技術(shù)編號(hào)：12669659
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及細(xì)胞有絲分裂事件檢測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于支持向量機(jī)排序(SVM-rank)的有絲分裂事件識(shí)別方法。背景技術(shù)細(xì)胞增殖行為的研究，在藥物發(fā)現(xiàn)、干細(xì)胞制造和組織工程等許多生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的重要性日益凸顯。對(duì)于短期小規(guī)模的研究，可以通過人工標(biāo)定的方法來實(shí)現(xiàn)分裂事件的識(shí)別，但是隨著細(xì)胞工程的深入開展，細(xì)胞體外培養(yǎng)的群落規(guī)模不斷擴(kuò)大，培養(yǎng)時(shí)間逐漸變長(zhǎng)，這時(shí)，就不得不針對(duì)采集的包含大量細(xì)胞復(fù)雜群體運(yùn)動(dòng)的圖像數(shù)據(jù)，采用計(jì)算機(jī)自動(dòng)、準(zhǔn)確地識(shí)別細(xì)胞分裂事件。目前，細(xì)胞分裂事件識(shí)別的方法通常分為三類：基于特...
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