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      一種應(yīng)用于noma中的用戶分組機(jī)制的制作方法

      文檔序號(hào):10661744閱讀:563來(lái)源:國(guó)知局
      一種應(yīng)用于noma中的用戶分組機(jī)制的制作方法
      【專利摘要】本發(fā)明涉及一種應(yīng)用于NOMA中的用戶分組機(jī)制,屬于移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域。該機(jī)制包含以下模塊:信道估計(jì)模塊、信道相似度和增益差計(jì)算模塊、用戶分組模塊;信道估計(jì)模塊用于在用戶端估計(jì)基站到用戶的信道狀態(tài),并將所估計(jì)的信道狀態(tài)發(fā)送給基站;信道相似度和增益差計(jì)算模塊用于根據(jù)用戶端發(fā)送給基站的信道狀態(tài)構(gòu)建用戶信道相似度矩陣和用戶信道增益差矩陣;用戶分組模塊用于根據(jù)從信道相似度和增益差計(jì)算模塊接收的用戶信道相似度矩陣和信道增益差矩陣,并以此為依據(jù)構(gòu)建用來(lái)表述分組收益的對(duì)稱矩陣,利用對(duì)稱矩陣的特點(diǎn)計(jì)算得到用戶的最佳分組,并將分組結(jié)果輸出,用于NOMA技術(shù)中的功率分配。本發(fā)明可以一次性獲得所有用戶的最優(yōu)分組結(jié)果,能夠很好的解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題。
      【專利說(shuō)明】
      一種應(yīng)用于NOMA中的用戶分組機(jī)制
      技術(shù)領(lǐng)域
      [0001 ]本發(fā)明屬于移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種應(yīng)用于Ν0ΜΑ中的用戶分組機(jī)制。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 在無(wú)線通信系統(tǒng)中,隨著用戶需求增加、智能終端普及應(yīng)用以及新業(yè)務(wù)需求增長(zhǎng), 無(wú)線通信速率已不能滿足未來(lái)需求,因而需要對(duì)資源進(jìn)行復(fù)用。
      [0003] 非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,Ν0ΜΑ),是指將一個(gè)資源分 配給多個(gè)用戶,對(duì)復(fù)用同一個(gè)資源的用戶分配不同功率,在接收端通過(guò)采用串行干擾消除 接收機(jī)(Successive Interference Receiver,SIC)實(shí)現(xiàn)解調(diào)。
      [0004] 針對(duì)NOMA的研究成果中,已經(jīng)有用戶分組機(jī)制,其主要思想是根據(jù)用戶所處小區(qū) 中的位置,對(duì)滿足信道條件的用戶分配到一組使用Ν0ΜΑ。目前的用戶分組機(jī)制主要有兩種: 基于信道增益的分組機(jī)制(類(lèi)型l,Type 1)和基于消除干擾的分組機(jī)制(類(lèi)型2,Type 2)。
      [0005] 類(lèi)型1用戶分組中,基站可以通過(guò)用戶反饋獲得用戶的信道狀態(tài)信息,根據(jù)用戶信 道狀態(tài)信息獲得用戶信道增益,通過(guò)將用戶信道增益按照一定順序,例如由小到大的順序 排列。將信道增益大的用戶與信道增益小的用戶分為一組。也有的機(jī)制根據(jù)用戶信道增益 將用戶分為兩個(gè)集合,不同集合中的用戶隨機(jī)匹配分到一組。該類(lèi)型分組雖然可以一次性 得到所有用戶的分組,但是并不能保證分組性能。
