国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      一種測(cè)試方法和裝置的制造方法

      文檔序號(hào):10616332閱讀:243來(lái)源:國(guó)知局
      一種測(cè)試方法和裝置的制造方法
      【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供一種測(cè)試方法和裝置,其中的方法具體包括:確定目標(biāo)圖像中的色散像素點(diǎn)的數(shù)目;其中,所述目標(biāo)圖像為預(yù)設(shè)預(yù)處理算法輸出到屏幕上、經(jīng)透鏡后所成的圖像,所述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法用于對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔中的圖像進(jìn)行預(yù)處理;依據(jù)所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目,確定所述色散像素點(diǎn)占所述目標(biāo)圖像的總像素點(diǎn)的比例;根據(jù)所述比例確定所述目標(biāo)圖像的色散程度。本發(fā)明實(shí)施例能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)預(yù)處理算法的預(yù)處理結(jié)果的測(cè)試。
      【專(zhuān)利說(shuō)明】
      -種測(cè)試方法和裝置
      技術(shù)領(lǐng)域
      [0001 ]本發(fā)明設(shè)及信息技術(shù)領(lǐng)域,特別是設(shè)及一種測(cè)試方法和裝置。
      【背景技術(shù)】
      [0002] VR(Virtual Reality,虛擬現(xiàn)實(shí))頭盎是最早的虛擬現(xiàn)實(shí)顯示器,其可W利用頭盎 顯示器將人的對(duì)外界的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)封閉,引導(dǎo)用戶(hù)產(chǎn)生一種身在虛擬環(huán)境中的感覺(jué)。頭盎顯 示器作為虛擬現(xiàn)實(shí)的顯示設(shè)備,具有小巧和封閉性強(qiáng)的特點(diǎn),在軍事訓(xùn)練,虛擬駕駛,虛擬 城市等項(xiàng)目中具有廣泛的應(yīng)用。
      [0003] VR頭盎的顯示原理是左右眼屏幕分別顯示具有差異的、左右眼的圖像,W使人眼 獲取運(yùn)種帶有差異的信息后在腦海中產(chǎn)生立體感。但是由于屏幕透鏡對(duì)于不同波長(zhǎng)的折射 率不同,因此經(jīng)屏幕透鏡后所成的圖像后會(huì)產(chǎn)生色散現(xiàn)象,從而降低了人眼觀測(cè)到的圖像 質(zhì)量,影響了用戶(hù)的視覺(jué)體驗(yàn),需要設(shè)計(jì)算法并利用軟件的方法預(yù)先對(duì)VR頭盎輸出的VR圖 像、透過(guò)屏幕透鏡之前的圖像進(jìn)行預(yù)處理,從而減少透鏡所造成的圖像的色散誤差,提升用 戶(hù)體驗(yàn)。
      [0004] 目前存在多種預(yù)處理算法,但幾乎所有的預(yù)處理算法都難W百分百消除色散,因 而需要一種測(cè)試方法來(lái)測(cè)試上述各種預(yù)處理算法對(duì)VR圖像的預(yù)處理結(jié)果,W比較上述各種 算法的優(yōu)劣。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0005] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種測(cè)試方法和裝置,用W解決現(xiàn)有方法無(wú)法獲得預(yù)處理算法 對(duì)VR圖像的預(yù)處理結(jié)果的缺陷,W實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)處理算法的預(yù)處理結(jié)果的測(cè)試。
      [0006] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種測(cè)試方法,包括:
      [0007] 確定目標(biāo)圖像中的色散像素點(diǎn)的數(shù)目;其中,所述目標(biāo)圖像為預(yù)設(shè)預(yù)處理算法輸 出到屏幕上、經(jīng)透鏡后所成的圖像,所述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法用于對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)頭盎中的圖像進(jìn) 行預(yù)處理;
      [000引依據(jù)所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目,確定所述色散像素點(diǎn)占所述目標(biāo)圖像的總像素點(diǎn)的 比例;
      [0009] 根據(jù)所述比例確定所述目標(biāo)圖像的色散程度。
      [0010] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種測(cè)試裝置,包括:
      [0011] 第一確定單元,用于確定目標(biāo)圖像中的色散像素點(diǎn)的數(shù)目;其中,所述目標(biāo)圖像為 預(yù)設(shè)預(yù)處理算法輸出到屏幕上、經(jīng)透鏡后所成的圖像,所述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法用于對(duì)虛擬現(xiàn) 實(shí)頭盎中的圖像進(jìn)行預(yù)處理;
      [0012] 第二確定單元,用于依據(jù)所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目,確定所述色散像素點(diǎn)占所述目 標(biāo)圖像的總像素點(diǎn)的比例;及
      [0013] 第=確定單元,用于根據(jù)所述比例確定所述目標(biāo)圖像的色散程度。
