技術(shù)編號(hào)：11627748
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種基于雙倍比特量化及加權(quán)的最近鄰搜索方法，屬于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域。背景技術(shù)高維特征的最近鄰搜索是很多視覺(jué)應(yīng)用，如圖像檢索、目標(biāo)識(shí)別以及拷貝檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)之一。最近鄰搜索旨在高維大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中為查詢數(shù)據(jù)找到與之最相似的數(shù)據(jù)。當(dāng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找最近鄰時(shí)，通常把計(jì)算量較大的歐式距離作為衡量高維數(shù)據(jù)之間距離的度量標(biāo)準(zhǔn)。然而，這將造成嚴(yán)重的性能瓶頸。對(duì)高維特征最近鄰搜索的性能的影響主要包括兩個(gè)方面：計(jì)算時(shí)間和內(nèi)存占用。而二進(jìn)制編碼正好能解決這兩大問(wèn)題。一方面，海明距離的計(jì)算非常高效，只需要...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請(qǐng)注意，此類技術(shù)沒(méi)有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。