技術(shù)編號：2830199
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種音頻處理和模式識別，尤其涉及一種基于隱馬爾可夫模 型的汽車聲音識別方法。背景技術(shù)HMM(隱馬爾可夫模型)是馬爾可夫鏈的一種，它的狀態(tài)不能直接觀察到，但能通 過觀測向量序列觀察到，每個觀測向量都是通過某些概率密度分布表現(xiàn)為各種狀態(tài)，每一 個觀測向量是由一個具有響應(yīng)概率密度分布的狀態(tài)序列產(chǎn)生。所以，隱馬爾可夫模型是一 個雙重隨機過程具有一定狀態(tài)數(shù)的隱馬爾可夫鏈和顯示隨機函數(shù)集。自20世紀(jì)80 年代以來，HMM被應(yīng)用于語音識別，取得重大成功。到了 ...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。