關(guān)聯(lián)信息可視化處理系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及關(guān)聯(lián)信息可視化處理系統(tǒng)。本發(fā)明系統(tǒng)包括：關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊通過設(shè)置字段等方式，從海量的信息中分析出目標(biāo)主體以及與目標(biāo)主體直接相關(guān)的關(guān)聯(lián)信息，根據(jù)直接關(guān)聯(lián)關(guān)系抽象出一度關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)不同一度關(guān)聯(lián)關(guān)系中相同的信息單元逐級擴展目標(biāo)信息的n度關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)；所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上使用可視化工具，繪制出目標(biāo)信息的N度關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜，并將繪制好的圖譜通過客戶端提供給用戶使用。通過本系統(tǒng)用戶可以輕松查閱各個目標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜，極大的節(jié)省了人工整理和分析資料的成本，減輕從業(yè)人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了行業(yè)的工作效率。
【專利說明】
關(guān)聯(lián)信息可視化處理系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及關(guān)聯(lián)信息可視化處理系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]今世界早就進(jìn)入了信息時代，隨著信息的爆發(fā)式增長和積累，大數(shù)據(jù)時代已近來臨，作為大數(shù)據(jù)最重要的特點:數(shù)據(jù)量大和價值密度低卻是困擾如此海量數(shù)據(jù)信息挖掘利用的難題。實際上在紛繁復(fù)雜的信息海洋中，某些信息之間的聯(lián)系往往比與其他信息之間的聯(lián)系要緊密得多，而這些具有某種緊密聯(lián)系的信息往往反映的是現(xiàn)實生活中的人與人之間或者團(tuán)體之間的特定關(guān)系，這些特定關(guān)系會使其在相關(guān)的社會或者經(jīng)濟(jì)活動中相互影響或者牽制。
[0003]針對特定的信息目標(biāo)，如何分析該目標(biāo)與其他目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系在很多領(lǐng)域具有更加實際的意義，因為具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的目標(biāo)在進(jìn)行各種活動時往往比單獨的簡單個體具有更大的影響面，而且具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的目標(biāo)在對外建立各種活動時，受到內(nèi)部的關(guān)聯(lián)關(guān)系的相互牽制或者支持，會比簡單目標(biāo)的活動軌跡更加復(fù)雜。
[0004]—般情況下目標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)都不是直觀可見的，具有隱秘性，傳遞性、不易被人察覺，目標(biāo)背景分析、市場調(diào)研、市場風(fēng)險防控、產(chǎn)品推廣、廣告?zhèn)鞑サ葢?yīng)用領(lǐng)域為了分析這些隱蔽的關(guān)聯(lián)關(guān)系，往往會耗費人們巨大的人力成本，降低相關(guān)問題的判斷和分析的效率。在這樣的背景下，發(fā)明一種系統(tǒng)自動完成通過數(shù)據(jù)挖掘在海量的數(shù)據(jù)信息中分析出與目標(biāo)信息相關(guān)聯(lián)的信息，并通過數(shù)據(jù)可視化工具將信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系直觀的展示出來提供給廣大的用戶使用，將極大的便利相關(guān)人員的工作。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中所存在的上述不足，提供關(guān)聯(lián)信息可視化處理系統(tǒng)，本發(fā)明系統(tǒng)通過設(shè)置字段等方式，從海量的信息中分析出目標(biāo)主體以及與目標(biāo)主體直接相關(guān)的關(guān)聯(lián)信息，根據(jù)直接關(guān)聯(lián)關(guān)系成一度關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成對應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄;根據(jù)不同數(shù)據(jù)記錄中的相同的信息單元逐級擴展關(guān)聯(lián)信息；并在關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，使用可視化工具，將關(guān)聯(lián)關(guān)系可視化、圖譜化，為相關(guān)的數(shù)據(jù)分析提供參考，極大的節(jié)省了用戶用于相關(guān)數(shù)據(jù)分析的人力和時間成本。
[0006]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明關(guān)聯(lián)信息可視化處理系統(tǒng)，包括關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊通過設(shè)置字段方式，從原始信息中提取出對應(yīng)信息，將其中一個字段對應(yīng)的信息作為目標(biāo)信息，將其他字段對應(yīng)的信息作為目標(biāo)信息的一度關(guān)聯(lián)信息，根據(jù)不同一度關(guān)聯(lián)關(guān)系中相同的信息單元逐級擴展目標(biāo)信息的η度關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)；
