用戶間互相推薦的系統(tǒng)和方法
【專利摘要】一種用戶間互相推薦的系統(tǒng)和方法，其應(yīng)用于服務(wù)器和多個用戶的客戶端之間，服務(wù)器包括：存儲模塊，用于將用戶的個人資料進行存儲；分配模塊，用于服務(wù)器將多個用戶資料進行分析并分配給客戶端；配對模塊，用于服務(wù)器將互相選擇對方的兩用戶進行配對，并將該兩者的個人資料分別發(fā)送至對方的客戶端。該用戶間互相推薦的系統(tǒng)和方法配對成功率高。
【專利說明】
用戶間互相推薦的系統(tǒng)和方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種用戶間互相推薦的系統(tǒng)和方法。
【【背景技術(shù)】】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們的生活與互聯(lián)網(wǎng)愈來愈緊密，通過網(wǎng)絡(luò)交友也逐漸成為一種趨勢。網(wǎng)絡(luò)交友平臺可以根據(jù)用戶的信息，例如頭像、年齡、身高、體重等，向用戶推薦與其匹配的用戶供其選擇，當遇到自己喜歡的人時，用戶可向其發(fā)送好友申請，當收到對方的確認添加信息后互相加為好友，之后可進行進一步交流，從而達到配對成功的目的。
[0003]然而在現(xiàn)有的交友平臺中，經(jīng)常會有一些不符合心意的人向用戶發(fā)出好友申請，用戶可能并沒有意愿與這些人進行進一步交流，此時，無論選擇是否接受好友申請都會影響自己的心情且進行查看操作時就會浪費自己的時間和精力，若直接拒絕對方發(fā)來的好友申請又會造成一定的尷尬。最終導(dǎo)致配對成功率較低。
【
【發(fā)明內(nèi)容】
】
[0004]為了克服現(xiàn)有技術(shù)中配對成功率低的問題，本發(fā)明提供了一種配對成功率高的用戶間互相推薦的系統(tǒng)和方法。
[0005]本發(fā)明解決技術(shù)問題的方案是提供一種用戶間互相推薦的系統(tǒng)，其應(yīng)用于服務(wù)器和多個用戶的客戶端之間，服務(wù)器包括:存儲模塊，用于將用戶的個人資料進行存儲；分配模塊，用于服務(wù)器將多個用戶資料進行分析并分配給客戶端；配對模塊，用于服務(wù)器將互相選擇對方的兩用戶進行配對，并將該兩者的個人資料分別發(fā)送至對方的客戶端。
[0006]優(yōu)選地，進一步包括:歸屬模塊，用于客戶端將服務(wù)器發(fā)送來的配對用戶資料直接歸類到雙方客戶端中，并對雙方客戶端所對應(yīng)的用戶進行關(guān)聯(lián)。
[0007]優(yōu)選地，存儲模塊用于將用戶以往的操作記錄進行存儲。
[0008]優(yōu)選地，進一步包括選擇模塊，用于用戶在客戶端做出選擇并將選擇結(jié)果發(fā)送至存儲模塊，存儲模塊通過分配模塊向用戶客戶端分配選擇過該用戶的其他用戶資料。
[0009]優(yōu)選地，分配模塊對存儲模塊中存儲的操作記錄進行分析，將與用戶選擇過的類型匹配的其他用戶資料分配至用戶客戶端。
[0010]優(yōu)選地，進一步包括:接收模塊，用于客戶端接收服務(wù)器分配過來的多個用戶資料；顯示模塊，用于客戶端將分配過來的用戶資料顯示在其屏幕上。
[0011]發(fā)明解決技術(shù)問題的又一方案是提供一種用戶間互相推薦的方法，其應(yīng)用于服務(wù)器和多個用戶的客戶端之間，包括以下步驟:步驟S1:服務(wù)器存儲用戶資料與以往的操作記錄；步驟S2:服務(wù)器將多個用戶資料進行分析并分配給客戶端；及步驟S3:服務(wù)器將互相選擇對方的兩用戶進行配對，并將該兩者的個人資料分別發(fā)送至對方的客戶端。
[0012]優(yōu)選地，進一步包括步驟S4，用戶在客戶端做出選擇，客戶端將選擇結(jié)果進行存儲并發(fā)送至服務(wù)器，服務(wù)器向用戶客戶端分配選擇過該用戶的其他用戶資料，步驟S4在步驟S3之前。
[0013]優(yōu)選地，服務(wù)器將其存儲的操作記錄進行分析，將與用戶選擇過的類型匹配的其他用戶資料分配至用戶客戶端，客戶端將服務(wù)器發(fā)送來的配對用戶資料歸類到雙方客戶端中，并對雙方客戶端所對應(yīng)的用戶進行關(guān)聯(lián)。
