一種圖像處理的方法及設備的制造方法【專利摘要】本發(fā)明實施例公開了一種圖像處理的方法及設備，用于更好的保留圖像的細節(jié)。方法包括：獲取高動態(tài)范圍圖像，根據高動態(tài)范圍圖像得到高動態(tài)圖像的亮度圖像；提取亮度圖像的各向異性區(qū)域；通過仿射變換將各向異性區(qū)域轉換為各向同性區(qū)域；對各向同性區(qū)域進行遮光和曝光處理，得到低動態(tài)范圍的第一圖像；對第一圖像進行處理，得到基礎層圖像和細節(jié)層圖像；對基礎層圖像進行壓縮處理，得到壓縮后的基礎層圖像；將壓縮后的基礎層圖像和細節(jié)層圖像進行合成處理，得到第二圖像；對第二圖像進行色度處理，得到色度處理后的圖像；對色度處理后的圖像進行伽瑪校正得到輸出圖像。本發(fā)明實施例還提供了一種圖像處理設備，用于更豐富的保留圖像的細節(jié)?！緦＠f明】_種圖像處理的方法及設備
技術領域：
[0001]本發(fā)明涉及計算機領域，尤其涉及一種圖像處理的方法及設備?！?br>背景技術：
】[0002]光學數字成像過程是將真實場景的光輻射通過圖像傳感器轉化為電信號，并以數字圖像的方式保存下來。而圖像顯示的目的是通過顯示設備重現(xiàn)數字圖像所描述的真實場景。兩者的最終目標是使用戶獲得與其直接觀察真實場景相同的視覺感知。[0003]動態(tài)范圍是場景中最亮物體與最暗物體之間的亮度比率，動態(tài)范圍越大，所能表示的層次越豐富，所包含的色彩空間越廣。當一個場景的動態(tài)范圍超出輸出設備時，稱為高動態(tài)范圍（HighDynamicRange，縮寫：HDR)。高動態(tài)范圍圖像（HighDynamicRangeImage，縮寫:HDRI)被用來描述真實世界場景的完整視覺范圍。高動態(tài)范圍圖像通過傳統(tǒng)顯示設備顯示時，會具有動態(tài)范圍不匹配的問題，由此色調映射算法應運而生，色調映射算法用來實現(xiàn)在傳統(tǒng)顯示器上顯示高動態(tài)范圍圖像。[0004]通常的色調映射算法，可以保持圖像的整體性，但未注重整體的亮度感，導致圖片失真，尤其是當圖像中物體的形狀不規(guī)則且跨度較大時，圖像細節(jié)失真嚴重?！?br/>發(fā)明內容】[0005]本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理的方法及裝置，能夠更好的保證高動態(tài)范圍圖像的細節(jié)，從而使圖像不失真。[0006]第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理的方法，該方法應用于一種圖像處理設備。其中，采用圖像傳感器直接拍攝不同曝光下的普通圖像，通過圖像合成將這些圖像處理成高動態(tài)范圍圖像。根據高動態(tài)范圍圖像得到高動態(tài)圖像的亮度圖像。然后，提取亮度圖像的各向異性區(qū)域，通過仿射變換將各向異性區(qū)域轉換為各向同性區(qū)域。其中，各向異性區(qū)域轉換為各向同性區(qū)域的具體方法可以為:通過二階矩的矩陣把黑色橢圓區(qū)域仿射變換為黑色圓形區(qū)域。首先以橢圓的重心為對稱軸，順時針轉動橢圓區(qū)域，使長軸方向與原始圖像水平方向重合，轉動的角度是長半軸的特征向量與圖像水平方向的順時針夾角。接著，沿著圖像的水平方向，把旋轉后的橢圓區(qū)域壓縮為圓形區(qū)域。然后，對各向同性區(qū)域進行遮光和曝光處理，得到低動態(tài)范圍的第一圖像，對第一圖像進行處理，得到基礎層圖像和細節(jié)層圖像;對基礎層圖像進行壓縮處理，得到壓縮后的基礎層圖像，將壓縮后的基礎層圖像和細節(jié)層圖像進行合成處理，得到第二圖像，再對第二圖像進行色度處理，得到色度處理后的圖像，對色度處理后的圖像進行伽瑪校正得到輸出圖像。[0007]本發(fā)明實施例中，注重圖像的整體亮度感，通過仿射變換將高動態(tài)范圍圖像的各向異性區(qū)域轉換為各同向區(qū)域，能夠對圖像中任意形狀的特征進行處理，并將基礎層圖像和細節(jié)層圖像進行分別處理，只對基礎層圖像進行壓縮處理，而保留細節(jié)層圖像的信息，通過對壓縮后的基礎層圖像和細節(jié)層圖像合成后，輸出圖像，最后輸出的圖像，更豐富的保留了圖像的細節(jié)。[0008]可選的，根據高動態(tài)范圍圖像得到高動態(tài)圖像的亮度圖像，包括:根據高動態(tài)范圍圖像通過如下公式得到高動態(tài)圖像的亮度圖像：[0009]L=0.299XIr+0.587XIg+0.114Xlb[0010]其中，L表示亮度圖像的亮度值，Ir，UPIb分別表示高動態(tài)圖像I的R、G、B顏色通道。