      [0014] 綜上,本發(fā)明實(shí)施例提供的一種測(cè)試方法和裝置,可W根據(jù)色散像素點(diǎn)所占的整 體目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)的比例進(jìn)而確定目標(biāo)圖像的色散程度,由于色散像素點(diǎn)是由于色散造 成的,故可W認(rèn)為,色散像素點(diǎn)所占的比例越大,所述目標(biāo)圖像的色散程度越大,則預(yù)設(shè)預(yù) 處理算法越不理想;反之,色散像素點(diǎn)所占的比例越小,所述目標(biāo)圖像的色散程度越小,貝U 預(yù)設(shè)預(yù)處理算法越理想;因此本發(fā)明實(shí)施例可W據(jù)此對(duì)透過(guò)屏幕透鏡所成的圖像的色散程 度及預(yù)設(shè)預(yù)處理算法的優(yōu)劣進(jìn)行測(cè)試,也即能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)處理算法的預(yù)處理結(jié)果的測(cè)試。
      【附圖說(shuō)明】
      [0015] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖是本發(fā) 明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可W根 據(jù)運(yùn)些附圖獲得其他的附圖。
      [0016] 圖1為本發(fā)明的一種測(cè)試方法實(shí)施例一的步驟流程圖;
      [0017] 圖2為本發(fā)明的一種測(cè)試方法實(shí)施例二的步驟流程圖;
      [0018] 圖3為本發(fā)明一種虛擬現(xiàn)實(shí)頭盎經(jīng)過(guò)預(yù)設(shè)預(yù)處理算法預(yù)處理后、經(jīng)過(guò)屏幕透鏡所 成的黑白棋盤(pán)格圖像示意圖;
      [0019] 圖4為本發(fā)明的一種測(cè)試裝置實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0020] 圖5為本發(fā)明的一種測(cè)試裝置實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖;及 [0021 ]圖6為本發(fā)明的一種測(cè)試裝置實(shí)施例=的結(jié)構(gòu)示意圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0022] 為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例 中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例是 本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員 在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
      [0023] 方法實(shí)施例一
      [0024] 參照?qǐng)D1,示出了本發(fā)明的一種測(cè)試方法實(shí)施例一的步驟流程圖,具體可W包括:
      [0025] 步驟101、確定目標(biāo)圖像中的色散像素點(diǎn)的數(shù)目;其中,所述目標(biāo)圖像為預(yù)設(shè)預(yù)處 理算法輸出到屏幕上、經(jīng)透鏡后所成的圖像,所述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法用于對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)頭盎中 的圖像進(jìn)行預(yù)處理;
      [0026] 本發(fā)明實(shí)施例可應(yīng)用于VR技術(shù)領(lǐng)域中,用W對(duì)VR頭盎經(jīng)預(yù)設(shè)預(yù)處理算法輸出、透 過(guò)屏幕透鏡后的圖像的色散程度進(jìn)行測(cè)試,其具體過(guò)程可W包括:VR頭盎產(chǎn)生虛擬的VR圖 像后,利用預(yù)設(shè)預(yù)處理算法對(duì)VR圖像進(jìn)行相應(yīng)的處理后輸出至屏幕透鏡,透過(guò)屏幕透鏡后 成為用戶(hù)可W獲取的目標(biāo)圖像,本發(fā)明實(shí)施例即對(duì)上述目標(biāo)圖像的色散程度進(jìn)行測(cè)試。
      [0027] 本發(fā)明實(shí)施例中,上述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法具體可W為根據(jù)屏幕尺寸、分辨率、屏幕透 鏡的相關(guān)參數(shù)等因素設(shè)計(jì)的、用于消除或者補(bǔ)償色散的算法,例如:脈沖星消色散算法、相 干消色散算法、光纖偏振模色散補(bǔ)償算法等等算法,本發(fā)明實(shí)施例對(duì)上述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法 不做具體限制。
      [0028] 本發(fā)明實(shí)施例中,上述色散像素點(diǎn)具體可W為目標(biāo)圖像中區(qū)別于在理想狀態(tài)、沒(méi) 有產(chǎn)生色散的情況下目標(biāo)圖像中的像素點(diǎn)顏色的像素點(diǎn),例如:目標(biāo)圖像為黑白棋盤(pán)格圖 像,則在理想狀態(tài)、沒(méi)有產(chǎn)生色散的情況下,目標(biāo)圖像中的像素點(diǎn)的顏色包括:黑色和白色; 則在目標(biāo)圖像中區(qū)別于上述兩種顏色的像素點(diǎn)即為色散像素點(diǎn),其中,區(qū)別于上述黑色和 白色的顏色具體可W包括:紅色、澄色、桃紅色、綠色、藍(lán)色,紫色、和黃色等等顏色。
      [0029] 步驟102、依據(jù)所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目,確定所述色散像素點(diǎn)占所述目標(biāo)圖像的總 像素點(diǎn)的比例;
      [0030] 本發(fā)明實(shí)施例中,可W利用如下公式(1)確定所述色散像素點(diǎn)占所述目標(biāo)圖像的 總像素點(diǎn)的比例:
      [0031]
      (1)
      [0032] 其中,上述P可W表示所述色散像素點(diǎn)占所述目標(biāo)圖像的總像素點(diǎn)的比例;上述C 可W表示所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目;所述W可W表示所述目標(biāo)圖像的寬度;所述H可W表示所 述目標(biāo)圖像的高度;所述WX H可W表示所述目標(biāo)圖像的總像素點(diǎn)。
      [0033] 步驟103、根據(jù)所述比例確定所述目標(biāo)圖像的色散程度。
