技術編號：39617467
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及一種隱私保護的圖聯(lián)邦節(jié)點異常檢測方法，屬于聯(lián)邦學習。背景技術、圖聯(lián)邦節(jié)點異常檢測旨在發(fā)現(xiàn)顯著偏離大多數(shù)節(jié)點的罕見行為。由于其為無監(jiān)督學習，需要大量的圖數(shù)據(jù)挖掘?qū)傩詧D的異常特征，異常屬性圖數(shù)據(jù)受限于數(shù)據(jù)安全、隱私保護等問題無法集中存儲，從而造成圖數(shù)據(jù)“孤島”的問題難以解決。為了解決該問題，圖聯(lián)邦學習(graph?federated?learning)技術被提出并逐漸應用于實際場景。該技術是一種特殊的機器學習范式，它應對了數(shù)據(jù)集中存儲難題，旨在解決多個參與實體(客戶端)的協(xié)同問題。在這種...
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