[0011]可選的，對第二圖像進行色度處理，得到色度處理后的圖像，其中，通過以下公式對第二圖像進行色度處理：[0012][0013]其中，Is表示色度處理后的圖像的色度值，1^1%和1^分別表示13的1^，8顏色通道;s表示飽和度系數，取值范圍為(0，1]，L為亮度圖像的亮度值，1^為第二圖像的亮度值。[0014]可選的，將壓縮后的基礎層圖像和細節(jié)層圖像按如下公式進行合成處理：[0015]L2=aXBase+βΧDetail[0016]其中，L2表示第二圖像，Base表示壓縮后的基礎層圖像，Detail表示細節(jié)層圖像，α和β表示縮放因子，且α的取值范圍為(0，1]，β的取值范圍為[1，00)。[0017]可選的，通過如下公式1，公式2,公式3、公式4和公式5對各向同性區(qū)域進行遮光和曝光處理：[0018]首先，引入一個圓形高斯濾波器，公式1如下：[0019][0020]其中，x，y表示像素點的位置;s表示高斯濾波器的一個尺度;αι表示可調的縮放參數，表示高斯濾波函數，i為正整數。[0021]接著，采用圖像卷積函數求取每一個像素在不同高斯濾波尺度下響應值，公式2如下：[0022][0023]其中，L(X，y)表示亮度圖像，?表示卷積。[0024]引入中心環(huán)繞函數V(x，y，s)，公式3如下：[0025][0026]其中，Φ和a都是可調參數。為了選擇一個像素點的無明顯變化鄰域，8111￡?是滿足如下公式4的最大值：[0027]V(x,y,Smax)|<ε[0028]其中，ε表示正值。并通過如下公式5,有效地實現(xiàn)了遮光和曝光操作，從而輸出低動態(tài)范圍的圖像。[0029][0030]其中，Ld(x，y)表示低動態(tài)范圍的輸出的第一圖像，L(x，y)表示亮度圖像。[0031]可選的，通過如下公式對色度處理后的圖像進行伽瑪校正：[0032]IC.，=I，[0033]其中，c表示色度處理后的圖像的每個R、G、B通道，Γ表示伽瑪校正以后的圖像，I表示色度處理后的圖像，γ值取決于顯示輸出圖像的顯示設備。[0034]第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種計算機存儲介質，用于儲存計算機軟件指令，其包含用于執(zhí)行上述第一方面所設計的程序。[0035]第三方面，本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理設備，具有實現(xiàn)上述方法中實際中圖像處理設備所執(zhí)行的功能。該功能可以通過硬件實現(xiàn)，也可以通過硬件執(zhí)行相應的軟件實現(xiàn)。該硬件或軟件包括一個或多個與上述功能相對應的模塊。[0036]第四方面，圖像處理設備的結構中包括輸入/輸出設備，存儲器和處理器。其中存儲器用于存儲計算機可執(zhí)行程序代碼，并與收發(fā)器耦合。該程序代碼包括指令，當該處理器執(zhí)行該指令時，該指令使該圖像處理設備執(zhí)行上述第一方面的方法中所涉及的信息或者指令?！靖綀D說明】[0037]圖1為本發(fā)明實施例中一種圖像處理的方法的一個實施例的示意圖；[0038]圖2為本發(fā)明實施例中擬合過程的示意圖；[0039]圖3為本發(fā)明實施例中仿射變換過程的示意圖；[0040]圖4為本發(fā)明實施例中一種圖像處理設備的一個實施例的結構示意圖；[0041]圖5為本發(fā)明實施例中一種圖像處理設備的另一個實施例的結構示意圖?！揪唧w實施方式】[0042]本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理的方法及設備，用于提高動態(tài)范圍圖像顯示的清晰度，更好的顯示圖像細節(jié)，尤其在圖像中物體的形狀跨度較大時，極大的提高了圖像細節(jié)的清晰度，避免圖像失真。[0043]為了使本
技術領域：