      [0034] 本發(fā)明實(shí)施例中,當(dāng)上述所述色散像素點(diǎn)占所述目標(biāo)圖像的總像素點(diǎn)的比例越小 時(shí),則可W確定目標(biāo)圖像的色散程度越??;當(dāng)上述所述色散像素點(diǎn)占所述目標(biāo)圖像的總像 素點(diǎn)的比例越大時(shí),則可W確定目標(biāo)圖像的色散程度越大。
      [0035] 綜上,本發(fā)明實(shí)施例中可W根據(jù)色散像素點(diǎn)所占的整體目標(biāo)圖像的像素點(diǎn)的比例 進(jìn)而確定目標(biāo)圖像的色散程度,由于色散像素點(diǎn)是由于色散造成的,故可W認(rèn)為,色散像素 點(diǎn)所占的比例越大,所述目標(biāo)圖像的色散程度越大,則預(yù)設(shè)預(yù)處理算法越不理想;反之,色 散像素點(diǎn)所占的比例越小,所述目標(biāo)圖像的色散程度越小,則預(yù)設(shè)預(yù)處理算法越理想;因此 本發(fā)明實(shí)施例可W據(jù)此對(duì)透過(guò)屏幕透鏡所成的圖像的色散程度及預(yù)設(shè)預(yù)處理算法的優(yōu)劣 進(jìn)行測(cè)試,也即能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)處理算法的預(yù)處理結(jié)果的測(cè)試。
      [0036] 方法實(shí)施例二
      [0037] 參照?qǐng)D2,示出了本發(fā)明一種測(cè)試方法實(shí)施例二的步驟流程圖,具體可W包括:
      [0038] 步驟201、遍歷目標(biāo)圖像中的像素點(diǎn),并判斷當(dāng)前像素點(diǎn)是否為色散像素點(diǎn);
      [0039] 步驟202、對(duì)目標(biāo)圖像中色散像素點(diǎn)的數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù),W得到目標(biāo)圖像中的色散像 素點(diǎn)的數(shù)目;
      [0040] 步驟203、依據(jù)所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目,確定所述色散像素點(diǎn)占所述目標(biāo)圖像的總 像素點(diǎn)的比例;
      [0041] 步驟204、根據(jù)所述比例確定所述目標(biāo)圖像的色散程度。
      [0042] 相對(duì)于方法實(shí)施例一,本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)步驟201和步驟202對(duì)確定目標(biāo)圖像中的 色散像素點(diǎn)的數(shù)目的步驟進(jìn)行了細(xì)化,W使得可W通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像的所有像素點(diǎn)進(jìn)行是否 為色散像素點(diǎn)的判斷,繼而確定目標(biāo)頭像中的色散像素點(diǎn),并得到目標(biāo)頭像中的色散像素 點(diǎn)的數(shù)目。
      [0043] 本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述判斷當(dāng)前像素點(diǎn)是否為色散像素點(diǎn)的步驟,具 體可W包括:
      [0044] 步驟S1、根據(jù)當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B的值,確定當(dāng)前像素點(diǎn)的色度;
      [0045] 步驟S2、判斷當(dāng)前像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度的差值是否大于第一差值闊值;其中, 所述目標(biāo)色度為目標(biāo)圖像在理想狀態(tài)、沒(méi)有產(chǎn)生色散的情況下的像素點(diǎn)的色度;
      [0046] 步驟S3、當(dāng)當(dāng)前像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度的差值大于所述第一差值闊值時(shí),確定 當(dāng)前像素點(diǎn)為色散像素點(diǎn)。
      [0047] 在本發(fā)明的一種應(yīng)用示例中,假設(shè)上述第一差值闊值為10%假設(shè)目標(biāo)圖像在理想 狀態(tài)、沒(méi)有產(chǎn)生色散的情況下的像素點(diǎn)為紅色,即目標(biāo)色度為0%若根據(jù)當(dāng)前的像素點(diǎn)的紅 R、綠G、藍(lán)B的值,確定的當(dāng)前像素點(diǎn)的色度為9°,則當(dāng)前的像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度的差值 為:9°,也即當(dāng)前的像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度0°的差值小于10%則可W確定當(dāng)前像素點(diǎn)為 非色散像素點(diǎn);若根據(jù)當(dāng)前的像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B的值,確定的當(dāng)前像素點(diǎn)的色度為19% 則當(dāng)前的像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度的差值為:19%也即當(dāng)前的像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度0° 的差值大于10°,則可W確定當(dāng)前像素點(diǎn)為色散像素點(diǎn)。
      [004引可W理解,上述第一差值闊值為10°僅作為本發(fā)明實(shí)施例中第一差值闊值的一種 示例,而不理解為是對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的第一差值闊值的一種限定,實(shí)際上,第一差值闊值 還可W為其他任意值,例如:9°,11°,13°等等值,本發(fā)明實(shí)施例對(duì)第一差值闊值不做具體限 定。
      [0049] 本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述根據(jù)當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B的值,確定當(dāng)前 像素點(diǎn)的色度的步驟,具體可W包括:
      [0050] 步驟Al、確定當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B=個(gè)值中的最大值及最小值;
