述人臉區(qū)域的個數(shù),則判定為所述第二預(yù)覽圖像中有人臉區(qū)域被遮擋。21.根據(jù)權(quán)利要求20所述的移動終端,其特征在于,所述引導(dǎo)模塊包括: 遮擋標(biāo)識單元,用于對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行人臉輪廓識別,標(biāo)識出被遮擋人臉區(qū)域; 第三引導(dǎo)單元,用于引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照姿勢。22.根據(jù)權(quán)利要求13所述的移動終端,其特征在于,所述檢測模塊包括: 不完整對象檢測單元,用于檢測所述第二預(yù)覽圖像中是否有輪廓不完整的對象。23.根據(jù)權(quán)利要求22所述的移動終端,其特征在于,所述不完整對象檢測單元包括: 輪廓特征檢測子單元,用于對所述第二預(yù)覽圖像進(jìn)行對象輪廓特征檢測,確定輪廓不完整的目標(biāo)對象; 信息提取子單元,用于獲取所述輪廓特征檢測子單元確定的所述目標(biāo)對象的特征信息; 名稱確定子單元,用于根據(jù)預(yù)先存儲的特征信息與對象名稱之間的對應(yīng)關(guān)系,確定所述目標(biāo)對象名稱。24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的移動終端,其特征在于,所述引導(dǎo)模塊包括: 目標(biāo)對象標(biāo)識單元,用于標(biāo)識所述目標(biāo)對象和所述目標(biāo)對象名稱; 第四引導(dǎo)單元,用于引導(dǎo)所述移動終端用戶調(diào)整拍照角度,以使所述目標(biāo)對象的輪廓完整或使所述目標(biāo)對象從拍照預(yù)覽界面中移除。
      【文檔編號】H04N5/232GK105933607SQ201610362764
      【公開日】2016年9月7日
      【申請日】2016年5月26日
      【發(fā)明人】郝鵬飛
      【申請人】維沃移動通信有限公司
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