技術(shù)編號(hào)：39611418
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本公開整體涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且更具體地涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配置。背景技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法在涉及識(shí)別、標(biāo)識(shí)和/或分類任務(wù)的眾多應(yīng)用中帶來了非常高的性能，然而，這些進(jìn)步可能是以大量使用處理能力為代價(jià)的。因此，由于缺乏低成本和節(jié)能的解決方案，深度學(xué)習(xí)算法的采用可能會(huì)受到阻礙。因此，在嵌入式設(shè)備上部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用時(shí)，嚴(yán)格的性能規(guī)范可能與功率和能耗方面的嚴(yán)格限制共存。、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(dnn)。它們的架構(gòu)以卷積層和全連接層為特征。前幾層在層的輸入與卷積內(nèi)核之間進(jìn)行卷積運(yùn)算、非線性激活函...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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