      [0006] 在類(lèi)型2用戶分組機(jī)制中,基站通過(guò)用戶反饋獲得用戶信道狀態(tài)信息,對(duì)不同用戶 間的信道增益差進(jìn)行計(jì)算,為了達(dá)到降低干擾的目的,同時(shí)計(jì)算不同用戶之間的信道相似 度,設(shè)置適用于Ν0ΜΑ用戶分組的信道相似度以及信道增益差門(mén)限,對(duì)于滿足信道增益差和 相似度門(mén)限的用戶分到一組。該類(lèi)型的分組雖然可以將分組性能提升,但是因?yàn)椴捎迷O(shè)置 門(mén)限的方式,因而需要多次操作才能夠獲得分組結(jié)果。
      [0007] 從上述的相關(guān)技術(shù)可以看出,針對(duì)應(yīng)用于Ν0ΜΑ的用戶分組是指根據(jù)用戶信道狀態(tài) 對(duì)用戶進(jìn)行匹配的機(jī)制,類(lèi)型1對(duì)于用戶分組具有隨機(jī)性,不能保證得到最好的用戶分組情 況,增加了接收端正確解碼的困難性;類(lèi)型2雖然對(duì)于用戶的分組克服了隨機(jī)性,但是與機(jī) 制1 一樣,并不能獲得最優(yōu)的用戶分組結(jié)果,此外,如果需要獲得波束賦形下的多組用戶分 組結(jié)果,需要進(jìn)行多次操作。而在上述相關(guān)的技術(shù)中,并沒(méi)有一種技術(shù)能在滿足得到最優(yōu)用 戶分組的前提下一次性獲得所有用戶分組的結(jié)果。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0008] 有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種應(yīng)用于Ν0ΜΑ中的用戶分組機(jī)制,該機(jī)制可 以一次性獲得所有用戶的最優(yōu)分組結(jié)果。
      [0009] 為達(dá)到上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
      [0010] -種應(yīng)用于Ν0ΜΑ中的用戶分組機(jī)制,該機(jī)制包含以下三個(gè)模塊:信道估計(jì)模塊、信 道相似度和增益差計(jì)算模塊、用戶分組模塊;
      [0011]所述信道估計(jì)模塊主要用于在用戶端估計(jì)基站到用戶的信道狀態(tài),并將所估計(jì)的 信道狀態(tài)發(fā)送給基站;
      [0012] 所述信道相似度和增益差計(jì)算模塊主要用于根據(jù)用戶端發(fā)送給基站的信道狀態(tài) 構(gòu)建用戶信道相似度矩陣和用戶信道增益差矩陣;
      [0013] 用戶分組模塊主要用于根據(jù)從信道相似度和增益差計(jì)算模塊接收的用戶信道相 似度矩陣和信道增益差矩陣,并以此為依據(jù)構(gòu)建用來(lái)表述分組收益的對(duì)稱矩陣,利用對(duì)稱 矩陣的特點(diǎn)計(jì)算得到用戶的最佳分組,并將分組結(jié)果輸出,用于Ν0ΜΑ技術(shù)中的功率分配。
      [0014] 進(jìn)一步,在本機(jī)制中,信道相似度和增益差計(jì)算模塊的工作模式為:基站端接收信 道估計(jì)模塊所發(fā)送信息,讀取各個(gè)用戶信道狀態(tài)的信道狀態(tài),構(gòu)建信道模型,對(duì)于單天線,因

      其中c為天線遠(yuǎn)場(chǎng)參考距離處的路徑損耗,d表示基站到移動(dòng)臺(tái) 的距離
      表示陰影衰落,
      此處3表示0均值,方差為σ的高斯隨機(jī)變量 示萊斯衰落
      表示瑞利衰落;因此對(duì)于多天線,
      ,進(jìn)而可以通過(guò)用戶信道
      ,用戶信道增益差公式
      對(duì)用戶相似度和增益差進(jìn)行計(jì)算,通過(guò)計(jì)算可得不同用戶信道相似度和信道增益差,所得 結(jié)果進(jìn)行處理后可以提取并表示為用戶間信道相似度和信道增益差矩陣,將所得用戶信道 相似度矩陣和用戶信道增益差矩陣發(fā)送給用戶分組模塊。
