技術(shù)編號(hào)：11143345
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，具體涉及的是一種利用對(duì)聚類融合的成員進(jìn)行增量選擇和對(duì)共協(xié)矩陣進(jìn)行改進(jìn)的聚類融合方法。背景技術(shù)數(shù)據(jù)聚類作為一種了解數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)的有用工具，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如生物學(xué)、模式識(shí)別、物理學(xué)和推薦系統(tǒng)等。聚類的目標(biāo)是把數(shù)據(jù)劃分到簇，使得同一個(gè)簇內(nèi)的對(duì)象更相似，不同簇內(nèi)的對(duì)象不相似。盡管關(guān)于聚類的研究(海沫.大數(shù)據(jù)聚類算法綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2016(s1))中有許多聚類算法，但是每個(gè)聚類算法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，故而并不是每個(gè)算法都能適用于所有數(shù)據(jù)集。近年來，聚類融合作為一個(gè)十...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請(qǐng)注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。