      [0051] 本發(fā)明實(shí)施例中,可W通過(guò)下述公式(2)和公式(3)確定當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán) B=個(gè)值中的最大值及最小值;
      [0052] Max=MAX(R,G,B) (2)
      [0053] Min=MIN(R,G,B) (3)
      [0054] 其中,上述Max可W表示當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B=個(gè)值中的最大值;Min可W表 示當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B=個(gè)值中的最小值;MAX (R,G,B)可W表示求紅R、綠G、藍(lán)B=個(gè) 值中的最大值;MIN( R,G,B) W表示求紅R、綠G、藍(lán)B=個(gè)值中的最小值。
      [0055] 步驟A2、若所述最大值與所述最小值的差值小于第二差值闊值,則所述像素點(diǎn)的 色度為0%
      [0056] 在本發(fā)明的一種應(yīng)用示例中,假設(shè)上述第二差值闊值為10,若當(dāng)前像素點(diǎn)(R,G,B) 為像素點(diǎn)A(220,220,220 ),則上述紅R、綠G、藍(lán)B =個(gè)值中的最大值為220、最小值為220,則 所述最大值與所述最小值的差值為0,小于第二差值闊值10,因此可W確定當(dāng)前像素點(diǎn)的色 度為0%若當(dāng)前像素點(diǎn)(R,G,B)為像素點(diǎn)9(215,214,210),則上述紅3、綠6、藍(lán)8^個(gè)值中的 最大值為215、最小值為210,則所述最大值與所述最小值的差值為5,小于第二差值闊值10, 因此可W確定當(dāng)前像素點(diǎn)的色度為0°。
      [0057] 可W理解,上述第二差值闊值為10°僅作為本發(fā)明實(shí)施例中第二差值闊值的一種 示例,而不理解為是對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的第二差值闊值的一種限定,實(shí)際上,第二差值闊值 還可W為其他任意值,例如:9°,11°,13°等等值,本發(fā)明實(shí)施例對(duì)第二差值闊值不做具體限 定。
      [005引步驟A3、若所述最大值為R且G大于等于B,則可W通過(guò)第一確定方式確定所述像素 點(diǎn)的色度;
      [0059]在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述通過(guò)第一確定方式確定所述像素點(diǎn)的色度的 步驟,具體可W包括:
      [0060] 步驟A31、計(jì)算所述G與B的差值、及所述最大值與最小值的差值;
      [0061] 步驟A32、計(jì)算所述G與B的第一差值與所述最大值與最小值的第二差值之間的第 一比值;
      [0062] 步驟A33、計(jì)算所述第一比值與60°的第一乘積;
      [0063] 步驟A34、確定所述第一乘積為所述像素點(diǎn)的色度;
      [0064] 本發(fā)明實(shí)施例中,若所述最大值為R且G大于等于B,可W利用如下公式(4)確定所 述像素點(diǎn)的色度:
      [0065]
      (4);
      [0066] 其中,上述出可W表示若所述最大值為R且G大于等于削寸的所述像素點(diǎn)的色度;
      [0067] 在本發(fā)明的一種應(yīng)用示例中,若當(dāng)前像素點(diǎn)(R,G,B)為像素點(diǎn)胖(230,45,10),則上 述紅R、綠G、藍(lán)BS個(gè)值中的最大值為R230,最小值為BlO,且G45大于等于BlO,則上述像素點(diǎn) W(230,45,10)的色度為:
      [006引
      [0069] 步驟A4、若所述最大值為R且G小于B,則可W通過(guò)第二確定方式確定所述像素點(diǎn)的 色度;
      [0070] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述通過(guò)第二確定方式確定所述像素點(diǎn)的色度的 步驟,具體可W包括:
      [0071] 步驟A41、計(jì)算所述G與B的差值、及所述最大值與最小值的差值;
      [0072] 步驟A42、計(jì)算所述G與B的第一差值與所述最大值與最小值的第二差值之間的第 一比值;
      [0073] 步驟A43、計(jì)算所述第一比值與60°的第一乘積;
      [0074] 步驟A44、確定所述第一乘積與360°的和為所述像素點(diǎn)的色度;
      [0075] 本發(fā)明實(shí)施例中,若所述最大值為R且G小于B,可W利用如下公式(5)確定所述像 素點(diǎn)的色度:
      [0076]
      ( 5 )
      [0077] 其中,上述出可W表示若所述最大值為R且G小于削寸的所述像素點(diǎn)的色度;
      [0078] 在本發(fā)明的一種應(yīng)用示例中,若當(dāng)前像素點(diǎn)(R,G,B)為像素點(diǎn)T (230,10,45 ),則上 述紅R、綠G、藍(lán)BS個(gè)值中的最大值為R230,最小值為GlO,且GlO小于B45,則上述像素點(diǎn)T (230,10,45)的色度為:
      [0079]
      [0080] 步驟A5、若所述最大值為G,則可W通過(guò)第=確定方式確定所述像素點(diǎn)的色度;
      [0081] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述通過(guò)第=確定方式確定所述像素點(diǎn)的色度的 步驟,具體可W包括:
      [0082] 步驟A51、計(jì)算所述B與R的差值、及所述最大值與最小值的差值;
      [0083] 步驟A52、計(jì)算所述B與R的第S差值與所述最大值與最小值的第二差值之間的第 二比值;
      [0084] 步驟A53、計(jì)算所述第二比值與60°的第二乘積;
      [0085] 步驟A54、確定所述第二乘積與120°的和為所述像素點(diǎn)的色度;
      [0086] 本發(fā)明實(shí)施例中,若所述最大值為G,可W利用如下公式(6)確定所述像素點(diǎn)的色 度:
      [0087] ( 6 )
      [0088] 共TKl W巧;^石W述最大值為G時(shí)的所述像素點(diǎn)的色度;