      [0015] 進(jìn)一步,在本機(jī)制中,用戶分組模塊的工作模式為:對(duì)信道相似度矩陣和信道增益 差矩陣進(jìn)行線性合成,所得矩陣為對(duì)稱矩陣,利用該矩陣對(duì)稱性特點(diǎn),某一行最小元素同為 其對(duì)應(yīng)相等元素所在列的最小元素,若某行最小元素同為其對(duì)稱元素所在行元素,則提取 該元素對(duì)應(yīng)的用戶編號(hào)并將其分為同組用戶;利用該矩陣是對(duì)稱矩陣的特點(diǎn),利用所設(shè)計(jì) 的分組計(jì)算方法對(duì)用戶進(jìn)行分組,可以一次性獲得所有用戶最優(yōu)分組,并將用戶分組結(jié)果 輸出以便Ν0ΜΑ技術(shù)中進(jìn)行功率分配。
      [0016] 進(jìn)一步,本機(jī)制具體包括以下步驟:
      [0017] S1:用戶接收到基站廣播同步信號(hào),根據(jù)同步信號(hào)的功率估計(jì)信道狀態(tài):用戶信號(hào) 的衰減值adB,環(huán)境衰落值MB,將信道估計(jì)的計(jì)算結(jié)果構(gòu)建信道狀態(tài)信息發(fā)送給基站;
      [0018] S2:基站接收到用戶發(fā)送的信道狀態(tài)信息后,讀取其中值并存入緩存,在接收周期 t到達(dá)時(shí),讀取緩存中所存儲(chǔ)的第一個(gè)用戶信道狀態(tài)信息,依次讀取所存儲(chǔ)的第一個(gè)到最后 一個(gè)信道狀態(tài)信息,
      ,其中I |h| |表示h的轉(zhuǎn)置矩陣與矩 陣h的積的最大特征根的平方根值,是指空間上兩個(gè)向量矩陣的直線距離;得到的值作為第 一個(gè)用戶與該用戶和其他用戶的相似度,依次存入矩陣[γυ]中,作為該矩陣的第一行;
      [0019] 依次對(duì)其他信道狀態(tài)信息做上述操作,所得結(jié)果存入矩陣[γ 所對(duì)應(yīng)的行,直到 該矩陣為方陣;對(duì)所得的相似度矩陣進(jìn)行處理,將用戶相似度視為自變量,選用:
      [0020]
      調(diào)節(jié)用戶信道相似度值,對(duì)不同用戶相似度值進(jìn) 行調(diào)整以便下面步驟中進(jìn)行矩陣線性合成之用;經(jīng)過(guò)處理后的相似度矩陣為[au];
      [0021] 讀取緩存中所存儲(chǔ)的第一個(gè)用戶信道狀態(tài)信息,依次讀取所存儲(chǔ)的第一個(gè)到最后 一個(gè)信道狀態(tài)信息
      ,得到的值作 為第一個(gè)用戶與該用戶和其他用戶處理后的信道增益差,依次存入矩陣[λ^]中,作為該矩 陣的第一行;
      [0022] 依次對(duì)其他信道狀態(tài)信息做上述操作,所得結(jié)果存入矩陣[λ^]所對(duì)應(yīng)的行,直到
      調(diào)節(jié)用戶信道增益差值,所得矩陣為
      [bij];
      [0023] S3:讀取方陣[aij]和[bij],
      ,所得結(jié)果表示為[(?];
      [0024] S4:在1到方陣行的最大值之間隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù),將此數(shù)值賦值給k,在矩陣[(?]第 k行中找出最小的元素,讀取該元素所在的列的標(biāo)號(hào),將此值賦值給j,判斷第j行第k列元素 是否為第j行最小元素:
      [0025] 1)如果是,讀取用戶信號(hào)衰減值七和ak,比較二者大?。?br>[0026] 11)若α」>ak,則分組將分組以[jk]形式存入緩存;
      [0027] 12)若A<ak,則分組將分組以[kj]形式存入緩存;
      [0028] 13)去掉原矩陣中k行和第k列,以及j行和j列的全部元素,并判斷新得到的矩陣是 否為空矩陣:如果是,則分組結(jié)束,輸出所存儲(chǔ)的全部分組結(jié)果;如果不是,重復(fù)步驟S4;
      [0029] 2)如果不是,則在第j行中找出最小的元素,讀取該元素所在的列的標(biāo)號(hào)賦值給k, 重復(fù)步驟S4;
      [0030] S5:步驟S4中得到的分組結(jié)果準(zhǔn)備應(yīng)用于Ν0ΜΑ中功率分配,等待下一個(gè)分組周期 并重復(fù)步驟Sl -S4。
