技術(shù)編號(hào):1313308
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種。本發(fā)明利用粒子群優(yōu)化算法,優(yōu)化支持向量機(jī)的懲罰參數(shù)和核函數(shù)參數(shù),從而優(yōu)化支持向量機(jī)的性能,實(shí)現(xiàn)有效識(shí)別分類。首先對(duì)采集的下肢肌電信號(hào)進(jìn)行小波模極大值去噪;其次對(duì)消噪后的肌電信號(hào)提取時(shí)域特征,得到特征樣本;然后利用利用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行支持向量機(jī)的參數(shù)優(yōu)化,得到誤差最小的一組最優(yōu)參數(shù),構(gòu)造分類器;最后將肌電信號(hào)特征樣本集輸入分類器隨對(duì)步行狀態(tài)進(jìn)行分類識(shí)別。本發(fā)明方法兼顧分類的準(zhǔn)確性和自適應(yīng)性,計(jì)算過程簡單、高效,在下肢運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別領(lǐng)域具有廣闊...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。