的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分的實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本發(fā)明保護的范圍。[0044]本發(fā)明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語"第一"、"第二"、"第三"、"第四"等(如果存在)是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數據在適當情況下可以互換，以便這里描述的實施例能夠以除了在這里圖示或描述的內容以外的順序實施。此外，術語"包括"和"具有"以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產品或設備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。[0045]動態(tài)范圍是場景中最亮物體與最暗物體之間的亮度比率，也就是圖像從"最亮"到"最暗"之間灰度劃分的等級數。動態(tài)范圍越大，所能表示的層次越豐富，所包含的色彩空間越廣。當一個場景的動態(tài)范圍低于輸出設備的動態(tài)范圍時，稱為低動態(tài)范圍；當一個場景的動態(tài)范圍超出輸出設備時，稱為高動態(tài)范圍。[0046]亮度是場景輻射亮度的物理測量，圖像傳感器的動態(tài)范圍一般比較小，但真實場景中亮度的動態(tài)變化范圍非常廣，夜晚星光照射下場景的平均亮度大約為〇.〇〇〇lcd/m2,而白天陽光照射下場景的亮度達到了l〇〇〇〇〇Cd/m2,這兩種場景下，亮度跨越了9個數量級。人類視覺系統(tǒng)僅能同時感知5個數量級，因此，使用傳統(tǒng)的相機去拍攝高動態(tài)范圍場景，得到的圖像將很難滿足人類視覺系統(tǒng)的要求，可能圖像的明亮部分曝光過度丟失太多細節(jié)，或者陰暗部分曝光不足而無法分辨。因此，本發(fā)明實施例中，獲取高動態(tài)范圍圖像后，根據該高動態(tài)范圍圖像得到該高動態(tài)范圍圖像的亮度圖像，該亮度圖像的亮度范圍可以在人類視覺系統(tǒng)感知的亮度范圍。[0047]本發(fā)明實施例中，得到高動態(tài)范圍圖像的亮度圖像后，檢測并提取該亮度圖像的局部特征區(qū)域，該局部特征區(qū)域為各向異性特征區(qū)域，通過擬合和仿射變換轉化為各向同性區(qū)域，可以使得即是拍攝視角發(fā)生變化，例如，圖像中的特征區(qū)域形狀發(fā)生變化，但仍可以保留原始圖像的細節(jié)。然后，對該各向同性區(qū)域進行局部遮光和曝光處理，得到低動態(tài)范圍的第一圖像。將該第一圖像進行分解，得到基礎層圖像和細節(jié)層圖像，對基礎層圖像和細節(jié)層圖像進行分別處理，對該基礎層圖像進行壓縮處理，得到壓縮后的基礎層圖像。然后，將壓縮后的基礎層圖像和細節(jié)層進行合成，得到第二圖像。由于只壓縮了基礎層圖像，細節(jié)層圖像被很好的保留，因此，有針對性的豐富保留了圖像的細節(jié)。將第二圖像進行色度處理和伽瑪校正，得到最終的輸出圖像。[0048]為了便于理解，下面對本發(fā)明通過具體的實施例進行具體描述，請參閱圖1所示，本發(fā)明實施例提供的一種圖像處理的方法的一個實施例包括：[0049]步驟101、獲取高動態(tài)范圍圖像，根據高動態(tài)范圍圖像得到高動態(tài)圖像的亮度圖像。[0050]獲取高動態(tài)范圍圖像的具體方法可以為:采用圖像傳感器直接拍攝和軟件方法合成。例如，通過對數碼相機設定不同的曝光參數來拍攝同一個場景，獲取不同曝光下的普通圖像。這些圖像通過軟件處理合成一幅能準確記錄真實場景信息的高動態(tài)范圍圖像。[0051]根據高動態(tài)范圍圖像通過以下公式得到該高動態(tài)圖像的亮度圖像：[0052]L=0.299XIr+0.587XIg+0.114Xlb[0053]其中，L表示該亮度圖像的亮度值，Ir，UPIb分別表示高動態(tài)圖像I的R、G、B顏色通道。[0054]步驟102、提取亮度圖像的各向異性區(qū)域。[0055]通過米用區(qū)域特征提取(Maximallystableextremalregion，縮寫：MSER)算法檢測并提取高動態(tài)圖像的MSER特征區(qū)域。請結合圖2進行理解，把不規(guī)則的MSER特征區(qū)域210擬合成規(guī)則的橢圓區(qū)域220,該規(guī)則的橢圓區(qū)域220為各向異性區(qū)域。[0056]步驟103、通過仿射變換將各向異性區(qū)域轉換為各向同性區(qū)域。[0057]請結合圖3進行理解，通過仿射變化將各向異性區(qū)域轉換為各向同性區(qū)域的具體方法可以為:通過二階矩的矩陣把黑色橢圓區(qū)域220仿射變換為黑色圓形區(qū)域230。