      [0089] 在本發(fā)明的一種應(yīng)用示例中,若當(dāng)前像素點(diǎn)(R,G,B)為像素點(diǎn)Y(10,230,45),則上 述紅R、綠G、藍(lán)BS個(gè)值中的最大值為G230,最小值為RlO,則上述像素點(diǎn)Y( 10,230,45)的色 度為:
      [0090]
      [0091] 步驟A6、若所述最大值為B,則可W通過(guò)第四確定方式確定所述像素點(diǎn)的色度:
      [0092] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述通過(guò)第四確定方式確定所述像素點(diǎn)的色度的 步驟,具體可W包括:
      [0093] 步驟A61、計(jì)算所述R與G的差值、及所述最大值與最小值的差值;
      [0094] 步驟A62、計(jì)算所述R與G的第四差值與所述最大值與最小值的第二差值之間的第 S比值;
      [00巧]步驟A63、計(jì)算所述第S比值與60。的第S乘積;
      [0096] 步驟A64、確定所述第=乘積與240°的和為所述像素點(diǎn)的色度;
      [0097] 本發(fā)明實(shí)施例中,若所述最大值為B,可W利用如下公式(7)確定所述像素點(diǎn)的色 度:
      [009引 (7)
      [0099] 在本發(fā)明的一種應(yīng)用示例中,若當(dāng)前像素點(diǎn)(R,G,B)為像素點(diǎn)乂(10,45,230),則上 述紅R、綠G、藍(lán)BS個(gè)值中的最大值為B230,最小值為RlO,則上述像素點(diǎn)Y( 10,230,45)的色 度為:
      [0100]
      [0101] 本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述目標(biāo)圖像具體可W為黑白棋盤(pán)格圖像,一方面, 由于在理想狀態(tài)、也即沒(méi)有發(fā)生色散的情況下,黑白棋盤(pán)格圖像只有黑白兩種顏色,不存在 其他色彩,因而便于觀察和尋找黑白棋盤(pán)格圖像發(fā)生色散后圖像中的色散像素點(diǎn);
      [0102] 另一方面,由于黑白棋盤(pán)格圖像沿水平和垂直方向?qū)ΨQ(chēng)因而在黑白交界的地方很 容易觀察到色散,便于后續(xù)的評(píng)價(jià)等處理;本發(fā)明實(shí)施例中推薦黑格和白格尺寸相同、均為 正方形、且整幅黑白棋盤(pán)格圖像也為正方形的黑白棋盤(pán)格圖像。
      [0103] 參照?qǐng)D3,示出了本發(fā)明一種虛擬現(xiàn)實(shí)頭盎經(jīng)過(guò)預(yù)設(shè)預(yù)處理算法預(yù)處理后、經(jīng)過(guò)屏 幕透鏡所成的黑白棋盤(pán)格圖像示意圖;
      [0104] 本發(fā)明實(shí)施例中,理想狀態(tài)下,獲取的圖像應(yīng)為黑白棋盤(pán)格,即只含有顏色為黑 色、白色的像素點(diǎn);對(duì)上述黑白棋盤(pán)格中的像素點(diǎn)進(jìn)行遍歷,確定除了黑色和白色W外的顏 色的像素點(diǎn)為色散像素點(diǎn),統(tǒng)計(jì)色散像素點(diǎn)的數(shù)目,并計(jì)算上述色散像素點(diǎn)占整幅黑白棋 盤(pán)格圖像的總像素的比例,W此測(cè)試上述黑白棋盤(pán)格的色散程度,W評(píng)價(jià)上述預(yù)設(shè)預(yù)處理 算法的優(yōu)劣。
      [0105] 需要說(shuō)明的是,對(duì)于方法實(shí)施例,為了簡(jiǎn)單描述,故將其都表述為一系列的動(dòng)作組 合,但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉,本申請(qǐng)實(shí)施例并不受所描述的動(dòng)作順序的限制,因?yàn)橐?據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例,某些步驟可W采用其他順序或者同時(shí)進(jìn)行。其次,本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該 知悉,說(shuō)明書(shū)中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例,所設(shè)及的動(dòng)作并不一定是本申請(qǐng)實(shí)施 例所必須的。
      [0106] 裝置實(shí)施例一
      [0107] 參照?qǐng)D4,示出了本發(fā)明一種測(cè)試裝置實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖,具體可W包括:第 一確定單元401、第二確定單元402及第=確定單元403;其中,
      [0108] 上述第一確定單元401,可W用于確定目標(biāo)圖像中的色散像素點(diǎn)的數(shù)目;其中,所 述目標(biāo)圖像為預(yù)設(shè)預(yù)處理算法輸出到屏幕上、經(jīng)透鏡后所成的圖像,所述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法 用于對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)頭盎中的圖像進(jìn)行預(yù)處理;
      [0109] 第二確定單元402,可W用于依據(jù)所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目,確定所述色散像素點(diǎn)占 所述目標(biāo)圖像的總像素點(diǎn)的比例;
      [0110] 第=確定單元403,可W用于根據(jù)所述比例確定所述目標(biāo)圖像的色散程度。
      [01裝置實(shí)施例二
      [0112] 參照?qǐng)D5,示出了本發(fā)明一種測(cè)試裝置實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖,具體可W包括:第 一確定單元501、第二確定單元502及第=確定單元503;其中,
      [0113] 上述第一確定單元501,可W用于確定目標(biāo)圖像中的色散像素點(diǎn)的數(shù)目;其中,所 述目標(biāo)圖像為預(yù)設(shè)預(yù)處理算法輸出到屏幕上、經(jīng)透鏡后所成的圖像,所述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法 用于對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)頭盎中的圖像進(jìn)行預(yù)處理;
