技術(shù)編號(hào):11950588
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,尤其涉及一種分層次隱私保護(hù)的推薦系統(tǒng)及基于該推薦系統(tǒng)的作業(yè)方法。背景技術(shù)隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和各種智能終端的普及,人們產(chǎn)生的各種信息都被大規(guī)模數(shù)字化,使數(shù)字化信息呈指數(shù)級(jí)爆炸式增長(zhǎng)。面對(duì)海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的知識(shí)和規(guī)則,數(shù)據(jù)挖掘和推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。一些線上的電子商務(wù)、音樂(lè)、電影、社交網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)站中也大多開(kāi)發(fā)應(yīng)用了推薦系統(tǒng)或模塊。在這些推薦系統(tǒng)或模塊應(yīng)用的同時(shí),對(duì)推薦系統(tǒng)的隱私保護(hù)越來(lái)越引起人們的重視?,F(xiàn)有推薦系統(tǒng)的隱私保護(hù)主要涉及以下問(wèn)題,一方面,推薦系統(tǒng)在產(chǎn)生推薦時(shí)存在單方面擁有的...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
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