具體仿射變換的過程:首先以橢圓的重心為對稱軸，順時針轉動橢圓區(qū)域，使長軸方向與原始圖像水平方向重合，轉動的角度是長半軸的特征向量與圖像水平方向的順時針夾角。接著，沿著圖像的水平方向，把旋轉后的橢圓區(qū)域壓縮為圓形區(qū)域。[0058]需要說明的是，上述的橢圓區(qū)域到圓形區(qū)域的變換過程只是各向異性區(qū)域轉換為各向同性區(qū)域的具體方法的舉例說明，而并非限制性說明，在實際的操作中，本發(fā)明對于此處不限定。例如，該仿射變換也可以作用在一個包含橢圓的矩形圖像區(qū)域上，并非僅限于橢圓區(qū)域。矩形區(qū)域的長和款與橢圓的長軸和短軸平行，其長和寬可以設置為長軸和短軸的長度。[0059]步驟104、對各向同性區(qū)域進行遮光和曝光處理，得到低動態(tài)范圍的第一圖像。[0060]引入多個圓形高斯濾波器，其中一個高斯濾波器為心，按照高動態(tài)范圍圖像亮度等級將圖像分成不同的區(qū)域，利用遮光和曝光方法對圖像的不同區(qū)域分別進行映射。[0061]首先，引入一個圓形高斯濾波器，公式如下：[0062](1)[0063]其中，x，y表示像素點的位置;s表示高斯濾波器的一個尺度;αι表示可調的縮放參數，表示高斯濾波函數，i為正整數。[0064]接著，采用圖像卷積函數求取每一個像素在不同高斯濾波尺度下響應值，公式如下：[0065](2)[0066]其中，L(x，y)表示亮度圖像，<8>表示卷積。[0067]引入中心環(huán)繞函數V(x，y，s)，公式如下：[0068][0069]其中，Vi(x，y，s)和V2(x，y，s)都由上述公式（1)和公式(2)計算所得到，Φ和a都是可調參數。為了選擇一個像素點的無明顯變化鄰域，smax是滿足如下公式的最大值：[0070]V(x,y,Smax)|<ε[0071]其中，ε表示一個很小的正值。如果以該像素點為中心，smax為半徑的鄰域沒有產生明顯的變化，則認為這個圓形區(qū)域內所有像素點的亮度值是相似的。此時y))是該像素點的最大亮度環(huán)繞域的平均像素值。為使每一個像素點自適應地尋找合適的Vi(x，y，smax(x，y))，并通過如下公式，有效地實現(xiàn)了遮光和曝光操作，從而輸出低動態(tài)范圍的圖像。[0072][0073]其中，Ld(x，y)表示低動態(tài)范圍的輸出的第一圖像，L(x，y)表示亮度圖像。[0074]步驟105、對第一圖像進行處理，得到基礎層圖像和細節(jié)層圖像。[0075]對第一圖像進行處理，得到基礎層圖像，然后，通過將第一圖像與基礎層圖像相減得到細節(jié)層圖像，公式如下：[0076]Detail=Ld-Base[0077]其中，Detail表示細節(jié)層圖像，Ld表示第一圖像，Base表示基礎層圖像。[0078]步驟106、對基礎層圖像進行壓縮處理，得到壓縮后的基礎層圖像。[0079]對基礎層圖像進行壓縮變換，得到壓縮后的基礎層圖像，對細節(jié)層圖像的信息予以保留。[0080]步驟107、將壓縮后的基礎層圖像和細節(jié)層圖像進行合成處理，得到第二圖像。[0081]通過線性疊加壓縮后的基礎層圖像和細節(jié)層圖像，得到第二圖像，第二圖像為新的壓縮映射圖像，通過如下公式得到第二圖像：[0082]L2=aXBase+βΧDetail[0083]其中，。表示第二圖像，Base表示壓縮后的基礎層圖像，Detail表示細節(jié)層圖像，α和β表示縮放因子，且α的取值范圍為(0，1]，β的取值范圍為[1，00)。[0084]本發(fā)明實施例中，在遮光和曝光方法下所獲得的第一圖像在獲得更豐富的圖像細節(jié)下，也會帶來了噪聲、光暈等問題。如果直接過濾噪聲、光暈，會模糊了部分細節(jié)。本發(fā)明實施例中，將第一圖像分為基礎層和細節(jié)層分別處理，保留細節(jié)層圖像的信息，從而可以有針對性的更豐富的保留細節(jié)層圖像。[0085]步驟108、對第二圖像進行色度處理，得到色度處理后的圖像。[0086]RGB(redgreenblue，縮寫:RGB)顏色空間是一種顏色標準，通過對紅、綠、藍三個顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各種各樣的顏色，由于自然界中任何一種色光都可以由R、G、B按不同比例相加混合而成。