      [0031] 本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明提供的一種應(yīng)用于Ν0ΜΑ中的用戶分組機(jī)制可以一 次性獲得所有用戶的最優(yōu)分組結(jié)果,能夠很好的解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題。
      【附圖說(shuō)明】
      [0032] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果更加清楚,本發(fā)明提供如下附圖進(jìn)行 說(shuō)明:
      [0033] 圖1為應(yīng)用于Ν0ΜΑ的用戶分組機(jī)制流程圖;
      [0034] 圖2為本發(fā)明中信道估計(jì)模塊的流程圖;
      [0035] 圖3為本發(fā)明中信道相似度和增益差計(jì)算模塊的流程圖;
      [0036]圖4為本發(fā)明中用戶分組模塊的流程圖;
      [0037]圖5為實(shí)用場(chǎng)景不意圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0038]下面將結(jié)合附圖,對(duì)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)的描述。
      [0039] 本實(shí)施例中的系統(tǒng)中包括基站和小區(qū)用戶,其中該網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)小區(qū)以及9個(gè)Ν0ΜΑ 用戶組成,用戶分布圖如圖5所示。
      [0040] 圖1為應(yīng)用于Ν0ΜΑ的用戶分組機(jī)制流程圖,本發(fā)明通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)應(yīng)用于Ν0ΜΑ 中基于提尚吞吐量的用戶分組機(jī)制:
      [0041] 1、用戶接收到基站廣播同步信號(hào),根據(jù)同步信號(hào)的功率估計(jì)信道的衰減值,第一 個(gè)用戶的信道衰減為110dB,陰影衰落11.7dB,根據(jù)衰減可以計(jì)算出用戶距離基站的距離獲 知信道狀態(tài),后面各個(gè)用戶重復(fù)上述操作,依次接將信道估計(jì)的計(jì)算結(jié)果構(gòu)建信道狀態(tài)信 息發(fā)送給基站。圖2為本發(fā)明中信道估計(jì)模塊的流程圖。
      [0042] 2、基站接收到用戶發(fā)送的信道狀態(tài)信息后,讀取其中值并存入緩存,在接收周期t 到達(dá)時(shí),讀取緩存中所存儲(chǔ)的第一個(gè)用戶信道狀態(tài)信息,依次讀取所存儲(chǔ)的第一個(gè)到最后 一個(gè)信道狀態(tài)信息
      ,得到的值作為第一個(gè)用戶與該用 戶和其他用戶的相似度,依次存入矩陣[γ ij]中,作為該矩陣的第一行。
      [0043] 依次對(duì)其他信道狀態(tài)信息做上述操作,所得結(jié)果存入矩陣[γ 所對(duì)應(yīng)的行,直到 該矩陣為方陣,所得該矩陣為[γυ],對(duì)矩陣[γυ]進(jìn)行處理將其中用戶相似度作為自變 量,
      處理所得矩陣為[au],同理計(jì)算信道增益差矩陣 得到矩陣[bu ]對(duì)這兩個(gè)矩陣進(jìn)行線性處理
      得到矩陣[(? ]。
      [0045] 圖3為本發(fā)明中信道相似度和增益差計(jì)算模塊的流程圖。
      [0046] 3、在1到方陣行數(shù)9之間隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù),假設(shè)為1,在矩陣[Clj]第1行中找出最小 的元素0.0439,該元素所在的位置為第一行第七列,則判斷0.0439是否為第七行最小元素。 所以用戶1和用戶7被分為一組。第一個(gè)用戶和第七個(gè)用戶的衰減值α#Ρα7分別為70dB和 llOdB,比較二者大小,由于αι<α7,所以這兩個(gè)用戶以[17]形式存入緩存。去掉原矩陣中1行 和第1列,以及7行和7列的全部元素,因?yàn)樗玫降男戮仃嚥皇强站仃?,繼續(xù)分組,按照上述 步驟最后得到分組結(jié)果為[17][25][36][89]4,即用戶1和用戶7-組,用戶2和用戶5-組, 用戶3和用戶6-組,用戶8和用戶9 一組,用戶4采用OFDM單獨(dú)一組。圖4為本發(fā)明中用戶分組 模塊的流程圖。
