技術編號：12469355
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及一種基于數據驅動的知識點掌握狀態(tài)的預測系統(tǒng)及方法，屬于數據挖掘技術，特別是涉及教育領域的數據挖掘。背景技術數據挖據是一種基于大量數據進行信息提取和知識發(fā)現的方法，已經被廣泛應用于互聯(lián)網、工業(yè)制造、交通等各個領域。數據挖掘在教育領域的應用相對比較新穎，主要涉及概率統(tǒng)計、機器學習與自然語言等學科，主要的方法包括聚類、關聯(lián)規(guī)則學習、相關性分析、回歸性分析以及分類等，常用的模型包括貝葉斯模型、決策樹、隱形馬爾可夫模型等。貝葉斯預測模型是運用貝葉斯統(tǒng)計進行的一種預測，需要掌握先驗信息和總體分布信...
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