因此，可以通過如下公式對第二圖像進行色度處理：[0087][0088]其中，Is表示色度處理后的圖像的色度值，Isr，ISi^PIsb分別表示圖像Is的R，G，B顏色通道;s表示飽和度系數，取值范圍（0，1]，L表示亮度圖像的亮度值，U表示第二圖像的亮度值。[0089]需要說明的是，本步驟中也可以通過其他的顏色空間對第二圖像進行色度處理，其他顏色空間和RGB顏色空間只是同一物理量的不同表示方法，它們之間也可以存在著轉換關系。由此，在實際應用中，對于具體使用哪種顏色空間進行處理，本發(fā)明不作限定，例如，HSI顏色空間等。[0090]步驟109、對色度處理后的圖像進行伽瑪校正得到輸出圖像。[0091]為了使輸出的圖像的亮度與原始圖像(高動態(tài)范圍圖像)的亮度一致，需要對色度處理后的圖像進行伽瑪校正。[0092]理想顯示系統(tǒng)是線性的，即：顯示系統(tǒng)輸出的光強度應該與輸入的信號強度成正比，而實際的顯示設備是非線性的，即：輸入電壓和輸出的亮度之間存在一個非線性的關系，這個非線性的關系可以通過如下公式表示：[0093]L'=VY[0094]其中，L'表示顯示設備顯示的亮度值，V表示輸入電壓，γ表示伽瑪值，伽瑪值的大小由顯示設備決定，例如，伽瑪值可以為2.2。[0095]正式這種非線性使得顯示設備的輸出圖像較原始圖像(高動態(tài)范圍圖像)產生了失真，為了輸出圖像的亮度與原始圖像亮度一致，這個非線性關系需要被轉換。色度處理后的圖像的每個通道按照如下公式處理：[0096]/'=Ilc'·[0097]其中，I表示色度處理后的圖像，c表示輸入圖像(色度處理后的圖像）的每個R、G、B通道，Γ表示伽瑪校正以后的圖像。γ值取決于顯示設備。[0098]本發(fā)明實施例中，注重圖像的整體亮度感，通過仿射變換將高動態(tài)范圍圖像的各向異性區(qū)域轉換為各同向區(qū)域，能夠對圖像中任意形狀的特征進行處理，并將基礎層圖像和細節(jié)層圖像進行分別處理，只對基礎層圖像進行壓縮處理，而保留細節(jié)層圖像的信息，通過對壓縮后的基礎層圖像和細節(jié)層圖像合成后，輸出圖像，最后輸出的圖像，更豐富的保留了圖像的細節(jié)。[0099]上面對一種圖像處理的方法進行了相信描述，下面對該方法應用的設備進行具體描述，請參閱圖4所示，本發(fā)明提供了一種圖像處理設備400的一個實施例包括：[0100]獲取模塊401，用于獲取高動態(tài)范圍圖像，根據所述高動態(tài)范圍圖像得到所述高動態(tài)圖像的亮度圖像。[0101]提取模塊402,用于提取所述獲取模塊401得到的所述亮度圖像的各向異性區(qū)域。[0102]仿射變換模塊403,用于通過仿射變換將所述提取模塊402提取的各向異性區(qū)域轉換為各向同性區(qū)域。[0103]遮光和曝光模塊404,用于對所述仿射變換模塊403轉換的所述各向同性區(qū)域進行遮光和曝光處理，得到低動態(tài)范圍的第一圖像。[0104]分解模塊405,用于對所述遮光和曝光模塊404得到的第一圖像進行處理，得到基礎層圖像和細節(jié)層圖像。[0105]壓縮模塊406,對所述分解模塊405分解得到的基礎層圖像進行壓縮處理，得到壓縮后的基礎層圖像；[0106]合成模塊407,用于將所述壓縮模塊406壓縮后的基礎層圖像和所述分解模塊405分解得到的細節(jié)層圖像進行合成處理，得到第二圖像。[0107]色度處理模塊408,用于對所述合成模塊407合成的所述第二圖像進行色度處理，得到色度處理后的圖像。[0108]校正模塊409,用于對所述色度處理模塊408處理后的圖像進行伽瑪校正得到輸出圖像。[0109]進一步的，獲取模塊401用于執(zhí)行圖1對應的實施例中的步驟101，提取模塊402用于執(zhí)行圖1對應的實施例中的步驟102，仿射變換模塊403用于執(zhí)行圖1對應的實施例中的步驟103,遮光和曝光模塊404用于執(zhí)行圖1對應的實施例中的步驟104,分解模塊405用于執(zhí)行圖1對應的實施例中的步驟105，壓縮模塊406用于執(zhí)行圖1對應的實施例中的步驟106，合成模塊407用于執(zhí)行圖1對應的實施例中的步驟107，色度處理模塊408用于執(zhí)行圖1對應的實施例中的步驟108，校正模塊409用于執(zhí)行圖1對應的實施例中的步驟109。[0110]進一步的，圖4中的設備是以功能模塊的形式來呈現(xiàn)。這里的"模塊"可以指特定應用集成電路(application-specificintegratedcircuit，ASIC)，電路，執(zhí)行一個或多個軟件或固件程序的處理器和存儲器，集成邏輯電路，和/或其他可以提供上述功能的器件。