      [0047] 4、上述步驟中得到的分組結(jié)果準(zhǔn)備應(yīng)用于Ν0ΜΑ中功率分配,等待下一個(gè)分組周期 并重復(fù)步驟1_3。
      [0048]最后說(shuō)明的是,以上優(yōu)選實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制,盡管通 過(guò)上述優(yōu)選實(shí)施例已經(jīng)對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的描述,但本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解,可以在 形式上和細(xì)節(jié)上對(duì)其作出各種各樣的改變,而不偏離本發(fā)明權(quán)利要求書(shū)所限定的范圍。
      【主權(quán)項(xiàng)】
      1. 一種應(yīng)用于NOMA中的用戶分組機(jī)制,其特征在于:該機(jī)制包含以下三個(gè)模塊:信道估 計(jì)模塊、信道相似度和增益差計(jì)算模塊、用戶分組模塊; 所述信道估計(jì)模塊主要用于在用戶端估計(jì)基站到用戶的信道狀態(tài),并將所估計(jì)的信道 狀態(tài)發(fā)送給基站; 所述信道相似度和增益差計(jì)算模塊主要用于根據(jù)用戶端發(fā)送給基站的信道狀態(tài)構(gòu)建 用戶信道相似度矩陣和用戶信道增益差矩陣; 用戶分組模塊主要用于根據(jù)從信道相似度和增益差計(jì)算模塊接收的用戶信道相似度 矩陣和信道增益差矩陣,并以此為依據(jù)構(gòu)建用來(lái)表述分組收益的對(duì)稱矩陣,利用對(duì)稱矩陣 的特點(diǎn)計(jì)算得到用戶的最佳分組,并將分組結(jié)果輸出,用于NOM技術(shù)中的功率分配。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用于NOM中的用戶分組機(jī)制,其特征在于: 在本機(jī)制中,信道相似度和增益差計(jì)算模塊的工作模式為:基站端接收信道估計(jì)模塊 所發(fā)送信息,讀取各個(gè)用戶信道狀態(tài)的信道狀態(tài),構(gòu)建信道模型,對(duì)于單天線,有其中h表示下行信道,c為天線遠(yuǎn)場(chǎng)參考距離處的路徑損耗,d表 示基站到移動(dòng)臺(tái)的距離W表示陰影衰落值,m表示萊斯因子,Θ表示小尺度中萊斯信道所引起 的相位變丨表示萊斯衰落,z表示瑞利衰落的自然變量取值,根據(jù)通信用戶所在環(huán)境 一般取值為〇-I示瑞利衰落;因此對(duì)于多天線,,可以通過(guò)用戶信道 相似度公用戶信道增益差公對(duì)用戶相似度和增益差進(jìn)行計(jì)算,通過(guò)計(jì)算可得不同用戶信道相似度和信道增益差,所得 結(jié)果進(jìn)行處理后可以提取并表示為用戶間信道相似度和信道增益差矩陣,將所得用戶信道 相似度矩陣和用戶信道增益差矩陣發(fā)送給用戶分組模塊。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用于NOM中的用戶分組機(jī)制,其特征在于: 在本機(jī)制中,用戶分組模塊的工作模式為:對(duì)信道相似度矩陣和信道增益差矩陣進(jìn)行 線性合成,所得矩陣為對(duì)稱矩陣,利用該矩陣對(duì)稱性特點(diǎn),某一行最小元素同為其對(duì)應(yīng)相等 元素所在列的最小元素,若某行最小元素同為其對(duì)稱元素所在行元素,則提取該元素對(duì)應(yīng) 的用戶編號(hào)并將其分為同組用戶;利用該矩陣是對(duì)稱矩陣的特點(diǎn),利用所設(shè)計(jì)的分組計(jì)算 方法對(duì)用戶進(jìn)行分組,可以一次性獲得所有用戶最優(yōu)分組,并將用戶分組結(jié)果輸出以便 NOMA技術(shù)中進(jìn)行功率分配。