[0007]所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上使用可視化工具，繪制出目標(biāo)信息的N度關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜。
[0008]作為一種優(yōu)選，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊采用Hadoop大數(shù)據(jù)處理框架的集群架構(gòu)。
[0009]進(jìn)一步的，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊采用Hadoop大數(shù)據(jù)處理框架的集群架構(gòu)時，包括主節(jié)點和從節(jié)點，所述主節(jié)點將N度關(guān)聯(lián)關(guān)系的任務(wù)自動切分后分配到從節(jié)點上進(jìn)行自行，并將從節(jié)點計算后的結(jié)果整合后供給用戶使用。
[0010]進(jìn)一步的，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊包括主節(jié)點和從節(jié)點，所述主節(jié)點將N度關(guān)聯(lián)關(guān)系的任務(wù)自動切分后分配到從節(jié)點上運行，并將從節(jié)點計算后的結(jié)果整合后供用戶使用。
[0011]進(jìn)一步的，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊包括數(shù)據(jù)存儲模塊，所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲原始數(shù)據(jù)。
[0012]進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)存儲模塊為HDFS分布式文件系統(tǒng)。
[0013]進(jìn)一步的，所述所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊還包括HBase數(shù)據(jù)庫，所述HBase數(shù)據(jù)庫用于存儲N度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。
[0014]進(jìn)一步的，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊繪制目標(biāo)信息關(guān)聯(lián)圖譜時，采用yEd、D3、Google Chart API或者jcharts等可視化工具。
[0015]進(jìn)一步的，所述系統(tǒng)包含客戶端，所述客戶端與所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊相連，所述客戶端從所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊讀取N度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。
[0016]進(jìn)一步的，所述系統(tǒng)包含客戶端，所述客戶端通過與所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊相連，所述客戶端從所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊讀取目標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜。
[0017]進(jìn)一步的，所述客戶端提供Web接口供用戶讀取目標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜。
[0018]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果:本關(guān)聯(lián)信息可視化處理系統(tǒng)，本發(fā)明系統(tǒng)包括:關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊通過設(shè)置字段等方式，從海量的信息中分析出目標(biāo)主體以及與目標(biāo)主體直接相關(guān)的關(guān)聯(lián)信息，根據(jù)直接關(guān)聯(lián)關(guān)系抽象出一度關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)不同一度關(guān)聯(lián)關(guān)系中相同的信息單元逐級擴展目標(biāo)信息的η度關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù);所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上使用可視化工具，繪制出目標(biāo)信息的N度關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜，并將繪制好的圖譜通過客戶端提供給用戶使用。通過本系統(tǒng)用戶可以輕松查閱各個目標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜，極大的節(jié)省了人工整理和分析資料的成本，減輕從業(yè)人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了行業(yè)的工作效率。
【附圖說明】
:
[0019]圖1是關(guān)聯(lián)信息可視化處理系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
[0020]圖2為本發(fā)明系統(tǒng)關(guān)聯(lián)信息計算原理示意圖。
[0021 ]圖3為實施例1關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊的架構(gòu)示意圖。
[0022]圖4為實施例1字段提取的數(shù)據(jù)記錄示意圖。
[0023]圖5為實施例1的一度關(guān)聯(lián)關(guān)系不意圖。
[0024]圖6為實施例1的一■度關(guān)聯(lián)關(guān)系不意圖。
[0025]圖7為實施例1中以a為目標(biāo)信息的三度關(guān)聯(lián)關(guān)系示意圖。
[0026]圖8為實施例1中以e為目標(biāo)信息的三度關(guān)聯(lián)關(guān)系示意圖。
[0027]圖9為實施例1中以h為目標(biāo)信息的三度關(guān)聯(lián)關(guān)系示意圖。
[0028]圖10為以a為O級節(jié)點可視化3度關(guān)聯(lián)圖譜示意圖。
