技術(shù)編號(hào)：11097697
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明的實(shí)施例涉及一種語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，尤其涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。背景技術(shù)目前為止，主要利用隱馬爾科夫模型(HMM：HiddenMarkovModel)識(shí)別語(yǔ)音。這種基于HMM的語(yǔ)音識(shí)別方式需要經(jīng)過(guò)從語(yǔ)音數(shù)據(jù)分析發(fā)音，然后基于分析到的發(fā)音來(lái)組合單詞或者句子的過(guò)程。但是，發(fā)音可能根據(jù)發(fā)音者、語(yǔ)言的種類等而不同，所以分析發(fā)音并識(shí)別語(yǔ)音時(shí)必然會(huì)伴隨經(jīng)過(guò)試錯(cuò)(trialanderror)的校正作業(yè)。并且，基于HMM的語(yǔ)音識(shí)別方式根據(jù)發(fā)音來(lái)識(shí)別語(yǔ)音，從這一點(diǎn)來(lái)說(shuō)存在對(duì)周圍噪音較敏感的問(wèn)題?，F(xiàn)...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。