4. 根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的一種應(yīng)用于NOMA中的用戶分組機(jī)制,其特征在 于:具體包括以下步驟: SI:用戶接收到基站廣播同步信號(hào),根據(jù)同步信號(hào)的功率估計(jì)信道狀態(tài):用戶信號(hào)的衰 減值adB,環(huán)境衰落值MB,將信道估計(jì)的計(jì)算結(jié)果構(gòu)建信道狀態(tài)信息發(fā)送給基站; S2:基站接收到用戶發(fā)送的信道狀態(tài)信息后,讀取其中值并存入緩存,在接收周期t到 達(dá)時(shí),讀取緩存中所存儲(chǔ)的第一個(gè)用戶信道狀態(tài)信息,依次讀取所存儲(chǔ)的第一個(gè)到最后一 個(gè)信道狀態(tài)信息,帶入4,其中I |h| I表示h的轉(zhuǎn)置矩陣與矩陣 h的積的最大特征根的平方根值,是指空間上兩個(gè)向量矩陣的直線距離;得到的值作為第一 個(gè)用戶與該用戶和其他用戶的相似度,依次存入矩陣[γυ]中,作為該矩陣的第一行; 依次對(duì)其他信道狀態(tài)信息做上述操作,所得結(jié)果存入矩陣[γ υ]所對(duì)應(yīng)的行,直到該矩 陣為方陣;對(duì)所得的相似度矩陣進(jìn)行處理,將用戶相似度視為自變量,選用:周節(jié)用戶信道相似度值,對(duì)不同用戶相似度值進(jìn)行調(diào) 整以便下面步驟中進(jìn)行矩陣線性合成之用;經(jīng)過(guò)處理后的相似度矩陣為[aiJ]; 讀取緩存中所存儲(chǔ)的第一個(gè)用戶信道狀態(tài)信息,依次讀取所存儲(chǔ)的第一個(gè)到最后一個(gè) 信道狀態(tài)信息,帶入么其中4 = ,得到的值作為第 一個(gè)用戶與該用戶和其他用戶處理后的信道增益差,依次存入矩陣[λ^]中,作為該矩陣的 第一行; 依次對(duì)其他信道狀態(tài)信息做上述操作,所得結(jié)果存入矩陣[λ^]所對(duì)應(yīng)的行,直到該矩 陣為方陣;選用纟調(diào)節(jié)用戶信道增益差值,所得矩陣為[b"]; S3:讀取方陣[aij]和[bij],討_,.所得結(jié)果表示為[Cij]; S4:在1到方陣行的最大值之間隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù),將此數(shù)值賦值給k,在矩陣[Clj]第k行 中找出最小的元素,讀取該元素所在的列的標(biāo)號(hào),將此值賦值給j,判斷第j行第k列元素是 否為第j行最小元素: 1) 如果是,讀取用戶信號(hào)衰減值4和處,比較二者大?。? 11) 若4 >ak,則分組將分組以[jk]形式存入緩存; 12) 若4<處,則分組將分組以[kj]形式存入緩存; 13) 去掉原矩陣中k行和第k列,以及j行和j列的全部元素,并判斷新得到的矩陣是否為 空矩陣:如果是,則分組結(jié)束,輸出所存儲(chǔ)的全部分組結(jié)果;如果不是,重復(fù)步驟S4; 2) 如果不是,則在第j行中找出最小的元素,讀取該元素所在的列的標(biāo)號(hào)賦值給k,重復(fù) 步驟S4; S5:步驟S4中得到的分組結(jié)果準(zhǔn)備應(yīng)用于NOMA中功率分配,等待下一個(gè)分組周期并重 復(fù)步驟S1_S4。
      【文檔編號(hào)】H04W72/04GK106028451SQ201610279476
      【公開(kāi)日】2016年10月12日
      【申請(qǐng)日】2016年4月28日
      【發(fā)明人】劉占軍, 于中華, 李召義, 丁凱, 陳前斌
      【申請(qǐng)人】重慶郵電大學(xué)
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