[0029]圖11為以e為O級節(jié)點的可視化3度關(guān)聯(lián)圖譜示意圖。
[0030]圖12為以h為O級節(jié)點的可視化3度關(guān)聯(lián)圖譜示意圖。
【具體實施方式】
[0031]下面結(jié)合試驗例及【具體實施方式】對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述。但不應(yīng)將此理解為本發(fā)明上述主題的范圍僅限于以下的實施例，凡基于本
【發(fā)明內(nèi)容】
所實現(xiàn)的技術(shù)均屬于本發(fā)明的范圍。
[0032]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明關(guān)聯(lián)信息可視化處理系統(tǒng)，如圖1所示:包括關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊通過設(shè)置字段方式，從原始信息中提取出對應(yīng)信息，將其中一個字段對應(yīng)的信息作為目標(biāo)信息，將其他字段對應(yīng)的信息作為目標(biāo)信息的一度關(guān)聯(lián)信息，根據(jù)不同一度關(guān)聯(lián)關(guān)系中相同的信息單元逐級擴展目標(biāo)信息的η度關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)(其中η>1)，關(guān)聯(lián)關(guān)系的計算原理如圖2所示;所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上使用可視化工具，繪制出目標(biāo)信息的N度關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜(其中N>1)。
[0033]作為一種優(yōu)選，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊采用Hadoop大數(shù)據(jù)處理框架的集群架構(gòu)。
[0034]進(jìn)一步的，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊采用Hadoop大數(shù)據(jù)處理框架的集群架構(gòu)時，包括主節(jié)點和從節(jié)點，所述主節(jié)點將N度關(guān)聯(lián)關(guān)系的任務(wù)自動切分后分配到從節(jié)點上進(jìn)行自行，并將從節(jié)點計算后的結(jié)果整合后供給用戶使用。
[0035]本發(fā)明關(guān)聯(lián)關(guān)系的計算以云計算平臺的大數(shù)據(jù)處理框架來實現(xiàn)，可以同時對海量的目標(biāo)并行的處理，也就是說，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)到N度關(guān)聯(lián)信息的計算，都是多個目標(biāo)同時并列處理?？梢钥闯鲭S著關(guān)聯(lián)度N的逐級增加，計算的復(fù)雜度和數(shù)據(jù)維度不斷增加，而這樣復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過程通過云計算平臺的大數(shù)據(jù)處理框架(比如Hadoop下的MapReduce和Spark等大數(shù)據(jù)處理框架)得以順利快速的實現(xiàn);MapReduce和Spark等大數(shù)據(jù)處理框架能夠使用戶只需要按照計算框架提供的接口設(shè)計上層指令，在不關(guān)心底層運行過程的情況下，處理框架根據(jù)上層指令自動調(diào)用內(nèi)部的相關(guān)資源，并且將任務(wù)自動切分，分配到內(nèi)部的不同節(jié)點進(jìn)行處理，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的并行高效計算，在處理完成后還自動將處理結(jié)果整合后提供給用戶;任務(wù)完成過程高度自動化，極大的節(jié)省了人力，提高了數(shù)據(jù)的處理效率。
[0036]進(jìn)一步的，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊包括主節(jié)點和從節(jié)點，所述主節(jié)點將N度關(guān)聯(lián)關(guān)系的任務(wù)自動切分后分配到從節(jié)點上運行，并將從節(jié)點計算后的結(jié)果整合后供用戶使用。
[0037]進(jìn)一步的，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊包括數(shù)據(jù)存儲模塊，所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲原始數(shù)據(jù)。所述原始數(shù)據(jù)的來源可以是從互聯(lián)中根據(jù)需要爬取的數(shù)據(jù)，互聯(lián)中包含廣泛豐富的信息來源，從互聯(lián)網(wǎng)中根據(jù)需要爬取相關(guān)信息，并將獲取的信息進(jìn)行深度處理，為信息的精細(xì)化處理和深度應(yīng)用提供一種全新的途徑。
[0038]進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)存儲模塊為HDFS分布式文件系統(tǒng)。HDFS作為Hadoop下面的分布式文件系統(tǒng)，具有高度容錯性，適合部署在廉價的機器上，運行和維護(hù)成本較低。同時HDFS非常適合用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集;采用HDFS來存儲待處理數(shù)據(jù)可以滿足海量數(shù)據(jù)存儲，高容錯性的需要，并且為采用Hadoop的其他處理方式提供了便利。
[0039]進(jìn)一步的，所述所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊還包括HBase數(shù)據(jù)庫，所述HBase數(shù)據(jù)庫用于存儲N度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。經(jīng)過所述一度關(guān)聯(lián)計算模塊以及η度關(guān)聯(lián)計算模塊處理后的N度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)已經(jīng)為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，將這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲于關(guān)系型的HBase數(shù)據(jù)庫中可以更好和更快的進(jìn)行讀取。
