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      基于隱空間樣例學(xué)習(xí)的非線性壓縮光譜成像方法技術(shù)資料下載

      技術(shù)編號:10489698

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      本發(fā)明公開了一種基隱空間樣例學(xué)習(xí)的非線性壓縮光譜成像方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)在利用核函數(shù)進行非線性空間下的字典學(xué)習(xí)中時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度過高的問題。其實現(xiàn)步驟為1.對訓(xùn)練樣本進行預(yù)處理,獲得虛擬訓(xùn)練樣本;2.通過線性字典學(xué)習(xí)的方法對虛擬訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練,獲得稀疏字典;3.隨機初始化觀測矩陣,通過核壓縮感知的方法實現(xiàn)非線性壓縮感知光譜成像;4.利用pre?image方法恢復(fù)出原信號。實驗結(jié)果表明在相同的采樣率下,本發(fā)明方法同現(xiàn)有KPCA的字典學(xué)習(xí)方法相比,其...
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