[0014]優(yōu)選地，用戶在客戶端做出選擇時的操作方式是通過在客戶端的屏幕上將分配來的用戶頭像進行滑動。
[0015]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明第一實施例用戶間互相推薦的系統(tǒng)與第二實施例用戶間互相推薦的方法，通過配對模塊將互相選擇過對方的兩用戶進行配對，并將該兩者的資料分別發(fā)送至對方的客戶端，避免不喜歡的人發(fā)來好友申請而使用戶心情不好，同時節(jié)省了用戶的時間和精力，也避免了拒絕的尷尬，配對成功率高。通過選擇模塊將用戶在客戶端的操作記錄發(fā)送至服務(wù)器的存儲模塊進行存儲，存儲的數(shù)據(jù)會通過分配模塊定期向用戶客戶端分配選擇過該用戶的其他用戶資料，通過根據(jù)用戶以往選擇的用戶類型進行數(shù)據(jù)分析，并將與其選擇過的用戶類型匹配的其他用戶資料分配至用戶客戶端，增加了配對的成功率。用戶在客戶端做出選擇時的操作方式是通過在客戶端的屏幕上將分配來的用戶頭像進行滑動，操作方式簡單又方便。
【【附圖說明】】
[0016]圖1是本發(fā)明第一實施例用戶間互相推薦的系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)示意圖。
[0017]圖2是本發(fā)明第一實施例用戶間互相推薦的系統(tǒng)的工作原理示意圖。
[0018]圖3是本發(fā)明第二實施例用戶間互相推薦的方法的流程圖。
【【具體實施方式】】
[0019]為了使本發(fā)明的目的，技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施實例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應(yīng)當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0020]請參閱圖1，本發(fā)明一種用戶間互相推薦的系統(tǒng)I應(yīng)用于服務(wù)器11和多個用戶的客戶端13之間，服務(wù)器11包括存儲模塊111和分配模塊112:
[0021]存儲模塊111，用于將用戶的個人資料與以往的操作記錄進行存儲。
[0022]分配模塊112，用于將多個用戶資料進行分析并分配給客戶端13。
[0023]客戶端13包括接收模塊131、顯示模塊132和選擇模塊133:
[0024]接收模塊131，用于接收服務(wù)器11分配過來的多個用戶資料。
[0025]顯示模塊132，用于將分配過來的用戶資料顯示在客戶端13的屏幕上。
[0026]選擇模塊133，用于用戶做出選擇并將選擇結(jié)果進行存儲。
[0027]服務(wù)器11進一步包括一配對模塊113:
[0028]配對模塊113，用于服務(wù)器11將用戶在客戶端13做出的選擇結(jié)果進行分析處理，將互相選擇對方的兩用戶進行配對，并將該兩者的個人資料分別發(fā)送至對方用戶的客戶端13ο
[0029]客戶端13進一步包括一歸屬模塊134:
[0030]歸屬模塊134，用于將服務(wù)器11發(fā)送至客戶端13的用戶資料直接歸類到雙方客戶端13中，并對雙方客戶端13所對應(yīng)的用戶進行關(guān)聯(lián)。
[0031]請進一步參閱圖2，本發(fā)明一種用戶間互相推薦的系統(tǒng)I的工作原理為:
[0032]存儲。服務(wù)器11的存儲模塊111將多個用戶的資料進行存儲，多個用戶包括用戶A、用戶B、用戶C、用戶D、用戶E和用戶F，用戶的資料包括其年齡、身高、體重、人氣數(shù)和所處位置等信息。用戶的資料類別不做限定。
[0033]分配。分配模塊112將存儲模塊111內(nèi)的用戶資料進行分析，服務(wù)器11根據(jù)用戶A的地理位置篩選出與其距離相近且其他資料匹配度高的用戶，該匹配度高的用戶包括用戶B、用戶C、用戶D、用戶E和用戶F，分配模塊112將這些用戶的資料發(fā)送至用戶A的客戶端13。同理，用戶A?用戶F中每個人的信息都由服務(wù)器11分配至其他人的客戶端13。分配到每個客戶端13的其他用戶數(shù)量不做限定。初次使用后，分配模塊112定期向用戶客戶端13分配選擇過該用戶的其他用戶資料，除此之外，分配模塊112會將存儲模塊111中存儲的操作記錄進行分析，根據(jù)用戶以往選擇的用戶類型進行數(shù)據(jù)分析，并將與其選擇過的用戶類型匹配的其他用戶資料分配至用戶客戶端13。
