技術(shù)編號：11432794
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及肺結(jié)節(jié)分類，具體涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和字典對學(xué)習(xí)的肺結(jié)節(jié)分類方法。背景技術(shù)肺癌的早期篩查對于降低肺癌的發(fā)生率與死亡率意義重大，而肺部CAD系統(tǒng)的應(yīng)用幫助醫(yī)生減少工作負(fù)擔(dān)，而且診斷速度快、診斷結(jié)果客觀。對于肺部CAD系統(tǒng)而言，能夠確診肺結(jié)節(jié)的類型是評判其性能的重要標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)的分類方法對于大規(guī)模的醫(yī)學(xué)影像處理效果并不好，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別與目標(biāo)檢測方面取得了比較好的應(yīng)用效果，但是當(dāng)前與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合使用的分類器，比如SVM，sigmoid函數(shù)等，不能很好地挖掘深度特征的復(fù)雜結(jié)構(gòu)...
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