技術(shù)編號(hào)：11323788
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域，特別是涉及圖像提取分類區(qū)域的方法、應(yīng)用該圖像提取分類區(qū)域的方法的物體識(shí)別方法及應(yīng)用該物體識(shí)別方法的汽車。背景技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)的物體分類算法越來(lái)越多，但是算法的速度很難達(dá)到實(shí)時(shí)程度，這樣限制了算法應(yīng)用性推廣。算法的瓶頸在于，深度學(xué)習(xí)經(jīng)過卷積層卷積之后，需要全局搜索查找需要分類區(qū)域(regionproposal)，這樣就拖慢算法的計(jì)算速度。例如在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，分類的實(shí)時(shí)性是至關(guān)重要的性能，提前快速的對(duì)物體進(jìn)行分類能給后續(xù)的決策提供關(guān)鍵的決策依據(jù)及時(shí)間。發(fā)明內(nèi)容基于此，有必要針...
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