[0034]接收和顯示。客戶端13的接收模塊131將服務(wù)器11分配來的用戶資料進行接收并通過顯示模塊132顯示在客戶端13的屏幕上。
[0035]選擇。用戶在客戶端13對其接收的用戶資料進行選擇并通過選擇模塊133將選擇結(jié)果進行存儲和分析處理，以用戶A?用戶F為例:用戶A選擇喜歡用戶B，用戶B選擇喜歡A和C，用戶C選擇喜歡用戶D，用戶D沒有喜歡的用戶所以沒有選擇喜歡其他用戶，用戶E選擇喜歡用戶D，用戶F選擇喜歡用戶E。選擇模塊133將用戶的選擇結(jié)果進行存儲。每個用戶在客戶端134上選擇喜歡的用戶數(shù)不做限定，其可根據(jù)自己的喜好選擇喜歡任意數(shù)量的用戶。
[0036]存儲用戶的選擇。用戶在客戶端13做出的選擇發(fā)送至服務(wù)器11的存儲模塊111進行存儲。
[0037]配對。用戶做出選擇的結(jié)果通過客戶端13的選擇模塊133發(fā)送至服務(wù)器11的配對模塊113內(nèi)，配對模塊113將選擇結(jié)果進行分析處理，用戶A和用戶B同時選擇喜歡對方，而其他用戶間都是單方喜歡，所以最終的結(jié)果是用戶A和用戶B配對成功，配對模塊113將用戶A的資料發(fā)送至用戶B的客戶端13、將用戶B的資料發(fā)送至用戶A的客戶端13。
[0038]成為好友。從服務(wù)器11的配對模塊113發(fā)送的用戶資料直接被客戶端13的歸屬模塊134接收，自動歸入雙方客戶端13中，并對雙方客戶端13所對應(yīng)的用戶進行關(guān)聯(lián)。
[0039]請參閱圖3，本發(fā)明第二實施例用戶間互相推薦的方法2，其應(yīng)用于服務(wù)器11和多個用戶的客戶端13之間，多個用戶包括用戶A、用戶B、用戶C、用戶D、用戶E和用戶F，以下方法中提到的結(jié)構(gòu)請參閱本發(fā)明第一實施例用戶間互相推薦的系統(tǒng)I的視圖及編號，其包括以下步驟:
[0040]步驟S1:服務(wù)器11存儲用戶資料與以往的操作記錄。服務(wù)器11將用戶的個人資料和以往在客戶端13的操作記錄進行存儲。
[0041]步驟S2:分析用戶資料并分配。服務(wù)器11根據(jù)用戶A的地理位置篩選出與其距離相近且其他資料匹配度高的用戶，該匹配度高的用戶包括用戶B、用戶C、用戶D、用戶E和用戶F，分配模塊112將這些用戶的資料發(fā)送至用戶A的客戶端13。同理，用戶A?用戶F中每個人的信息都由服務(wù)器11分配至其他人的客戶端13。分配到每個客戶端13的其他用戶數(shù)量不做限定。
[0042]步驟S3:選擇。用戶在客戶端13對其接收的用戶資料進行選擇并通過選擇模塊133將選擇結(jié)果進行存儲和分析處理，以用戶A?用戶F為例:用戶A選擇喜歡用戶B，用戶B選擇喜歡A和C，用戶C選擇喜歡用戶D，用戶D沒有喜歡的用戶所以沒有選擇喜歡其他用戶，用戶E選擇喜歡用戶D，用戶F選擇喜歡用戶E。選擇模塊133將用戶的選擇結(jié)果進行存儲。每個用戶在客戶端134上選擇喜歡的用戶數(shù)不做限定，其可根據(jù)自己的喜好選擇喜歡任意數(shù)量的用戶。用戶在客戶端13做出選擇時的操作方式是，當其選擇喜歡一用戶時向右滑動其頭像，當其選擇不喜歡一用戶時向右滑動其頭像，表示選擇喜歡與否的滑動方向不作限定。
[0043]步驟S4:存儲用戶的選擇。用戶在客戶端13做出的選擇發(fā)送至服務(wù)器11的存儲模塊111進行存儲。
[0044]步驟S5:配對。服務(wù)器11將用戶在客戶端13做出的選擇結(jié)果進行分析處理，用戶A和用戶B同時選擇喜歡對方，而其他用戶間都是單方喜歡，所以最終的結(jié)果是用戶A和用戶B配對成功，配對模塊113將用戶A的個人資料發(fā)送至用戶B的客戶端13、將用戶B的個人資料發(fā)送至用戶A的客戶端13。
[0045]步驟S6:成為好友。服務(wù)器11將用戶B的資料發(fā)送至用戶A的客戶端13，將用戶A的資料發(fā)送至用戶B的客戶端，并對雙方客戶端13所對應(yīng)的用戶進行關(guān)聯(lián)。
[0046]在上述方法中，步驟S4和步驟S5的順序可互換，該兩者也可同時進行。