[0040]進(jìn)一步的，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊繪制目標(biāo)信息關(guān)聯(lián)圖譜時，采用yEd、D3、Google Chart API或者jcharts等可視化工具。
[0041]進(jìn)一步的，所述系統(tǒng)包含客戶端，所述客戶端與所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊相連，所述客戶端從所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊讀取N度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。一般主節(jié)點和子節(jié)點為服務(wù)器，服務(wù)器具有性能穩(wěn)定、處理能力強、可靠、安全、可擴展、可管理等優(yōu)點。但是服務(wù)器的價格昂貴，需要專業(yè)的維護(hù)；一般服務(wù)器的維護(hù)以服務(wù)器托管的方式進(jìn)行，不便直接在服務(wù)器上進(jìn)行操作;通過客戶端來訪問服務(wù)器的運行方式，可以有效的將任務(wù)開發(fā)與任務(wù)執(zhí)行分開，保障系統(tǒng)的運行效率，同時可以進(jìn)行遠(yuǎn)程的操作，不受距離的限制擴展了系統(tǒng)的使用空間距離。
[0042]進(jìn)一步的，所述系統(tǒng)包含客戶端，所述客戶端通過與所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊相連，所述客戶端從所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊讀取目標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜。
[0043]進(jìn)一步的，所述客戶端提供Web接口供用戶讀取目標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜。為了方便問題的分析，節(jié)省相關(guān)從業(yè)人員的重復(fù)性勞動，通過本發(fā)明系統(tǒng)實習(xí)的可視化關(guān)聯(lián)圖譜可以網(wǎng)頁查詢的方式提供給用戶，這樣用戶在進(jìn)行目標(biāo)信息分析時，不再需在龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中要逐個查找資料，逐個的去構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系，再逐個的去分析目標(biāo)信息的龐大關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，而是通過網(wǎng)頁直接查詢經(jīng)過本發(fā)明系統(tǒng)實現(xiàn)的目標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)圖譜，縮短數(shù)據(jù)分析時間提尚決策制定的效率。
[0044]實施例1
[0045]本實施例采用如圖3所示的系統(tǒng)連接方式(Hadoop的架構(gòu)，可采用MapReduce或者Spark計算框架)，通過客戶端將實施關(guān)聯(lián)關(guān)系計算模塊功能的程序加載于主節(jié)點服務(wù)器中，在大數(shù)據(jù)處理框架下，所述主節(jié)點將任務(wù)自動切分后分配到各個從節(jié)點服務(wù)器上執(zhí)行，原始數(shù)據(jù)存儲于HDFS分布式文件系統(tǒng)中，HDFS的主節(jié)點與關(guān)聯(lián)關(guān)系計算的主節(jié)點相同，HDFS的從節(jié)點與關(guān)聯(lián)關(guān)系計算的從節(jié)點相同，同一節(jié)點運行不同的進(jìn)程實現(xiàn)不同的功能。N度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)存儲于HBase數(shù)據(jù)庫中，所述HBase數(shù)據(jù)庫運行于數(shù)臺服務(wù)器上，與所述主節(jié)點通過接口連線相連，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊根據(jù)需要從調(diào)用所述HBase數(shù)據(jù)庫存儲的N度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)繪制出目標(biāo)信息的N關(guān)聯(lián)圖譜并通過客戶端供用戶查閱。
[0046]關(guān)聯(lián)關(guān)系計算以及關(guān)聯(lián)圖譜的繪制原理如下:假設(shè)在原始數(shù)據(jù)中經(jīng)過字段(設(shè)置的字段包括:第一字段、第二字段、第三字段)提取，提取出來3條數(shù)據(jù)記錄如圖4所示，其中第一數(shù)據(jù)記錄包含的根據(jù)第一字段提取的內(nèi)容a，第二字段提取的內(nèi)容b，第三字段所對應(yīng)的信息內(nèi)容為c、d;第二條數(shù)據(jù)記錄中包含根據(jù)第一字段提取的內(nèi)容e，第二字段提取的內(nèi)容b第三字段對應(yīng)的信息內(nèi)容c、f、g;第三條數(shù)據(jù)記錄中包含的根據(jù)第一字段提取內(nèi)容h，第二字段提取的內(nèi)容a、c，第三字段對應(yīng)的信息內(nèi)容1、j、k、I。以第一字段對應(yīng)的信息為目標(biāo)信息，則分別構(gòu)建出的以a、e、h為目標(biāo)信息的一度關(guān)聯(lián)關(guān)系如圖5所示，(a-b)(a-c)(a-d)，(e-b)(e-c)(e-f )(e-g)，(h_a) (h_c) (h_i)(h_j)(h_k)(h_l)，根據(jù)本發(fā)明關(guān)聯(lián)關(guān)系的計算方式可以得到以a、e、h為目標(biāo)彳目息的二度關(guān)聯(lián)關(guān)系為如圖6所不(a_b_e) (a_c_e) (a_c_h)，(e_b_a) (e_c_a) (e_c_h)，(h_a_b) (h_a_c) (h_a_d) (h_c_a) (h_c_e)三度關(guān)耳關(guān)關(guān)系為(a_b_e_c)(a_b_e_f)(a_b_e_g)(a_c_e_b)(a_c_e_f)(a_c_e_g)，(a_c_h_a)(a_c_h_i)(a_c_h_j)(a_c_h_k) (a_c_h_l)如圖7所不，(e_b_a_c) (e_b_a_d) (e_c_a_b) (e_c_a_d) (e_c_h_a) (e_c_h_i) (e_c_h_j) (e_c_h_k) (e_c_h_l)如圖8所不，(h_a_b_e) (h_c_e_b) (h_c_e_f) (h_c_e_