各模塊還可以通過圖3的輸入/輸出設備、處理器和存儲器來實現(xiàn)。[0111]請參閱圖5所示，本發(fā)明實施例中還提供了另一種圖像處理設備500。圖像管理設備500可以為包括手機、平板電腦、PDA(PersonalDigitalAssistant，個人數字助理）、PC機等具有圖像顯示功能的設備。以PC機為例進行說明。[0112]圖5示出的是與本發(fā)明實施例提供的圖像處理設備結構的框圖。參考圖5,包括:存儲器520、輸入單元530、顯示單元540、傳感器550、音頻電路560、WiFi模塊570、處理器580、以及電源590等部件。本領域技術人員可以理解，圖5中示出的結構并不構成對該設備的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。[0113]下面結合圖5對手機的各個構成部件進行具體的介紹：[0114]存儲器520可用于存儲軟件程序以及模塊，處理器580通過運行存儲在存儲器520的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行該設備的各種功能應用以及數據處理。存儲器520可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數據區(qū)，其中，存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需的應用程序（比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等;存儲數據區(qū)可存儲根據該設備的使用所創(chuàng)建的數據（比如音頻數據、電話本等)等。此外，存儲器520可以包括高速隨機存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲器件。[0115]輸入單元530可用于接收輸入的數字或字符信息，以及產生與該設備的用戶設置以及功能控制有關的鍵信號輸入。具體地，輸入單元530可包括觸控面板531以及其他輸入設備532。觸控面板531，也稱為觸摸屏，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作（比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板531上或在觸控面板531附近的操作），并根據預先設定的程式驅動相應的連接裝置?？蛇x的，觸控面板531可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器;觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉換成觸點坐標，再送給處理器580,并能接收處理器580發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現(xiàn)觸控面板531。除了觸控面板531，輸入單元530還可以包括其他輸入設備532。具體地，其他輸入設備532可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關按鍵等）、軌跡球、鼠標、操作桿等中的一種或多種。[0116]顯示單元540可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及該設備的各種菜單。顯示單元540可包括顯示面板541，可選的，可以采用液晶顯示器(LiquidCrystalDisplay，IXD)、有機發(fā)光二極管（OrganicLight-EmittingDiode，0LED)等形式來配置顯示面板541。進一步的，觸控面板531可覆蓋顯示面板541，當觸控面板531檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器580以確定觸摸事件的類型，隨后處理器580根據觸摸事件的類型在顯示面板541上提供相應的視覺輸出。雖然在圖5中，觸控面板531與顯示面板541是作為兩個獨立的部件來實現(xiàn)該設備的輸入和輸入功能，但是在某些實施例中，可以將觸控面板531與顯示面板541集成而實現(xiàn)該設備的輸入和輸出功能。[0117]音頻電路560、揚聲器561，傳聲器562可提供音頻接口。