[0047]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明第一實施例用戶間互相推薦的系統(tǒng)I與第二實施例用戶間互相推薦的方法2，通過配對模塊113將互相選擇過對方的兩用戶進行配對，并將該兩者的資料分別發(fā)送至對方的客戶端13，避免不喜歡的人發(fā)來好友申請而使用戶心情不好，同時節(jié)省了用戶的時間和精力，也避免了拒絕的尷尬，配對成功率高。通過選擇模塊133將用戶在客戶端13的操作記錄發(fā)送至服務(wù)器11的存儲模塊111進行存儲，存儲的數(shù)據(jù)會通過分配模塊112定期向用戶客戶端13分配選擇過該用戶的其他用戶資料，通過根據(jù)用戶以往選擇的用戶類型進行數(shù)據(jù)分析，并將與其選擇過的用戶類型匹配的其他用戶資料分配至用戶客戶端13，增加了配對的成功率。用戶在客戶端13做出選擇時的操作方式是通過在客戶端13的屏幕上將分配來的用戶頭像進行滑動，操作方式簡單又方便。
[0048]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的原則之內(nèi)所作的任何修改，等同替換和改進等均應(yīng)包含本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種用戶間互相推薦的系統(tǒng)，其應(yīng)用于服務(wù)器和多個用戶的客戶端之間，其特征在于:服務(wù)器包括: 存儲模塊，用于將用戶的個人資料進行存儲； 分配模塊，用于服務(wù)器將多個用戶資料進行分析并分配給客戶端； 配對模塊，用于服務(wù)器將互相選擇對方的兩用戶進行配對，并將該兩者的個人資料分別發(fā)送至對方的客戶端。2.如權(quán)利要求1所述的用戶間互相推薦的系統(tǒng)，其特征在于:進一步包括: 歸屬模塊，用于客戶端將服務(wù)器發(fā)送來的配對用戶資料直接歸類到雙方客戶端中，并對雙方客戶端所對應(yīng)的用戶進行關(guān)聯(lián)。3.如權(quán)利要求1所述的用戶間互相推薦的系統(tǒng)，其特征在于:存儲模塊用于將用戶以往的操作記錄進行存儲。4.如權(quán)利要求3所述的用戶間互相推薦的系統(tǒng)，其特征在于:進一步包括選擇模塊，用于用戶在客戶端做出選擇并將選擇結(jié)果發(fā)送至存儲模塊，存儲模塊通過分配模塊向用戶客戶端分配選擇過該用戶的其他用戶資料。5.如權(quán)利要求3所述的用戶間互相推薦的系統(tǒng)，其特征在于:分配模塊對存儲模塊中存儲的操作記錄進行分析，將與用戶選擇過的類型匹配的其他用戶資料分配至用戶客戶端。6.如權(quán)利要求3所述的用戶間互相推薦的系統(tǒng)，其特征在于:進一步包括: 接收模塊，用于客戶端接收服務(wù)器分配過來的多個用戶資料； 顯示模塊，用于客戶端將分配過來的用戶資料顯示在其屏幕上。7.一種用戶間互相推薦的方法，其應(yīng)用于服務(wù)器和多個用戶的客戶端之間，其特征在于，包括以下步驟: 步驟S1:服務(wù)器存儲用戶資料與以往的操作記錄； 步驟S2:服務(wù)器將多個用戶資料進行分析并分配給客戶端；及 步驟S3:服務(wù)器將互相選擇對方的兩用戶進行配對，并將該兩者的個人資料分別發(fā)送至對方的客戶端。8.如權(quán)利要求7所述的用戶間互相推薦的方法，其特征在于:進一步包括步驟S4，用戶在客戶端做出選擇，客戶端將選擇結(jié)果進行存儲并發(fā)送至服務(wù)器，服務(wù)器向用戶客戶端分配選擇過該用戶的其他用戶資料，步驟S4在步驟S3之前。9.如權(quán)利要求7所述的用戶間互相推薦的方法，其特征在于:服務(wù)器將其存儲的操作記錄進行分析，將與用戶選擇過的類型匹配的其他用戶資料分配至用戶客戶端，客戶端將服務(wù)器發(fā)送來的配對用戶資料歸類到雙方客戶端中，并對雙方客戶端所對應(yīng)的用戶進行關(guān)耳關(guān)。10.如權(quán)利要求8所述的用戶間互相推薦的方法，其特征在于:用戶在客戶端做出選擇時的操作方式是通過在客戶端的屏幕上將分配來的用戶頭像進行滑動。
【文檔編號】H04L29/08GK105991715SQ201510076783
【公開日】2016年10月5日
【申請日】2015年2月13日
【發(fā)明人】彭明鑫
【申請人】深圳積友聚樂科技有限公司