技術(shù)編號：38025337
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及缺陷檢測等計算機，具體指一種基于知識蒸餾的雙向師生網(wǎng)絡(luò)缺陷檢測方法。背景技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法誕生之前，物體表面缺陷檢測一般是依靠機器視覺等傳統(tǒng)方法來進行。傳統(tǒng)的檢測表面缺陷檢測方法存在著易受背景環(huán)境干擾、難以處理細微缺陷、對缺陷的尺寸與形狀變化不敏感等問題。隨著各種基于圖像處理和深度學(xué)習(xí)的有監(jiān)督目標(biāo)檢測算法例如ssd,faster?rcnn，yolo的出現(xiàn)極大的解決了上述的難題，但以上模型訓(xùn)練需要大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)，而帶有缺陷標(biāo)簽的圖像并不容易獲得，這是因為一方面有缺陷產(chǎn)品的出現(xiàn)比較偶然可...
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