音頻電路560可將接收到的音頻數據轉換后的電信號，傳輸到揚聲器561，由揚聲器561轉換為聲音信號輸出；另一方面，傳聲器562將收集的聲音信號轉換為電信號，由音頻電路560接收后轉換為音頻數據，再將音頻數據輸出處理器580處理后將音頻數據輸出至存儲器520以便進一步處理。[0118]WiFi屬于短距離無線傳輸技術，該設備通過WiFi模塊570可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯(lián)網訪問。雖然圖5示出了WiFi模塊570,但是可以理解的是，其并不屬于該設備的必須構成，完全可以根據需要在不改變發(fā)明的本質的范圍內而省略。[0119]處理器580是該設備的控制中心，利用各種接口和線路連接整個設備的各個部分，通過運行或執(zhí)行存儲在存儲器520內的軟件程序和/或模塊，以及調用存儲在存儲器520內的數據，執(zhí)行該設備的各種功能和處理數據，從而對該設備進行整體監(jiān)控?？蛇x的，處理器580可包括一個或多個處理單元;優(yōu)選的，處理器580可集成應用處理器和調制解調處理器，其中，應用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應用程序等，調制解調處理器主要處理無線通信。可以理解的是，上述調制解調處理器也可以不集成到處理器580中。[0120]該設備還包括給各個部件供電的電源590(比如電池），優(yōu)選的，電源可以通過電源管理系統(tǒng)與處理器580邏輯相連，從而通過電源管理系統(tǒng)實現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。[0121]盡管未示出，該設備還可以包括攝像頭、藍牙模塊等，在此不再贅述。[0122]在本發(fā)明實施例中，該圖像處理設備所包括的處理器580還可以使圖像管理設備執(zhí)行圖1對應的實施中的方法。[0123]所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。[0124]在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。[0125]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上?？梢愿鶕嶋H的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。[0126]另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。[0127]所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器（ROM，Read-OnlyMemory)、隨機存取存儲器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。[0128]以上所述，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制;盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換;而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明各實施例技術方案的精神和范圍?！局鳈囗棥?.一種圖像處理的方法，其特征在于，包括：獲取高動態(tài)范圍圖像，根據所述高動態(tài)范圍圖像得到所述高動態(tài)圖像的亮度圖像；提取所述亮度圖像的各向異性區(qū)域；通過仿射變換將所述各向異性區(qū)域轉換為各向同性區(qū)域；對所述各向同性區(qū)域進行遮光和曝光處理，得到低動態(tài)范圍的第一圖像；對所述第一圖像進行處理，得到基礎層圖像和細節(jié)層圖像；對所述基礎層圖像進行壓縮處理，得到壓縮后的基礎層圖像；將壓縮后的基礎層圖像和所述細節(jié)層圖像進行合成處理，得到第二圖像；對所述第二圖像進行色度處理，得到色度處理后的圖像；對所述色度處理后的圖像進行伽瑪校正得到輸出圖像。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述高動態(tài)范圍圖像得到所述高動態(tài)圖像的亮度圖像，包括：根據所述高動態(tài)范圍圖像通過如下公式得到所述高動態(tài)圖像的亮度圖像：L=O.299XIr+0.587XIg+0.114XIb其中，L表示所述亮度圖像的亮度值，Ir，18和Ib分別表示高動態(tài)圖像I的R、G、B顏色通道。