g)如圖9所示......將上述關(guān)聯(lián)關(guān)系中的信息抽象成節(jié)點，并采用可視化工具，繪制出以a、
e、h為O級節(jié)點的三級以內(nèi)的關(guān)聯(lián)圖譜分別如圖10、圖11、圖12所示。使用例如yEd、j charts、D3、Google Chart API等可視化工具以目標(biāo)信息對應(yīng)的O節(jié)點為中心，逐級擴展子節(jié)點，將下一級節(jié)點擴展到上一節(jié)點的外圍；最終形成以目標(biāo)信息為中心的關(guān)聯(lián)圖譜(在擴展關(guān)聯(lián)節(jié)點是，可以根據(jù)需要去除重復(fù)路徑，保證圖譜清晰簡潔)。實際上針對每個目標(biāo)信息的個度關(guān)聯(lián)信息可能都是多個的，而且隨著關(guān)聯(lián)度數(shù)的增加，擴展出來的關(guān)聯(lián)信息數(shù)量更多；多度關(guān)聯(lián)信息圖譜均可以按照上述過程逐級擴展出來。
[0047]盡管上面對本發(fā)明說明性的【具體實施方式】進(jìn)行了描述，以便于本技術(shù)領(lǐng)的技術(shù)人員理解本發(fā)明，但應(yīng)該清楚，本發(fā)明不限于【具體實施方式】的范圍，對本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來講，只要各種變化在所附的權(quán)利要求限定和確定的本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，這些變化時顯而易見的，一切利用本發(fā)明構(gòu)思的發(fā)明創(chuàng)造均在保護(hù)之列。
【主權(quán)項】
1.關(guān)聯(lián)信息可視化處理系統(tǒng)，其特征在于，包括關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊通過設(shè)置字段方式，從原始信息中提取出對應(yīng)信息，將其中一個字段對應(yīng)的信息作為目標(biāo)信息，將其他字段對應(yīng)的信息作為目標(biāo)信息的一度關(guān)聯(lián)信息，根據(jù)不同一度關(guān)聯(lián)關(guān)系中相同的信息單元逐級擴展目標(biāo)信息的η度關(guān)聯(lián)信息數(shù)據(jù)； 所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上使用可視化工具，繪制出目標(biāo)信息的N度關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜。2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊采用Hadoop大數(shù)據(jù)處理框架的集群架構(gòu)。3.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊包括主節(jié)點和從節(jié)點，所述主節(jié)點將N度關(guān)聯(lián)關(guān)系的任務(wù)自動切分后分配到從節(jié)點上運行，并將從節(jié)點計算后的結(jié)果整合后供用戶使用。4.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊包括數(shù)據(jù)存儲模塊，所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲原始數(shù)據(jù)。5.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)存儲模塊為HDFS分布式文件系統(tǒng)。6.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊還包括HBase數(shù)據(jù)庫，所述HBase數(shù)據(jù)庫用于存儲N度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。7.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊繪制目標(biāo)信息關(guān)聯(lián)圖譜時，采用yEd、D3、Google Chart API或者jcharts等可視化工具。8.如權(quán)利要求1至6之一所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包含客戶端，所述客戶端與所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊相連，所述客戶端從所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析模塊讀取N度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。9.如權(quán)利要求1至6之一所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包含客戶端，所述客戶端通過與所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊相連，所述客戶端從所述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可視化模塊讀取目標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜。10.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述客戶端提供Web接口供用戶讀取目標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜。
【文檔編號】G06F17/30GK105956016SQ201610255344
【公開日】2016年9月21日
【申請日】2016年4月21日
【發(fā)明人】何宏靖, 范東來
【申請人】成都數(shù)聯(lián)銘品科技有限公司