      [0114] 第二確定單元502,可W用于依據(jù)所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目,確定所述色散像素點(diǎn)占 所述目標(biāo)圖像的總像素點(diǎn)的比例;
      [0115] 第=確定單元503,可W用于根據(jù)所述比例確定所述目標(biāo)圖像的色散程度;
      [0116] 其中,上述第一確定單元501,具體可W包括:
      [0117] 遍歷子單元5011,可W用于遍歷目標(biāo)圖像中的像素點(diǎn),并判斷當(dāng)前像素點(diǎn)是否為 色散像素點(diǎn);
      [0118] 計(jì)數(shù)子單元5012,可W用于對(duì)所述目標(biāo)圖像中色散像素點(diǎn)的數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù),W得 到目標(biāo)圖像中的所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目。
      [0119] 裝置實(shí)施例S
      [0120] 參照?qǐng)D6,示出了本發(fā)明一種測(cè)試裝置實(shí)施例=的結(jié)構(gòu)示意圖,具體可W包括:第 一確定單元601、第二確定單元602及第=確定單元603;其中,
      [0121] 上述第一確定單元601,可W用于確定目標(biāo)圖像中的色散像素點(diǎn)的數(shù)目;其中,所 述目標(biāo)圖像為預(yù)設(shè)預(yù)處理算法輸出到屏幕上、經(jīng)透鏡后所成的圖像,所述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法 用于對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)頭盎中的圖像進(jìn)行預(yù)處理;
      [0122] 第二確定單元602,可W用于依據(jù)所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目,確定所述色散像素點(diǎn)占 所述目標(biāo)圖像的總像素點(diǎn)的比例;
      [0123] 第=確定單元603,可W用于根據(jù)所述比例確定所述目標(biāo)圖像的色散程度;
      [0124] 其中,上述第一確定單元601,具體可W包括:
      [0125] 遍歷子單元6011,可W用于遍歷目標(biāo)圖像中的像素點(diǎn),并判斷當(dāng)前像素點(diǎn)是否為 色散像素點(diǎn);
      [0126] 計(jì)數(shù)子單元6012,可W用于對(duì)所述目標(biāo)圖像中色散像素點(diǎn)的數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù),W得 到目標(biāo)圖像中的所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目;
      [0127] 其中,上述遍歷子單元6011,具體可W包括:
      [01%]色度確定模塊60111,可W用于根據(jù)當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B的值,確定當(dāng)前像 素點(diǎn)的色度;
      [0129] 判斷模塊60112,可W用于判斷當(dāng)前像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度的差值是否大于第 一差值闊值;其中,所述目標(biāo)色度為目標(biāo)圖像在理想狀態(tài)、沒(méi)有產(chǎn)生色散的情況下的像素點(diǎn) 的色度;
      [0130] 色散像素點(diǎn)確定模塊60113,可W用于當(dāng)當(dāng)前像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度的差值大 于所述第一差值闊值時(shí),確定當(dāng)前像素點(diǎn)為色散像素點(diǎn);
      [0131] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述色度確定模塊60111,具體可W包括:
      [0132] 色度確定子模塊,可W用于確定當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B =個(gè)值中的最大值及 最小值;
      [0133] 第一色度計(jì)算子模塊,可W用于若所述最大值與所述最小值的差值小于第二差值 闊值,則確定所述像素點(diǎn)的色度為0°;
      [0134] 第二色度計(jì)算子模塊,可W用于若所述最大值為R且G大于等于B,則通過(guò)第一確定 方式確定所述像素點(diǎn)的色度;
      [0135] 第=色度計(jì)算子模塊,可W用于若所述最大值為R且G小于B,則通過(guò)第二確定方式 確定所述像素點(diǎn)的色度;
      [0136] 第四色度計(jì)算子模塊,可W用于若所述最大值為G,則通過(guò)第=確定方式確定所述 像素點(diǎn)的色度;
      [0137] 第五色度計(jì)算子模塊,可W用于若所述最大值為B,則通過(guò)第四確定方式確定所述 像素點(diǎn)的色度。
      [0138] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述第二色度計(jì)算子模塊,具體可W包括:
      [0139] 第一計(jì)算子模塊,可W用于計(jì)算所述G與B的差值、及所述最大值與最小值的差值;
      [0140] 第二計(jì)算子模塊,可W用于計(jì)算所述G與B的第一差值與所述最大值與最小值的第 二差值之間的第一比值;
      [0141] 第=計(jì)算子模塊,可W用于計(jì)算所述第一比值與60°的第一乘積;
      [0142] 第二確定子模塊,可W用于確定所述第一乘積為所述像素點(diǎn)的色度。
      [0143] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述第=色度計(jì)算子模塊,具體可W包括:
      [0144] 第四計(jì)算子模塊,可W用于計(jì)算所述G與B的第一差值與所述最大值與最小值的第 二差值之間的第一比值;
      [0145] 第五計(jì)算子模塊,可W用于計(jì)算所述第一比值與60°的第一乘積;
      [0146] 第=確定子模塊,可W用于確定所述第一乘積與360°的和為所述像素點(diǎn)的色度。
