技術(shù)編號(hào)：10656596
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。 隨著"互聯(lián)網(wǎng)+"時(shí)代的到來(lái)W及電子商務(wù)的迅速發(fā)展，電子商務(wù)網(wǎng)站利用電子商 務(wù)推薦系統(tǒng)向用戶推薦商品信息，提供相關(guān)的建議，協(xié)助用戶做出購(gòu)物決策。作為傳統(tǒng)的推 薦技術(shù)的一種，協(xié)同過(guò)濾推薦算法簡(jiǎn)單且高效，得到了推薦系統(tǒng)的廣泛且成功的應(yīng)用。 協(xié)同過(guò)濾推薦方法主要分為基于鄰居集和基于模型的推薦方法。其中，基于鄰居 集的推薦方法又分為基于用戶和基于項(xiàng)目的方法。基于用戶的推薦方法的核屯、思想是將與 目標(biāo)用戶相似的最近鄰居用戶所喜歡的項(xiàng)目推薦給目標(biāo)用戶。其中，基于用戶的...
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