技術(shù)編號(hào)：12060923
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域，尤其是一種基于傅里葉分解的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法。背景技術(shù)時(shí)頻分析是處理時(shí)域信號(hào)的有力工具。常用的時(shí)頻分析方法主要有Hilbert變換、短時(shí)傅里葉變換、Winger-Ville分布、小波變換、S變換和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EmpiricalModeDecomposition，EMD)等。因?yàn)闀r(shí)頻特征是從時(shí)頻分布的公式中獲取的，解釋了包含很多細(xì)節(jié)信號(hào)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，當(dāng)用于非平穩(wěn)信號(hào)的分析時(shí)，難以取得較好效果。Hilbert變換可以很好的給出信號(hào)的瞬時(shí)特征，有很高的時(shí)間分辨率，然而...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。