      [0147] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述第四色度計(jì)算子模塊,具體可W包括:
      [0148] 第六計(jì)算子模塊,可W用于計(jì)算所述B與R的第=差值與所述最大值與最小值的第 二差值之間的第二比值;
      [0149] 第屯計(jì)算子模塊,可W用于計(jì)算所述第二比值與60°的第二乘積;
      [0150] 第四確定子模塊,可W用于確定所述第二乘積與120°的和為所述像素點(diǎn)的色度。
      [0151] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中,上述第五色度計(jì)算子模塊,具體可W包括:
      [0152] 第八計(jì)算子模塊,可W用于計(jì)算所述R與G的第四差值與所述最大值與最小值的第 一差值之間的第=比值;
      [0153] 第九計(jì)算子模塊,可W用于計(jì)算所述第=比值與60°的第=乘積;
      [0154] 第五確定子模塊,可W用于確定所述第=乘積與240°的和為所述像素點(diǎn)的色度。
      [0155] 對(duì)于裝置實(shí)施例而言,由于其與方法實(shí)施例基本相似,所W描述的比較簡(jiǎn)單,相關(guān) 之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。
      [0156] W上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的,其中所述作為分離部件說(shuō)明的單元可 W是或者也可W不是物理上分開(kāi)的,作為單元顯示的部件可W是或者也可W不是物理單 元,即可W位于一個(gè)地方,或者也可W分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上??蒞根據(jù)實(shí)際的需要選擇其 中的部分或者全部模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性 的勞動(dòng)的情況下,即可W理解并實(shí)施。
      [0157] 通過(guò)W上的實(shí)施方式的描述,本領(lǐng)域的技術(shù)人員可W清楚地了解到各實(shí)施方式可 借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn),當(dāng)然也可W通過(guò)硬件?;谶\(yùn)樣的理解,上 述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可WW軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái),該 計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可W存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中,如R0M/RAM、磁碟、光盤(pán)等,包括若干指 令用W使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可W是個(gè)人計(jì)算機(jī),服務(wù)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個(gè)實(shí)施 例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。
      [0158] 最后應(yīng)說(shuō)明的是:W上實(shí)施例僅用W說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對(duì)其限制;盡管 參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可 W對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改,或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換; 而運(yùn)些修改或者替換,并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和 范圍。
      【主權(quán)項(xiàng)】
      1. 一種測(cè)試方法,其特征在于,所述方法包括: 確定目標(biāo)圖像中的色散像素點(diǎn)的數(shù)目;其中,所述目標(biāo)圖像為預(yù)設(shè)預(yù)處理算法輸出到 屏幕上、經(jīng)透鏡后所成的圖像,所述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法用于對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔中的圖像進(jìn)行預(yù) 處理; 依據(jù)所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目,確定所述色散像素點(diǎn)占所述目標(biāo)圖像的總像素點(diǎn)的比 例; 根據(jù)所述比例確定所述目標(biāo)圖像的色散程度。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定目標(biāo)圖像中的色散像素點(diǎn)的數(shù)目 的步驟,包括: 遍歷目標(biāo)圖像中的像素點(diǎn),并判斷當(dāng)前像素點(diǎn)是否為色散像素點(diǎn); 對(duì)所述目標(biāo)圖像中色散像素點(diǎn)的數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù),以得到目標(biāo)圖像中的所述色散像素點(diǎn) 的數(shù)目。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述判斷當(dāng)前像素點(diǎn)是否為色散像素點(diǎn)的 步驟,包括: 根據(jù)當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B的值,確定當(dāng)前像素點(diǎn)的色度; 判斷當(dāng)前像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度的差值是否大于第一差值閾值;其中,所述目標(biāo)色 度為目標(biāo)圖像在理想狀態(tài)、沒(méi)有產(chǎn)生色散的情況下的像素點(diǎn)的色度; 當(dāng)當(dāng)前像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度的差值大于所述第一差值閾值時(shí),確定當(dāng)前像素點(diǎn)為 色散像素點(diǎn)。