技術編號:10687700
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。經濟和科技等各行各業(yè)的迅速發(fā)展導致了對電力資源的需求越來越大,然而對電力資源的使用缺乏規(guī)范和指導,而這與電力資源日益緊張的現(xiàn)實相矛盾。因此對電力負荷的有效分析和預測,有助于更合理規(guī)劃電力資源的建設,使電力資源分配更加合理。方法大多基于經典的數(shù)值方法(如ARMA模型、BP神經網(wǎng)絡),雖然學習誤差會顯得較小,但針對電力負荷數(shù)據(jù)整體上呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,同時由于其是由許多用電個體組合而成的,其局部又存在隨機性,利用這些經典數(shù)值方法建立的預測模型,不能很好地結合實際...
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