技術編號：11178385
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明屬于背景建模技術領域，涉及一種基于區(qū)域塊的背景建模物體檢測方法，具體涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡自適應背景建模物體檢測方法。背景技術在背景建模技術領域，基于區(qū)域塊的背景建模方法流程一般主要分為兩部分：(1)將每一幀圖像劃分成若干個區(qū)域塊(小的樣本區(qū)域)；(2)在區(qū)域塊的級別上建立背景模型(這樣的方法可以有效利用圖像的上下文信息)。在基于區(qū)域塊的背景建模方法研究中，H.Grabner提出了針對每一個背景區(qū)域塊，利用在線學習的優(yōu)勢訓練一系列相同的分類器，而分類器中置信度低的樣本區(qū)域塊被判斷為前景。...
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