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第二圖像進行色度處理，得到色度處理后的圖像，包括：通過以下公式對所述第二圖像進行色度處理：其中，Is表示色度處理后的圖像的色度值，Isr，Isg和Isb分別表示Is的R，G，B顏色通道;S表示飽和度系數，取值范圍為(〇，l]，L為所述亮度圖像的亮度值，L1S所述第二圖像的亮度值。4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述將壓縮后的基礎層圖像和所述細節(jié)層圖像進行合成處理，得到第二圖像，包括：所述將壓縮后的基礎層圖像和所述細節(jié)層圖像按如下公式進行合成處理：L2=aXBase+PXDetail其中，1^表示第二圖像，Base表示壓縮后的基礎層圖像，Detail表示細節(jié)層圖像，α和β表示縮放因子，且α的取值范圍為(0，1]，邱勺取值范圍為[1，0)。5.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述色度處理后的圖像進行伽瑪校正得到輸出圖像，包括：通過如下公式對所述色度處理后的圖像進行伽瑪校正：rfrl/r其中，C表示色度處理后的圖像的每個R、G、B通道，Γ表示伽瑪校正以后的圖像，I表示色度處理后的圖像，γ值取決于顯示輸出圖像的顯示設備。6.-種圖像處理的設備，其特征在于，包括：獲取模塊，用于獲取高動態(tài)范圍圖像，根據所述高動態(tài)范圍圖像得到所述高動態(tài)圖像的殼度圖像；提取模塊，用于提取所述獲取模塊得到的所述亮度圖像的各向異性區(qū)域；仿射變換模塊，用于通過仿射變換將所述提取模塊提取的所述各向異性區(qū)域轉換為各向同性區(qū)域；遮光和曝光模塊，用于對所述仿射變換模塊得到的所述各向同性區(qū)域進行遮光和曝光處理，得到低動態(tài)范圍的第一圖像；分解模塊，用于對所述遮光和曝光模塊得到的所述第一圖像進行處理，得到基礎層圖像和細節(jié)層圖像；壓縮模塊，對所述分解模塊分解得到的基礎層圖像進行壓縮處理，得到壓縮后的基礎層圖像；合成模塊，用于將所述壓縮模塊壓縮后的基礎層圖像和所述分解模塊分解得到的細節(jié)層圖像進行合成處理，得到第二圖像；色度處理模塊，用于對所述合成模塊合成的所述第二圖像進行色度處理，得到色度處理后的圖像；校正模塊，用于對所述色度處理模塊處理后的圖像進行伽瑪校正得到輸出圖像。7.根據權利要求6所述的設備，其特征在于，所述獲取模塊，還用于根據所述高動態(tài)范圍圖像通過如下公式得到所述高動態(tài)圖像的亮度圖像：L=O.299XIr+0.587XIg+0.114XIb其中，L表示所述亮度圖像的亮度值，Ir，18和Ib分別表示高動態(tài)圖像I的R、G、B顏色通道。8.根據權利要求6所述的設備，其特征在于，所述色度處理模塊，還用于通過以下公式對所述第二圖像進行色度處理：其中，Is表示色度處理后的圖像的色度值，Isr，Isg和Isb分別表示Is的R，G，B顏色通道;S表示飽和度系數，取值范圍（〇，l]，L為所述亮度圖像的亮度值，L1為所述第二圖像的亮度值。9.根據權利要求6至8任一項所述的設備，其特征在于，所述合成模塊，還用于將壓縮后的基礎層圖像和所述細節(jié)層圖像按如下公式進行合成處理：L2=aXBase+PXDetail其中，L2表示所述第二圖像，Base表示壓縮后的基礎層圖像，DetaiI表示細節(jié)層圖像，a和β表示縮放因子，且a的取值范圍為(0，1]，β的取值范圍為[1，〇〇)。10.根據權利要求6至8任一項所述的設備，其特征在于，所述校正模塊，還用于通過如下公式對所述色度處理后的圖像進行伽瑪校正：其中，I表示色度處理后的圖像，c表示第二圖像的每個R、G、B通道，Γ表示伽瑪校正以后的圖像，γ值取決于輸出圖像的顯示設備。11.一種圖像處理設備，其特征在于，包括：輸出/輸入設備，處理器、存儲器和總線；所述輸出/輸入設備，處理器和存儲器通過所述總線連接；所述輸出/輸入設備，用于輸出和輸入信息；所述存儲器，用于存儲程序指令；所述處理器執(zhí)行所述程序指令，用于使所述圖像處理設備執(zhí)行如權利要求1至5任一項所述的方法?！疚臋n編號】H04N9/64GK105933616SQ201610316443【公開日】2016年9月7日【申請日】2016年5月12日【發(fā)明人】陳喬松,劉苑文,劉小偉,李俊霖【申請人】重慶郵電大學,華為技術有限公司