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B的值, 確定當(dāng)前像素點(diǎn)的色度的步驟,包括: 確定當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B三個(gè)值中的最大值及最小值; 若所述最大值與所述最小值的差值小于第二差值閾值,則確定所述像素點(diǎn)的色度為 0°; 若所述最大值為1?且6大于等于B,則通過(guò)第一確定方式確定所述像素點(diǎn)的色度; 若所述最大值為1?且6小于B,則通過(guò)第二確定方式確定所述像素點(diǎn)的色度; 若所述最大值為G,則通過(guò)第三確定方式確定所述像素點(diǎn)的色度; 若所述最大值為B,則通過(guò)第四確定方式確定所述像素點(diǎn)的色度。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述通過(guò)第一確定方式確定所述像素點(diǎn)的 色度的步驟,包括: 計(jì)算所述G與B的差值、及所述最大值與最小值的差值; 計(jì)算所述G與B的第一差值與所述最大值與最小值的第二差值之間的第一比值; 計(jì)算所述第一比值與60°的第一乘積; 確定所述第一乘積為所述像素點(diǎn)的色度。6. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述通過(guò)第二確定方式確定所述像素點(diǎn)的 色度的步驟,包括: 計(jì)算所述G與B的第一差值與所述最大值與最小值的第二差值之間的第一比值; 計(jì)算所述第一比值與60°的第一乘積; 確定所述第一乘積與360°的和為所述像素點(diǎn)的色度。7. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述通過(guò)第三確定方式確定所述像素點(diǎn)的 色度的步驟,包括: 計(jì)算所述B與R的第三差值與所述最大值與最小值的第二差值之間的第二比值; 計(jì)算所述第二比值與60°的第二乘積; 確定所述第二乘積與120°的和為所述像素點(diǎn)的色度。8. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述通過(guò)第四確定方式確定所述像素點(diǎn)的 色度的步驟,包括: 計(jì)算所述R與G的第四差值與所述最大值與最小值的第一差值之間的第三比值; 計(jì)算所述第三比值與60°的第三乘積; 確定所述第三乘積與240°的和為所述像素點(diǎn)的色度。9. 一種測(cè)試裝置,其特征在于,包括: 第一確定單元,用于確定目標(biāo)圖像中的色散像素點(diǎn)的數(shù)目;其中,所述目標(biāo)圖像為預(yù)設(shè) 預(yù)處理算法輸出到屏幕上、經(jīng)透鏡后所成的圖像,所述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法用于對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)頭 盔中的圖像進(jìn)行預(yù)處理; 第二確定單元,用于依據(jù)所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目,確定所述色散像素點(diǎn)占所述目標(biāo)圖 像的總像素點(diǎn)的比例;及 第三確定單元,用于根據(jù)所述比例確定所述目標(biāo)圖像的色散程度。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述第一確定單元,包括: 遍歷子單元,用于遍歷目標(biāo)圖像中的像素點(diǎn),并判斷當(dāng)前像素點(diǎn)是否為色散像素點(diǎn);及 計(jì)數(shù)子單元,用于對(duì)所述目標(biāo)圖像中色散像素點(diǎn)的數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù),以得到目標(biāo)圖像中 的所述色散像素點(diǎn)的數(shù)目。11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述遍歷子單元,包括: 色度確定模塊,用于根據(jù)當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B的值,確定當(dāng)前像素點(diǎn)的色度; 判斷模塊,用于判斷當(dāng)前像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度的差值是否大于第一差值閾值;其 中,所述目標(biāo)色度為目標(biāo)圖像在理想狀態(tài)、沒(méi)有產(chǎn)生色散的情況下的像素點(diǎn)的色度; 色散像素點(diǎn)確定模塊,用于當(dāng)當(dāng)前像素點(diǎn)的色度與目標(biāo)色度的差值大于所述第一差值 閾值時(shí),確定當(dāng)前像素點(diǎn)為色散像素點(diǎn)。12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置,其特征在于,所述色度確定模塊,包括: 色度確定子模塊,用于確定當(dāng)前像素點(diǎn)的紅R、綠G、藍(lán)B三個(gè)值中的最大值及最小值; 第一色度計(jì)算子模塊,用于若所述最大值與所述最小值的差值小于第二差值閾值,則 確定所述像素點(diǎn)的色度為0° ; 第二色度計(jì)算子模塊,用于若所述最大值為R且G大于等于B,則通過(guò)第一確定方式確定 所述像素點(diǎn)的色度; 第三色度計(jì)算子模塊,用于若所述最大值為R且G小于B,則通過(guò)第二確定方式確定所述 像素點(diǎn)的色度; 第四色度計(jì)算子模塊,用于若所述最大值為G,則通過(guò)第三確定方式確定所述像素點(diǎn)的 色度;及 第五色度計(jì)算子模塊,用于若所述最大值為B,則通過(guò)第四確定方式確定所述像素點(diǎn)的 色度。
      【文檔編號(hào)】H04N17/00GK105979252SQ201510883622
      【公開(kāi)日】2016年9月28日
      【申請(qǐng)日】2015年12月3日
      【發(fā)明人】張修寶
      【申請(qǐng)人】樂(lè)視致新電子科技(天津)有限公司
      網(wǎng)友詢(xún)問(wèn)留言 已有0條留言
      • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
      1